社交媒體在電子商務推薦系統中的應用研究

袁超凡

摘 要 個性化推薦技術的應用是電子商務平臺進行精細化運營的重要手段。個性化商品推薦系統的合理設計能夠有效提高電子商務平臺訂單轉化率，縮短用戶購物路徑，改善用戶體驗。近些年來，電子商務與社交媒體相融合的創新模式為社會化推薦提供了可能。挖掘社交關系數據的用戶關系，將其應用到傳統的推薦模型中，是改善推薦系統推薦精度的有效方法。

關鍵詞 社交媒體；電子商務；網絡；社會化

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2017）23-0014-03

1 問題背景

電子商務在經歷了十幾年的規模性增長后，網絡零售進入了增速放緩的階段。

從國家統計局公布的2016年的數據看，電商的盈利空間被壓縮，競爭更為激烈，兼并與淘汰更加頻繁，創新、拓展與試錯成為主題[1]。如何通過精細化的運營更好地生存是電商企業要重點考慮和解決的問題。

2017年6月27日，易觀與云集微店聯合發布了《中國社交電子商務發展專題分析2017》的分析報告。報告指出，網上零售在初顯增速放緩中探尋到一條將電子商務與社交媒體相融合的創新模式，極大激活了市場活力。

中國電子商務研究中心指出，電子商務和微博社交網絡是目前中國用戶使用較頻繁的兩大服務平臺，據CNNIC調查顯示，同時使用兩類服務平臺用戶較大，達到1.67億[2]。2017年，阿里集團持有新浪微博31%股權，為新浪微博的第二大股東。在這種整合模式下，電子商務平臺可以將用戶的購物數據與社交媒體中的社交信息整合起來，為實現社會化推薦提供數據基礎。……