“大而全”的Teradata Vantage平臺(tái)

王永

“大數(shù)據(jù)概念的出現(xiàn)是在2010年末，”Teradata天睿公司大中華區(qū)解決方案總監(jiān)姜欣在接受筆者的采訪時(shí)表示，當(dāng)時(shí)這個(gè)詞一周的搜索量有九次，經(jīng)過這幾年的快速發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)是每天上萬次的搜索量。不過從某種程度上來看，人們對(duì)于大數(shù)據(jù)的敏感度正在處于下降的趨勢(shì)。

不可否認(rèn)，始于90年代初期的數(shù)字化進(jìn)程雖然目前在全球來看還未達(dá)到百分之百的程度，但是數(shù)據(jù)的價(jià)值已然在推動(dòng)全球各行業(yè)及其周邊相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方面日益凸顯。數(shù)字化依舊是未來企業(yè)的發(fā)展方向。

所以，對(duì)于客戶來講，數(shù)據(jù)猶如貨幣，他們希望通過深度挖掘數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值為其帶來營(yíng)收。來自于第三方中立研究機(jī)構(gòu)Gartner的調(diào)查顯示：在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值，目前有2000億美元的支出，而且還在不斷的增長(zhǎng)。這對(duì)于從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)的Teradata是一個(gè)利好的信息，意味著未來Teradata依舊會(huì)有很大的市場(chǎng)空間，不過從客戶的角度來看，他們有著不同的看法。

“現(xiàn)在企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者普遍都認(rèn)為，在分析領(lǐng)域投資了很多年，但還沒有一種分析產(chǎn)品能夠解決所有的需求，也就是沒有一個(gè)技術(shù)、一個(gè)產(chǎn)品能夠解決所有的需要?！苯辣硎?，大多數(shù)的企業(yè)在周旋于這種不充足的工具、不完整的分析技術(shù)，但是單靠分析并不能真正的解決問題。每一個(gè)問題都有可能延伸出下一個(gè)問題，但往往有可能繞進(jìn)下一個(gè)需要解決問題的循環(huán)后而無法真正獲得業(yè)務(wù)方面的解決。Teradata希望通過站在合作伙伴的位置，傾聽客戶的反饋，幫助客戶解決問題。

專業(yè)的服務(wù)團(tuán)隊(duì)

Teradata從1976年就專注于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，做到極致、完美一直是Teradata的目標(biāo)。用Teradata天睿公司大中華區(qū)總裁辛兒倫（Aaron Hsin）的話來講，就是希望Teradata提供任何研發(fā)技術(shù)、平臺(tái)、產(chǎn)品以及咨詢服務(wù)等，可以不受任何查詢規(guī)模的限制、不受任何容量大小的限制、也不受限于地方的限制等，為客戶提供實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的成果，讓客戶通過Teradata的分析手段、應(yīng)用，給他們的客戶帶來滿意度的增加、成本的降低以及營(yíng)收的增長(zhǎng)等。

“對(duì)于客戶的企業(yè)管理層來講，Teradata交付可信賴的數(shù)據(jù)，幫助他們做出準(zhǔn)確的企業(yè)增長(zhǎng)戰(zhàn)略。對(duì)于CIO來說，他們關(guān)心的是打造一個(gè)可拓展的生態(tài)系統(tǒng)，同時(shí)確保安全性和高效性，這也是我們這42年以來所有的研發(fā)一直圍繞這個(gè)精髓作為我們產(chǎn)品繼續(xù)優(yōu)化的原則。”辛兒倫認(rèn)為，對(duì)于客戶的業(yè)務(wù)分析師來說，使他們獲得更全面而及時(shí)的客戶行為，還有情感的洞察力，這個(gè)現(xiàn)在非常流行，叫做Behavioral Analystics（行為分析），從而有效地在正確的時(shí)間、適當(dāng)?shù)姆绞?，提供給他們客戶個(gè)性化的需求。

目前Teradata在大中華地區(qū)有1000名員工，其中70%-75%員工是咨詢服務(wù)團(tuán)隊(duì)。辛兒倫強(qiáng)調(diào)，Teradata非常重視團(tuán)隊(duì)的組建，尤其是咨詢服務(wù)團(tuán)隊(duì)。在他看來，Teradata的咨詢服務(wù)團(tuán)隊(duì)，累積了方方面面的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的方法論、行業(yè)模型、業(yè)務(wù)模型和豐富的經(jīng)驗(yàn)，這能夠很好地幫助客戶項(xiàng)目的成功。據(jù)了解，接下來Teradata還會(huì)繼續(xù)加大在咨詢服務(wù)人員方面的投入。

Teradata Vantage，不只是產(chǎn)品，更是一個(gè)體系

事實(shí)上，市場(chǎng)在變化，客戶的痛點(diǎn)也在隨之改變。

現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)平臺(tái)普遍面臨著三大問題：首先是分析技術(shù)手段太過廣泛。SQL、Hadoop、JAVA、到后來Phthon的相繼出現(xiàn)，讓單一的技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)操作難度增加，很多客戶為了適應(yīng)這些不同的工具，去臨時(shí)搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)。比如SaaS，一定要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)平臺(tái)給撈出來，變成SaaS的格式或者R的格式，你才能去做分析。這是面臨的第一大困惑，工具太零亂、太分散。

其次是，受工具和語言分散的影響，客戶的數(shù)據(jù)平臺(tái)也會(huì)受到牽連。各種臨時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建讓數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量受到影響。

最后是來自于客戶端的影響。企業(yè)的IT架構(gòu)師在規(guī)劃平臺(tái)時(shí)，他要去考慮將來這個(gè)架構(gòu)會(huì)如何保持彈性、如何進(jìn)行演進(jìn)、架構(gòu)會(huì)不會(huì)被顛覆，這就出現(xiàn)了傳統(tǒng)IT架構(gòu)與企業(yè)云架構(gòu)上的沖突。

2018年10月，Teradata在全球用戶大會(huì)上宣布了Teradata新一代全方位的Teradata Vantage平臺(tái)，辛兒倫將其形容為濃縮Teradata幾十年技術(shù)積累的“大而全的產(chǎn)品”。

從Teradata Vantage的整體架構(gòu)來講，主要分成四層：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析引擎、語言、分析工具。底層是Vantage的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式，包括Teradata、AWSS3以及Azure Blob，將來也會(huì)支持更多的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式，通過高速連接組織，把不同的引擎連接起來。

值得一提的是，在Vantage整個(gè)架構(gòu)架構(gòu)中最為核心的組件來自于QueryGrid，它主要的任務(wù)有兩個(gè)：實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的連接；把多種分析引擎——圖分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、增強(qiáng)SQL的引擎、以及未來的TensorFlow、Spark等分析引擎，進(jìn)行集合。

從用戶的角度來講，他們更希望“一鍵安裝”方式的解決方案，而不是一味的推翻重來，因?yàn)檫@意味著巨額的成本增加。針對(duì)這一情況，Teradata有兩個(gè)建議：一是重新購買Teradata Vantage，把以前Teradata產(chǎn)品上面的授權(quán)折算一部分成本遷移；另一個(gè)是在現(xiàn)有的Teradata產(chǎn)品加上一個(gè)單獨(dú)購置的QueryGrid，去用來連接像Hadoop，甚至是DB2、Oracle這樣第三方的數(shù)據(jù)庫，同樣可以享有Vantage的功能。“Vantage是一個(gè)很大的參考架構(gòu)，里面有Teradata的各種各樣的東西，用戶可以根據(jù)自己的需求，進(jìn)行選擇。”

所以姜欣認(rèn)為，Teradata Vantage最大的優(yōu)勢(shì)在于可以提供一個(gè)統(tǒng)一、整合的分析環(huán)境——不用擔(dān)心數(shù)據(jù)孤島的問題、支持所有主流的工具和語言、可以打通所有數(shù)據(jù)類型的接口、可以隨時(shí)隨地進(jìn)行彈性部署、統(tǒng)一的管理。

長(zhǎng)期以來Teradata一直是在客戶的本地?cái)?shù)據(jù)中心提供服務(wù)，現(xiàn)在用戶的需求正在發(fā)生變化，他們希望與云的部署相結(jié)合，不需要重復(fù)投資?！八訲eradata希望自己的產(chǎn)品定位是可以滿足客戶的各種需求需求——任何時(shí)間客戶都可以部署在任何一個(gè)地點(diǎn)，通過Teradata也可以進(jìn)行本地和混合云的靈活結(jié)合，從Teradata的平臺(tái)、軟件組合、地點(diǎn)到咨詢服務(wù)，一應(yīng)俱全?！毙羶簜惾缡钦f。