產業結構升級對商貿流通業發展效率的影響

薛維軍

內容摘要：本文利用1998-2017年我國的省級面板數據，運用隨機前沿方法檢驗產業結構升級對商貿流通業發展效率的影響。在估算商貿流通業發展效率的基礎上，對產業結構升級影響商貿流通業發展效率的分組差異和區域差異進行異質性研究。研究發現，產業結構升級能夠提升商貿流通業發展效率，但這一影響并非是線性影響的關系。低水平的產業結構升級并不能促進商貿流通業發展效率提升，高水平產業結構升級才能實現商貿流通業發展效率的進步，分組回歸結果證實了上述結論。異質性研究表明，東部地區產業結構升級可以顯著促進商貿流通業發展效率提升，而中部地區在中組和高組產業結構升級水平下會提高商貿流通業發展效率，而西部地區低組和中組產業結構升級水平對商貿流通業發展效率的影響不顯著，高組產業結構升級才能實現商貿流通業發展效率提升。

關鍵詞：產業結構升級 商貿流通業發展效率 隨機前沿方法

引言

國民經濟的發展離不開不同產業之間的協同發展，且實現產業結構升級是實現經濟高質量發展的重要基礎。改革開放以來，我國逐步形成了較為完善的產業體系，產業發展的集聚能力逐步增強，對實現我國經濟高速增長提供了重要保障。但是，在新常態經濟背景下，隨著供給側結構性改革日益深入，我國將逐步實現產業結構升級發展，這是當前我國經濟發展面臨的重要課題。與產業結構同時發展的是我國逐步加強對商貿流通業的發展，尤其是在當前的消費升級背景下，互聯網等線上消費逐漸催生了對商貿流通服務業的巨大需求，從而極大刺激了商貿流通業的發展。產業結構升級是否會影響商貿流通業發展及其提高其發展效率呢？這是本文將要研究的主題。理論分析表明，一方面產業結構升級通過要素升級效應，實現產業內部資源優化配置，這將會直接提高商貿流通業發展效率。另一方面，產業結構升級將促進新興產業和高技術產業向區域內部集聚，實現知識溢出的外部性，將會對商貿流通業發展產生較強的示范溢出效應，實現商貿流通業發展技術進步，最終改善商貿流通業發展效率。因此，本文聚焦研究產業結構升級對商貿流通業發展效率的影響，具有十分重要的理論價值和實踐指導意義。

模型與數據說明

首先，本文估計了商貿流通業發展效率，這一效率值是在不同產業結構升級影響下的效率值。通過將產業結構升級放入商貿流通業發展效率的無效率項中，以識別產業結構升級對商貿流通業發展效率的影響。其次，將隨機前沿模型估算出的商貿流通業發展效率值作為被解釋變量對產業結構升級指標進行回歸。具體地，將產業結構升級指標分為低中高三組，以研究不同等級產業結構升級如何差異化影響商貿流通業發展效率。最后，通過區分不同地區和不同產業結構升級水平組別，以識別區域差異化下產業結構升級如何作用于商貿流通業發展效率。

本文首先構建一個隨機前沿模型，模型的基本形式如下：

Yit=f（Xit，β）vit-uit （1）

為了實證檢驗方便，需要將上述模型轉換成直接可用的形式。通過將模型兩邊同時取對數轉換成對數線性模型，模型轉換后如下：

lnyit=α0+α1lnwkit+α2lnwlit+vit-uit （2）

y為商貿流通業增加值，wk為商貿流通業資本投入，wl為商貿流通業勞動力投入，v為一般意義上的隨機誤差項，u為無效率項，用來衡量產業結構升級對商貿流通業發展效率的影響。無效率項表示的是產業結構升級在多大程度上提高或降低了無效率，也就是產業結構升級在多大程度上降低或增加了商貿流通業發展效率。無效率項的符號和商貿流通業發展效率呈現反向變動特征，即符號為正表示產業結構升級降低了商貿流通業發展效率，反之，則為產業結構升級增加了商貿流通業發展效率。無效率變量為產業結構升級，用第二產業和第三產業的比重衡量。本文還控制了一些影響商貿流通業發展效率的其他變量，主要包括城鎮化（urb）、金融發展（fe）、基礎設施（inf）、進出口（open）、外商直接投資（wz）以及技術創新（cx）。本文數據均來自1998-2017年《中國統計年鑒》。表1為主要變量的描述性統計。

實證結果分析

（一）基本回歸結果分析

首先，為實現分析產業結構升級影響商貿流通業發展效率的目的，將產業結構升級指標放入模型無效率項中，如表2模型一所示。其次，為分析不同水平產業結構升級影響商貿流通業發展效率的差異，將產業結構升級分為低中高三個組別，分別將三個組別的產業結構升級指標放入模型無效率項中，如表2模型二、三和四所示。估計結果如表2所示，全樣本回歸結果表明，產業結構升級整體指標在無效率項中的系數顯著為負，說明產業結構升級有利于降低商貿流通業發展無效率，即產業結構升級顯著提升了商貿流通業發展效率。最后，本文進一步將分組后的產業結構升級指標放入無效率項，分析不同水平產業結構升級的影響。結論發現，低組無效率項為不顯著負，表明產業結構升級水平較低對提升商貿流通業發展效率的作用不大；中組和高組無效率項系數均顯著為負，表明當產業結構升級水平提升時，其才能發揮促進商貿流通業發展效率的提升作用；從中高組系數大小來看，高組產業結構升級指標的效應明顯大于中組產業結構升級的效應，表明產業結構升級作用會隨著產業結構升級的增強而增強。

（二）分組效率估計

通過利用隨機前沿模型進行分析，可以得出在產業結構升級影響下的商貿流通業發展效率指標。進一步將這一模型估計的商貿流通業發展效率作為被解釋變量對產業結構升級進行回歸，主要對全樣本和分組樣本進行回歸，估計結果如表3所示，結果顯示全樣本回歸結果系數顯著為正，表明產業結構升級可以顯著提升商貿流通業發展效率。分組回歸得出了與隨機前沿模型同樣的結論。低組產業結構升級不顯著促進商貿流通業發展效率，中高組產業結構升級對提升商貿流通業發展效率效果顯著，且產業結構升級水平越高，其促進商貿流通業發展效率的作用越強。

（三）區域差異結果分析

整體回歸和分組回歸對于理解產業結構升級影響商貿流通業發展效率十分有用，但是對于異質性分析而言還略顯不夠。為此，需要進一步進行分組對類別的異質性分析。為了提高分組的類別以實現細致區分異質性的目的，通過對產業結構升級指標和區域差異進行3乘3共9組的異質性分析，從而研究不同區域內部不同產業結構升級水平下，產業結構升級影響商貿流通業發展效率的差異，估計結果如表4所示。從整體按產業結構升級指標分組來看，中高組的顯著性水平明顯高于低組產業結構升級的顯著性。從按區域分組結果來看，東中部區域的顯著性水平明顯高于西部。具體結果發現，東部地區在所有產業結構升級分組情況下均能顯著促進商貿流通業發展效率；中部地區僅在中高組產業結構升級水平下會實現提升商貿流通業發展效率的作用；而對于西部地區來說，中低組產業結構升級水平下，并不能提升商貿流通業發展效率，僅高組產業結構升級水平才能促進商貿流通業發展效率提升。

結論

本文利用隨機前沿模型，實證檢驗了產業結構升級影響商貿流通業發展效率的區域差異及其異質性。研究表明，產業結構升級能夠提升商貿流通業發展效率，但并非是所有水平下的產業結構升級都能促進商貿流通業發展效率提升。低水平的產業結構升級并不能促進商貿流通業發展效率提升，高水平產業結構升級才能實現商貿流通業發展效率進步。分組回歸證實了上述結論。異質性研究表明，東部地區產業結構升級可以顯著促進商貿流通業發展效率提升，而中部地區在中組和高組產業結構升級水平下會提高商貿流通業發展效率，而西部地區低組和中組產業結構升級水平對商貿流通業發展效率不顯著，高組產業結構升級才能實現商貿流通業發展效率提升。

參考文獻：

1.于桂賓.我國物流業發展與我國制造業轉型升級的關系研究[J].商業經濟研究，2017（21）

2.俞超，任陽軍.我國物流業發展效率的空間溢出效應研究[J].商業經濟研究，2017（14）

3.任婷婷.談對外貿易中物流業對經濟運行速度效益的引導作用[J].商業經濟研究，2017（18）

4.陳莉.物流業對我國產業結構合理化與集中化的影響[J].商業經濟研究，2017（4）

5.夏偉華.物流業對產業結構優化升級影響的空間計量分析[J].商業經濟研究，2017（9）