高校網絡輿情的分層演化與應對機制探索

馬成鳴　馬曉晴?

摘 要：網絡輿情應對是一個系統性工程，全媒體環境下的高校突發事件的網絡輿情更是日趨復雜，究其原因既包括有社會環境的客觀原因，也有高校自身的主觀原因。如何系統構建全媒體環境下高校突發事件的網絡輿情應對機制，在突發事件的爆發擴散期、衰退平緩期相應地搭建輿論應急、善后恢復等體制機制，以消除負面輿論帶來的危害，推進和諧校園建設成了目前高校管理工作中的必要環節。本研究以“某高校患癌女教師被開除事件”引發的社會輿論過程為例，探索高校網絡輿情發展的基本規律，通過構建輿情發展與傳播的數據模型，為高校如何建立應對網絡輿情機制提供科學建議。

關鍵詞：高校網絡輿情；分層演化；應對機制

中圖分類號：G206 文獻標識碼：A 文章編號：1672-8122（2017）12-0030-04

高校網絡輿情危機屬于公共危機的范疇，具有公共危機的一般特性——緊急性、破壞性、公共性。同時，由于載體的特殊性，它會更容易危及高校形象和聲譽，甚至造成人員傷亡或重大財產損失，對黨和政府的形象以及學校正常的教學秩序形成挑戰。

互聯網作為網絡輿論的傳播載體，具有傳播速度快、信息量大、受眾人群廣等特點。據CNNIC發布的第40次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》數據顯示，截至到2017年6月，中國網民規模達7.51億，互聯網普及率為 54.3%，我國網民中10-39 歲群體占整體的 72.1%。在中國網民職業結構中學生群體占比為24.8%，排第一位。[1]高校作為學生群體的重要輿論場之一，其成員主要呈現為思維較為活躍、參與熱點事件積極性高等特點，是高校相關輿論產生和傳播的積極參與者和重要推手。

本文運用實證研究的方法，在前期的研究成果的基礎上結合相關案例，依據信息傳播相關原理深入分析了當前高校輿情發展及應對現狀，并從輿情發展的分層演化機制進行了常識性探索，并建構了高校輿情發展的數據模型，以此為基礎提出了相應的應對之策。

一、“某高校患癌女教師被開除事件”梳理

（一）事件起因

1.2012年8月，劉某入職某高校。

2.2015年1月，劉某因患有卵巢癌，被學校以長期曠工未由開除。

3.2015年3月，學校停止發放工資、停繳劉某的社會保險。劉某向甘肅省榆中縣勞動人事爭議仲裁委員會提出對學校作出的決定進行仲裁的請求。

4.2015年4月，因證據不足，甘肅省榆中縣勞動人事爭議仲裁委員會對劉某的仲裁請求不予受理。

5.2015年5月，劉某向甘肅省榆中縣人民法院提起訴訟，一審判決某高校開除劉某的決定無效，雙方恢復勞動關系，該高校不服并提出上訴。

6.2015年10月，蘭州中院的二審判決維持原判。

7.2016年8月14日，劉某因癌癥和并發心臟病辭世。

（二）輿情初發

中青在線2016年8月18日報道：《大學女教師患癌癥被開除，學校領導：不要給我哭，見多了》此為該事件第一篇媒體報道。8月18日最初由新浪微博用戶“夢qiong”發文，經過新浪新聞、光明日報、鳳凰新聞、中國青年報等媒體轉載擴散，最終引發為廣受爭議的某高校女教師患癌癥被開除重大網絡事件。

（三）輿情演變過程

1.2016年8月20日，某高校發文稱人事處處長江某在處理劉某老師相關事宜中存在工作失誤，對江某做出停職檢查的處理。同日，光明網發表文章《被開除女教師為何贏得法律判決也未能獲得權利保障？》。

2.2016年8月21日，央視客戶端發表文章：《央視調查女教師患癌被開除事件：校方稱曾想補償，家屬否認》。

3.2016年8月22日，澎湃新聞發表文章：《某高校恢復患癌女教師勞動關系補償72000元》。同日，甘肅省教育廳官方微博發布消息：某高校恢復患癌教室勞動關系，人事處長被停職檢查。

4.2016年8月23日，澎湃新聞發表文章：《另有女教師也因病被某高校開除，昨已撤銷》同日，澎湃新聞發文：《某高校院長向劉某父母道歉，稱開除是集體的決定》雙方達成和解，現場簽署了《和解協議書》。

5.2016年8月24日，澎湃新聞發表文章：《起底某高校院長陳某：北師大稱從未錄取這位博士》。

6.2015年8月25日，澎湃新聞獨家專訪，《北師大：某高校院長同等學力證無法核查》、《陳某帶領下屬接受采訪稱：辦學就是做慈善》。

7.2016年8月29日，澎湃新聞發表文章：《陳玲再調查|某高校前院長郭某：她“沒文化”》和《陳某再調查|某高校職工：校門口曾立石寫“財源廣進”》。

8.2016年8月30日，中新網消息：《某高校院長陳某稱將設師生重大疾病救助基金》。

9.2016年9月2日，澎湃新聞發表文章：《陳某再調查|某高校首任院長回憶錄：她想發財，我不做奴隸》。

10.2016年9月13日，《廣州日報》發表文章：《“我們后半生的路斷了”》。

11.2016年9月26日，央視新聞微博消息：《某高校院長陳某辭職，曾簽字開除患癌女教師劉某》同日，澎湃新聞發表文章：《某高校新院長陳某：我63歲了，和陳某沒親戚關系》。

（四）輿情演變中的官方態度

1.2016年8月20日，微博“甘肅省教育廳”稱“關注到蘭□□劉某老師的事后，我們已責成□□和□□高度重視此事，立即調查核實，妥善解決此事。”

2.微博“蘭州交通大學LZJTU”轉發上述微博，稱，“針對網上熱議□□劉某老師“患癌被開除”一事，我校高度重視，成立了專門的工作小組進行調查，并盡快向社會公布調查結果。”

3.微博“甘肅省教育廳”再轉發并回應，稱“認真調查，依法依規妥善處置，及時向社會公布處理結果。”endprint

4.《南方周末：甘肅省教育廳回應“女教師被開除”事件》8月26日，甘肅省教育廳一位梁主任對南方周末記者獨家回應稱，目前此事諸多細節仍在調查中，教育廳要求學校依法依規保護教師合法權益。

（五）輿情演變中的主要媒體參與

1.微博、微信及網絡社區：新浪微博、新聞晨報微博，重慶晚報微博，信息時報微博、天涯社區微博轉發報道了此事，迅速引起了極大的關注。

2.紙媒和網絡媒體聚焦：輿情載體由最初的微博、微信等全媒體轉而向傳統媒體和新聞網站擴散傳播，包括人民網、央視網、新浪新聞、光明日報、鳳凰新聞等媒體，具有極強的設置議程能力，網絡媒體通過轉載的方式不斷擴散。截止2016年8月23日24時，百度搜索結果為138萬多條，成為新聞熱點事件。參與的網友評論較多，且觀點不一。

3.電視、網絡媒體等深度報道：2016年8月23日，愛奇藝、搜狐、騰訊、鳳凰、CNTV等視頻門戶網站和央視及地方頻道加入了輿情信息的報道中。

（六）輿情演變中的變化趨勢

1.事實信息是引發輿論的關鍵

據“360指數”中關于“□□學院”的搜索指數趨勢及媒體關注度趨勢的數據顯示：對此事件的媒體關注的最高點出現在8月23日，網絡搜索的高點在8月25日，之后輿論熱度便趨向整體減弱，其中26日后稍微有所反彈。諸如“開除患癌女教師”“不要給我哭，我見多了” “直至去世學校仍未履行判決”“不知是癌沒有請假” “不怕法律怕輿論”等信息的發布，都無一例外地成了輿情“燃爆”的最高點。可見，事實信息是引起輿論的關鍵。

2.輿論關注突破區域化特點

據“360指數”中的數據地域分布圖顯示，在2016年7月至8月、9月至10月期間關于“□□學院”的搜索數據統計結果中，“甘肅”的搜索高居榜首，地域相關占據主導地位。但從關注的普遍度而言，廣東、山東、四川河北等都僅次于甘肅，可見該事件的國內關注度出現了急劇攀升的趨勢。

3.網絡媒體關注呈現多元化特點

從“清博輿情”中關于該事件的媒體關注分布來看，輿情首先是通過網頁新聞擴散，占總媒體數量的51.67%，其次是微博占15.20%、論壇占和微信分別占據總媒體數量的21.28%和10.94%。

4.普通網民是輿情的主要參與者

圖1數據顯示，在整個事件的輿論發展過程中，以新浪微博網民為例，普通民眾是網絡輿論的主要參與者。其余言論來自微博的認證用戶群（名人+政府+媒體+企業+其他+網站），總共占8.5%。認證用戶的言論又以名人微博最多，其次是政府和媒體微博，他們第一時間發布事件進展的消息，為事件的發展起到了推動作用。

5.網民話題呈現多元化特點

圖2數據顯示，在網民關注的“某高校患癌女教師被開除”事件話題中，有關患癌女老師被開除是核心內容，其他信息的出現主要是因為博文學院在事發初期所采取的“封堵”措施導致的網友和媒體自發探索所致，學校辦學機制、院長個人信息“造假”等話題的出現、發酵和傳播便是如此。

二、突發事件類高校網絡輿情的新特征

人民網輿情監測室《2016年中國互聯網輿情分析報告》數據顯示，相較于2015年，教育部門的熱點事件數量和輿情壓力均有較大幅度提高，校園依然是輿情事件的高發地。[3]

1.傳播媒介的多樣化，自媒體成主要發酵平臺

截至2017年6月，中國手機網民規模達7.24 億，較2016年底增加 2830 萬人。網民中使用手機上網人群占比由 2016 年底的 95.1% 提升至 96.3%，網民實現了“指尖發聲”。[2]

新華網《2016年度社會熱點事件網絡輿情報告》中顯示，2016 年度360起社會熱點輿情事件中，有超過2/3的熱點輿情發酵于自媒體，其中微信平臺占比為23.5%，微博為29.5%，手機客戶端為7.0%，此外還有論壇、博客等社交媒體平臺占比達 13.1%，[4]移動互聯網塑造的自媒體社群已逐漸成為輿情發生的主要信息源及輿情發酵的關鍵渠道。

同時，高校大學生作為“網生代”的主力軍，在面對與個體利益相關的突發事件時，可以迅速通過微博、微信、知乎、網絡直播等自媒體平臺發表自己的見解及訴求并借助于手機等媒介實時傳播出去，實現“零時差”傳播。

2.傳播主體的情緒化較強，易發生非理性傳播

高校大學生作為一個群體，生活空間相鄰，群體行為易相互感染。同時，由于其價值觀尚未穩定，公民意識高漲，情緒化較強、好沖動，一旦發生與其切身利益息息相關的事件，且與他們設想的情景相反時，大學生群體就極易產生較強的代入感，變得異常情緒化，這種個人主義情緒很容易受到煽動和挑撥，集體無意識產生偏激共振，使他們喪失了對事件事實的判斷能力并在隱匿的網絡上進行發泄，這就導致了大學生群體對事件進行的“非理性傳播”。同時，涉及大學生、教師等主體的事件易出現“標簽化傳播”。從人民網輿情監測室抽樣統計的2016年首發于移動全媒體的熱點事件所涉及的職業群體來看，官員、教師、警察、醫生、學生等成為2016年移動輿論場中的高頻詞。[3]這種先入為主的認知，極易導致一邊倒的情緒化宣泄，甚至產生“媒介審判”。而此類事件的輿情熱度的升溫較一般熱點事件來說也更快速、更猛烈，從而營造了負面的輿論環境，擴大了負面輿論的傳播范圍。

3.傳播內容相對單一，處置不當易出現次生輿情危機

據新華網網絡輿情監測分析中心發布的《2016年度社會熱點事件網絡輿情報告》顯示，2016 年度的社會熱點輿情中，涉及教育類的事件占比為 10.03%，包括教育政策、教育管理、招生考試、安全事故等方面。而高校大學生關注的內容相對單一化，多集中在師風師德、校園安全事故、高校管理漏洞、高校食品衛生等涉及學生人身安全和健康成長的話題。[5]endprint

突發事件類高校網絡輿情因其突變性、公共性等特征，一旦發生便有可能迅速成為社會關注的焦點。由于事態發展具有一定的不可預計性，在全媒體與傳統媒體的信息共振及媒體議題和網民議題的雙重影響下，主體輿情會出現不同衍化，隱性和顯性的次生輿情危機可能會隨時發生，[4]對公眾情緒產生強烈刺激，形成聲勢浩大的社會關注和探討。

綜上，隨著“互聯網+”的蓬勃發展，高校突發事件類的網絡輿情控制工作遇到了極大的挑戰。

三、網絡輿情發展的數據模型建構

（一）“患癌女教師被開除”事件的整體輿情判斷

根據圖3輿情發展的數據模型分析，射線的交匯處即為事件的初步發生期，射線向外發散的過程即為事件輿論的層級演化過程，顯示出了偶然性事件從初期發生、發酵到信息爆炸成為網絡輿情的發展過程。在整個事件的層級演化過程中，每一層級的向外擴散基于普通網民的大量參與和媒體關注，意味著對每一層級的積極應對都有可能實現網絡輿情的轉向。就“患癌女教師被開除”事件而言，所采取的消極應對策略不僅使當事機構失去了應對輿情的最佳時機，同時也進一步助推了網絡輿情的向外擴散。

（二）網絡輿情發展的數據模型假設

假設在網絡輿情發展過程中，存在有自變量突發事件設X、涉事單位A和主管部門G，應變量即為公共輿論Xn（包括網民意見N和媒體關注M），那么網絡輿情的發展與傳播模式大致有四種模型：

模型1：X → A → G……>X1

模型1為突發事件輿情應對理想模式，即事件發生后，涉事單位積極應對、妥善處理，主管部門對該事件及處理方式做出回應，輿情得到有效控制，進而輿論消散。

模型2：X → A……> G → N → M……> X2

模式2是指事件發生后，涉事單位積極應對、妥善處理，但是主管部門未對此事件進行公開回應，容易造成輿論焦點對象的轉移，主管部門有可能被困負面輿論。

模型3：X……> A → G → N → M → X3

模型3是指事件發生后，涉事單位采取“信息封堵”，拒絕公開回應，有關部門雖做出回應，但仍導致輿論爆炸，引發網友和媒體對相關問題的進一步挖掘。

模型4：X……> A……> G → N → M → X4

模型4是指事件發生后，涉事單位和主管部門均沒有做出任何回應，導致輿情爆炸。

本文所選取的“患癌女教師被開除”案例屬于第三種傳播模型，即事件發生后，涉事單位某高校拒絕回應相關事實，并一再掩蓋真相，雖然“甘肅省教育廳”在其官方微博積極回應，沒有引起公眾對主管部門的負面輿論，也一定程度上緩和了輿論爆炸，但仍未能從根本上消解負面輿論。負面輿論隨著網友熱議的持續升溫和傳統媒體的深度調查，關于“某高校”和“校長陳某”的相關信息不斷被質疑和報道。當輿情開始呈現爆炸趨勢時，某高校采取了“冷處理”和涉嫌轉移矛盾的應對方式，最終導致輿論全面爆炸。

此外，在此次輿情應對過程中可以看出，政務微博等政府部門權威信息發布平臺具有較高的權威性及社會地位，在網絡輿情危機到來之時，官方信息發布平臺利用其權威的優勢，能夠在第一時間做出網絡輿情應對機制，成為意見領袖，從而引導輿情走向。2016年4月2日，國務院辦公廳發布《國務院辦公廳關于印發2016年政務公開工作要點的通知》，著重強調了“針對涉及突發事件的各種虛假不實消息，要迅速澄清事實，消除不良影響”的根本原因也在于此。[6]

四、高校輿情的控制現狀及其應對機制構建

（一）當前高校輿情控制存在的問題

1.輿論應對觀念陳舊

采取回避、封堵、“冷處理”的方法，試圖淡化處理高校突發事件輿情危機，避免其擴散后增添工作負擔，扮演“控制者”而非“引導者”的角色，處理效果往往與預期效果背道而馳。

2.缺乏健全的輿論應對機制

當下高校輿情應對普遍存在缺乏有效的應對機制，職能部門的整體聯動更是缺乏有效合作，缺乏系統的事前研判、事中應對及事后總結機制。

3.軟硬件投入不足

網絡輿情監控分析系統包括為整個業務提供支持的網絡輿情信息監控分析平臺，用于網絡輿情信息的收集、處理、預警的數據庫群以及專業應用軟件系統等。目前大多數高校普遍采用的是較為原始的人工監測方式，難以適應快速多變的網絡輿情監測需要。

（二）高校輿情的應對機制構建

1.突發事件的預警期——建立健全的校園網絡輿情預警研判機制

高校輿情具有周期性、集中性特點，建立健全的校園網絡輿情預警研判機制極具時代必要性。高校管理者應該充分認識到全媒體時代網絡輿情發展的特點、規律、影響力和破壞性，加大投入、提高認識、更新觀念。

組建網絡輿情研究中心，為建立科學而有效的網絡輿情危機管理提供組織和技術保障。摒棄傳統輿情應對思維，加大技術設備升級換代和專業技術人員培訓力度，通過科學的技術手段實現網絡輿情的數據分析水平。

2.突發事件的傳播擴散期——建立科學而有效的網絡輿情危機管理和應對機制

高校網絡輿情的發生與其自身管理的科學性、有效性有很大關系，建立科學而有效的危機管理機制和應對機制是防控和引導網絡輿情危機的重要手段。突發事件的輿情擴散以隱蔽性、密集性和突發性為特點，在無法實現有效預警的情況下，面對突發性輿情事件，應采取積極應對措施，有效防控事件的惡性發展。高校應該建立健全網絡輿情快速應對聯席會議和適應新時代的新聞發言人制度，通過召開新聞發布會和官方媒體平臺，遏制輿情的謠言化傳播，謹防人為制造輿情和二次或多次輿情產生。

3.突發事件的衰退平緩期——建立健全高校輿情總結機制

在高校突發事件輿情的衰退平緩期也要有相應的必要的輿論善后機制。在這一階段，主流的聲音占據輿論的主導地位，但仍要密切關注非主流輿論，防止新的輿論點出現。同時，對這一突發事件展開評估、反思、評價本次應對過程，明確責任部門，排查不足，為今后突發事件的輿論預警和應對積累經驗。

當前，我們正進入全媒體時代，整個社會的輿情態勢和媒體生態將更為復雜，高校輿論場也將變成關鍵區，對做好新時代高校突發事件網絡輿情應對工作是更為嚴峻的挑戰和考驗。觀念先行、早做準備、積極應對才是科學有效地應對網絡輿情發展變化的根本之道。

參考文獻：

[1] 中國互聯網絡信息中心.第40次中國互聯網絡發展狀況統計報告[EB/OL].2017-08-04.

[2] 人民網輿情監測室.2016年中國互聯網輿情分析報告[EB/OL].2016-12-21.

[3] 新華網網絡輿情監測分析中心.2016年度社會熱點事件網絡輿情報告[EB/OL].2017-01.

[4] 靳媛，代嘉幸，吳心靈.高校突發事件網絡輿情的新特征[J].才智，2015：29-30.

[5] 羅莉，周婷.意見領袖對網絡輿情的作用[J].新聞戰線，2016（4）：26-27.

[6] 陳萍，于晴，吳超.新媒體環境下高校突發公共事件輿論應對研究[J].浙江理工大學學報，2014（3）：245-248.

[責任編輯：思涵]endprint