






[摘要]采用解釋結構模型(ISM)對物流外包合同中的因素進行識別,分析各因素之間復雜的層次關系,并采用網絡分析法(ANP)對相關因素權重進行分析。然后站在物流需求企業的角度進行分析,采用MATLAB及超級決策軟件完成相應計算,得到其在合同談判過程中的影響因素,有針對性地進行談判。
[關鍵詞]物流外包合同;解釋結構模型;網絡分析法
[中圖分類號]F259.23 [文獻標識碼]A [文章編號]1005—152X(2017)03—0101—04
1引言
隨著市場競爭日益激烈,企業更加注重自身核心業務,越來越多地將物流服務外包給專業的第三方物流(Third-Party Logistics,簡稱TPL)公司,這樣不僅可以減少企業管理負擔,也可以降低成本。為了保證企業與TPL雙方的利益而簽訂物流外包合同,對雙方是一個重要的保障。物流需求企業與TPL要在物流外包合同中詳細描述雙方的權力和義務,而雙方在合同談判過程中所關注的焦點是不相同。
根據物流外包合同中涉及物流外包內容不同,不同學者研究內容不盡相同,傅燁采用信息甄別方法,對物流合同特征及設計進行研究,并對初始合同和激勵合同中對服務能力要求和支付報酬等方面進行研究。田宇從TPL的服務能力、服務水平等方面分析了TPL物流服務合同模型及其各參數之間的關系。Rangaraj等學者分析了供應鏈物流合同中的法律、服務表現、財務和人力資源問題。雙方在簽訂物流外包合同時關注的內容不同,因此如何識別出合同中的關鍵內容非常重要。郭梅,等建立了一個雙層規劃模型來描述TPL與物流需求企業的博弈關系,從準時交貨率、運輸安全率、及時發貨率、信息傳遞率等8個方面進行分析。
在物流外包合同談判過程中,物流需求企業與TPL雙方會有各自考慮的因素,而物流外包合同中因素之間也存在著聯系,往往不能直接識別出影響合同談判的主要因素。鑒于此,本文從物流需求企業角度進行分析,采用解釋結構模型(Interpretive Structural Modeling,簡稱ISM)識別出物流外包合同中各項因素之間的聯系,之后采用網絡分析法(Analytic Network Process,簡稱ANP)計算得出各因素的權重,以便有針對性地進行合同談判。同理,對于TPL公司也可以按同樣的方法得到合同談判的影響因素。
2物流外包合同影響因素識別
2.1解釋結構模型
ISM是美國J.華費爾教授于1973年為分析復雜的社會經濟有關的問題而提出的模型。本文采用ISM模型借助實踐經驗和知識,將物流外包合作作為一個復雜系統劃分為若干子要素,并識別出各要素之間的關系。ISM應用模型如圖l所示同。
2.2組成合同談判專家小組
由企業內部相關人員組成專家小組,專家小組成員要對合同要有足夠的經驗和相關知識,并能夠對合同中各項因素進行識別。本文模擬部分因素算例分析,識別的因素有:服務s1,支付s2,運輸期限S3,物流貨源S4,倉儲S5,運價S6,車輛S7,結算運費S8,貨物損失S9,業務保密程度S10,違約金s11,運輸不合規定的貨物S12,不可抗力S13,物流運輸清單傳送S14,保險S15,貨物裝卸S16,風險S17等。
2.3建立鄰接矩陣和可達矩陣
2.5繪制多級遞階結構圖
根據表3分解結果,根據M′去掉反身關系,即令M′=M′-I,并分析各層上下級關系,繪制物流外包合同因素的遞階結構圖,如圖2所示。
通過ISM進行分析后,得到物流外包合同要素之間的相互影響關系,這樣的結果可以為網絡分析法做準備。
3物流外包合同因素權重
網絡分析法是T.L.Saaty在層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP)的基礎之上提出來的,ANP的結構比AHP的結構更加復雜。ANP內部可以是遞階的層次結構,也可以是內部循環的層次結構,或是多種結構的綜合結構,并且在某層次結構內部存在依賴性和反饋性。網絡分析法將研究的系統中的元素分析兩部層次,第一部分是控制層,第二層是網絡層。
3.1 ANP分析步驟
ANP分析對物流外包合同因素步驟如下:
(1)確定目標和準則,分析系統中的各元素,并將元素分成不同的組,以及各元素之間的關系;
(2)依據目標和準則構建網絡,確定ANP問題的結構,基于ISM模型對相關因素層次,構建控制層和網絡層;
(3)構建無權重超矩陣;
(4)構建權重超矩陣;
(5)求極限超矩陣;
(6)極限超矩陣優先權重。
在實際使用過程中計算量非常大,因此,本文采用Super Decision軟件來完成計算工作。
3.2計算因素權重
構建控制層因素,根據圖2所示將控制層設置為服務、風險和支付。采用SD軟件構造第一層網絡,如圖3所示。同理,按同樣的方法構造S11因素的第二層網絡結構,如圖4所示。
當網絡層次建立好后,基于某一準則下,某因素對另一因素的影響程度進行分析,并得到歸一化排序權重內容,由同一準則其它元素兩兩之間進行比較分析。在此基礎上建立無權重超矩陣及加權超矩陣,并求解極限超矩陣。得到具體相應因素的無權重超矩陣及加權超矩陣見表4和表5,得到極限超矩陣相應權重如圖5所示。對于第二層網絡同樣也可以得到相應子網絡的各因素的權重如圖6所示。
以上分析可以看出,對于物流需求企業所關注的因素是貨物裝卸、保險、物流貨源、結算運費等方面。
4結論
本文站在物流需求企業角度進行分析,采用ISM模型對物流外包合同中因素之間復雜關系進行分析,采用ANP方法構建了各因素權重分析,從中可以得到合同談判的影響因素,在合同談判過程中,可以有針對性地進行談判。以同樣的方法,對于物流服務企業也可以得到合同談判的影響因素。物流外包合同中各因素之間比較復雜,本文研究不僅可以作為理論研究基礎,也具有一定的現實意義。