摘要:在化工企業的生產工作中,自動化儀表起著至關重要的作用,但自動化儀表很容易因為長時間的運行而產生各種故障,因此,有必要對自動化儀表進行預防性維護。本文先對自動化儀表預防性維護的重要意義進行了簡單的分析,然后提出了一些對儀表進行預防性維護的具體措施,從而降低儀表的故障率。希望本文提出的預防性維護措施能夠給化工企業的儀表維護工作提供一定的借鑒意義。
關鍵詞:儀表;分級管理;自診斷技術
引言:
化工企業所使用的儀表由于其具有的高度自動化的特點,通常被稱作自動化儀表。自動化儀表的類型有很多,且應用范圍也非常的廣泛。自動化儀表的運行狀態與化工企業的安全運行息息相關,一旦自動化儀表在運行時出現了故障,那么將會給化工企業帶來巨大的經濟損失,嚴重時甚至會導致安全事故的發生,其后果不堪設想。對儀表進行預防性維護,就可以有效降低儀表的故障率。
1.儀表預防性維護的重要性
近年來,隨著我國社會經濟的飛速發展,化工企業的生產水平也在不斷的提高,這就對企業內儀器設備的自動化水平提出了更高的要求。化工企業在生產和經營的過程中,自動化儀表所發揮的作用尤為關鍵,為了確保自動化儀表能夠時刻處于穩定運行的狀態,化工企業往往會定期的對自動化儀表進行維護、保養、檢修和故障處理等工作,但是這種檢修和處理措施有著比較明顯的滯后性特點,是一種被動的維護方式,往往會給化工企業的生產和經營造成一定程度的影響,甚至給企業帶來不必要的經濟損失,這些都是對儀表進行滯后性維護所帶來的弊端。為了緩解這些問題,越來越多的化工企業已經開始采取預防性維護措施來維護儀表,也就是在自動化儀表沒有出現故障之前,就對其采取一系列帶有預防性質的維護措施,這種維護方法與滯后性維護相比,主動性和積極性更強,可以有效降低儀表的故障率,從而保障自動化儀表能夠安全穩定的運行,增加儀表的使用壽命,使企業的經濟效益得到顯著的提高。因此,對于化工企業而言,經常對儀表采取預防性維護措施是非常重要的。
2.為降低儀表故障率應采取的預防性維護措施
2.1對自動化儀表生命周期的預防性維護
同種類型的自動化儀表,若其所處的環境存在差別,那么這些儀表的使用壽命也會個各不相同。儀表的所處環境包括儀表和外界相連接位置的環境、儀表內部的介質環境和儀表安裝位置的環境等等。化工企業的自動化儀表一共包括測量儀表、控制系統和執行機構三部分,工作人員需要對這三部分分別進行生命周期的預防性維護[1]。測量儀表主要用于測量儀表周圍環境的溫度、壓力、液位和流量等參數,在對測量儀表生命周期進行維護時,工作人員應當使用科學的統計方法,對自動化儀表在這個環境內常年運行所出現的故障進行統計,并分析這些故障發生的原因。從而采取相應的預防性措施。化工企業應當建立與儀表相對應的用來記錄生命周期的檔案。從而判斷儀表的無故障運行需要用掉的具體時間。對于一些可能使儀表產生故障的時間段,要定期采取一定的維護及保養措施,使檢修計劃能夠嚴格落實,及時進行風險評估,對于問題較多、情況較為嚴重的儀表要盡早更換。
2.2對自動化儀表分級管理的預防性維護
工作人員可以建立巡回檢查制度,對自動化儀表的分級管理進行預防性維護,這也是對儀表預防性維護的重要措施之一。在分級管理的過程中,工作人員能夠將自動化儀表運行過程出現的異常和未來可能產生的故障提前加以發現并排除,真正做到防患于未然。當前,大多數化工企業的儀表數量較多,而儀表的運行維護人員數量則相對較少,因此,化工企業應對目前的儀表管理模式進行一定程度的創新和改進,并結合化工企業大型設備的日常巡檢制度,對自動化儀表設備實施分級管理的預防性維護,突出儀表維護管理的重點內容。例如,化工企業可以建立二級管理制度,讓班組內的所有成員參與到一級的維護工作當中,并將儀表的預防性維護管理工作以區域為單位落實到每個工作班組里,并讓班長對組內員工的儀表預防性維護工作加以監督。對于一些特別重要的自動化儀表設備,企業應當在一級管理的基礎上再采取二級管理的措施,以每個星期作為周期對儀表進行預防性維護,二級維護需要由化工企業的各級主管部門進行負責。
2.3自診斷技術在自動化儀表預防性維護中的作用
隨著計算機技術的不斷發展,自動化儀表正在朝著更加智能化的趨勢發展,擁有較高智能化水平的自動化儀表會更加適合當前化工企業生產經營的需要,而且應用范圍也越來越廣泛。而智能化儀表所擁有的自診斷功能,集人工智能技術和故障設備的自診斷技術于一身,利用自診斷技術所包含的診斷與監測功能,能夠快速的發現儀表可能會出現的故障,以及潛在的故障影響因素。當智能化儀表的自診斷系統檢測出儀表可能發生的故障時,其內部設置的警報系統就會自動報警,并對潛在的故障進行自動消除處理。隨著智能化儀表的自診斷技術正在不斷趨于完善,儀表的預防性維護工作量將會不斷減小,而儀表預防性維護的準確性和效率也會逐漸提高。
2.4信號測量法在自動化儀表預防性維護中的作用
信號檢測法是依靠邏輯筆、萬用表和示波器等工具對儀表的信號進行測量,若自動化儀表存在潛在的故障,其電流、電壓和功率等參數就會出現一定范圍的變化,這時就可以通過信號測量工具來檢測出儀表存在潛在的故障。例如,工作人員可以利用萬用表來檢測儀表電平數值的變化,測試儀表內部的各個元器件是否處于正常運行的狀態,以及儀表的接線端和接插件是否能夠正常工作,從而找出自動化儀表潛在故障的出現原因以及具體位置[2]。同時,工作人員可以利用自動化儀表的構造原理圖,憑借示波器來對自動將儀表各個測量點的波形、脈沖時間及電壓進行準確的測試,并分析出儀表潛在故障的發生原因和部位。等這些工作全都完成之后,工作人員可以使用邏輯筆來檢測儀表集成電路中的脈沖信號和邏輯狀態是否正常,若出現了異常的信號,就能夠確定儀表的輔助電路或集成電路出現了損壞狀況,這時工作人員應立刻使用型號一樣的元器件或電路對其進行更換。
總結:
由此可見,對自動化儀表進行預防性維護可以采取的措施有很多,本文所提出的只是眾多措施中的幾種而已。與維護方法相比,更重要的是理念的建立。化工企業的工作人員在對自動化儀表進行預防性維護和運行管理的過程中,應樹立預防大于保養、保養大于維護的正確理念,科學的開展儀表的預防性維護和管理工作,最大程度地降低儀表的故障率,從而保障企業能夠處于安全的工作狀態。
參考文獻:
[1]劉永權.自動化儀表(DCS)常見故障以及預防性維護[J].四川水泥,2016,(01):134.
[2]董強.淺議自動化儀表的日常維護及常見故障分析[J].化工中間體,2015,11(05):19-20.
姓名:邵鵬(1988.12--);性別:男,籍貫:遼寧省阜新人,學歷:本科,畢業于遼寧科技學院;現有職稱:助理工程師;研究方向:儀表維護;endprint