移動通信網絡優化中大數據分析的應用研究

張艷

摘 要：當前我們處于信息化時代背景下，各行業在發展過程中都廣泛的應用計算機網絡技術。特別是移動通信網絡和社交網絡取得了快速的發展，這也使其產生的數據規模呈現出持續增加的態勢，為了能夠實現對這些數據的科學和高效分析，大數據分析在移動通信網絡中的應用具有迫切性。文中從移動通信網絡優化現階段的問題入手，分析了大數據分析在移動通信網絡優化中應用的優勢，并對數據分析應用于移動通信網絡優化中的問題進行了闡述，進一步提出了移動通信網絡優化中大數據分析的應用措施。

關鍵詞：移動通信網絡；優化；大數據分析；問題；應用措施

中圖分類號：TN929.5 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2018）32-0164-02

Abstract： At present， we are in the context of the information age， various industries in the development process are widely used computer network technology. In particular， mobile communication networks and social networks have made rapid development， which also makes the size of the data generated by them continue to increase， in order to be able to achieve the scientific and efficient analysis of these data. It is urgent for big data to analyze the application in mobile communication network. This paper starts with the current problems of mobile communication network optimization， analyzes the advantages of big data analysis applied in mobile communication network optimization， and expounds the problems in the application of data analysis in mobile communication network optimization. Furthermore， the application measures of large data analysis in mobile communication network optimization are put forward.

Keywords： mobile communication network； optimization； big data analysis； problem； application measures

前言

隨著科學技術的快速發展，我國對于通信網絡的要求也不斷提高，當前4G網的普及應用及5G牌照的發放，這更有效的推動了移動通信網絡的發展和進步。但在當前移動通信網絡發展過程中還存在一些問題，因此需要全面提升移動網優化技術，確保移動網絡運行的穩定性，使其能夠更好的滿足群眾的使用要求。具體可以通過應用大數據分析手段，對移動通信的發展方向和需求進行分析，并積極采取切實可行的措施，全面提高移動網絡運行的質量，使其實現高質量的應用。

1 移動通信網絡優化現階段的問題

近年來雖然移動通信技術取得了較快的發展和進步，但其在優化方向還面臨著嚴竣的挑戰。在移動通信網絡優化過程中，可以有效的解決網絡運行慢的問題，具體需要運用數據采集方法來進行分析。但在具體實施過程中存在較多的問題，如當前2G、3G、4G網絡同時運行，5G也將開始投入運用，這種情況下網絡資源極具復雜性，系統需要承載較大的壓力。而且基站數目的增多，導致網絡產生的數據量也會隨之增加，這就需要專門技術來分析網絡運行情況。而且在移動通信網絡優化過程中，需要新建基站和網絡維護，這必然會需要大量的資金，網絡運營商的壓力會較大。在當前移動通信網絡優化過程中，主要有人工優化和軟件升級優化兩種方法，在人工優化過程中，需要網絡技術人員具有較高的技術水平。在升級軟件優化過程中，可以利用數據收集軟件來分析網絡信號與命令，也可以運用移動供應商的系統軟件，保障網絡的穩定性和性能。另外，需要對無線網絡的頻率、參數和鄰區進行調整，以此來實現第三方軟件與OMC軟件的有效兼容。

2 大數據分析在網絡優化中應用的優勢

隨著移動通信網絡優化工作的開展，大數據分析技術在其中具有極為重要的作用。運用大數據分析技術來歸納和剖析具體的數據，可以有效的提高分析速度，而且更具方便性。而且隨著故障分析難度的增加，利用大數據分析技術來收集和分析用戶通信情況，并有效的消除障礙，有效的提高使用者的使用感知。在當前大數據時代，人們對網絡存在較強的依賴性，而且通過使用網絡給其工作和生活帶來諸多的便利，這也對移動通信網絡提出了更高的要求，需要其具備較高的技術承載能力，而且移動通信技術的快速發展，特別是5G通信技術的研究和應用，在通信業務具體使用過程中還會受到諸多因素的影響，嚴格影響通信質量。因此迫切需要技術更新來確保通信的穩定性，增強移動通信網絡的抗干擾能力。通過應用大數據分析技術，可以協助移動通信網絡優化的有效推進，全面提升網絡優化的效率，確保網絡優化目標的實現。

3 大數據分析應用于移動通信網絡優化中的問題

3.1 移動通信網絡優化過程中帶來的數據安全隱患

由于大數據技術將數據存儲、分析、處理、管理及相關內容都涵蓋其中，通過應用大數據技術來優化移動通信網絡，容易對移動通信網絡數據帶來嚴重的安全隱患。特別是在應用大數據技術的儲存功能過程中，當前云儲存技術的普遍應用，可以有效的提高移動通信網絡實現數據信息的快速存儲，而且能夠將數據存儲統一設置為一個數據平臺，進一步簡化了移動通信數據的收集工作，但在整個過程中會存在嚴重的安全問題，移動通信網絡數據容易丟失或是數據受到損壞，從而給移動通信網絡帶來嚴重的影響。

3.2 資金問題突出

在移動通信網絡優化過程中應用大數據分析技術，由于需要獲取到有價值的信息，這就需要投入大量的資金。數據分析是一個需要長期不斷積累的過程，在整個過程中，都需要持續性的資金投入，在數據提取結束后，在分析和整理提取數據過程中，還要對不同因素的使用影響進行綜合考慮，對數據進行分類匯總。可以說數據分析整個過程中十分復雜，要求投入大量的資金，而且在實際應用過程中具體的應用質量可能還會受到較大的影響。因此在實際應用過程中資金問題十分突出，移動運營商存在較大的資金壓力。

3.3 安全方面的問題

由于大數據技術涉及到對數據的研究、存儲和處理等內容，這也使在移動通信網絡優化中應用大數據技術過程中，使大數據技術與移動通信網絡的安全緊密的聯系在一起。一旦技術方面存在問題，必然會威脅到移動通信網絡數據的安全。特別是云存儲技術的應用，其會將大量的移動通信數據整合到一個平臺中，這也會增加數據的安全風險，一旦出現問題，必然會影響整個網絡的安全。

4 移動通信網絡優化中大數據分析的應用措施

4.1 優化數據分析方法

在移動通信網絡中應用大數據技術過程中，主要是需要對信息進行采集和分析，而且需要重點分析客戶業務涉及較多信息的情況，通過對數據進行有針對性的提取，以此來確保數據分析的質量。通過對側重化處理數據分析，可以進一步優化大數據技術在使用過程中的程度，確保具體的測試內容和測試方式與技術發展的需要相符合。同時還要對數據的開發給予高度的重視，并通過對數據進行虛擬化處理，以此為實現數據的有效擴展，實現多元化數據和文件進行平臺化整合，整理和存儲不同類型的數據和文件，并通過建立以托管形式的架構，確保數據具有可移動性和可恢復性的特征，為數據分析質量的提升奠定良好的基礎。在具體測繪過程中，通過建立專業化的目標，并對目標進行具體的優化，進一步建立健全相應的工作方法，待一切準備工作都到位后，具體開展數據收集和測繪工作，并通過調整數據參數，優化具體的指標，針對具體問題進行具體分析，以此來全面實現數據分析整體質量的優化。

4.2 拓展大數據分析技術

在移動通信網絡中應用大數據分析過程中，其中一個重要體現即是拓展分析技術，即要對實際處理的數據進行優化處理，以此來為數據存儲打下良好的基礎，并進一步對現階段不同數據源在存儲方面不同步的情況進行解決，全面提升數據存儲數量，進一步增強數據存儲能力。在具體應用大數據技術過程中，可以通過對不同數據之間的耦合，進一步收縮和拓展大數據在分析中的整體框架，在具體對數據處理過程中，可以運用專門設計的文件傳輸或是使用面向消息的中間件來更新數據處理技術，并通過對傳輸異步的特點加以充分應用，有效的提高數據處理的能力，促進數據分析技術的進一步發展。這樣還可以有效的保障數據使用過程中的安全性，確保數據整體分析目標的實現，有利于數據分析技術使用過程中整體效率的進一步增強。

4.3 促進整體的網絡優化

進行網絡技術的優化也是大數據技術下提升移動通信的重要手段，可以將數據分析的整體速度以及質量進行提升，因此，在進行實際使用的過程中可以對數據類型進行分類整理，了解數據優化的不同方向以及網絡基點，對數據進行測試與分析，使得數據在分析中更加符合需要的數據。其次，對于測試進行全面的優化整理，可以借助驅動測試以及質量測試的方式，掌握數據來源的途徑，對數據提取進行分析，提升分析效率。優化測試階段需要開展具體的DT/CQT測試，從而高效獲取數據。在具體的分析階段，要從虛擬化存儲設備中提取數據并且明確這些數據結果到底歸因，提升網絡優化質量。

5 結束語

近年來科學技術的快速發展，我國移動通信網絡也取得較大的進步，并在發展過程中不斷完善，移動通信網絡運行過程中所產生的數據量也不斷增加，由于這些數據在社會發展過程中具有重要的作用，因此需要運用大數據分析技術來對這些數據信息進行分析和處理，及時發現問題并加以改善，進一步保證我國的移動通信網絡運行的可靠性和安全性，使其能夠有效的改變人們的日常生活工作方式，更好發揮出移動通信網絡的重要作用，積極推動社會的健康、持續發展。

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