文/南京中設航空科技發展有限公司 周敏
無人機最早于公安、消防、測繪等行業應用,交通行業相對來說起步較晚。目前,據無人機裝備技術及相關應用在交通行業的探索案例或者經驗來說,用無人機輔助交通管理將是大勢所趨。
目前,無人機在江蘇公路行業的探索和實踐,總體分為三階段:起步階段——關注點以硬件裝備為主,例如無人機的飛行距離、圖傳距離等。這個階段屬于探索實踐,以裝備為主導。
發展階段——開始思考無人機的技術如何能夠真正與行業管理需求相契合,包括平臺中裝備與軟件的聯動。這個階段需要明確行業管理的痛點、真正的需求到底是什么。以目前江蘇省正在開展的路域環境整治行動為例,該行動作為社會綜合環境整治的一部分,最大特點為面廣量大、現場點多。如何達到行動要求的28項具體整治標準,就必須找到問題存在的位置、性質等信息,需要將形象的畫面變成抽象的數據。
成熟階段——將包括無人機在內的一系列適用于公路交通行業的裝備,進行系列化、成套化地集成,或通過信息數據使之平臺化、規范化,并制定相應的標準規范和運行規范的體制機制。
無人機的安全問題目前已越來越受到社會關注,無人機綜合管理平臺便是基于此背景研發的。筆者認為,須在應用技術達到一定水平之前,用相應的標準規范和完善的體制機制來約束,在不同的發展階段應進行重新定位和改進。
首先是將無人機定位于補充作用。兩年前,在江蘇探索使用無人機在路政養護應用過程中,開始出現無人機將完全取代人的擔憂,所以無人機這類裝備技術本身的定位是作為管理的一種工具,對管理起到改進的效果。比如路網應急調度、工程建設等,都是圍繞既有的、相對完善的管理格局和機制進行補充和改進;在路政執法過程中,面對目前存在的危害道路、基礎設施乃至公共安全的情況,針對現有的改進措施,例如設置動態稱重檢測點,管理人員正在將其與無人機相關聯,語音自動播報車牌號,進一步提升工作效率。

國家民航局出臺的文件中,對無人機的種類進行了劃分。

無人機執照頒發機構
其次是定位于改善作用。南京長江四橋是南京跨長江最長的一座橋,負責該區域的路政人員每日需要巡查該路段200多處節點,在運用無人機后,對于隧道頂部和橋下堆積物的巡查效率大大提升。同時,無人機日常巡查僅需耗費電力,粗略估計,一天可節省路政支隊12000元左右的汽油費。在今年清明國慶節假日中,管理南京四橋的路政支隊也成功使用無人機預判,并解決了一些路網擁堵的情況。
目前,無人機在交通行業應用還處在起步階段向發展階段過渡的時期,筆者結合之前無人機應用定位的改革建議,介紹無人機的應用形式并根據過去兩年有關企業的探索、實踐,歸納無人機在規劃設計、工程建設、基礎設施運維等階段的應用總結。
首先是前期工程勘察設計,主要借助目前已經較為成熟的無人機測繪手段,在勘察設計過程中,除傳統地形圖外,還能提供更多帶有地理信息屬性的矢量化模型。在中期施工建設的過程中,常見的施工建設環境比較復雜,主要包括7部分人員管理、材料管理、社會管理、進度管理、資金管理、安全管理等一系列的管理問題。在這種情況復雜、要求高、資源消耗大的管理中,對無人機應用進行了兩個方面的探索:一方面是施工現場進度把控及安全管理;另一方面是結合BIM技術,作為相關驗收、測試的階段性依據。在2016年的南京秦淮河航道整治項目中,有23公里需要平地開河,類似于道路施工,需要拆遷征地。傳統的工作方式效率低且不夠準確,在采用無人機勘測之后,效率得到極大提高,效果準確、直觀。
在后期營運管理中,主要在路政養護、應急指揮、超限治理,包括在階段性的數據整理過程中,無人機和后臺應用系統結合,能夠提供可視化、信息化的手段,變成一種量化不可控信息交互的重要管理方式。
無人機技術在公路行業總體應用方案主要分為工程建設、設施管養和路網運營三大領域。
在工程建設設施管理和路網運營工程建設領域,主要為測量建模輔助設計、施工監督管理留證、質量評估輔助驗收;在設施管養領域,對于傳統的路橋固定資產,建設年代相對比較久遠,相關建設信息多為紙質留存,現在可以通過實景建模實施管理,在日常巡查中,可以規劃航線讓無人機自主巡查,靈活便捷;在路網運營領域,無人機無法像“有人機”一樣實施點到點的全方位功能,比如醫療救護、傷員轉移,但是可以投放一些救援物資,還可以對事發現場進行引導管控,彌補傳統運行監測方式的不足、統計分析智能決策。
寧合高速公路南京段全長18公里、路寬30米,通過傳統方式,需要兩個測量組,花費23天完成沿線所有勘測,最終成果為抽象的地形圖;而同時采用無人機掛載多鏡頭傾斜攝影相機,共花費10天,便制作出了精度達1比500的三維矢量模型。在巡查方面,路政和養護巡查關注點是不一樣的,通過預設航線,達到一次巡查多種效果,將現場畫面搬進電腦屏幕,隨時查閱、比對。國道328線泰州段快速改造工程,施工方提出三個要求:隨時查閱任一目標位置、關鍵工序實現量化、工程進度直觀展現。這些要求最終可以通過視頻和三維模型全部實現。路域環境整治通過視頻和圖像的聯動,形成了“三位一體”的地圖定位,不僅能將存在的問題找出來,還能矢量化,生成各類屬性信息,實現智能管理。

民用領域最常見的是固定翼無人機和旋翼無人機
需要強調的是,無人機并不是萬能的。尤其在現階段,硬件水平和交通行業應用需求仍存在眾多不匹配之處,當前無人機無法一次性完成30公里至50公里的飛行任務。但隨著電池、信號傳輸技術的發展、擴展口的標準統一、平臺載荷能力的提升、抗信號干擾技術的完善,將會更好地為交通行業實際應用服務,最終實現如百公里級無人機自主巡查、公路應急綜合救援、全自動化橋梁檢測、工程現場智能監管等工作場景。