淺析大數據技術在企業戰略管理中的應用

滕鳳英1 傅廣巖2

（1吉林省經濟管理干部學院，吉林 長春 130012；2.吉林出版集團社科圖書出版事業部，吉林 長春 130012）

一、大數據時代對企業戰略管理的影響分析

對企業戰略管理的影響，首先是思想上的，從傳統的結果導向轉為過程導向，以發揮企業優勢轉為彌補企業不足，從而實現全面提升和戰略均衡。其次是企業發展環境影響，大數據時代，將企業從過去相對狹窄的環境中帶入更加廣闊和無法預測的環境當中，顛覆了傳統的競爭格局和決策為先的戰略管理模式，市場需求被放在了更加顯著的位置。再次，傳統的企業戰略管理往往以企業自身為出發點，再進行市場與需求結合。但在大數據時代，市場及消費者需求變化的分析重要性已經被擺在了企業自身分析之上，企業必須更加重視對環境的洞察及需求變化的了解，進而讓企業加快自身改革以加強對市場及需求的適應速度。

二、傳統企業戰略管理問題分析

近年來，大數據技術的推廣普及速度較快，對企業的發展起到了良好的促進作用，但諸多傳統企業管理層領導人員對大數據仍然存在認知局限，嚴重制約著管理工作效率以及行業的整體發展，難以與最新的互聯網思維接軌。此外，大數據技術對員工的計算機水平以及統計學知識要求較高，在目前的資源配給條件下，我國大部分中小傳統企業尚且不具備進行大數據決策分析的能力，一方面，企業現有的服務器以及設備資源無法存儲并持續獲取高價值數據，難以獲取一手信息；另一方面，由于大數據對員工要求較高，傳統企業也普遍面臨缺少數據人才的問題，不能從冗雜的數據中提煉出有價值的信息，缺乏大數據管理管理技能導致企業逐漸與社會需求脫節，重要的管理決策仍然需要管理者主觀判斷決策，不利于戰略管理的升級。

最后，盡管歐美國家的大數據技術較為成熟，積累了許多先進的理念知識，在眾多大型企業中應用并取得了良好的效果；我國引入了國外先進的大數據理論后之后，許多高端人才以及專業人士對此表示大力支持，并進行了許多更加深刻，符合我國社會特點的研究，推動企業管理創新。

三、大數據技術在企業戰略管理中的應用

（一）提高戰略分析的準確性

戰略分析是企業戰略管理的第一步，只有進行了準確科學的戰略分析，才能夠進行戰略部署及具體管理。傳統的企業戰略分析多采用環境分析與市場分析方法，將企業的具體情況與環境及市場進行對比，得出分析結論和當前及未來發展方向。但在大數據時代，環境及市場瞬息萬變，傳統的分析方法不僅在數據收集上面存在著不夠全面的問題，在分析效率上也明顯滯后于變化速度，從而讓企業難以準確把握。而在大數據技術應用下，將其與分析工具相結合，不僅能夠更加快速的進行數據收集，同時也能夠進一步擴大數據的收集范圍，讓數據收集工作更高效與有效。同時，也能夠通過海量數據收集分析，得出更具參考意義的未來變量，實現更加有效的危機預測，讓企業能夠及時避免管理風險，提升戰略分析工作實際價值，促使企業實現更加平穩的良性發展。

（二）樹立大數據意識，建立有效的信息平臺

現代社會是信息爆炸的社會，企業是否能夠樹立有效大數據意識，是否能夠合理有效的收集數據并進行分析處理，對于企業來說是一項非常巨大工程。因此，建立有效的信息平臺，為專業數據信息分析提供規模性的專業信息服務保障，才能為提高企業服務水平、優化企業戰略管理奠定夯實基礎。

（三）引入更多大數據人才

現階段，企業應該提高對大數據管理人才以及技術人才的重視，通過合理的招聘以及培訓升職方案吸引并挽留更多大數據人才加入。大數據人才是企業戰略管理升級的重要影響因素之一。在新時期的經濟發展背景下，企業應當成立專業化的大數據管理部門，員工團隊必須具備良好的數據架構分析能力，利用各種算法以及技術方式從海量信息中挖掘更多的有價值信息，輔助企業產品的銷售與研發，并跟上企業戰略管理的步伐。與傳統時代的數據不同，大數據時代的數據信息量較大，要求企業購買專業的服務器以及計算機設備，只有專業人才才能做好該項工作。因此，企業需要加快人才引進速度，為現有的工作團隊注入新的思考方式，同時應當提升企業現有員工對企業的信任程度；另外，企業也需要對現有的技術部門員工進行定期培訓，鼓勵員工對企業信息進行挖掘，為管理層提供指導。

四、結束語

綜上所述，大數據應用能夠有效提升企業的戰略管理工作質量，不僅增強外部競爭力，同時也能極大提升內部管理質量與水平。而想要實現這些管理變革，還需要進行一些必要的應用前準確。現階段，企業應當積極利用大數據技術輔助戰略決策，提高經營發展效率。