人工智能發展趨勢下高職會計專業的轉型與提升

茅玲華

摘 要：近年來，財務機器人、大數據、財務共享中心、物聯網、互聯網的飛速發展給會計行業帶來了翻天覆地的變化和前所未有的變革。人工智能技術在財務數字化領域的應用改變了會計基本核算方式、財務處理流程、會計組織形式的同時基礎會計人員正逐步被財務機器人取代，會計行業人才需求的質量和數量都發生了巨變。本文研究人工智能飛速發展的背景下，從會計行業人才需求變化角度出發，分析目前高職院校主要存在的問題以及應對這場潮流的策略。

關鍵詞：人工智能；核算方式；處理流程；組織形式

2017年5月開始，會計行業前沿的四大會計師事務所德勤、普華永道、安永、畢馬威分別在各自的領域相繼推出財務機器人，并與多家企事業單位合作，將人工智能技術應用到實踐工作中。2017年6月，國內高校首個財務智能機器人“財寶”在電子科技大學亮相，擔負著“內部管理”與“外部服務”兩大功能。人工智能技術在財務數字化領域的研究和應用越來越深入，會計行業正經歷著前所未有的變革和跨越式的發展，會計教育行業為了順應時代的變遷也需要進行大刀闊斧的變革。

一、人工智能技術的發展現狀

（一）人工智能技術對會計行業的影響

人工智能技術也改變了傳統的支付手段，在移動互聯、智能終端和信息網絡的普及下，各種支付產品不斷推陳出新，現金、支票、匯票等結算支付方式逐漸被智能支付所取代，這一變革將導致會計崗位的調整，現金出納將逐漸退出歷史舞臺。同時人工智能、大數據促進了財務云的發展，電子發票、電子數據、電子檔案的出現將改變會計核算的工具和重塑會計行業的財務處理流程。人工智能技術、財務機器人的出現加速財務共享中心的建設，會計逐漸從企業中脫離，變革會計組織的形式。

（二）人工智能技術對會計人才需求的影響

人工智能技術在財務領域的應用，一方面將基礎的財務人員從煩瑣的日常核算中解放出來，提升財務工作效率，提高了會計信息質量；另一方面日常核算工作將由財務機器人替代，基礎會計人員的職業崗位空間將不斷被壓縮，會計人才需求的數量和質量將發生翻天覆地的變化。圖一按照職業崗位進行分工，將會計職業人的職業發展道路分為三個級別，分別是初級、中級和高級，每個級別對應的具體崗位由當地經濟發展狀況和企業的實際需要設置。初級崗位（助理會計員、現金出納、倉庫保管員等）多為一些簡單、重復的基礎性工作，崗位多，實操性強，技術含量低，內容重復，是大部分會計職業人入職的起點和基礎，是各所高職院校培養和培訓的重點。中級崗位（財務主管、財務經理）是基礎的財務管理崗位，融合會計、審計、稅務等各方財務知識，更多的需要對初級崗位收集的數據和信息進行初步的分析判斷。高級崗位（CFO、CEO）本質上是企業的高級管理崗負責企業整體的戰略發展。

1.基礎會計人才需求減少。財務機器人的設計原理是基于計算機編碼以及規則的自動化軟件的運行，凡是程序化、標準化、重復性的操作理論上都可以認為被財務機器人所替代，而且效率高、準確率高、零失誤，因此初級會計崗位成為最容易被替代的崗位。據悉海爾利用財務機器人建立財務共享中心之后逐漸縮減企業內會計工作人員，將財會人員由1800人降到260人，其中基礎財務人員的人數下降至原先的20%左右。

2.中高級復合型人才需求增加。一方面我國會計行業長期發展畸形，基礎會計人員嚴重飽和，中高級和管理會計人才緊缺。從會計職稱結構來看，截至2017年底，我國現有會計人員超過1900萬，初級人員占絕大多數，中級占10%，高級會計人才不到0.8%，管理會計人才更是緊缺。另一方面，隨著人工智能技術的發展和應用，會計的基本職能逐漸轉向為企業創造價值的財務預測、經濟決策，中高級復合型人才將成為行業的中流砥柱。基礎會計人員的培養是目前大部分高職院校會計專業培養的重點內容，而這部分人才正是財務機器人替代的核心，因此各大高職院校必須把握時機，緊跟時代的發展腳步，及時調整自己的人才培養方案，為社會輸送符合時代發展和市場需求的人才。

二、人工智能發展趨勢下，高職會計專業存在的普遍問題

（一）人才培養目標與企業需求相脫節

在經濟發展的過程中，我國職業教育存在的主要矛盾是畢業生就業難或不理想，而用人企業卻出現“人才荒”的現象。目前大多數高職院校會計專業的培養目標是以打造會計職業能力為中心，為中小型工商企業、會計中介機構和其他經濟組織，培養具有良好職業道德，誠信敬業、專業知識扎實、專業技能熟練，能勝任財務會計工作的應用型專門人才。學生的就業崗位集中在基礎的會計核算崗位，隨著人工智能技術的發展，這部分基礎性的會計人才正逐漸被智能財務機器人取代。而且伴隨著人工智能技術、財務云、大數據的成熟，大型企業紛紛建立財務共享中心，中小型企業選擇財務外包，小微型企業代理記賬步入正軌，高職院校培養的人才市場需求正不斷被壓縮。

（二）課程設置不合理

會計的基本職能是核算和監督，高職院校的課程設置和教學內容大都合理并且有層次，將會計基本職能放在首位，把經濟學、管理學、基礎會計設置為會計專業基礎課程；把成本會計、財務管理、納稅實務等設置為會計專業核心課程。并且高職院校越來越注重培養學生的會計電算化和軟件操作能力，開設企業綜合實訓、財務軟件綜合實訓等課程，建立校企合作實訓室實現課堂與企業的無縫對接。在人工智能技術的沖擊下，高職院校課程設置普遍存在以下問題：（1）重實踐、輕理論。各高職院校人才培養的目標是為社會輸送技能型應用型人才，基于當前的經濟環境和就業環境，各高職院校越來越重視學生職業能力的培養，推崇“在學中做，在做中學”。對于會計專業的理論課，各高職院校不斷壓縮，缺乏牢固的基礎理論知識，不僅實踐課程事倍功半而且不利于學生的職業生涯規劃。（2）輕職業道德、重職業技能。目前各高職院校普遍存在輕職業道德、重職業技能的傾向，這樣培養出來的人才即使擁有較高的職業能力也是不符合社會需求的。會計職業道德無論何時都是會計職業人的第一要義，尤其是在人工智能技術的應用初期，有關人工智能在財務領域的應用制度和法律制度還沒有明確的情況下，培養和堅守會計職業道德意義深刻。（3）教學內容過時，缺少與人工智能、數據收集相關的課程。人工智能技術的應用并沒有引起各大高校的足夠重視，各大院校很少為會計專業調整課程設置，專門開設與人工智能、數據收集的相關課程。

三、人工智能背景下，高職會計專業的應對策略

會計市場需求的變動是會計專業轉型的內在動力，技術革新是會計專業轉型升級的外在手段，兩者共同推動高職院校會計專業的轉型。

（一）觀念轉型：全面認識人工智能技術

首先從思想上全面認識人工智能技術，人工智能技術不是會計人員的終結者而是會計人員轉型的輔助者。一方面，人工智能技術可以使傳統的會計人員從煩瑣復雜的基礎核算工作中解放出來，利用專家系統，自動生成系統、智能決策等系統完成會計的確認、計量、報告。另一方面，人工智能技術的應用必然引起會計行業市場需求的變動，基礎核算人員被財務機器人替代是大勢所趨，無法逆轉的潮流。現階段是人工智能技術應用的初級階段，各高職院校應該利用會計轉型的過渡階段，樹立正確的觀念，以積極的心態認識人工智能技術在會計領域的發展并及時做好應對措施。

（二）培養目標轉型：基礎應用型人才轉變為復合應用型人才

一直以來，高職院校因為生源、教學環境等綜合原因將自身的人才培養目標定位為理論知識扎實，動手實踐能力強的基礎應用型人才。但財務機器人以一天24小時，全年無休的工作時間，零差錯的工作質量，可同時替代2-5人的工作效率，跨財務崗位同時處理的工作方式，全面審計的監督方式完勝高職院校培養的基礎應用型人才。所以高職院校必須要意識至扎實的會計理論基礎和熟練的財務軟件操作能力僅僅是基礎，在智能時代懂財務、會管理、知業務、講誠信、善合作的復合應用型人才才是大勢所趨，才是企業所需要的人才。

（三）課程設置轉型：“基礎會計課程+”的模式

面對人工智能技術給會計領域帶來的機遇與挑戰，各高職院校應該抓住機遇，根據智能技術積極調整課程設置，跟上時代發展的腳步。（1）壓縮傳統的會計基礎課程。理論而言，人工智能技術可以替代一切重復率高有規律可循的財務工作，因此未來的財務人員不再需要關注賬務處理流程等核算性的工作，所以這部分的基礎知識只需要簡單知道原理，不必過于重視具體的操作。（2）加強會計專業課程的設置。人工智能時代，財務管理能力、風險管控能力、財務與業務融合判斷能力、數據的整合挖掘分析能力、職業道德素質才是人才的核心競爭力，對于這部分知識高職院校應該加強課程的設置，努力提高學生的綜合職業能力。（3）開設會計延伸課程。人工智能時代勢必會滋生一些新的問題產生一些新的崗位，高職院校應做好應對措施，開設關于人工智能技術的相關課程，比如計算機編程、數據挖掘分析課程等等。為了適用人工智能時代，單一的會計知識和跨專業的計算機知識相融合，從會計專業縱深發展轉向其他專業相關知識的拓寬，提高學生的綜合競爭力。

結束語：

通過本文的論述，人工智能技術的飛速發展必然會引起會計行業和市場需求的變動，基礎會計人員逐漸被替代，中高級會計人員將成為行業的中流砥柱，同時根據市場需求會產生一些新的會計崗位。市場需求的變動是各大高校培養會計人才的源動力，不管未來人工智能會發展到何種程度，現階段各大高校必須意識到自身在人才培養的過程中存在的問題，順勢而為，積極應對人工智能技術帶來的挑戰，及時調整自己的人才培養方案，努力為會計行業輸送符合需求的人才。

參考文獻：

[1] 黃柳蒼. 人工智能發展對會計工作的挑戰與應對[J].教育財會研究，2017，（02）：3-6.

[2] 夏 菁，周婉怡.大數據背景下會計人才的全新培養模式思考[J].財會月刊，2018，，02）：124-128.

[3] 趙克輝. 互聯網時代高職會計專業的轉型與提升[J].財會月刊，2017，（24）：81-85.