我國新聞傳播院校大數據教育的現狀與對策

【內容摘要】大數據對高校新聞教育提出了新的要求，作者就在甘肅的十一所設置新聞傳播專業的高校的大數據教育做了一次問卷調查，調查結果顯示，學生對大數據的認知還處于感性階段，大數據實際運用較少，在甘部分高校“行動”遲緩，大數據基礎教育偏少。指出，大數據背景下的新聞教育應搶占大數據發展制高點，優化課程，建立品牌專業，加快轉型，改善教師知識結構，與新媒體合作，增強新聞教育的針對性。

【關鍵詞】大數據；新聞教育

如今的傳媒行業正經歷著劇烈的變革，傳統媒體和新興媒體正在深度融合，新興媒體正在不斷勃興，新技術、新設備不斷涌現，大數據更是重塑了新聞傳播的流程，給中國傳媒未來的發展增添了新的基因，也對高校新聞教育提出了新的要求，大數據背景下的新聞教育走向何方成了一個值得思考的問題。甘肅共有25所本科院校，其中，設置新聞傳播學專業的高校有11所，我們就這11所設置了新聞傳播專業的院校（以下簡稱“在甘高校”）的大數據教育做了一次問卷調查，并做了一些分析以期對大數據背景下的全國新聞教育走向提供一些參考。

一、調查背景

2016年全國有3所高校獲批開辦大數據專業，2017年有32所高校的大數據專業獲批，2018年3月份，獲得“數據科學與大數據技術”專業辦學資格的高校全國達到248所。這些數據表明，“數據科學與大數據技術”專業成為當前頗為熱門的專業。蘭州大學、甘肅農業大學、蘭州城市學院、天水師范學院、蘭州文理學院等獲批開辦大數據專業，在甘高校的大數據專業呈增長之勢。

“大數據”技術給中國傳媒業帶來了深刻的影響，中央電視臺的用戶大數據平臺，在節目收視評價和用戶畫像方面達到了國內領先水平，①上海文廣大數據智能挖掘系統助力廣告精準投放，天津網絡廣播電視臺將大數據分析系統用于用戶數據采集分析。但從總體上來說，目前中國媒體大數據運用現狀并不理想，國家級媒體的大數據并沒有真正成體系地服務于內容生產，一些初步建起了內容數據庫的地方媒體，缺少大數據管理部門和專業人才，他們的數據內容未能做到有效整合。②在甘肅本地媒體中，省級媒體甘肅日報社和甘肅廣電總臺正處于媒體融合的啟動階段，還沒有大數據管理部門，也沒有大數據運用平臺，經濟實力較弱的市、縣級媒體，更是缺少建立大數據平臺的實力，目前在甘媒體大數據運用現狀還很滯后。

雖然全國和甘肅媒體大數據運用現狀不理想，但大數據作為一種新的技術背景與思維語境，正在并將繼續對新聞教育產生持續性影響，我們有必要未雨綢繆，了解11所在甘高校新聞傳播學教學中的大數據教育開展現狀，以期為中國新聞教育改革提供一些參考。③

二、問卷調查的總體構成

（一）問卷調查的目標

為了解在甘高校大數據專業、課程的開設情況和教學現狀、特點等，我們通過“問卷星”開展了問卷調查。

（二）問卷調查的對象

在甘高校新聞傳播教育概況，在其網站主頁上有公開的信息，可以了解到一些。學校教學課程的開設情況、教學內容、教學效果等，作為教育接受者的學生最有發言權，所以本次問卷以學生為主。在大學生中，一、二年級大學生專業課程沒有全部學完，對學校開設專業課程的情況了解不充分，所以本次問卷以大學三、四年級學生或者研究生（以下簡稱“學生”）為主。

（三）問卷選項的設計方法

為了便于資料的分析與統計，我們將問卷調查的答題選項設計為數值型，以能較好呈現問卷的意義與價值。問卷調查采用利克特量表5點法統計調查結果，依次為強烈贊同（5）、贊同（4）、中性（3）、不贊同（2）和強烈不贊同（1）。

（四）問卷方法和類型

目前全國開設大數據課程的高校不多，大學生對大數據的相關概念、知識等還不熟悉，封閉性問題可能會導致大量的空白無效答卷，為確保本次問卷調查的有效性，本次問卷以開放性問題為主。

（五）問卷問題的分層構成

本次調查問卷分為以下幾個層次：一是參與問卷調查的學生個人信息；二是學生對大數據的基本認識；三是學生對大數據的深層認知；四是學生對大數據的初步學習，包括學校層面開展的大數據培訓與學習等；五是學生對新聞行業大數據運用的了解，在甘高校新聞傳播學教育中大數據課程的開設等情況；六是在甘高校新聞傳播教育大數據硬件設施和師資情況，學生對大數據教育的建議等。

三、問卷調查結果分析

（一） 問卷基本概況

目前在甘高校中有11所高校開設了新聞傳播學專業，共有7449名學生在讀，其中本科生6991人，研究生458人。在2018年2月至4月份，我們通過問卷開始了調查，問卷共設計了30道選擇題目和一個開放型的建議題目，共收到有效問卷483份。483份問卷占到在甘高校新聞傳播學專業學生總數的6%，問卷填寫者以大學三、四年級和研究生為主，占到問卷參與者的54%，每個學校參與問卷的學生平均規模約在40多人，相對均衡。

有部分學生填寫了自己的建議，參與度比較活躍，看好大數據發展前景，建議學校多教一些貼合實際的案例和實際技能，態度正面，學生對大數據很關注。

（二）問卷調查結果分析

問卷從對大數據的基本認識、大數據的深層認知和大數據初步學習三個層面來了解學生自身對大數據的了解和掌握情況，從新聞行業大數據運用現狀來了解學生對大數據運用實踐的了解程度，問卷對在甘高校的大數據硬件設施與師資情況也作了簡單的調查。

1.學生對大數據的認知還處于感性階段

人們了解認識事物，通常是先從感性認識再到理性認識，大數據的一些基礎名詞、概念、常識是學生認知大數據的基礎部分。雖然學界對大數據的概念還處于討論之中，但是可以從大數據的概念、書籍閱讀、政策運用等方面了解學生對大數據的熟悉情況。

調查結果顯示，有一部分學生缺乏對大數據基本常識的必要了解。雖然問卷表明有54.87%學生聽說過大數據的概念，“根本沒聽說過”大數據這一名詞的人只有2%，但在列舉的近十種學習大數據的方式中，選擇一至三種方式的學生卻占到65%，“以上各類方式都用過”的學生只占到5%，說明學生對大數據的學習以一般的信息瀏覽為主。作為新興學科，在甘高校學生學習大數據不系統、不深入也屬于正常現象，但是問卷中有18%的學生“根本沒有學習過大數據”，有18.6%的學生“不了解大數據這一概念”，19.7%的學生“無法判定有關大數據觀點的正誤”。這幾個調查題目在問卷中并沒有連續排列，學生的選擇結果都指向了對大數據基本知識缺乏必要的學習。學生對大數據發展的外圍政策和運用現狀了解也不充分，就我國的大數據政策和運用情況而言，問卷中學生選擇我國只有一到兩個大數據政策或方案者占到42%，選擇“政策或方案很多”的只占到15%，認為大數據運用“比較多”和“很多，遍及各個行業”的學生不足50%，就“將大數據上升為國家戰略”這一問題中，有7%的學生選擇了根本不同意或者“不同意”。這幾個大數據外圍問題多為常識性或者生活經驗，只要稍加關注就能作出正確的選擇。作為將來要以新聞信息傳播為己任的學生，對大數據外圍問題的選擇結果令人吃驚，也進一步佐證了在甘高校新聞傳播學學科學生對大數據缺少必要而基本的了解。

問卷從大數據的性質、功能、特征等角度作了調查，以了解學生對大數據的深層認知和理性認識。問卷采用了百度上最為流行的大數據功能和性質的表述，只有15%的學生選擇了“基本同意”，在描述大數據特點的5個以“V”開頭的英語單詞中，全部認識的學生不足10%，這說明學生缺少學習大數據知識的環節，包括簡單的“百度”一下。學生對大數據的認識還處于“跟著感覺走”的碎片化、非系統的感性認識階段，還沒有進入到理性認識的層次。

2.學生大數據實際運用較少

大數據現在已經廣泛地運用于各行各業，為此，我們從大數據在生活中的運用和在新聞行業的運用兩個方面，來了解學生的大數據運用狀況。

2017年大數據、人工智能、移動互聯等技術在新聞行業的運用加速，目前在我國的國家級媒體和省、市級媒體中，機器人寫作和大數據可視化、精準化傳播等技術運用已經較為成熟，部分地、市級媒體中也有大量的成功案例。就大數據與人工智能、云計算、移動互聯等新技術之間的關系，70%的同學選擇了“有關系”或者“關系很大”，63%的學生認為大數據與機器人寫作之間關聯度很高，認為它們能提高新聞行業的競爭力，對新聞行業“有用”，但對真正的大數據具體運用案例國內首條MGC視頻新聞“根本沒聽說過”或“自己沒有看過這條新聞”的占到60%。這說明學生對大數據的實際運用現狀關注度不夠，對真正的大數據運用并不十分了解。

在被問及大數據軟件名稱時，能列出一或兩個大數據處理軟件名稱的人占53%，能列出五個大數據軟件的學生只有6%。由于大學計算機公共課程中有Excel這一軟件，如果剔除這一選項，可能列舉不出大數據處理軟件名稱的人數會增加很多。在生活中學生也很少運用大數據，選擇“沒有”用過或者“有但很少”用大數據的人占到近60%，其中選擇“偶爾用過一、兩次”的學生最多，占到43%，他們的選擇依據可能主要是網上購物的經歷，就大數據真實實用水平而言，有近70%的學生坦言自己運用大數據的水平不如非法販賣火車票的黃牛們。

3.在甘高校大數據基礎教育偏少

當前大數據成為一門新的專業，一些省外高校開設了與大數據相關的課程，為此我們調查了在甘高校新聞教育中大數據教學的基本情況。

調查表明，在甘高校大數據教學內容“超過4小節”的教師只占10%，“根本沒有”和“很少”舉辦過大數據講座（培訓）的學校（院）占到64%，同樣“沒聽說過”和“聽說過，但沒有參加過”學校大數據學生社團、 小組、 研究機構、教學團隊等組織的學生占到64%。這說明，在甘高校的部分學校或學院并沒建立起健全的大數據教輔組織機構，大數據基礎教育偏少。

在甘高校大數據基礎教育薄弱，這一點也可以從學生大數據學習方式中得到一定程度的驗證。從問卷來看，“沒有開設過”和開設過“一到兩門”大數據軟件課程的學校接近76%，絕大多數在甘高校沒有開設過大數據課程，對大數據感興趣的學生只能自費學習，有自費學習大數據網課經歷的學生占到63%。

4.部分在甘高校大數據教育“行動”遲緩

國內一些大學建立了大數據綜合運用平臺，為此我們在問卷中調查了在甘高校大數據平臺等硬件設施方面的情況。調查問卷回答結果表明，在甘高校存在大數據設施建設滯后、師資力量不足等問題。

調查問卷回答結果顯示，部分在甘高校的大數據培訓、討論等活動較少，大數據基本教育進展較為緩慢。22%的學生認為學校不可能開設大數據專業，42%的學生“不了解”學校現有師資力量“能否勝任大數據教學任務”，也不了解學校有無開設大數據專業的意向。目前在甘11所高校中有3所高校建起了大數據平臺或者實訓室，但這一情況只有7%的學生知曉，這反映了兩方面的問題，一方面是學校層面不太重視向學生推送大數據的相關信息從而造成了學生不了解自己所在學校大數據的專業開設意向和師資力量等基本情況；另一方面也反映了許多本該由學校層面組織開展的大數據教育工作本身比較滯后，在一定程度上是在甘高校大數據教育真實情況的反映。在甘高校今年才申辦到大數據專業，大數據“硬件”基礎設施沒有投入應用，大數據“軟件”組織機構還不健全，學生不了解學校大數據學科建設意向，也不了解學校具體的師資力量，這都是有可能的。

四、大數據背景下在甘高校新聞教育改革對策

目前甘肅正在積極發展大數據產業，2015年中科院蘭州分院等單位聯合成立了大數據產業技術創新聯盟，《甘肅省“十三五”戰略性新興產業發展規劃》提出要把甘肅建成中國陸上絲綢之路區域信息匯集中心和輸出地，布局建設蘭州新區、金昌、慶陽華為、甘肅商務等大數據中心，蘭州市大數據社會服務管理局開始讓大數據造福于民。這都為在甘高校的新聞教育改革提供了比較好的外圍條件。

（一）積極行動搶占大數據發展制高點

甘肅省在積極發展大數據產業時，提出要鼓勵省內高等院校開設大數據相關專業課程，建立教育實踐和培訓基地，培養大數據高端人才，為大數據產業發展提供智力支持。④“高端”的大數據人才培養定位對在甘高校來說既是挑戰又是發展機遇，這就要求學校層面的領導者和管理者發揮組織和協調作用，在大數據建設中發揮引領和推動作用，搶占大數據專業發展的制高點。

從本次問卷來看，在甘高校大數據教育學校層面的行動還有些緩慢，本應由學校開展的大數據培訓沒有開展，所以，學校層面應當轉變觀念積極行動起來。就新聞傳播學大數據專業與學科而言，相關部門的管理者要積極發揮引領與組織作用，提升新聞傳播學大數據專業與學科發展的眼界與水平，向上級部門申請項目和資金，對外協調優質資源，對內組織推動大數據學科建設和組織機構建設，優化大數據學科專業，防止新聞傳播學科大數據教育的低層次重復發展和無效發展，以免錯失當前發展新聞傳播學科大數據專業的良機。

（二）優化課程，建立品牌專業

盡管在甘高校新聞傳播學專業教師對大數據教育有較高的熱情，但他們的教學活動多體現為教師個體的自發行為，教學內容不成體系，內容分散，還沒有形成體系性的大數據專業或者課程，更沒有大數據與新聞傳播學專業技能相融合的創新型課程。

為此，在甘高校的新聞（傳媒）學院應加快大數據新聞傳播學科教學改革，盡快優化新聞傳播學大數據課程，建立起體系化的大數據課程，建設精品課程，打造新技術和新聞傳播學相融合的大數據品牌專業。

（三）加快轉型，改善教師知識結構

新聞教育因新聞傳播實踐的日新月異而時時處于變革之中，早在10年前就有學者指出，中國新聞教育要進行新聞實踐、信息技術與國際社會三個方向的融合，⑤如今大數據引領的新聞傳播實踐融入了算法推送等新技術，這種新聞實踐更需要有辯證思維、批判思維的新聞專業主義精神，也離不開大數據的科學實用分析技能，媒介的高度融合讓幾乎所有的媒體成了全媒體，對視頻、音頻、文字、圖片等不同傳播符號進行綜合處理成為一個新聞人必備的基本技能。這些新聞傳播實踐要求新聞教育既要繼承發展傳統新聞學的基本理論和新聞業務技能，還要具有國際視野。

目前在甘高校新聞傳播學專職教師學歷、職稱相對較高，但“雙師型”教師、博士學歷和理工科專業背景教師占比均比較低，他們的學科結構有待優化⑥。對于在甘高校來說要培養和調配師資力量，為大數據背景下的新聞教育深度改革提供合格的教學人才，對教師個人而言則要優化自己現有的知識結構，努力使自己適應當下新聞學教學的全媒體多技能要求。蘭州大學申請開辦大數據專業后，向全球高薪延攬大數據專業人才。對其他在甘高校而言，更現實的方法是培養和使用好現有師資力量，幫助他們成功轉型。

（四）與新媒體合作增強新聞教育的針對性

新聞學本身是一門專業性、操作性和技術性都十分強的實踐學科，在甘高校已經認識到了這一點，如蘭州文理學院與甘肅本地媒體合作，建立了近20個新聞教學實習基地，增強了新聞學教學的實踐針對性。但是這些實習基地多為電視臺、報社、廣播電臺等傳統媒體，新媒體中有網媒，但數量還不太多。

傳統媒體能讓學生學習到新聞實踐技能，而能體現新聞傳播最新實踐的是網絡等新媒體和手機等各類自媒體。在甘高校還應加大與新興媒體的合作，為學生提供接觸新媒體的機會，提高學生新聞傳播實用新技能的操作水平，以更好地適應全媒體時代的社會需要。

由于甘肅自然條件較差，經濟較為落后，在甘高校的大數據教育現狀并不能反映全國高校新聞傳播學科大數據教育的真實情況。但是11所在甘高校大數據教育中存在的問題與成功的經驗，對其他高校發展大數據學科應該不無裨益。

注釋：

①中央電視臺：《央視大數據科研項目通過驗收鑒定居國內領先水平》，中央電視臺網站，2017年5月4日，http：//www.cctv.cn/2017/05/04/ARTIdUwe6ynfq5SJAMgYalhw170504.shtml。

②張博庚：《傳媒業如何擁抱大數據》，《新聞世界》2014年第8期。

③這11所開設新聞傳播學專業的在甘高校是蘭州大學、西北師范大學、西北民族大學、蘭州財經大學、蘭州城市學院、甘肅政法學院、蘭州文理學院、河西學院、西北師范大學知行學院、蘭州財經大學長青學院、蘭州交通大學博文學院。

④甘肅省工信委信息化推進處：《甘肅省人民政府辦公廳關于印發加快大數據、云平臺建設促進信息產業發展實施方案的通知》，甘肅省工業和信息化委員會網站，2015年9月6日，http：//www.gsec.gov.cn/zhengfuxinxigongkai/guihuajihua/20150906/2334548436ec31.htm。

⑤高鋼：《中國新聞教育改革的三個方向性融合》，《新聞記者》2009年第3期。

⑥彌建立：《 在甘高校新聞傳播教育的現狀、發展與啟示——基于蘭州文理學院發展轉型的視角》，《蘭州文理學院學報》2018年第2期。