簡析多維數據分析及其在電力營銷決策中的應用

趙偉

摘 要：隨著國家經濟建設的逐漸推進，我國電力營銷行業得到一定程度的發展。人們在日常的生產和生活過程中對用電體驗和服務也提出了更多的要求。如何在這樣的發展背景下，促進電力營銷企業決策的科學推進，將多維數據分析方法應用其中，就成為行業發展過程中的重點內容。因此，本文將以多維數據分析為文章闡述的主要內容，通過對電力營銷行業的發展現狀進行闡述，談談企業多維數據分析的特點，進而給出具體應用，以供參考。

關鍵詞：多維數據；分析；特點；電力營銷決策；應用

中圖分類號：TM755 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）23-0118-01

供電系統營銷管理手段，是促進企業實現集約型管理的主要表現。從行業目前的發展形式來看，很多自動化系統的建立使用使電力業務逐漸向一體化方向發展，有效的提高了行業的工作效率，積累了大量的業務數據。在電力營銷管理工作中，業務數據是其中的重要內容，如何在具體的工作過程中，通過一定的方法，將相關的業務數據轉化為電力營銷的管理數據，為營銷決策做出基礎奠定，促進企業管理水平的提升，就成為電力營銷行業工作中的主要內容。

1 電力行業營銷現狀

1.1 壟斷模式

從電力行業的發展情況來看，在供電模式上世界大多數國家都基本采取集發電，輸電和配電為一身的壟斷模式，并由國家進行壟斷經營，而用電用戶是相應的消費者。這樣的壟斷經營模式，可以在短期的運營管理中為電力工業聚集大量的周轉資金，促進電力行業的長效發展，并有效避免電力設施出現重復現象，為電力行業的發展建設和推進做出了積極貢獻。

1.2 競爭模式

就電力營銷行業來說，它在發展的過程中遵循一定的發電競爭模式。其競爭性主要表現在相應的發電環節，對應的輸電和配電過程依然采取壟斷的經營模式。在電力營銷行業的日常發展中，將電力市場進行開放，引入相應的發電企業，并在市場發展中由壟斷企業向發電企業所生產出來的電力進行買斷，然后再促進電力用戶到壟斷企業手中進行購買。這樣的營銷模式，促進了市場中的電力的供給量，能夠有效促進行業的發展推進。

1.3 電力運轉模式

所謂的電力運轉，就是將相關的發電，輸電和配電過程進行合理的分離，使每一個發電廠都能成為一個相對獨立的企業，進行自主的經營管理，然后促進各個企業之間進行公平的競爭。就電力市場中的用電大戶來說，他們可以實現低價購買電力，然后通過統一電網，促進電力運轉過程的實現。在進行電力云狀模式的經營過程中，相應的競爭市場，壟斷市場和競爭市場出現同時存在的現象。

1.4 配電網開放模式

配電網開放模式，其主要也是將發電，輸電和配電三個環節進行適當的分離。但是在具體的工作過程中，這三個環節都是各自相對獨立的經營體系，不存在電力買賣等關系。這樣的經營模式，打破了傳統的電力運營管理，使得相應的電力市場形成了多種商家相互競爭的形式。增強了行業內的競爭力，進一步提高了客戶滿意度，使他們能夠根據自身的需求對相關的發電商家進行選擇。而且這樣的經營模式使消費者和生產者之間形成了真正意義上的買賣格局，為電力行業的發展提供基礎奠定。

2 電力營銷的數據分析需求

2.1 客戶分析

就電力營銷管理來說，它所面對的對象是繁多的，不同地區的工作重點也是不相同的。將多維數據分析應用在電力營銷工作中，需要分為多個方面進行。首先在客戶方面進行分析。需要相關的電力營銷企業對客戶的新裝，減容，暫停和銷戶等方面的信息需求進行掌握，并對他們的變化情況和原因進行分析。

2.2 購電分析

要想促進電力營銷決策的有效出現，就應該對用戶的購電需求進行分析，將企業的購電量進行掌握，對購電電價，平均電價和主要的購電電價等信息進行明確和分析，并對其變化情況進行及時的掌握，保證對用戶的購電需求進行滿足。

2.3 售電分析

要想保證自身企業的推進，就需要企業在進行營銷分析的過程中，對相應的售電情況進行分析。需要企業對自身的競爭對手，用電容量，電壓等級，用電性質等進行分析。對當前的售電信息進行了解，對其變化情況進行分析，保證企業的健康發展。

2.4 電價分析

對電價進行分析，需要從供電單位，用電性質，用電容量和電壓等進行分析，對相應的等級，行業，產業和相應的優惠類別等信息進行掌握，促進企業的健康發展，為電力營銷企業決策的高效做出打下堅實基礎。

3 系統實現

3.1 構建多維數據模型

對多維數據模型進行構建，促進它在店里營銷系統中的應用。需要將Designer工具進行應用，在Business Objects平臺中進行構建。在具體的構建過程中，要將各項數據源進行連接，并在數據中將相應的二維表進行提取，也可以通過利用SQL查詢語句來實現，從而將需要的業務數據進行有效的獲取。根據派生表和相應原生表之間存在的相互關系，促進關聯查詢的建立，從而使業務數據模型得以形成。在模型的建立過程中，依據相應的建立，將依據查詢的上下文進行建立，并將斷層，環形和扇形等陷阱問題進行解決，促進多維分析效率的提高。與此同時，還應該將業務數據結構模型進行建立，促進企業對自身業務進行更好的了解。在具體的建立過程中，將企業機構，地點和時間等已知數據進行利用，促進多維數據模型維度的構建，將相關數據構成多維數據度量，使模型得以建立。這樣的模型，有利于促進用戶工作的便捷，促進數據的直觀表現，促進管理水平的提升。

3.2 促進多維數據分析功能的實現

在工作開展的過程中，在將多維數據模型進行建立后，需要根據具體的分析目標，對具體的觀察角度和所對應的觀察對象進行確定，對數據進行分析和篩選，將重要的信息進行確立，從而促進多維數據分析工作的推進。例如：在對多維數據進行分析的過程中，可以將相關的電費結余信息通過曲線圖的形式或是以列表的方式進行展現，然后管理員根據具體的截止日期，將其確定為特定的一天。這樣的多維數據模型在實際的應用過程中，對有效的維和對象數據進行選取和查看，然后根據用戶的具體需求和選擇，對相應維度的數據進行處理。例如：相關客戶的需求為維度維年月日的時間層次和相關的電費結余維，就時間層次維來說，它在多維數據的分析過程中處于最低層，是不需要進行匯總的，這就可以直接將數據進行傳送，傳輸到相關用戶所在單位的層次內。然后利用相關的超鏈接，可以實現對下級數據的匯總。就多維數據來說，它的分析功能是相對獨立的，將其應用在電力營銷系統中，可以充分發揮其作用效能。為電力營銷決策做出基礎奠定。

4 結語

在將多維數據分析方法應用在電力營銷決策工作的過程中，需要相關工作人員根據多維數據的應用特點，結合企業的發展現狀，改變傳統的經營模式，嚴格按照相應的操作規定和方法開展分析活動，促進數據的準確性，保證為營銷決策工作做到基礎作用，從而促進行業的發展進步，為國家電力建設做出積極貢獻。

參考文獻

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