消費對我國經(jīng)濟增長的貢獻研究
——基于面板數(shù)據(jù)的分析

一、引言

在日常生活中，消費時時刻刻都在發(fā)生，包括居民消費、企業(yè)消費和政府消費。相較于投資和進出口貿易，消費是和廣大消費者最緊密相關的一項經(jīng)濟行為。尤其自2008年世界金融危機以來，根據(jù)凱恩斯消費需求理論，為了擺脫經(jīng)濟危機所帶來的嚴重負面影響，國家提出了要刺激廣大消費者消費需求的宏觀經(jīng)濟政策，使經(jīng)濟早日走出衰退的陰霾。對我國而言，各地區(qū)擁有不同的經(jīng)濟發(fā)展水平，如何更加有效的促進不同地區(qū)經(jīng)濟平穩(wěn)、協(xié)調、有序發(fā)展，必須清楚的了解各地區(qū)消費對經(jīng)濟增長的貢獻程度，從而針對不同地區(qū)制定有差別的消費需求刺激政策。本文基于此目標，將我國地區(qū)分為西部、中部、東部和東北這四大經(jīng)濟區(qū)，搜集2005年到2015年各省份地區(qū)的最終消費支出、地區(qū)生產總值和居民價格消費水平三組時間序列數(shù)據(jù)，在對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗的基礎上，擬合了各地區(qū)消費與生產總值之間的相關關系，有助于今后我國需求消費政策的地區(qū)化、差異化目標的實現(xiàn)，因地制宜，使消費真正成為促進經(jīng)濟增長的有力杠桿和強大動力。

二、文獻綜述

對消費與經(jīng)濟增長關系的研究，國內國外均有豐富的文獻資料。主要包括馬克思在專著《資本論》及《政治經(jīng)濟學批判》中所提出的不同消費理論，他認為消費作為社會再生產中的重要環(huán)節(jié)，與生產、分配、交換是互相聯(lián)系、互相制約的有機整體，此四者之間是辯證統(tǒng)一的；其次，基于凱恩斯理論基礎，哈羅德-多瑪模型提出了在資本——產出比率不變的條件下，須保證一定的儲蓄率或投資率才能實現(xiàn)經(jīng)濟增長；三是新古典經(jīng)濟增長模型在修正哈羅德-多瑪模型假定的基礎上提出了新古典經(jīng)濟增長模型，即索洛模型，認為由于生產中資本與勞動的比例是可變的，經(jīng)濟增長將同時決定于投資量的增長以及技術進步與勞動要素供給的增長；四是新劍橋學派理論模型基于儲蓄傾向的變動，強調經(jīng)濟增長與收入分配之間的關系，并認為經(jīng)濟增長加劇了收入分配比例失調，收入分配比例失調反過來又影響了經(jīng)濟增長，并引起了資本主義的經(jīng)濟與社會問題，經(jīng)濟穩(wěn)定增長須以調節(jié)儲蓄或收入分配比例(即增加或減少消費需求)為手段；之后，相繼有學者對此問題進行了深入研究，如錢納里以及庫茲涅茨等，使該理論有了長足發(fā)展。

就國內文獻而言，對消費與經(jīng)濟增長的關系大體可分為三個視角：第一個視角是以探討消費、投資和凈出口需求與經(jīng)濟增長的關系為出發(fā)點(黃金竹、肖細銀，2004；李敏，查奇芬，2005)；第二個是視角是以對居民消費和經(jīng)濟增長的實證分析為重點(萬廣華等，2001；孫烽、壽偉光，2001；余華銀、孫欣，2005)；第三個視角是以研究最終消費和經(jīng)濟增長的關系為切入點(王文博、閆榮國，2003；吳承業(yè)等，2005；馬光輝、寧定琴，2006)，上述文獻均對消費變化對經(jīng)濟增長的貢獻進行了深入研究。

三、基于面板數(shù)據(jù)論消費對我國經(jīng)濟發(fā)展貢獻的實證研究

(一)指標選取及數(shù)據(jù)來源

一般而言，為了增強模型參數(shù)估計的有效性，面板數(shù)據(jù)常常采用大規(guī)模的樣本數(shù)據(jù)。本文旨在研究消費對我國經(jīng)濟增長的貢獻問題，基于我國四大經(jīng)濟區(qū)的劃分：東部包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南10個地區(qū)；中部包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南6個地區(qū)；西部地區(qū)包括內蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12個地區(qū)；東北包括遼寧、吉林和黑龍江三個地區(qū)，因此，本文首先選取了四大經(jīng)濟區(qū)從2005年到2015年的地區(qū)生產總值GDP、最終消費支出和消費價格指數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，所有的數(shù)據(jù)均來自中國統(tǒng)計年鑒，其次，為了避免貨幣因素對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的干擾，本文采取居民消費價格指數(shù)剔除了價格等貨幣因素的影響。

(二)單位根檢驗

一般而言，對模型進行估計時，首先必須保證所搜集到的數(shù)據(jù)序列是平穩(wěn)的，此時，就要對序列進行單位根檢驗。面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗包括兩大類，一類為相同根情形下的單位根檢驗，如LLC、Breitung及Hadri檢驗，另一類為不同根情形下的單位根檢驗，如Im-Pesaran-Skin、Fisher-ADF和Fisher-PP檢驗。本文為了避免虛假回歸問題，綜合采用四種檢驗方式，旨在得到更精確的檢驗結果。

表-1 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗結果

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下的統(tǒng)計值。

由表-1可得，兩組水平序列均屬于非平穩(wěn)序列，對其進行一階差分后，序列gdp和最終消費支出序列consume仍然非平穩(wěn)，對其進行二階差分后，序列gdp和consume均顯著平穩(wěn)，因此，這兩個序列屬于二階單整序列，記為I(2)。

(三)協(xié)整檢驗

一般而言，非平穩(wěn)序列的線性組合可能是平穩(wěn)序列，說明這些非平穩(wěn)的經(jīng)濟變量之間具有長期穩(wěn)定的均衡關系，同時，我們也稱此種平穩(wěn)序列為協(xié)整方程。此外，協(xié)整檢驗的一個必要前提是各組序列必須同階單整，而根據(jù)上表我們對著兩組數(shù)據(jù)進行的單位根檢驗，可得這兩組數(shù)據(jù)均屬于二階單整序列I(2)。文章通過Pedroni協(xié)積檢驗認為序列GDP和CONSUME之間有協(xié)整關系，及這兩個序列之間存在長期穩(wěn)定均衡關系；之后又采用Kao協(xié)積檢驗得出ADF統(tǒng)計量的值為-3.1678，對應的P值為0.0008，在1%水平下顯著，故序列GDP和序列CONSUME之間存在協(xié)整關系。

(四)估計、選擇面板模型

1、混合模型估計。本文通過建立混合模型，得到如下估計結果，混合模型得到的相應的表達式是：

CONSUMEit=2419.587+0.4402GDPit

(4.2480) (80.1268)

R2=0.995967 SSE=88452389

以上結果表示，我國四大經(jīng)濟區(qū)的最終消費支出占各經(jīng)濟區(qū)生產總值的44.02%。

2、個體固定效應回歸模型。本文通過建立個體固定效應回歸模型，得到其參數(shù)估計相應的表達式為：

CONSUMEit=3093.541+0.4320GDPit+402.5488D1+(8.5456) (103.9538)

…-2753.691 D4

R2=0.999561 SSE=9623707

由估計模型可以得出，四大經(jīng)濟區(qū)的最終消費支出占各經(jīng)濟區(qū)生產總值的43.20%，從上面的結果可以看出東部地區(qū)的最終消費支出明顯高于其他三個經(jīng)濟區(qū)。

接下來需要用F統(tǒng)計量檢驗應該建立混合回歸模型，還是個體固定效應回歸模型。首先假設：

H0：ai=a，模型中不同個體的截距相同(真實模型為混合回歸模型)；

H1：模型中不同個體的截距ai不同(真實模型為個體固定效應回歸模型)。

就本文而言，F(xiàn)統(tǒng)計量的值為：

3、時點固定效應回歸模型。本文根據(jù)時點固定效應模型，對序列GDP和序列CONSUME進行估計后所得相應的表達式為：

CONSUMEit=2243.837+0.4424GDPit-542.3756D1+

(3.370655) (66.83110)

…-299.9644D7

R2=0.996205 SSE=83217746

根據(jù)估計得到的相應表達式，四大經(jīng)濟區(qū)的最終消費支出占各個經(jīng)濟區(qū)生產總值的44.24%，而且在2008年時，消費明顯低于其他年份，而這剛好和2008年那次金融危機所導致的消費需求不足相吻合。

4、個體隨機效應回歸模型。本文根據(jù)個體隨機效應回歸模型，對序列GDP和序列CONSUME估計，得到序列GDP和序列CONSUME相應的表達式為：

CONSUMEit=3060.664+0.4324GDP+360.6576D1+

(2.514086) (106.1018)

…-2702.532D4

R2=0.997757 SSE=56617386

接著，需用Hausman檢驗應該建立個體隨機效應回歸模型還是個體固定效應回歸模型。由檢驗結果可知，Hausman統(tǒng)計量為0.005011，對應概率是0.9436，即不拒絕原假設，應該建立個體隨機效應回歸模型。個體固定效應模型對參數(shù)的估計值為0.440896，隨機效應模型對參數(shù)估計值為0.441083，兩個參數(shù)的估計量的分布方差之間相差0.000007。

四、結論

本文依據(jù)2005年到2015年我國各省消費支出和地區(qū)生產總值這一面板數(shù)據(jù)，利用居民價格消費指數(shù)剔除了上述兩大序列中的價格因素，并根據(jù)我國四大經(jīng)濟區(qū)的劃分對數(shù)據(jù)進行了重新整理，得出兩大面板數(shù)據(jù)GDP和CONSUME，通過平穩(wěn)性檢驗，得出這兩大序列均屬于二階單整，即I(2)，通過協(xié)整檢驗，得出這兩大序列之間存在協(xié)整關系，即兩者有長期穩(wěn)定的均衡關系，適合建立計量模型。本文首先對其進行了混合模型估計和個體固定效應模型估計，并通過F統(tǒng)計量檢驗排除了混合模型估計；接著又對這兩大面板數(shù)據(jù)做了時點固定效用回歸模型估計和個體隨機效應回歸模型估計，最后用Hausman統(tǒng)計量檢驗得出應該建立個體隨機效應回歸模型的結論。從所得出的個體隨機效應回歸模型來看，最終消費支出占生產總值的43.24%，即在GDP增長總額中，有43.24%是由最終消費支出所帶來的，消費對經(jīng)濟增長具有明顯的拉動作用。同時，比較西部，中部，東部和東北四大經(jīng)濟區(qū)的消費和經(jīng)濟增長關系，不難得出西部地區(qū)的消費支出對經(jīng)濟增長的拉動作用最大，其次是東部、中部，最后是東北地區(qū)。因此，通過對這四大經(jīng)濟區(qū)中消費和經(jīng)濟增長之間相關關系的比較研究，得出消費對經(jīng)濟增長的區(qū)域性不同的拉動作用，將對我國目前的消費需求刺激政策具有很大指導意義和借鑒價值。

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