電力營銷大數據平臺建設及數據挖掘分析

張麗麗

摘 要：電力企業發展的核心競爭力就是電力營銷。電力營銷引進大數據平臺的建設與應用能夠有效的彌補傳統電力營銷對于數據挖掘與分析的不足之處，讓電力營銷平臺對于海量的數據能進行準確、快速、全面的挖掘、分析、處理，讓電力營銷業務服務能力與服務質量得到明顯提高，也為電力企業的發展提供可靠的數據保障。本文就針對電力營銷大數據平臺建設的必要性、應用及對數據的挖掘等方面進行淺析。

關鍵詞：電力營銷；大數據平臺；數據挖掘；分析

傳統的電力營銷對于數據的分析與利用還停留在最初的監控與統計階段，對于各種不同數據之間的關系分析是比較少的，不能夠有效的進行數據的挖掘與利用。隨著大數據時代的到來，電力營銷中引入大數據平臺，將海量的數據進行了科學的存儲、分析、處理，并對數據挖掘工作提供了條件與基礎，這樣就能夠更好地促進電力企業的可持續發展。

一、電力大數據概述

（一）電力大數據平臺定義與特征

電力大數據平臺其實就是指通過一些先進的技術來有效實現業務趨勢預測與挖掘數據有價值信息，并以此來不斷完善營銷策略從而制定相關決策性的活動。無論是從它的技術運用還是其基本原理上，可以看出它主要依靠的技術有：集成管理技術、數據挖掘技術、數據存儲技術、數據計算技術等。通過這些技術來讓電力大數據平臺建設規模不斷擴大，同時也顯示出其明顯的特征。電力大數據平臺主要特征有四個方面，即：規模性、多樣性、高速性、價值性，這四個方面的特征也形象地體現出電力大數據平臺建設價值以及對數據挖掘的優勢。

（二）電力大數據關鍵技術分析

電力大數據的關鍵技術一共包含了四個方面的技術，即集成管理技術、分析技術、處理技術、可視化技術。每一項技術在電力營銷大數據平臺的建設與應用中發揮著重要的作用。集成管理技術主要是指通過創建具有多功能企業應用過程的模塊來有效實現將不同來源的數據進行集中的技術類型；分析技術則是指利用統計學原理來對神經網絡以及遺傳算法進行有效處理的工作。處理技術與可視化技術是可以放在一起來分析的，它們都是利用計算機來進行數據的內存處理以及用圖形的手段將處理過的數據信息進行可視化的轉化，從而提高電力大數據平臺的使用范圍與相關的管理效果。

二、電力營銷大數據平臺建設方式分析

（一）加強電力營銷大數據平臺的安全性

為確保電力營銷大數據平臺系統的穩定運行，就一定要確保大數據平臺的安全、平穩，尤其是針對電力數據方面的管理。電力企業為了讓電力營銷大數據平臺能夠發揮應有的作用，就應當保證各種信息數據的安全，尤其是內部數據環境以及相關平臺的安全，要從根本上來提高大數據平臺的整體安全系數，這也是電力營銷大數據平臺建設的關鍵性工作，電力企業應引起足夠的重視，如此才能更好地發揮電力營銷大數據平臺對數據挖掘工作的開展。在電力營銷大數據平臺上建立相關的病毒防火墻，對一些潛在的病毒隱患進行排除，以此來提高其安全性，同時也要加強電力營銷人員的安全意識。

（二）構建全方位的服務體系

電力營銷在進行大數據平臺建設時，應當注重對其信息化體系建設的創新。在電力營銷大數據平臺建設中要將集約化理念融入到其中，以此來增強各部門之間的聯動性，能夠進行統一的調度，并保證營銷系統的規范化，能夠對營銷不同環節進行良性的整合，確保營銷系統的集中化。通過電力營銷大數據平臺的建設實現了遠程抄表、流程監控、業務終端、營銷稽查等方面平臺的建設與應用，這樣能夠保證數據信息之間實現共享，為營銷數據的完成提供了保證。

（三）優化數據資源

為了更好地發揮電力營銷大數據平臺的功能與優勢，就需要將大數據引用到日常電力營銷活動中，對市場上的各類電力信息進行及時的收集并整理，同時做出明確的信息反饋，如此能夠有效將電力行業中的各種信息數據進行科學的統籌與分配。電力企業在電力營銷大數據平臺建設中強化其信息化建設，并請專業人員來對整個系統進行維護與管理，保證大數據平臺能夠保持安全的運行，從而對電力企業的各種數據資源進行科學的優化，使其發揮應有的作用。

（四）構建數據評估體系

為了提高電力企業對經營風險的抵抗能力，就需要在電力營銷大數據平臺建設中建立數據評估體系，尤其是針對電費回收風險的評估。只有準確的、按時的回收電費才能及時作出相關數據回收風險評估，這里面包含了客戶的信用記錄、用電情況等相關信息，要對這些信息進行數據挖掘，由表及里分析其中可能涵蓋的風險，并做出及時的調整與改進，這樣就能有效的降低電力企業在經營中所承擔的風險，保證資金的正常回流。

三、電力營銷大數據平臺的應用

（一）信息數據收集及挖掘分析

電力企業經過長久的營銷儲存了大量的業務信息數據，這些數據包含了用戶的用電信息、業務發展情況、線損情況、電費等多方面的內容。將這些信息數據導入到電力營銷大數據平臺，通過此平臺來對其進行重新的收集、整理、分析、挖掘等工作，為電力營銷決策提供可靠性更強的數據作為參考。電力營銷大數據平臺能夠對已有的數據信息進行深層次的挖掘，尤其是看似無用的數據信息，如氣象信息等進行挖掘，從數據表面分析其本質，以此做出關于停電、設備故障等方面內容的預測分析，這樣能夠讓電力調度中心等部門提前做好相關的安排，從而減少非計劃停電所帶來的供電損失以及設備方面的安全隱患。電力營銷需要的就是精準的信息，以此來制定相應的營銷策略，因此大數據平臺的建設能夠保證數據信息的采集、分析及時而準確，以大數據平臺作為營銷業務開展的基礎，如此來實現電力全方位的職務業務集成應用。

（二）對用電負荷預測分析

電力營銷大數據平臺建設最重要的一項應用就是關于用電負荷預測分析。用電負荷預測分析能夠幫助電力企業做出科學的營銷策略，以此保證電力營銷業務的順利開展。不同的地區會有著不同的氣溫特征，不同的行業也會導致不同的符合特征的出現，針對這樣的情況就需要對其進行財富稅預測。傳統的財富稅預測方法主要就是根據存在的歷史信息來進行的，這樣的預測數據并不是很準確的，且會受到很多因素的影響，導致預測數據的準確性存在質疑。通過電力營銷大數據平臺則可以從多種數據中進行全面分析，這些數據包括了氣溫、地域、行業、基礎設施等多個方面，將這些數據信息作為對用電負荷多維度的預測，以此來提高用電負荷預測數據的準確性。

（三）強化客戶服務分析

目前電力企業正處在電力體制改革變革中，內外面臨的競爭壓力都是比較大的，對于客戶服務質量就需要進行全面提高，以此來維護電力企業良好形象并使其保持健康的可持續發展。電力營銷大數據平臺對于各種用戶信息進行分析整理，針對不同客戶的特征、習慣等內容選擇相對應的服務，從已有的服務內容中分析客戶的滿意點與不滿意處，如此來改進服務方式，改善客戶的用電體驗，從而有效提升客戶對電力企業的滿意度。

綜上所述，電力營銷作為電力企業核心競爭部分要緊跟時代發展的步伐，為電力企業的可持續發展提供保障。改善電力營銷現狀，就需要借助大數據平臺，將傳統電力營銷中對于數據挖掘不足的缺陷進行及時有效的彌補，充分挖掘數據的價值，使其能夠為電力營銷的發展提供科學合理的營銷方案，以此來提升營銷的服務質量與水平。電力營銷大數據平臺的建設讓電力營銷信息化進度加快，能夠通過科學的規劃來健全電力營銷系統，從而為電力營銷信息化發展提供更多的數據保障。

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