谷歌、亞馬遜領航AI咨詢服務

編譯 斯汀

亞馬遜和谷歌等科技巨頭的高管們往往瞧不起他們的前輩IBM。紐約阿蒙克那個日漸衰落的巨人曾經靠著發明銷售尖端技術輝煌一時，現在卻嚴重依賴咨詢業務。

不過，隨著亞馬遜和谷歌通過向全球注入人工智能以獲得更多收益，他們已經開始了自己的咨詢業務，將他們最有價值的人工智能轉借給客戶。原因是：其他企業缺乏使用機器學習技術的專業技能。

亞馬遜在拉斯維加斯的AWS re：Invent全球峰會上推出了幾項新的云服務，如理解音頻和培訓機器學習模型等任務。美國國家橄欖球聯盟（NFL）的一名高管公開炫耀其聯盟如何利用亞馬遜的機器學習工具來決定球員跑的距離，以及他們的加速情況。

但是NFL靠自己無法完成這項工作。亞馬遜的精英機器學習專家通過一項名為“亞馬遜ML解決方案實驗室”的全新咨詢業務為他們提供手把手的幫助。實驗室工作人員研究公司的數據和系統，就如何利用人工智能改進系統進行頭腦風暴，從而幫助他們實施計劃。

谷歌2016年年底推出了自己的人工智能咨詢服務。該機構名為“機器學習先進解決方案實驗室”，像USAA保險公司這類客戶可以和谷歌的人工智能工程師們一起，在位于加州山景城的公司園區的一座專用設施上展開合作。它還提供為期四周的培訓計劃，以幫助客戶的工程師提高他們的人工智能能力。

谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）2017年秋天表示，只有“幾千人”能夠創建復雜的機器學習模型。他有一個團隊嘗試著讓機器學習軟件創建機器學習軟件，但到目前為止這只是一個研究項目。

專業知識的缺乏顛覆了云市場的常態，亞馬遜、谷歌和其他公司主要在價格和技術方面展開競爭。迭戈·奧本海默（Diego Oppenheimer）表示 ：“如果你是中西部的一家制造公司，你可能有資金，但很難吸引到年薪25萬美元的斯坦福博士來為你工作。”奧本海默的初創公司獲得谷歌的支持，他們幫助其他公司部署機器學習軟件的工具。他說，在這種情況下，公司可能會更傾向于獲得幫助建立自己的人工智能系統，而不是定價去雇傭他人。

云公司讓人工智能變得更容易獲得。例如，亞馬遜推出了一項新的服務，將當周的音頻或視頻進行文字轉錄。有了這項服務，想要轉錄會議或電話的公司可以很容易地將文件發送到亞馬遜的服務器，轉錄之后再獲得文本。

然而，最強的人工智能應用也非萬全之策。機器學習軟件通常被用來針對解決一個非常具體的問題。Skymind的首席執行官兼共同創始人克里斯·尼科爾森（Chris Nicholson）說：“如果我需要弄清楚工業鍋爐的生銹情況，貓貓狗狗的識別器是幫不上忙的。”Skymind公司銷售機器學習工具并幫助包括美國國土安全部在內的一些機構在機器學習項目中使用它們。尼科爾森說，通過創建咨詢服務，亞馬遜和谷歌已經“顯示出他們商業模式中的致命弱點”。

微軟一位副總裁在2017年春天的一次會議上曾經說，許多云人工智能系統對一些公司來說過于復雜，以至于他們無法像大型科技公司那樣從機器學習中獲得同樣的好處。微軟正試圖幫助其人工智能服務的客戶提供一套名為“AI學校”的在線課程。2017年夏天，該公司向一家提供人工智能咨詢服務的初創公司Element AI投資1.02億美元，該在線課程是投資的一部分。

亞馬遜也已啟動了自己的教育計劃。推出一款售價250美元名為DeepLens的新型相機，旨在為開發者提供一種學習機器學習和亞馬遜服務的便捷方法。卡內基梅隆大學計劃與學生一起使用該設備，而且其他的大學應該也會效仿。

領導AWS人工智能項目的斯瓦米·西瓦蘇布拉曼尼亞（Swami Sivasubramanian）說，幾乎或根本就沒有機器學習經驗的人很快就會從電視劇《硅谷》或者使用物品和臉部識別技術的應用中復制出Hotdog探測器。“機器學習專業知識需要幾年的時間才能像分布式系統那樣廣為共享，我們將致力于使機器學習成為編程的常規部分。”他說。在此之前，希望領先的云公司會模仿IBM。