我國運輸服務貿易出口影響因素分析

(1.北京物資學院 北京 101149；2.北京城市系統工程研究中心 北京 100035)

我國運輸服務貿易出口影響因素分析

王玉珠1李孟婷1楊善友2

(1.北京物資學院北京101149；2.北京城市系統工程研究中心北京100035)

本文在綜合分析我國運輸服務貿易出口發展現狀的基礎上，從生產要素、需求要素、相關與支持性產業和政府與機會層面提出了影響我國運輸服務貿易出口的因素，并運用回歸分析方法對各影響因素進行了實證研究。結果顯示：政府與機會因素對我國運輸服務貿易出口的影響最為顯著；運輸服務開放度、研究生畢業生人數、遠洋運輸完成貨運量等在我國運輸服務貿易出口中扮演著更為重要的角色。

運輸服務；服務貿易出口；影響因素

一、引言

運輸服務貿易指以運輸服務為交易對象的貿易活動，即貿易的一方為另一方提供運輸服務，以實現貨物或人員在空間上的位移[1]。根據國家外匯管理局發布的《國際收支平衡表》相關數據顯示，2015年我國運輸服務貿易完成1258億美元交易額，比2006年翻一番，已成為僅次于旅游的第二大服務貿易項目，在服務貿易發展中發揮著更為重要的作用。為促進運輸服務健康發展，2015年國務院出臺了《關于加快發展服務貿易的若干意見》，加快發展運輸服務貿易。

近些年，我國運輸服務貿易規模不斷擴大，但存在著運輸服務貿易占服務貿易比重降低和貿易逆差擴大等問題。根據《國際收支平衡表》數據得知，2015年運輸服務貿易逆差為370億美元，比2016年增長177%，占服務貿易逆差的比重為27.10%，位居服務貿易逆差首位。為緩解運輸服務貿易逆差，促進運輸服務貿易出口成為最主要途徑，識別影響我國運輸服務貿易出口的因素更是重中之重，故本文在分析我國運輸服務貿易出口現狀的基礎上，深度挖掘其影響因素，并運用回歸分析方法進一步驗證和剖析關鍵影響因素，為促進我國運輸服務貿易出口發展提供了一定的參考和借鑒。

二、文獻綜述

有關出口貿易和服務貿易的研究，張亞斌[2]等人證實出口貿易的發展促進推動產業結構的加快升級，促進我國城鎮化進程的快速發展。唐衛紅[3]證實我國服務貿易的各個行業發展潛力和前景顯現出巨大的差異性和不平衡性，需要培育服務貿易發展的新優勢。有關我國運輸服務貿易的研究，運輸服務貿易發展現狀方面：楊紅心[4]等人認為我國運輸服務貿易發展速度快，周瑞華[5]等人認為我國運輸服務貿易存在貿易逆差。劉運芹[6]認為我國運輸服務貿易逆差主要原因有運力供應明顯不足、運輸服務市場開放程度高等。在運輸服務貿易國際競爭力影響因素方面：大多數學者從生產要素、需求因素等四個方面確定運輸服務貿易競爭力影響因素，其中儲昭昉[7]將運輸服務貿易的出口市場占有競爭優勢指數和顯示性比較優勢指數作為因變量，這些指數除了包含運輸服務貿易出口額要素外，還包含我國運輸服務貿易進口額及服務貿易額、世界運輸服務貿易出口額等要素，運輸服務貿易出口額更加適合分析運輸服務貿易出口的影響因素。

綜上所述，在運輸服務貿易方面，主要研究我國運輸服務國際競爭力影響因素，但是相對于在運輸服務貿易出口影響因素方面的研究較少。由于運輸服務貿易出口在運輸服務貿易中占據舉足輕重的地位，且出口的擴大有利于緩解貿易逆差，因此研究運輸服務貿易出口影響因素顯得尤為重要。本文基于鉆石模型理論，構建了運輸服務貿易出口影響因素的指標體系，采用回歸分析方法，研究了我國運輸服務貿易出口影響因素，對我國運輸服務貿易出口和運輸服務貿易的發展具有一定的借鑒意義。

三、運輸服務貿易出口影響因素分析

我國運輸服務貿易出口的發展對促進運輸服務貿易整體的發展至關重要，故本文對運輸服務貿易出口的影響因素進行實證分析。針對影響因素的分析與研究，本文主要采用波特的鉆石模型，該模型在分析影響因素方面得到廣泛的應用。運輸服務貿易出口發展的關鍵是我國能否形成良好的發展環境，環境主要包括生產要素、需求、相關與支持性產業、企業策略、結構與競態勢以及政府與機遇等五方面因素。生產要素主要包含資金、人力以及技術等要素，用來衡量產業基礎；需求因素主要用來反映我國運輸服務貿易出口的需求狀況；相關與支持性產業因素是相關與支持性產業為運輸服務貿易出口獲取發展機會；企業策略、結構與競態勢主要是針對企業競爭力而言，故本文不考慮該因素；政府為促進運輸服務貿易出口發展創造良好的環境主要通過政府與機遇因素體現。

(一)指標選取

本文通過文獻歸納和數據調研方法確定指標，在生產要素方面，冷宜臻[9]等認為影響我國運輸服務貿易出口的資金要素指標為固定投資和實際利用外資金額；王希[10]等將從業人員作為人力要素指標，運輸服務貿易屬于國際貿易項目，對技術要求較高，故本文將研究生畢業人數作為技術要素。儲昭昉[7]等將貨物進口額指標作為需求要素，韓超[11]將遠洋貨運量和國內居民出境人數作為需求要素指標。王閃[8]將港口吞吐量作為相關與支持性產業要素指標，將碼頭泊位數設為相關與支持性產業要素指標，韓超[11]將國際旅游收入設為相關與支持性產業要素指標。儲昭昉[7]等將服務業增加值占GDP比重作為相關與支持性產業要素指標。儲昭昉[7]等將運輸服務貿易開放度作為政府與機會要素指標，王希[10]將人民幣兌美元匯率作為政府與機會要素指標。

用運輸服務貿易出口額(EXP)作為因變量，以測量我國運輸服務貿易出口發展水平。自變量分別為交通運輸、倉儲和郵政業實際利用外資金額、交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資、研究生畢業生人數、交通運輸、倉儲和郵政業就業人數、貨物進口額、遠洋運輸完成貨運量、國內居民出境人數、全國港口完成外貿貨物吞吐量、全國港口擁有萬噸級及以上泊位、國際旅游收入、服務業增加值占GDP比重、運輸服務開放度、人民幣兌美元匯率。通過使用回歸分析明確了13個影響因素中哪些因素對結果有影響以及影響程度的大小，從而確定影響我國運輸服務貿易出口的直接影響因素或者間接影響因素。

(二)數據來源與處理

運輸服務貿易出口額來自國家外匯管理局發布的《國際收支平衡表》。自變量選為上述四方面因素，共計13個變量，其中自變量中交通運輸、倉儲和郵政業實際利用外資金額、交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資、貨物進口額、研究生畢業生人數、國際旅游收入、服務業增加值占GDP比重，來源于國家統計局發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展統計公報》；交通運輸、倉儲和郵政業就業人數，國內居民出境人數來源于國家統計局發布的《中國統計年鑒》；遠洋運輸完成貨運量，全國港口完成外貿貨物吞吐量，全國港口擁有萬噸級及以上泊位來源于交通運輸部發布的《交通運輸行業發展統計公報》；根據運輸服務貿易總額與國內生產總值計算得出運輸服務開放度數據；人民幣兌美元匯率數據來源于國家外匯管理局發布的人民幣匯率中間價。

信度即為可靠性，利用信度分析可消除研究變量之間的多重共線性。0-1是Cronbach's α系數的取值范圍，信度高低取決于取值是否越接近于1。本文運用SPSS19.0對指標數據進行信度檢驗，得出Cronbach's α系數檢驗值為0.588，大于0.5屬于可接受信度值范圍，該指標信度適合。效度主要是用來測量結果的有效性程度，證明實測結果與所要測查結果保持一致的程度[12]。本文采用KMO值與Bartlett進行效度檢驗。KOM值需要大于0.5，同時Sig值小于0.05，表示各變量之間不是獨立的。本文運用SPSS19.0對指標數據進行信度檢驗，得出KOM為0.691，大于0.5，同時Bartlett球體檢驗限制性概率為0.000，小于0.05，達到了相應的顯著水平，因此該指標體系效度適合，具有一定的代表性。

表1 可靠性統計量

表2 KMO和Bartlett的檢驗

(三)模型回歸分析

以交通運輸、倉儲和郵政業實際利用外資金額、交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資、研究生畢業生人數、交通運輸、倉儲和郵政業就業人數、貨物進口額、遠洋運輸完成貨運量、國內居民出境人數、全國港口完成外貿貨物吞吐量、全國港口擁有萬噸級及以上泊位、國際旅游收入、服務業增加值占GDP比重、運輸服務開放度、人民幣兌美元匯率等13個變量為自變量，運輸服務貿易出口額(EXP)被作為多元線性回歸分析的因變量，主要看β正、負均可以及Sig小于0.05則假設測量成功。本文運用SPSS19.0對指標數據進行多元回歸分析，Sig值均小于0.05，結果如表3所示。根據結果得知，影響因素按影響程度由大到小的排列順序為運輸服務開放度、交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資、研究生畢業生人數、遠洋運輸完成貨運量，交通運輸、倉儲和郵政業就業人數、出境人數、交通運輸、倉儲和郵政業實際利用外資金額、貨物進口額、匯率；回歸方程為EXP=-247.941+0.006A1+0.212A2-0.244A3+4.407A4+0.003B1-27.686B2+0.005B3+204992.704D1-88.896D2

表3 回歸分析結果系數

為了證實該指標體系更加具有說服力，通過去除影響較小的指標，以進一步證實主要影響因素的真實有效性。第一次驗證，去除匯率這一指標，結果顯示影響因素按影響程度由大到小排序為運輸服務開放度、交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資、研究生畢業生人數、遠洋運輸完成貨運量、交通運輸、倉儲和郵政業就業人數、出境人數、交通運輸、倉儲和郵政業實際利用外資金額、貨物進口額、服務業增加值占GDP比重；回歸方程為EXP=-281.498+0.006A1+0.213A2-0.245A3+4.292A4+0.003B1-27.261B2+0.005B3+0.562C4+206193.347D1。第二次驗證，去除貨物進口額這一指標，按影響程度由大到小排序為運輸服務開放度、交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資、研究生畢業生人數、遠洋運輸完成貨運量、交通運輸、倉儲和郵政業就業人數、全國港口完成外貿貨物吞吐量、出境人數、交通運輸、倉儲和郵政業實際利用外資金額、匯率；回歸方程為EXP=-337.461+0.005A1+0.203A2-0.246A3+3.287A4-25.954B2+0.005B3+2.871C2+203000.098D1+714.689D2。

(四)結果分析

在影響程度方面，通過對整個指標體系的回歸分析結果和兩次驗證結果進行比較，得知運輸服務開放度、交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資、研究生畢業生人數、遠洋運輸完成貨運量、交通運輸、倉儲和郵政業就業人數，這五個影響因素都位于結果中，并按照影響程度排名，位居前五名，故上述影響因素為我國運輸服務貿易出口的主要影響因素；次要影響因素包含交通運輸、倉儲和郵政業實際利用外資金額、出境人數、貨物進口額、人民幣兌美元匯率。

在正負相關性方面，根據得出的模型結果顯示，與我國運輸服務貿易出口額呈現正相關的影響因素有交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資、當交通運輸、倉儲和郵政業實際利用外資金額、研究生畢業生人數、貨物進口額、出境人數、運輸服務開放度等。在其他影響因素不變的情況下，隨著上述指標數值的增加，運輸服務貿易出口額會有所增加，故促進上述因素的發展會帶動我國運輸服務貿易出口的發展，起到促進作用。與我國運輸服務貿易出口額呈現負相關的影響因素有交通運輸、倉儲和郵政業就業人數、遠洋運輸完成貨運量、人民幣兌美元匯率，在其他影響因素不變的情況下，隨著上述指標數值的增加，運輸服務貿易出口額會有所減少，促進上述因素的發展會不利于我國運輸服務貿易出口的發展，起到抑制作用。

四、結論

本文對面板數據分析結果表明，在樣本量期間內我國運輸服務貿易出口不斷擴大；其相對于運輸服務貿易進口發展滯后；在服務貿易出口中比重下降。我國運輸服務貿易出口影響因素通過實證分析來確定，結果表明我國運輸服務貿易出口的主要影響因素有運輸服務開放度、交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資、研究生畢業生人數、遠洋運輸完成貨運量、交通運輸、倉儲和郵政業就業人數。政府與機會因素的表現對我國運輸服務貿易出口影響最為顯著，企業利用開放政策與國際匯率形勢，積極開展運輸服務貿易出口業務，提高對其貢獻率；重視從業人員的質量，吸引優秀的從業人員，重視整體上提高從業人員的知識水平從而帶動企業創新，提高運輸服務知識和技術水平，為運輸服務貿易出口結構調整做貢獻；交通運輸、倉儲和郵政業的固定資產投資為我國運輸服務貿易出口發展提供資金基礎，增加對基礎設施以及人才的資金投入。提高對高價值物品的運輸服務，提高企業運輸服務專業化水平與盈利空間。

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[7]冷宜臻,軒萍.我國運輸服務貿易國際競爭力研究[J].中國商貿,2011,(19)

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[11]韓超.我國運輸服務貿易國際競爭力研究[D].東北財經大學,2010

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王玉珠(1990-)，女，漢族，工學碩士研究生，北京物資學院物流工程專業；李孟婷(1990-)，女，漢族，工學碩士研究生，北京物資學院物流工程專業。