“極課大數據”背景下校本題庫建設探索

陸健

摘要：基于大數據技術開發的“極課大數據”信息化教學系統為校本題庫的建設提供了試題錄入、數據分析評估、知識點劃分對比、多維度篩選、校本題庫自動形成、學情追蹤等功能。學生通過系統看到自己的易錯點，有針對性地進行訓練和復習，同時收集這些錯題也是校本題庫建立的重要資源基礎。教師利用大數據技術對題目進行多維度篩選，組成高質量的試卷，精準監控學生學業水平。該系統也促進了學校考試方式的改革，為學校多元化評價體系構建了框架。

關鍵詞：校本題庫；極課大數據；題庫建設

中圖分類號：G63 文獻標志碼：A 文章編號：1673-9094（2017）12A-0059-03

隨著教育信息化的推進，大數據技術在教育領域產生了巨大的影響。一方面，基于對學生學習行為數據的分析，通過其行為來了解學習過程的產生機理，使學生學習得到優化，學習軌跡得到及時反饋，便于學生開展適應性及自我導向學習，同時也為學生提供個性化的學習方案，為個別學生量身定制更有效的教育方案。[1]另一方面，對教師和學校管理人員而言，基于大數據分析，教師可以獲得有關學生的學習績效、學習過程以及學習環境的信息。而這些信息可改善現有的學校評價模式，更精準地診斷學生個體的學習需求。我們通過更為詳細的數據分析，評估課程，為學生提供更準確、更有針對性、更個性化的教學干預。[2]

一、大數據支持下的校本題庫建設過程

（一）校本題庫的內涵界定

校本題庫依據本校學生學習水平編寫，既能體現學生的年齡特點和認知規律，又能全面真實地評價學生的學習效果和教師的教學質量。它的建立，減輕了一線教師的負擔，提高了學校教學的管理水平。

完整意義上的校本題庫是建立在精確的數學模型之上的一種教育測量工具，以遵循教育測量理論為前提，具備動態性，通過不斷調整從而適應本校相應學科的發展和學生學習水平的變化。它不僅需要具備錄入及存儲試題的功能，還需要能夠從平均分值、難度、區分度、信度這些指標來對原有題庫進行分析、反饋和評價，從而進一步完善和優化題庫，并可以依據上述指標進行智能組卷。

（二）大數據支持下的校本題庫建設的理論基礎

校本題庫建設雖然離不開大數據技術以及現代教育測量技術的支持，但是教育實踐必須以教育理論為指導。校本題庫不僅僅是以教育測量理論為基礎，包括題型功能與命題技術理論、教育目標層次分類與學科體系理論，更應以心理計量學理論為指導，包括參數等值理論、題目分析理論以及試卷統計性質關系理論等。依據不同的測量理論所建立的校本題庫，其建設方法、組卷選題系統以及試題的代碼與參數系統也會不同。[3]

借助大數據的力量，當今的教育將變成一門實證科學，教育將不僅僅依靠道德良心來守護、不僅僅依靠理念和經驗來傳承，其教學將從經驗化逐漸走向數據驅動的精準化，其管理將從不可見、純經驗式的管理模式逐漸過渡到可視化的數據驅動的管理模式。

（三）“極課大數據”信息化教學系統為校本題庫的建設提供了強大的功能支持

各級各類學校建設真正意義上的校本題庫需要大數據技術為其提供如下功能：1.試題錄入、數據分析評估、命題質量報告；2.知識點劃分對比、知識點掌握程度、多維度篩選；3.校本題庫自動形成（非題堆、有屬性）；4.學情追蹤、學科追蹤等。

“極課大數據”通過獨有的“IPH適應性教學模型”和“集中式動態學業檔案管理”技術，配合常態化使用的硬件和覆蓋移動、網頁、PC三端的客戶端軟件，從課前到課后給予教師全面的教學支持，提升教學效率，高效準確地診斷學生的知識漏洞，提供全面的學習診斷報告。它在不改變教師原有的教學習慣前提下，注重發揮教學反饋的診斷、激勵功能，運用大數據分析手段推進分層教學和適應性教學，通過對作業測試的數據采集，為教師課前提供數據報表，實施精準講解。在使用上述功能的同時，校本題庫自動生成，入庫的試題具有滿分值、平均分值、難度、區分度、信度等指標。

（四）基于“極課大數據”的校本題庫的建設過程

第一步：研讀課程標準、教科書和考綱，這是建立校本題庫的前提。教師必須以課程標準及考綱為依據，仔細篩選試題，把握好試題設計的方向，做到試題題量、題型、內容、難度等符合本校學生知識掌握的實際程度，具有較強的針對性。

第二步：試題初選，即開發試題、試題收集。學校組織經驗豐富的教師形成專門的命題組，根據課程標準及考綱命制試題，并對試題進行審核把關，最后采用極課系統把命制好的試題制作成極課試卷。

第三步：將收集好的試題用于測試，并對測試結果進行分析。“極課大數據”的極速閱卷掃描功能對極課試卷進行快速的掃描分析，通過對試題的分析和統計，由平均分、難度、標準差、區分度等反映出學生對各個知識點的掌握情況。同時“極課大數據”還能提供學情跟蹤的功能，比如進、退步提示等，幫助教師實時關注學生學業水平的變化。

第四步：對試題進行精選后分類管理入庫。得到相關參數，為試題賦上得分率、區分度、難易度、知識點分布范圍、題型、答案解析等相關屬性后，使用者就可以對試題精選后分類管理入庫。極課大數據會自動對已有試題進行管理和分類，校本題庫自動形成。

第五步：校本題庫的動態維護。校本題庫中試題的質量直接影響著考試的效度和信度，所以校本題庫的建設是一項長期的工作，單憑一次題庫的建立是遠遠不夠的。只有通過新題的不斷入庫，繼續用于練習和考試，對練習和考試結果進行分析，并依據分析結果對題庫進行調整，才能使題庫題量在不斷增加的同時，參數更準確、內容更廣泛。只有如此，校本題庫才能隨著本校學生群體的不斷變化，跟上學生層次變化的需求。從這個意義上講，校本題庫應該是相對穩定的，但又是不斷發展、不斷更新的智慧數據庫，也是打造智慧校園的重要組成部分。[4]

二、校本題庫在學校教學中的應用endprint

（一）校本題庫在學校教學中的應用——學生

針對學生平時會出現的具有典型性、普遍性的錯題，“極課大數據”提供學生錯題本一鍵導出功能，包括原始題干、作答筆記、批改痕跡，不僅方便了學生對自己以往做過的錯題的回顧復習，而且這些測驗中出現的具有典型性、普遍性的錯題，都有對應的知識點的說明。經過長期的積累，學生可以通過系統看到自己的易錯點和易混淆點，有針對性地進行訓練和復習。這些錯題也是校本題庫建立的重要資源基礎。

（二）校本題庫在學校教學中的應用——教師

從教師角度來說，校本題庫在學科教學方面的應用也是十分廣泛。首先是學科追蹤，通過知識點得分率，可查看該知識點在歷次考試中的得分率趨勢，設置應關注的知識點。其次，高質量的校本題庫的建立對指導組卷方面有很大的支持和幫助作用。利用大數據技術我們可以對題目進行多維度篩選，組成高質量的試卷，這是因為試題在最初入庫時已經被賦予相關屬性，滿足了一線教師在出卷時的不同需求。最后，通過題庫的動態化建設實現了學情跟蹤的功能，一個學期結束后，通過多次測驗的分析對比可以獲得班級學生學習情況的變化趨勢，并支持學生學業檔案的自動形成，包括知識點掌握、進退步提示、個體學情變化，從而精準地、有針對性地分析每個學生對知識點的掌握情況，幫助教師監控學生學業水平。

（三）校本題庫在學校教學中的應用——學校

近幾年，我國在教育信息化建設方面加大了投入，大數據背景下校本題庫的建設過程，正是將信息化建設應用到教學中、切實解決教與學過程中實際問題的實踐。在大數據技術的支持下，智慧校園建設不應僅僅拘泥于日常生活中的應用，更要將其作用發揮到教學實際中去，同時也促進了考試方式的改革，為學校多元化評價體系構建了框架。

三、校本題庫建設中應注意的問題

問題一：入庫把關不嚴，試題質量不佳。隨著命題教師隊伍的不斷擴大，不可避免地會引進一些新的教師，他們對測試的一些基本要求、命題思路的掌握尚不成熟，易造成題源質量的總體下降。因此應當加強教師培訓，嚴把入庫關口。

問題二：難度不合要求，不適用于組卷。應當合理擬定目標，明確入庫標準。在題庫狀態下，相關人員應秉承合理的心理預期，制定科學的工作目標，不應一味求多求快。入庫試題難度應依據本校學生學習水平實際，控制在0.25到0.85之間。

問題三：題型發生改變，舊題無法使用。國家政策的更新出臺，例如江蘇高考數學科目自2008年開始取消選擇題、語文科目自2011年開始取消閱讀選擇題，會導致上述舊題型的淘汰。同時學科的不斷發展也會導致一些新題型的出現。因此學校需要對題庫進行動態的維護，可以通過調整編排、分散重組等方法進行試題的改造。

問題四：題目老化過時，不宜用于實測。題目中的時效性元素過多，比如慶祝北京申奧成功的相關題目，若在北京奧運會已結束數年后再出現就有些過時了。因此應當提高命題前瞻性，力爭題盡其用，從源頭上杜絕此類試題的產生。

問題五：分布不夠均衡，試題相對過剩。這里的不均衡是指題庫中的試題在不同題型、不同知識點、不同能力層次等多種維度上的分布未保持在平衡的狀態。應使題庫中的試題在不同題型、不同知識點、不同能力層次等多維度上的分布保持平衡。

大數據技術為校本題庫的高質量、個性化建設提供了科學的技術支持，大數據背景下的校本題庫建設是時代發展的趨勢，也是教育數字化的必然走向，作為一線教師應當也必須掌握這項能力。

參考文獻：

[1]陸璟.大數據及其在教育中的應用[J].上海教育科研， 2013（9）.

[2]魏順平.學習分析技術：挖掘大數據時代下教育數據的價值[J].現代教育技術， 2013（2）.

[3]馬秀誼，方苑，吳成兵.普通高中學業水平測試題庫建設研究[J].教學與管理， 2016（7）.

[4]查淑玲.淺議試題庫的建設[J].渭南師范學院學報， 2003（5）.

責任編輯：石萍endprint