淺析智能制造中機電一體化技術的應用

李晨陽(山東師范大學附屬中學 山東 濟南 250014)

引言:隨著經濟的快速發展，傳統工業生產模式也發生了很大變化，不再是僅僅依靠企業員工進行運作的企業了，智能制造的發展讓企業的效率大大提升了一個層次，機電一體化的技術也得以充分利用。在現有的機電一體化技術中，智能制造不斷引用，融合。不僅可以讓惡劣環境工作者擺脫痛苦，還能確保產品的質量問題，這無疑是當代經濟發展過程中所必須的。所以關于智能制造在機電一體化中的實際應用是值得研究和探討的。智能制造能夠幫助我們更好的認識世界。

1 智能制造的概述

智能制造，簡單來說，就是加強對人工智能的研究，智能制造系統不僅有強大的知識庫體系，還具備自動更新知識的功能，與此同時，在搜集信息和處理信息的過程中加強自身學習能力，并依據這些知識儲備做出正確合理的分析，從而不斷糾正錯誤。毫無疑問，智能制造所具備的這些強大功能能夠有效提高機電一體化技術。綜上所述，很多環節都可以使用到智能制造，而且這些成熟的技術可以用來做相關設計，并且診斷一些無法人為判斷的故障，產品配方，生產調度可以運用到神經網絡和模糊控制技術這些比較智能的方向等。在實現制造過程智能化的過程中，人工智能技術比人類更容易解決一些繁瑣且復雜的問題。

2 機電一體化技術簡述

由于機電一體化包含的知識模塊比較多，涉及到的知識面也相當廣泛，因此在很多生產型企業中都有相關的技術應用，機電一體化的發展方向也比較廣泛，目前很多企業越開越大，且工作內容都是不斷重復的過程，因此智能化一個重要的發展方向，是加快工作效率，解放重復勞動力的一種有限途徑。在機電一體化建設中，人工智能技術是一個重要的研究方向。這對改善企業效益有很大的作用。機電一體化可以應用到很多的產品中，但是由于機電一體化方面應用的產品種類比較多，生產廠家也有一定的差異性。所以也就表明機電一體化的研究是相當復雜且繁瑣的，機電一體化在智能制造中的應用隨著經濟的快速發展變得越來越廣泛，常見的有傳感技術的應用，自動化生產控制技術的應用還有數控技術的應用以及柔性制造系統的應用。

3 機電一體化在智能制造中的應用

3．1 傳感技術的應用。傳感技術最大的優勢便是在任何嘈雜的環境中靈敏度和準確度都比較高，傳感技術所具備的這種特性，在智能制造中能夠最大程度的提高機電設備采集信息的準確程度，所以傳感技術一直以來在機電一體化中占有一定位置。對傳感器來說，控制對象的參數要想得到有效檢測，具備良好的自動調節作用就顯得必不可少了，簡而言之，自動化控制系統的實際控制功能取決于傳感技術的強大與否，信息技術的三大支柱中就包含傳感技術，可以發現傳感技術還是十分重要的。其技術涉及面也是相當廣泛的，諸如:信息處理和識別的規劃設計、開發、制造、測試等活動，所以在醫療、軍事還有汽車領域中的應用還是相當廣泛的。畢竟傳感技術在嘈雜環境中也能很好的采集，傳遞信息。這項技術很多領域都是可以用到的。

3．2 自動化生產控制技術的應用。自動化控制以其強大的控制技術和理論在工業、農業領域中占有不可撼動的地位。因其實用性比較高，不得不說，現在很多生產企業的生產模式都有一定的共通性，所以自動化控制技術的應用比其他技術應用的要較為廣泛?，F在很多生產制造類的企業工作環境是比較惡劣的，重復勞動的工作也有很多，因此采用自動控制化技術能夠很好解決企業所面臨的這些問題，與此同時，還能提高工作效率。對智能制造認識了解的越多，可以幫助我們重新認識世界。在對世界有新的認識基礎上，才能去改變世界。在智能制造中，自動生產控制也是機電一體化技術的體現，自動生產控制技術廣泛應用了各項裝備。

3．3 數控技術的應用。在機電一體化技術中，數控技術還是應用比較早的一種技術，可以說數控技術為智能制造的發展做了一定的貢獻，數控技術因其特殊性，不僅要控制和管理好生產環節，還需要對模擬做好相關的信息處理，這也就意味著在數控技術應用的這一環節，對智能制造系統的要求會更高，因為對數控技術的控制并不是一成不變的，需要動態控制，不斷完善運行方式。與此同時，還需要不斷提升在線診斷技術，會做生產方面的模擬技術，只有讓技術人員直觀的看到生產制造工藝，才能在這個基礎上做出合理的調整與改善。

4 結束語

隨著經濟的快速發展，智能制造在工業生產中越來重要，不僅加快了生產效率，在很大程度上也節約了人力資源，因此，對生產制造企業來說，不斷學習和引用相關智能技術是十分重要的，傳感技術、數控技術、柔性制造系統等技術都能很好的應用到智能制造中，簡而言之，機電一體化技術越純熟，企業的發展便會如日中天。