大數據技術在石油行業信息化中的應用

吳立彬

[摘要]我國的經濟社會不斷發展，科學技術水平不斷提升，網絡信息技術的應用范圍越來越廣泛。大數據技術以互聯網作為依托，是網絡信息技術的分支，也是現代技術的代表。將大數據技術應用在石油行業中，可以推動石油行業的信息化建設，促進石油行業的發展。本文探討大數據技術在石油行業信息化中的應用，希望能為相關人士提供一些參考。

[關鍵詞]大數據；石油行業；信息化

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2017.18.095

[中圖分類號]F270.7 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）18-0153-02

進入21世紀以來，我國的社會主義市場經濟持續繁榮，石油行業迎來了前所未有的發展機遇和挑戰。一方面，我國的石油市場不斷擴大，國內外能源需求日益增加，石油行業的經濟利潤不斷增多；另一方面，我國的科技水平不斷提升，傳統發展模式的弊端凸顯，石油行業急需加快信息化進程。在石油行業的發展過程中，大數據技術具有至關重要的作用。為了實現石油行業的可持續發展，我國必須進一步發揮大數據技術的實用價值。

1大數據技術概述

1.1大數據技術的內涵

所謂的大數據技術，就是海量數據信息的處理技術。隨著互聯網規模的不斷擴大，網絡信息呈現爆炸的趨勢，人們正式進入大數據時代。在大數據時代，利益主體需要對巨量信息進行獲取、識別和分析管理，只有提高數據處理效率，才能實現自身的健康發展。在新的時代，信息數據已成為最具價值的資源之一，而大數據技術可以發揮信息數據的功能價值。

大數據技術包含以下幾種關鍵技術。第一，虛擬技術。虛擬技術是對網絡服務器進行虛擬，將其打造成—個數據平臺。在虛擬化技術的作用下，多臺服務器可以為用戶提供集中服務，系統運行更加迅速。第二，計算技術。大數據技術以互聯網作為依托，兼具互聯網的一部分功能。計算機具有突出的計算功能，大數據技術可以對海量數據進行分析，加快信息處理速度。第三，管理技術。在互聯網中蘊含著豐富的數據資源，加大了數據管理的難度。大數據技術以云計算存儲作為中心，可以對數據集群進行分類管理，將巨量數據儲存在文件系統中。

1.2大數據技術的優勢

第一，大數據技術具有體量大的優勢。隨著石油市場的不斷擴展，石油行業儲存的數據越來越多。大數據技術可以將EB單位的石油數據儲存在數據庫中，方便相關部門進行數據調取和分析。第二，大數據技術具有數據處理速度快的優勢。我國石油行業朝著信息化、智能化的方向發展，無論是更新油田信息還是安裝油田設備，都需要對數據進行處理，而大數據技術可以簡化數據處理流程，加快數據更新。第三，大數據技術具有豐富性的優勢。在云計算數據中，不僅儲存著海量石油數據，還儲存著圖片信息、音頻信息、視頻信息等。第四，大數據技術具有價值量高的優勢。大數據技術的實用價值非常突出，可以被應用在地震勘探、鉆井測井、油層改造等工作中，為石油開發提供依據。

2大數據技術在石油行業信息化中的應用

2.1信息系統架構

大數據技術可以被應用在石油行業信息化中的信息系統架構中。我國的網絡信息技術不斷發展，在石油行業中的應用更加廣泛。我國的石油企業眾多，如何在激烈的市場競爭中保持有利地位，成為各個石油企業關注的重點問題。當前，石油企業之間的競爭歸根結底就是技術的競爭和人才的競爭。石油企業想要提升自身的綜合競爭力，必須推進信息化改革。大數據技術是架構信息系統的核心技術，可以對石油信息進行整合，提高數據分析的效率。具體來說，大數據技術在石油行業信息系統架構中的應用表現在以下幾點。第一，大數據技術可以被應用在信息檢索中。在未應用大數據技術前，石油行業需要依靠工作人員進行信息檢索，對關鍵信息進行識別和甄選。在應用大數據技術后，石油行業的人力、物力資源得到優化配置。大數據技術可以根據關鍵詞自動搜索信息，為石油行業提供精確的數據資源。第二，大數據技術可以被應用在石油產品管理中。產品管理包括產品調研、產品設計、產品加工、產品質量測試等多個環節，大數據技術可以對各環節的信息進行采集，測算每個生產周期的經濟成本。在大數據技術中，虛擬技術具有一定的特殊性，虛擬技術可以模擬產品的管理流程，對管理工序進行模擬演算，得到最科學的數據分析結果。第三，大數據技術可以被應用在石油行業的信息展示中。大數據技術具有極強的交互性，石油行業可以構建網絡信息平臺，實現各部門的資源共享和信息交互。通過登錄網絡信息平臺，各部門可以瀏覽關鍵信息，規劃部門任務。

2.2數據中心管理

大數據技術可以被應用在石油行業信息化中的數據中心管理中。大數據技術將業務服務管理劃分為3個部分：第一，核心技術；第二，企業私有數據庫；第三，企業公用數據庫。在輸入數據請求后，大數據中心管理平臺會將請求信號傳送到局域網絡，調取相應的網絡信息。信息被系統備份，在數據調出后，系統會對數據進行歸檔處理。石油行業最主要的工作就是油田開發，在進行油田勘探時，相關人員需要通過比例尺等測算油點高程、水平基線，同時要獲取當地的水文、地質信息。在大數據技術的作用下，數據中心管理平臺可以對多元數據進行分類管理，并形成虛擬服務器，為訪問用戶提供虛擬化服務。在油田開發過程中，相關人員可以通過數據中心管理平臺獲取地理數據，為制訂科學的調度方案提供依據。

2.3標準體系建立

大數據技術可以被應用在石油行業信息化中的標準體系建立中。我國的經濟社會不斷發展，科學技術水平不斷提升，油田開發朝著現代化、標準化的方向邁進。就目前來看，我國企業油田開發工作的經濟附加值比較低，在一定程度上阻礙了石油行業的發展。數字油田開發以大數據技術為基礎，提高開發效率，為石油企業創造更多的經濟效益。在構建數字油田時，油田企業需要建立標準化體系。大數據技術可以制定數字油田標準規范、數據中心建設規范等。在構建標準體系的過程中，油田企業還需要對油田信息進行分類，對同一類型的信息數據進行編碼，并按照時間順序排列在數據庫中。大數據技術具有突出的數據分析處理功能，可以提高工程項目管理效率，實現數據信息的雙向交換。在數字油田標準體系建成后，石油行業的信息化水平將迅速提升，運維服務質量將得到優化。

2.4倉庫數據處理

大數據技術可以被應用在石油行業信息化中的倉庫數據處理中。在信息時代，數據資源呈現出爆炸的趨勢，只有對海量數據進行集中管理，才能降低企業負荷，促進企業發展。為了優化數據管理，石油行業構建了數據倉庫，加強對歷史數據和實時數據的分析。傳統數據庫的規模較小，無法儲存大量歷史數據，而大數據技術可以存儲EB等級的石油信息，將其應用在倉庫數據處理中，可以滿足石油行業的數據管理需求。一方面，大數據技術可以對數據進行自動識別，將同類型的數據進行集成管理，并對海量數據進行統一編程；另一方面，大數據技術可以應用MDM系統，突出企業元數據，架構元數據分析系統模式。數據倉庫的構建，加快了數據處理速度，便捷了歷史數據和實時數據的劃分流程，同時，數據倉庫可以保證數據邏輯的靈活性，提高石油行業信息管理的效率。

2.5巨量數據計算

大數據技術可以被應用在石油行業信息化中的巨量數據計算中。在石油行業的日常工作中，經常要對數據進行計算。以油氣輸送為例，在開展油氣輸送信息化工作時，油田企業必須對管道數據進行計算，判定管道運輸風險，修復管道缺陷。除了要對數據進行計算，石油行業還需要根據計算結果分配工作任務，實現各部門的通信。大數據技術可以對計算程序進行設計，形成數學計算模型，在進行數據計算時，相關人員只需輸入關鍵數據即可。一般來說，大數據技術采用SPARK系統進行計算，這一系統可以對計算性能進行自動提升，加快計算程序的運行速度。在大數據技術的支撐下，數據并行計算的難度大大降低，數據分析的質量得到有效提升。

3結語

我國的經濟社會不斷發展，科學技術水平不斷提升，網絡信息技術的應用范圍越來越廣泛。將大數據技術應用在石油行業中，可以促進石油行業的發展，大數據技術包括虛擬計算、計算技術、管理技術等，每種技術都具有突出的實用價值。為了實現石油行業的可持續發展，油田企業必須將大數據技術應用在信息系統架構、數據中心管理、標準體系建立、倉庫數據處理和巨量數據計算中。endprint