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國內數據新聞產生原因分析

2017-12-31 00:00:00倫嘉言
西江文藝 2017年11期

【摘要】:隨著信息革命的到來和推進,大數據作為時代發展的產物也應運而生,為人類的生產和生活帶來一系列新的變化,這種變化同樣也發生在新聞界。新聞結合大數據誕生了數據新聞,這為傳統媒體的轉型升級提供了一條新的道路。我國在2014年以央視的“據”說新聞欄目成立為標志,國內數據新聞也進入了一個繁榮發展的時期,如網易的“數讀”、新浪的“圖解天下”、搜狐的“數字之道”等欄目先后設立并不斷發展。快節奏的、信息爆炸的現代社會中,碎片化的淺層次閱讀已經成為受眾的習慣性閱讀行為,這是現實社會的一大弊病。此時,數據新聞的產生無疑是給新聞業注入了活水。數據新聞的產生不僅能在一定程度上解決讀者對長篇幅文字的畏懼感,更能在快節奏的現代生活中提供給讀者最想要的信息,讀者能在短時間內把握文章的重點和要義。此外,數據新聞還能在傳統報道基礎之上加深其內涵和廣度,為傳統媒體的轉型升級提供可行性手段。

【關鍵詞】:數據新聞;大數據

網絡信息的發展和WEB 2.0時代的到來,數據結合新聞的新時代也由此來臨。所謂數據新聞就是基于計算機技術的一種新型新聞報道方式,報道中大量運用圖形、表格和數據地圖等現代信息技術工具來讓新聞實現可視化和故事化。尤其是從2013年這個數據新聞發展的元年以來,國內外新聞媒體對數據新聞的重視程度又提升了一個層級,由此迎來了數據新聞又一個發展繁榮的新階段。

一、數據新聞的概念

在學術界,對于數據新聞還沒有一個統一的定義,筆者通過思考和查閱文獻,對數據新聞做出如下解釋:數據新聞又稱數據驅動新聞,是大數據時代的產物,基于對數據的搜集、整合和剖析,再運用信息技術手段將其呈現出來的新聞,稱之為數據新聞。

“大數據”早在上世紀八十年代阿爾文·托夫勒的《第三次浪潮》中就有提及,但是,在之后相當長一段時間內這個詞并沒有受到學界的關注,直到2013年以來這一詞匯才被反復提及和使用。在快節奏和信息爆炸的現代社會,手工統計數據和傳統的數據統計軟件所提供和處理的數據,已經難以滿足當代社會新聞報道的需求。大數據的產生和發展對解決這一問題具有革命性的推動作用。

“許多業內人士認為數據新聞的興起改變了長期以來新聞的慣常操作模式”[方潔·《數據新聞概論》[M].北京:中國人民大學出版社,2015.]。數據新聞的落腳點是數據,媒體必須要建立起自己的數據庫,在此基礎之上對大量數據分類和整合,當某個事件發生時,媒體可以根據以往錄入數據庫的同類事件的數據和現階段采集或引用的最新數據,通過可視化手段對事件進行深度和廣度化的報道。

二、數據新聞的制作

一般認為,數據新聞的制作的基本步驟是:發現和獲取數據、整理和清洗數據、分析數據、呈現數據。

三、數據新聞產生原因

數據新聞是時代催生的產物,它的出現原因可總結為三點:技術支撐、受眾對數據信息需求量的增大和傳統的新聞報道方式沒落。

第一,數據新聞的產生有其技術條件支撐。數據新聞的產生基于網絡信息技術的產生和發展,尤其是WEB 2.0時代的到來和云數據技術的運用,為數據新聞的產生奠定了物質基礎。運用大數據技術的數據新聞能夠將繁雜的問題簡單化,在數據新聞的制作過程中運用圖形或者表格能讓報道變得生動和易于為讀者所接受和理解。如英國《衛報》在《維基解密伊拉克:關于每一位生傷者的數據地圖》報道中運用熱力圖的形式來傳遞信息,圖上的小紅點表示事故發生地點,點擊小紅點就能獲取在該地點傷亡的人數。這篇報道中沒有太多的文字性的描述和純數據性的羅列,而是運用地圖的形式生動地呈現出伊拉克戰爭帶來的傷害。

第二,21世紀是信息高度發達的時代,受眾對數據信息的需求越來越大,要求也越來越高。數據新聞的產生有助于歸納、分析和挖掘數據背后的意義和價值,能為讀者提供有用的信息。據統計,21世紀線上和線下每天產生的數據信息可刻滿2.33億張光盤;每24個小時微博上產生的視頻和文字就能達到300多萬份,相當于時代周刊七百多年的總量;每天在YouTube上產生的視頻可達到90多萬小時,相當于98年不停地錄制視頻。信息是新聞的基礎,社會產生的信息量在增大,傳統的手工統計數據已經滿足不了人們對海量信息的需求,這個時代也從“人腦”的時代轉向“電腦”的時代。

第三,與數據新聞報道的呈現方式相比,傳統報道的呈現方式和報道的手段已難以再吸引受眾的眼球。傳統的報道方式主要依托于文字解釋,缺乏生動活潑的元素。而數據新聞由于結合現代的信息技術,在制作的過程中運用大量靜態和動態的圖表,使得報道的內容易于被讀者把握和接收。此外,數據新聞報道中運用的交互性動態圖表能與讀者雙向互動,給讀者帶來切身體驗和感受。式必然是未來新聞發展的趨勢,等待時間去證明。

四、結語

雖然數據新聞的出現已經對傳統新聞報道模式產生了深刻影響,但其發展過程中仍然存在著很多問題,通過了解其產生原因可以更好的了解受眾需求,從而不斷克服這些問題,來更好的進行定位或轉型,使數據新聞未來能夠更好地發展下去。

參考文獻:

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[3]劉義昆.數據新聞設計[M].廣西:廣西師范大學出版社,2015

[4]方潔,顏冬.“全球視野下的‘數據新聞’:理念與實踐”[J].國際新聞界,2013(6).

[5]文衛華,李冰.“大數據時代的數據新聞報道—以英國《衛報》為例”[J].現代傳播,2013(05).

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