高天

摘 要:大數據思維下的體育課程教學已走向公共服務的新范式,體育課程案例庫建設,能幫助教師從動態上系統把握教學的本質和規律,推動體育課程改革的深化。 剖析首都體育學院案例庫平臺建設初期面臨的困境與挑戰:數據不斷超載、數據價值挖掘無力、平臺可持續建設存在瓶頸、評價數據分析空白。運用大數據思維提出體育課程案例資源庫建設的可持續發展策略,即需優化案例資源、提升管理思維、提高互動效率和完善保障體系 。
關鍵詞:大數據;大數據思維;案例教學;體育教學;人才培養;體育課程教學;案例;體育教學案例;案例庫
中圖分類號:G 834 文章編號:1009-783X(2017)06-0514-03 文獻標識碼:A
Abstract: Sports course teaching under the thinking of big data has become a new paradigm of public service,where the construction of sports course case base can help teachers to grasp the essence and rule of teaching from the dynamic system, deepen the reform of physical education curriculum.This paper analyzes the difficulties and challenges faced by Capital University of Physical Education and Sports in the early stage of database platform construction:data overload,lack of data value mining,bottleneck of sustainable construction of platform and blank analysis of evaluation data.By using big data thinking,this paper puts forward the sustainable development strategy for the construction of case resources database of physical education course,including optimizing the case resources,enhancing the management thinking,improving the interactive efficiency and perfecting the security system.
Keywords:big data;big data thinking;case teaching;physical education teaching; talent training; physical education curriculum;case;physical education teaching case;case base
1 大數據思維的內涵及意義
1.1 大數據思維的內涵
大數據是指所涉及的數據的規模龐大到無法通過目前主流軟件工具管理的大量數據的集合,在可以容忍的時間內對其進行抓取、管理、處理的數據集合 [1]。學術界對大數據的概念是見仁見智,可以從大數據的“數據量巨大、數據類型繁多、處理速度快”[2] 3個特征來理解其內涵。在數據來源、存儲、組織、分析、價值等的利用及其他方面,大數據不斷顛覆傳統數據管理的思維模式,高效、快速地對數據進行“收入、存儲、搜索、共享、分析和可視化”[3]9。大數據思維是人們基于大數據基礎上獲得新的認知、創新價值的源泉,其核心內涵是通過數據表象進行預測,把數學算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性,主要是通過人工智能系統收集的龐大數據信息,并進行數據分析處理以期達到科學預測的目的。
1.2 大數據思維的意義
在大數據思維下,對于大數據及其潛在價值功能的認識和態度決定了利用隱藏于數據內部尚未被發掘的價值的多少 [4]。大數據思維下的體育課程教學已走向公共服務的新范式,體育課程案例庫建設,能幫助教師從動態上系統把握教學的本質和規律,推動體育課程改革的深化。傳統的體育課程資源多以靜態、結構化和少量半結構化的文字出版物為主,而體育院校公共媒體平臺上的用戶行為信息、教師教學視頻等管理信息嚴重缺損,致使體育教學信息資源在大數據時代滯后和不完整。大數據思維下的體育課程案例庫建設從戰略高度來說是體育課程教學變革的新型戰略資產,是推進體育課程教學改革的科學力量,是培養適應時代發展的體育人才的基石。體育課程案例庫建設發展面臨著數據的采集、安全、治理、分析和運營等諸多挑戰,必須以大數據思維來審視和進行路徑優化。
2 大數據思維下體育課程案例庫建設面臨的挑戰
基于案例教學和大數據時代的體育課程案例庫的建設是課程教學新的創新嘗試,首都體育學院案例庫建設旨在構建教師與學生在理論與實踐之間溝通的交互式橋梁。雖然目前體育課程案例庫建設仍然處于初期階段,但隨著案例庫交互式的海量級別數據(在結構數據之外包括不斷增長的用戶點擊量、登錄時長、點播頻率、討論話題等行為數據[4])的增加,體育課程案例庫建設面臨的困境與挑戰逐漸地顯現出來。
2.1 數據不斷超載
2013版的首都體育學院培養方案中明確將加強案例教學作為專業建設的前沿與應用性的重要舉措。案例資源管理在遵從體育課程教學資源管理生命周期的基本規律上分為籌備、入庫和分析3個階段。首先,在籌備階段,為各個學科教研室進行教學資源立項和論證,以期獲取優質的教學資源和挖掘一線教師的優秀課程教學改革成果,尤其要反映體育課程教學改革的核心理念、潮流與熱點。專家以現代教學理論對體育課程教學資源進行評審和指導,在此基礎上結合多媒體與互聯網等技術手段,將優秀體育課程教學案例進行分類、整理與存儲入庫。endprint
首都體育學院在2013—2015年每年各建設30門課程(如圖1所示)。案例資源以各學科為建設單元,并兼顧教學實習和社會實踐等,通過案例開發、教學、研究等多種形式教學資源的不斷增加,案例庫平臺積累的海量結構及用戶行為等數據使存儲設備的負擔不斷加重,科學管理案例庫的教學資源便成為案例庫保持良性運行的必要保障。
2.2 數據價值挖掘無力
體育課程案例庫建設初期,教師與學生的行為痕跡,包括點擊次數、案例瀏覽時間等大量數據存儲沉睡于平臺系統中。雖然這些數據是碎片、零落、局部和偶然的,但在大數據思維下必須對其進行碎片鏈接、零落整理、局部整合等邏輯認知和分析去發現數據背后隱藏的教學內在價值才是案例庫可持續發展的必然。大數據是實現體育課程案例教學價值的重要工具,大數據思維的關鍵和核心就是如何分析、處理海量的案例庫存儲與由此產生的龐大數據背后的規律。首都體育學院案例庫在試運行階段面臨著大數據的快速更新及由此產生對非結構化數據分析無力的挑戰,大數據思維下對海量、異構的大數據進行快速高效的分析處理,并轉換成為反饋給師生的可行意見及學習策略就成為案例庫可持續發展的重中之重。
2.3 平臺可持續建設的瓶頸
案例庫平臺建設涉及范圍廣、時間長和難度大,是一項長期、復雜的系統工程。在充分調研的基礎上,首都體育學院以“用戶第一”的核心服務理念為指導,結合體育教學實踐將案例庫定位為綜合化、個性化、服務化的系統模式。案例庫平臺建設還面臨著解決原來長期積累的傳統教學數據與課程案例庫平臺的鏈接和兼容問題,通過制定統一的數據格式、標準和規范,著重解決二者之間的系統兼容與相互轉換。案例庫平臺不但要滿足教師與學生的教學需求,還要具有優化反應快速、友好的操作界面。由于沒有同類經驗可借鑒,首都體育學院需要解決案例庫建設中存在的諸多現實問題,例如,缺少既懂體育課程教學又精通數據分析的 IT 專業人才就成為制約案例庫平臺建設的一個重要瓶頸。
首都體育學院的案例庫平臺在試運行階段僅對校內師生開放,大數據思維下為避免各個體育院校同質教學案例的重復,保障案例資源利用的最大化與優化,只能通過建立各個體育院校的案例資源共享平臺來解決。體育院校之間建立長效的業務協調和數據資源共享機制,是應對數據孤島障礙并影響案例庫數據資源融合與共享的紐帶。體育院校之間數據資源的有效清理與整合優化,是體育學院相關部門縱向和橫向之間教學數據融合與共享的重點。共享體育課程教學案例平臺以建立全國統一的課程教學數據管理服務平臺為基礎,并通過服務將規范化、模塊化的案例資源實時數據反饋給各個體育院校相應部門進行轉換,形成可操作的知識服務。
2.4 評價數據分析空白
體育課程案例庫建設評價的目的是為各階段建設提供有效的反饋改進機制和改善依據。傳統的課程教學評價既不能形成真正意義上的反饋,也無法為教師和學校管理者提供教學參考[5]。大數據思維為體育課程教學評價從經驗走向數據提供了可能,用數據說話不但是作為體育課程教學的新的指導思想與評價方式,還是各體育院校之間課程教學資源優化配置的科學依據。大數據思維下的體育課程案例庫建設評價的多元化、科學化和智能化,就是利用數據驅動體育課程教學的發展模式,既可避免各個體育院校的重復建設和浪費,又可促進案例教學資源的交流與共享。
3 大數據思維下課程案例庫建設的可持續發展策略
3.1 優化案例資源
體育課程案例庫的建設并不是一勞永逸的,建成后仍需不斷與體育教學改革的趨勢進行調整,不斷地與時俱進地更新。體育案例撰寫者既要密切聯系體育課程教學的潮流與熱點,還要將本校課程改革的實際情況與體育課程的核心思想進行有針對性的結合,來自教學一線的教學改革成果與經驗總結能夠有效地促進學習者的教學思想建構。
定期聘請專家學者對教師進行培訓,提高其開發、設計和使用案例的能力和效率,不斷提升體育資源案例庫的服務質量。案例庫資源管理者定期、系統地對案例資源進行分類,對案例資源進行編號,并反映該案例的開發時間、類別、互動等詳細信息;教師按照教學目標、設計等教學內容進行分類,便于學生有針對性地檢索,同時提高其檢索的效率。案例庫數據更新應與課程教學的改革趨勢保持同步和新鮮度,所以案例庫管理者和教師要定期對入庫的案例資源進行鑒定、淘汰和修正。在大數據思維下,案例庫資源不但要開發和補充課程改革實踐中的新領域和熱點,還應具備高度的可擴展性與靈活的科學管理。
3.2 提升管理思維
體育院校的案例庫建設除在大數據技術上存在欠缺,還表現為對大數據思維的認識與理解不夠深刻,尤其數據管理理念薄弱是阻礙案例庫可持續建設的重要因素。大數據發展的核心動力是源于人類對測量、記錄和分析世界的一種渴望[3]104。案例庫的數據資源不僅表現為對體育教學案例資源的描述、記錄、分析和重組,而且要在大數據思維下將對數據的科學分析轉變為推動案例庫建設的決策來源與動力,由此才能體現對數據的管理價值,因此,大數據思維不是抽象的,而是以一整套方法讓人們能夠通過數據尋找相關性,最后解決問題的方案[6]。在以大數據思維來分析、輔助、優化、驅動和彌補案例庫建設過程中對數據管理的不足,從而使案例庫建設的管理形成良性循環機制。總而言之,提升大數據管理思維是優化案例庫建設及實現路徑導航,凸顯管理與決策的及時性、前瞻性、靈活性的保障。
3.3 提高互動效率
體育課程案例庫建設以體育課程各學科為基礎,同時兼顧教學實習和社會實踐等,形成案例開發、教學、研究等門類齊全的優質教學資源,并使其逐漸發揮網絡平臺的師生互動教學。案例庫平臺的本質在于為師生提供服務,案例庫平臺開發師生之間的在線指導、討論、答疑等互動模塊是影響案例教學效果的關鍵因素。學生在案例庫平臺上對課程教學內容進行有針對性的討論,同時還能了解其他學生的學習進度和教師反饋情況。在大數據思維下,教師通過分析學生在案例庫平臺上的學習時間、活動頻度、資源瀏覽等行為數據,就可以分析出學生的自主學習路徑及學習表現等,并依此來對案例資源進行相應的完善和優化。 3.4 完善保障體系
學校各部門之間的協作是體育課程案例庫建設良性發展的保障。首先,經費是案例庫建設的物質基礎,合理地計算長期不斷地對案例庫進行更新、完善的工作量,也是經費問題的重要表現。其次,體育教學與懂數據的兼備型人才是案例庫建設的人力保障,體育課程案例平臺的建設需要對既熟悉互聯網與大數據相關的系統軟硬件、建模和統計等的相關知識,又具有體育課程教學知識的復合人才進行規劃和統籌。再次,案例資源知識產權的保障,教師無論是自主撰寫,還是編輯的案例都付出了時間、精力和財力,目前缺乏案例庫的知識產權保障也是制約案例庫建設可持續發展的一個不良因素。
4 結束語
首都體育學院的案例資源庫建設是基于大數據思維下深化體育課程教學改革創新的一次有益嘗試,是再造體育課程教學新業態的教育技術變革。首都體育學院將體育課程教學的前沿思想與熱點融合進案例庫建設,理論聯系實踐是確保案例庫建設質量的指導思想。首都體育學院對新時代專業人才綜合能力的新要求是推動案例庫建設的內在動力,體育教學訓練方法和手段改革的深入體現了案例庫建設的迫切性。目前,首都體育學院體育教學案例庫建設面臨存儲、平臺開發、建設瓶頸、評價滯后的困境,提出了優化資源、提升管理思維、提高互動效率和完善保障體系4個優化路徑。
參考文獻:
[1] 李倩.實戰大數據[M].北京:清華大學出版社,2014:3.
[2] 城田真琴.大數據的沖擊[M].周自恒,譯.北京:人民郵電出版社,2013:4.
[3] 邁克-舍恩伯格.大數據時代生活:生活、工作與思維的變革[M].盛楊燕,譯.杭州:浙江人民出版社,2013.
[4] 張燕南.大數據時代思維方式對教育的啟示[J].教育發展研究,2013(12):1.
[5] 邁克-舍恩伯格.與大數據同行:學習和教育的未來[M].趙中建,譯.上海:華東師范大學出版社,2015:58.
[6] 吳軍.大數據與智能革命從新定義未來[M].北京:中信出版社,2016:145.endprint