農產品中農藥殘留檢測技術及其發展趨向

[摘 要] 我國屬于農業大國，從當前的植物保護現狀可以看出，在農作物病蟲害治理過程中，化學防治效果最佳，而且廉價穩定，農業生產離不開農藥。但若施藥量過大，則很容易對人畜產生不良影響，危害生態系統。基于此，本文分析農產品中的農藥殘留情況，指出具體的檢測技術，并分析其未來的發展趨向，以便為今后的治理工作提供更多的參考依據。

[關鍵詞] 農產品；農藥殘留；檢測技術；發展趨向

[中圖分類號] S481.8 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-7909（2017）26-83-2

1 農產品農藥殘留現狀

長期大量使用農藥，會導致農藥殘留量不斷增多，嚴重污染生態系統，甚至導致多種生物面臨滅絕問題。目前，我國農產品中農藥殘留問題主要包括以下幾個方面，首先是蔬菜中的農藥殘留，其主要原因是使用了國家禁止在蔬菜上使用的高毒性農藥，如甲基對硫磷、克百威等，其中韭菜及甘藍中的農藥超標含量最大；其次是茶葉中的農藥殘留，以綠茶、紅茶及烏龍茶中的檢出率最高；最后是水果中的農藥殘留，通過衛生抽樣檢測發現，水果中梨、蘋果及柑橘等樣品的農藥殘留量較大。

2 農藥殘留檢測方法

2.1 氣相色譜

當前在農產品農藥殘留檢測過程中，應用最為廣泛的是氣相色譜檢測方法，其分離能力強且靈敏度較高，因此發展較快，尤其是毛細管氣相色譜方法應用最為廣泛。但是，受農產品中干擾物質的影響，氣相色譜檢測方法必須選擇合適的檢測器，而且對于不同類型的農藥也應選擇相對應的檢測器，比如，氮磷檢測器、原子發射檢測器及火焰光度檢測器等。

2.2 高效液相色譜

高效液相色譜的分離檢測性較強，對于不易氣化或者受熱易分解的化合物優勢更為明顯。傳統的高效液相色譜檢測方法主要采用鈣填充柱，將紫外吸收或者二極管矩陣作為檢測器。當前新型的液相色譜技術主要采用了高壓泵、高靈敏度檢測器，引入了計算機技術，有效提升了液相色譜的檢測靈敏度及自動化程度。相較氣相色譜檢測方法，高效液相色譜可以靈活調節pH值，但檢測器種類較少，而且價格昂貴。

2.3 色譜-質譜聯機

此種技術充分發揮了色譜法的分離能力，也有效利用了質譜法的高鑒別能力，適用于農藥代謝物及降解物的定性檢測。目前，通過引入計算機技術，色譜儀器具備了自我診斷故障及修復能力，可以有效預測最佳的試驗分離條件，并自動記錄文件與數據信息，實現了信息管理[1]。

2.4 超臨界流體色譜

超臨界流體色譜技術有效彌補了氣相色譜及液相色譜技術的不足，超臨界流體具備黏度小、擴散速度快以及分離能力強等優勢，擴大了檢測范圍。很多需要經過衍生才可以被檢測的農藥，都可以利用超臨界流體色譜技術進行直接測定。

2.5 現場快速檢測方法

2.5.1 化學法。利用檢測液A與檢測液B等化學試劑，通過強催化作用與有機磷農藥產生水解反應。雖然這種檢測方法簡單可行，但僅可被用作現場監測，而且準確度較低，因此只能定性檢測有機磷農藥。

2.5.2 酶抑制法。應用最為廣泛的是膽堿酯酶抑制法，主要測定有機磷等殘留農藥。有機磷與氨基甲酸酯類農藥，主要通過特異性抑制膽堿酯酶對昆蟲產生毒性作用，試驗中讓膽堿酯酶與樣品提取液進行充分反應，若膽堿酯酶明顯受到抑制，表明樣品液中存在有機磷或者氨基甲酸酯類農藥。同時，檢測期間除了可以采用速測箱外，還可以使用快速檢測儀及傳感器等檢測儀器。但此種方法中使用的酶主要來源于動植物，成本較高，而且不同材料中提取的酶活性與敏感程度也各不相同，保存方面存在一定難度[2]。

2.5.3 免疫分析法。主要利用抗原與抗體間的高度特異性反應進行檢測的方法。由于抗體的專一性，這種方法可用于檢測特定的農藥殘留物，而且具備較強的敏感性與特異性。

3 農藥殘留檢測技術發展趨勢

農藥殘留檢測屬于綜合性較強且涉及層面較廣的分析學科，隨著科學技術的快速發展，農藥殘留檢測技術獲得了更新與發展，呈現出如下發展趨勢。首先，在色譜技術方面，傳統的實驗室分析模式必將被淘汰，可以利用生物傳感器及免疫技術進行初篩，之后進一步確定實驗室中呈陽性的樣品。其次，實驗室分析過程中將盡可能使用選擇性檢測器，超臨界萃取技術、基質固相分散萃取技術將得到更為廣泛的使用。再次，檢測方法的靈敏度將得到進一步提升，未來更多使用高靈敏質譜、激光熒光技術。最后，未來生物農藥必將逐漸取代化學農藥，而且之后化學家更多分析蛋白質、細菌、病毒等生物污染物，分析重點轉向生物大分子農藥，因此，其必須熟練掌握發酵化學、免疫化學及細胞化學等知識。

4 結語

農藥的使用可以有效驅除病蟲害，提高農業生產水平。但是，若生產期間過度濫用農藥，則會造成農藥殘留超標問題，嚴重威脅人們的身體健康，甚至危害生態安全。對此，人們應不斷提高農產品中農藥殘留檢測技術水平，從而有效保障消費者的合法權益，增強農產品的市場競爭力。

參考文獻

[1]萬陽芳，李慧穎，劉俊果，等.農產品中農藥殘留化學降解方法研究進展[J].河北工業科技，2014（4）：148-151.

[2]張娟琴，袁大偉，鄭憲清，等.農產品中農藥殘留分析技術的研究進展[J].上海農業學報，2013（5）：98-101.