“大而全”的Teradata Vantage平臺

王永

“大數據概念的出現是在2010年末，”Teradata天睿公司大中華區解決方案總監姜欣在接受筆者的采訪時表示，當時這個詞一周的搜索量有九次，經過這幾年的快速發展，現在已經是每天上萬次的搜索量。不過從某種程度上來看，人們對于大數據的敏感度正在處于下降的趨勢。

不可否認，始于90年代初期的數字化進程雖然目前在全球來看還未達到百分之百的程度，但是數據的價值已然在推動全球各行業及其周邊相關產業的發展方面日益凸顯。數字化依舊是未來企業的發展方向。

所以，對于客戶來講，數據猶如貨幣，他們希望通過深度挖掘數據潛在的價值為其帶來營收。來自于第三方中立研究機構Gartner的調查顯示：在數據分析領域的產業鏈價值，目前有2000億美元的支出，而且還在不斷的增長。這對于從事數據分析行業的Teradata是一個利好的信息，意味著未來Teradata依舊會有很大的市場空間，不過從客戶的角度來看，他們有著不同的看法。

“現在企業的領導者普遍都認為，在分析領域投資了很多年，但還沒有一種分析產品能夠解決所有的需求，也就是沒有一個技術、一個產品能夠解決所有的需要。”姜欣表示，大多數的企業在周旋于這種不充足的工具、不完整的分析技術，但是單靠分析并不能真正的解決問題。每一個問題都有可能延伸出下一個問題，但往往有可能繞進下一個需要解決問題的循環后而無法真正獲得業務方面的解決。Teradata希望通過站在合作伙伴的位置，傾聽客戶的反饋，幫助客戶解決問題。

專業的服務團隊

Teradata從1976年就專注于數據分析領域，做到極致、完美一直是Teradata的目標。用Teradata天睿公司大中華區總裁辛兒倫（Aaron Hsin）的話來講，就是希望Teradata提供任何研發技術、平臺、產品以及咨詢服務等，可以不受任何查詢規模的限制、不受任何容量大小的限制、也不受限于地方的限制等，為客戶提供實時業務的成果，讓客戶通過Teradata的分析手段、應用，給他們的客戶帶來滿意度的增加、成本的降低以及營收的增長等。

“對于客戶的企業管理層來講，Teradata交付可信賴的數據，幫助他們做出準確的企業增長戰略。對于CIO來說，他們關心的是打造一個可拓展的生態系統，同時確保安全性和高效性，這也是我們這42年以來所有的研發一直圍繞這個精髓作為我們產品繼續優化的原則。”辛兒倫認為，對于客戶的業務分析師來說，使他們獲得更全面而及時的客戶行為，還有情感的洞察力，這個現在非常流行，叫做Behavioral Analystics（行為分析），從而有效地在正確的時間、適當的方式，提供給他們客戶個性化的需求。

目前Teradata在大中華地區有1000名員工，其中70%-75%員工是咨詢服務團隊。辛兒倫強調，Teradata非常重視團隊的組建，尤其是咨詢服務團隊。在他看來，Teradata的咨詢服務團隊，累積了方方面面的數據分析領域的方法論、行業模型、業務模型和豐富的經驗，這能夠很好地幫助客戶項目的成功。據了解，接下來Teradata還會繼續加大在咨詢服務人員方面的投入。

Teradata Vantage，不只是產品，更是一個體系

事實上，市場在變化，客戶的痛點也在隨之改變。

現如今大數據平臺普遍面臨著三大問題：首先是分析技術手段太過廣泛。SQL、Hadoop、JAVA、到后來Phthon的相繼出現，讓單一的技術手段實現操作難度增加，很多客戶為了適應這些不同的工具，去臨時搭建數據平臺。比如SaaS，一定要把數據從數據平臺給撈出來，變成SaaS的格式或者R的格式，你才能去做分析。這是面臨的第一大困惑，工具太零亂、太分散。

其次是，受工具和語言分散的影響，客戶的數據平臺也會受到牽連。各種臨時數據平臺的搭建讓數據本身的質量受到影響。

最后是來自于客戶端的影響。企業的IT架構師在規劃平臺時，他要去考慮將來這個架構會如何保持彈性、如何進行演進、架構會不會被顛覆，這就出現了傳統IT架構與企業云架構上的沖突。

2018年10月，Teradata在全球用戶大會上宣布了Teradata新一代全方位的Teradata Vantage平臺，辛兒倫將其形容為濃縮Teradata幾十年技術積累的“大而全的產品”。

從Teradata Vantage的整體架構來講，主要分成四層：數據存儲、分析引擎、語言、分析工具。底層是Vantage的數據存儲格式，包括Teradata、AWSS3以及Azure Blob，將來也會支持更多的數據存儲格式，通過高速連接組織，把不同的引擎連接起來。

值得一提的是，在Vantage整個架構架構中最為核心的組件來自于QueryGrid，它主要的任務有兩個：實現不同數據存儲的連接；把多種分析引擎——圖分析、機器學習、增強SQL的引擎、以及未來的TensorFlow、Spark等分析引擎，進行集合。

從用戶的角度來講，他們更希望“一鍵安裝”方式的解決方案，而不是一味的推翻重來，因為這意味著巨額的成本增加。針對這一情況，Teradata有兩個建議：一是重新購買Teradata Vantage，把以前Teradata產品上面的授權折算一部分成本遷移；另一個是在現有的Teradata產品加上一個單獨購置的QueryGrid，去用來連接像Hadoop，甚至是DB2、Oracle這樣第三方的數據庫，同樣可以享有Vantage的功能。“Vantage是一個很大的參考架構，里面有Teradata的各種各樣的東西，用戶可以根據自己的需求，進行選擇。”

所以姜欣認為，Teradata Vantage最大的優勢在于可以提供一個統一、整合的分析環境——不用擔心數據孤島的問題、支持所有主流的工具和語言、可以打通所有數據類型的接口、可以隨時隨地進行彈性部署、統一的管理。

長期以來Teradata一直是在客戶的本地數據中心提供服務，現在用戶的需求正在發生變化，他們希望與云的部署相結合，不需要重復投資。“所以Teradata希望自己的產品定位是可以滿足客戶的各種需求需求——任何時間客戶都可以部署在任何一個地點，通過Teradata也可以進行本地和混合云的靈活結合，從Teradata的平臺、軟件組合、地點到咨詢服務，一應俱全。”辛兒倫如是說。