我國農村家戶多維貧困的測度與分解

李麗忍 陳云

摘 要：本文基于CHNS數據庫從選取收入、教育、健康、資產和生活質量5個維度、9個指標對我國農村家戶的多維貧困進行測度與分解。研究發現：多維貧困更能詳細而全面地描述我國農村家戶貧困現狀；在脫貧的道路上，要特別注重教育、人均收入等方面的脫貧；西部較東部多維貧困嚴重，應在西部地區加大對農村居民貧困的投資。針對家庭特征來看，更應關注單身住戶和老人，以及女戶主家庭的生活質量。

關鍵詞：多維貧困；農村家戶；多維貧困指數

文獻綜述

由于經濟高速發展以及全面扶貧事業的推進，我國農村大幅度減貧。2016年我國農村扶貧超額完成，比目標多出240萬人，并完成249萬人的易地扶貧搬遷建設任務。雖然成績顯著，但我國農村居民的貧困依然很嚴重，我國農村依然有5575萬人處于貧困。這里官方所指的貧困一般指收入貧困，越來越多的研究表明，僅用收入衡量貧困顯得過于狹義，更不能反映全國農村及各地區農村貧困的現狀。因此從多個維度綜合研究我國農村貧困問題顯得尤為重要。

越來越多的學者參與到多維貧困的研究中，方迎風（2012）在探討中國多維貧困問題上特別添加了人力資本和資產2個維度[1]。王素霞和王小林（2013）通過回顧中國減貧歷程，特別添加了資產維度研究我國多維貧困問題[2]。王小林和Sabina Alkire（2009）利用雙界線測量方法計算多維貧困指數MPI，分析我國城市和農村的多維度貧困狀況[3]。王春超和葉琴（2014）采用微觀數據，利用AF多維貧困測量方法估計我國9省的勞動者在收入、健康、教育和醫療保險四個維度的多維貧困，并對農民工和城市勞動者多維貧困狀況進行比較分析[4]。本文在此基礎上，結合我國農村實際情況選取相關維度指標，進行我國農村居民多維貧困的測度及分解。并借鑒張全紅（2015）識別多維貧困的方法進行識別[5]，即首先計算家戶的貧困剝奪得分，參考貧困剝奪得分臨界值定義該家庭是否為多維貧困。由于維度的選取及其數據庫的局限性，本文尚有很多不足之處，但依然不影響相關的結論分析。

多維貧困測度和分解方法

多維貧困測度方法

本文采用的多維貧困測度方法是基于Alkire-Foster的AF多維貧困指數方法[6]。xij令表示家戶i在維度指標j上的取值，zj表示個體在第j個維度被剝奪的臨界值，ωj表示維度j在多維貧困測度中所占的權重，若

xij

則家戶i的多維貧困剝奪得分為：

Di=j=1dωjgij

xij表示家戶i在維度指標j上的取值。

另外對Di賦值， Di

M0=1ni=1nDik

k的取值并沒有統一的標準，聯合國在多維貧困測度中指出總指標的1/3指標存在貧困，即為多維貧困，而本文借鑒此標準，取k=13。令q代表多維貧困的家戶數，易知A=i=1nDik/q，又H=q/n，則有M0=H×A。可見M0反映了多維貧困的程度和深度。

多維貧困分解方法

多維貧困的維度指標分解

多維貧困指數M0可以表示成各維度指標的貧困指數的加權之和。權重為多維貧困識別中設定的ωj（j=1，2...，d），設維度j指標的貧困指數為hj，則維度j指標上的貧困對總貧困的貢獻為：

Pj=ωjhjM0

多維貧困的子群分解

多維貧困指數M0可以表示成各子群的多維貧困指數的加權之和。權重為各子群的人口占比。比如樣本有m個子群，子群s的人口數量和多維貧困指數分別為ns和M0s，則子群s上的貧困對總貧困的貢獻為：Qs=nsM0snM0。

我國農村家戶多維貧困分析

數據與指標

本文使用數據全部來源于中國健康與營養調查（CHNS）數據庫。測算多維貧困的維度和指標選取方面，本文借鑒已有的MPI指數，并結合我國國情和實際情況及數據的可獲得性選取收入、教育、健康、資產、生活質量5個維度、9個指標。參考聯合國千年發展目標并結合具體國情及當前扶貧形式，給出各維度貧困剝奪臨界值。在指標權重方面，選取各維度等權重以及同維度各指標等權重方法。

各維度指標詳細設定如下：第一，收入。人均純收入低于2300元/年（2010年不變價），賦值為1。第二，教育。家戶中任何一個年滿18周歲的成人沒有完成九年義務教育，賦值為1。第三，健康。家庭成員中任何一人沒有任何醫療保險，賦值為1。第四，資產。一般資產：擁有電助力自行車、洗衣機、計算機、冰箱、摩托車、電飯煲、汽車、彩色電視機、空調、電話中的最多兩種，賦值為1。住房：沒有產權或人均居住面積低于20平方米，賦值為1。第五，生活質量。飲用水：不能使用室內或院內自來水、深井水（大于5米），賦值為1；衛生設施：不能使用室內沖水或室外沖水廁所、室內馬桶（包括無沖水），賦值為1；電：家中不通電，賦值為1；做飯燃料：不能使用電、液化氣或天然氣現代燃料，賦值為1。

我國農村多維貧困測度分析

根據上節測度方法，計算我國農村所有家戶多維貧困剝奪得分，并繪制直方圖如圖1。

如上圖1，紅色豎線代表多維貧困臨界值線，即K。可以發現：1.農村家戶多維貧困直方圖大致呈鐘形，右偏特征，臨界線在峰值的右邊，說明多維貧困家戶占少數，絕大部分家戶處于非多維貧困狀態。2.直方圖最左側占比適中，最右側占比較小，說明多維貧困剝奪值為0的家戶占據相當一部分比例，多維貧困剝奪值最大的群體家戶占極少數，說明我國農村家戶多維貧困總體情況較好。3.臨界線附近的家戶占比相對較大，處于多維貧困邊緣的非多維貧困家戶很容易返貧；處于多維貧困邊緣的多維貧困家戶也很容易脫貧，所以處在多維貧困臨界線附近的這部分家戶應引起足夠的關注。

我國農村多維貧困分解分析

根據分解方法，本節進行對以下特征的分解：

按指標分解

可以發現住房、飲用水、電對多維貧困的貢獻度最小，排在前三位的是教育程度、人均收入和一般資產。受教育程度貢獻度為44.17%，幾乎占了一半。這表明增加農村居民收入和提高農村居民教育水平是改善農村貧困的根本途徑，同時也是多維貧困的重要原因。因此制定減貧措施要特別重視提高居民收入和改善教育水平的途徑。

按地區分解

可以看出，河南、貴州的多維貧困程度最高，基本分布在西部，其次是湖北、湖南、廣西、黑龍江，基本分布在中部，貧困程度最低的是遼寧、江蘇、山東，基本分布在東部。多維貧困程度和貧困發生率情況基本一致，而多維貧困平均被剝奪程度各省基本無明顯差異。

按家庭特征分解

從家庭人數看，以三口之家的住戶多維貧困程度和貧困發生率最低，單身住戶的多維貧困程度和貧困發生率最高。除了單身住戶和兩口之家外，家庭規模越大，家庭多維貧困程度和貧困發生率基本上也越高；從戶主年齡看，戶主年齡在30～39歲之間的家庭多維貧困指數和貧困發生率最低，70歲以上的最高。40歲以上，年齡越大，多維貧困程度和貧困發生率也越高；從戶主性別看，男性戶主家庭多維貧困指數和貧困發生率比女性戶主家庭要低。女性為戶主的家庭所面臨的困難要多，尤其是單親母親家庭，較難脫貧；從戶主受教育年限來看，多維貧困與戶主受教育年限密切相關。受教育年限越高，多維貧困指數和貧困發生率越小。

結語與建議

本文對我國農村多維貧困進行測度與分解，研究結果表明：

第一，我國農村居民在各個維度享受到的福利或待遇并不一致，僅依靠收入來衡量貧困發生率是不足以充分說明我國農村居民實際貧困現狀的。用多維貧困能更詳細全面地描述我國農村貧困現狀。

第二，教育對多維貧困的貢獻度基本上最高，而且教育的脫貧是一個長期的效應，所以長期來看，應逐漸加大對教育的投資，比如增加基礎設施、減少上學成本，在學校周邊進行道路修建，為上學學生提供便利，同時降低就業門檻，才是多維貧困快速脫貧的重要途徑之一。

第三，東部多維貧困程度及多維貧困發生率最低，西部最高，應加大對西部地區整體的投資。

第四，家庭規模越大，家庭多維貧困程度和貧困發生率越高，這說明一定要及時減少單身居民數量，創造有利條件使單身住戶解決婚姻大事。并遵守國家計劃生育政策，合理限制家庭人員數量，不可過多。

總之，多維貧困是當前描述貧困的最有效、最全面的途徑，政府應從各個維度著手進行扶貧，并注重對貧困人口的自我能力開發，使貧困居民利用自己的能力來提高收入水平，改善生活水平來抵御貧困。

（李麗忍工作單位：首都經濟貿易大學；陳云單位：北方工業大學）

【參考文獻】

[1] 方迎風.中國貧困的多維測度[J].當代經濟科學， 2012（04）.

[2] 王素霞，王小林.中國多維貧困測量[J].中國農業大學學報（社會科學版）， 2013（02）.