自然災害救助時應急決策信息溝通的影響因素研究

陳迎欣+安若紅

摘要：提出自然災害救助時應急決策信息溝通的影響因素：數據敏感度，數據風險感知和數據關系需求。通過構建結構方程模型，分析各個因素之間的關系以及對應急決策信息溝通的影響，研究為提升應急決策信息溝通的效率和自然災害救助能力提供參考借鑒。

Abstract： This paper puts forward the decision making influencing factors of information communication in natural disaster relief： data sensitivity， data risk perception and data relationship demand. A structural equation model is established， and the relationships between various factors and influences of information communication are analyzed in this paper. The study can provide reference for improving the efficiency of emergency information communication and natural disaster rescue capability.

關鍵詞：應急決策；信息溝通；結構方程模型；災害救助

Key words： emergency decision making；information communication；structure equation model；disaster relief

中圖分類號：U216.41+9.2 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）05-0216-02

0 引言

目前，我國自然災害頻發，在進行災害救助時需要進行高效的應急決策，而應急決策信息的有效溝通是提高應急救助效率的必要手段[1]。

劉丹等學者認為決定應急決策的質量和效率的關鍵因素是個體之間的交互方式[2]；王劍等提出應急決策的多Agent決策模型，分析多主體參與應急決策過程和不同主體間的交互[3]；程聰慧構建多層遞階解釋結構模型分析應急指揮信息溝通的影響因素[4]。

本文通過構建結構方程模型研究自然災害救助時應急決策信息溝通的影響因素，進而找到影響應急決策信息溝通的關鍵節點，并為提高災害救助效率提出針對性的建議。

1 應急決策信息溝通的影響因素

本文針對自然災害救助的特點，提出影響因素如下：

①數據敏感度：本文所說的數據敏感度是應急決策者對自然災害救助相關敏感數據的注意程度，應急決策者的數據敏感度對應急決策溝通有很大的影響。

②數據風險感知：應急決策者的風險感知是必備素質，在數據時代應該對數據有一定的風險感知，決策者憑借自然災害的數據風險感知，做出正確的評估，為應急決策溝通節省時間，在緊迫的時間里做出合理的應急決策。

③數據關系需求：數據間潛在的相關性往往對應急決策者起著至關重要的作用。在應急決策部門，自然災害數據間潛在的相關性對應急決策的制定有很大關系，因而有效應急決策信息溝通需要自然災害數據關系分析。

④信息發布渠道：應急信息發布渠道多種多樣，應急決策者制定應急決策前需要進行高效的應急信息溝通，對不同渠道發布的信息的真偽做出判斷，對數據進行整理分析。

2 研究模型與假設

不同影響因素之間的路徑圖如圖1所示，根據模型的路徑圖本文做出了具體的假設。

研究假設：

H1：應急決策者的數據敏感度對數據風險感知有正向影響。

H2：應急決策者的數據風險感知對數據關系需求有顯著正向影響。

H3：信息發布渠道對數據關系需求有正向影響。

H4：應急決策者對數據關系的需求對應急決策信息溝通有正向影響。

3 研究方法

本文以自然災害救助的參與主體為調查對象，選取教育背景不同的企業人員，政府人員，以及媒體工作人員進行數據采集，共發放問卷300份，回收問卷281份，回收率為93.7%，剔除無效問卷，共得到有效問卷260份，有效回收率為86.7%。樣本情況如表1所示。

采用李克特五級量表方法，選項分為：完全不符合，基本符合，中立，比較符合，完全符合，分值依次為1，2，3，4，5，采用SPSS21.0對問卷進行信度和效度檢驗，利用AMOS21.0對相關假設進行檢驗。

4 研究結果

4.1 問卷信度效度分析

4.2 假設檢驗

4.2.1 擬合度檢驗

本文使用AMOS21.0進行模型擬合分析，擬合指標包括卡方指數（λ2/df）、擬合優度指數（GFI）、調整后擬合擬合優度（AGFI）、通常情況下，λ2/df<3，GFI>0.8，AGFI>0.8，說明模型的絕對擬合指標可接受。

4.2.2 假設路徑檢驗

本文各個潛變量之間的路徑系數與顯著性分析如表5所示。

4.3 結果分析

從路徑系數來看，“數據敏感度”對“數據風險感知”的直接影響為0.986；“數據風險感知”對“數據關系需求”的直接影響為0.811；“數據關系需求”對“應急決策信息溝通”的直接影響為0.932；而“信息發布渠道”對“數據關系需求”的影響很小，可以忽略，因此假設1，假設2，假設4均成立，假設3不成立。

從路徑系數可以看出：數據敏感度對數據風險感知具有顯著的正向影響。說明應急決策者對自然災害數據的敏感程度越高，越能夠通過相關數據感知到決策風險；數據風險感知對數據關系需求具有顯著的正向影響，說明應急決策者對自然災害的數據風險感知越強，對數據關系分析的需求越高，因為當決策者感覺到風險時，會需要大量的數據來驗證決策者的這種風險感知，所以對數據關系分析需求會增加；數據關系需求對應急決策信息溝通具有顯著的正向影響，面對自然災害，最佳決策是應急決策信息溝通后，由應急決策部門共同決定，因此應急決策者對整體數據分析的需求就會促進不同決策部門間的信息溝通和共享。

5 結論

通過本文的研究，提出相應的建議：①應急決策者要提高自己對自然災害數據的敏感程度，才會最大程度的預知決策風險，在應急決策信息溝通中才會憑借自己敏銳的風險感知作出低風險的應急決策。②應急決策者要學會并熟練掌握數據處理技術，通過敏感數據感知到風險，并在應急決策信息溝通中，和其他決策者分享風險感知數據，提高溝通效率。③只有理清自然災害數據間的潛在關系，才會在應急決策信息溝通中進行有效清晰的信息溝通，因此應急決策部門應該加強對應急決策者的數據技術培訓，提高自然災害救助的能力。

參考文獻：

[1]周洪建，張弛.特別重大自然災害救助的災種差異性研究——基于汶川地震和西南特大連旱的分析[J].自然災害學報，2017（2）：100-107.

[2]劉丹，王紅衛，等.基于多主體的應急決策組織建模[J].公共管理學報，2013，10（4）：78-86.

[3]王健，羅東.基于BND的突發事件多主體應急決策模型研究[J].中國管理科學，2015（23）：316-323.

[4]程聰慧.基于ISM的應急指揮信息溝通多層遞階影響因素研究[J].情報科學，2015，33（12）：56-61.

[5]陳希鎮，李學娟.結構方程模型下的信度估計[J].統計與決策，2011（01）：13-15.endprint