一種電網通信網絡的故障檢測方法及系統

朱文慧++周志兵

[摘 要]針對電力通信中存在的不確定性和復雜性的特點，提出一種基于粗糙理論與貝葉斯理論的電力通信系統故障檢測模型。文章首先利用粗糙理論刪除不重要的特征屬性，然后通過數理統計方式，得到不同特征屬性出現的概率；再次，在該基礎上，構建最小屬性集的貝葉斯網絡故障診斷模型；最后通過試驗驗證了上述故障定位方法的有效性。

[關鍵詞]貝葉斯模型；粗糙集；故障檢測；診斷模型；最小屬性

中圖分類號：TQ275 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2018）03-0398-01

電力信息通信系統故障診斷是電力信息通信支持系統的重要組成部分。但由于電力信息通信系統線路、硬件和軟件系統眾多，某個設備或系統發生故障，會引發的一連串故障。同樣的出現某個故障現象可能的故障原因也很多。因此為了保障智能電網的平穩運行，如果電力信息通信系統發生某個故障告警，需要快速的從大量的故障原因中準確找出故障根源。快速、準確、的定位電力信息通信系統的故障原因能提高整個智能電網運行的魯棒性和可靠性， 提高電網服務質量，具有十分重要的價值。

1 粗糙集理論

1.1 粗糙集定義

粗糙集理論用于研究不完整數據、不精確知識的表達、學習、歸納等方法。粗糙集理論是一種刻畫不完整性和不確定性信息的數學工具，能有效地分析和處理不精確、不一致、不完整等各種不完備信息，并從中發現隱含的知識，揭示潛在的規律。該理論以對觀察和測量所得的數據進行分類的能力為基礎，認為知識是基于對對象分類的能力，將知識理解為對數據的劃分，這種劃分在特定空間上由等價關系構成，將等價關系對空間的劃分與知識等同。……