孫興亮
(光山縣圖書館,河南 光山 465450)
圖書館通過大數據的方式可以將圖書館資源數據加入虛擬系統中,通過大數據的運用,及時分析和調整數據分析。傳統的圖書服務主要通過對圖書館現有的工具書、檢索工具書及傳統數據庫的利用,并有一些具有一定知識水平的館員開展服務工作,這種方式會造成圖書館數據處理效率低下。大數據的處理方式,通過大數據系統利用讀者的閱讀信息進行分析,從而降低圖書館服務的復雜性,最大限度地滿足讀者的需求。
大數據技術是一種新的數據資料處理模式,該技術能通過對海量數據的專業化分析與處理,提高發現力、決策力和洞察力。大數據作為一種數據處理的新方法,其技術發展的根本在于數據分析與處理,這就與圖書館的圖書搜集、整理和供人閱讀服務的提供相契合。這意味著圖書館數據具有大數據的特征,其圖書資料的搜集、整理、管理與服務能夠應用大數據技術。數字化的圖書館具有信息資源的數字化、信息的多樣化及知識的體系化等特征,其在發展過程中更多地以信息服務量為重點,而不是將館藏作為標準。數據在圖書館藏中有重要的作用,其隨著圖書館事業基礎的擴大而擴大,大數據也在客觀上為圖書館行業提供了新技術的支持,從而使其更加有效地完成數據處理工作。
圖書館擁有大量的圖書資源,其數據的處理對于其管理和服務有著重要的作用,圖書館中的數據具有大量數據存儲、多種異構數據并存同時數據處理快的特征。在對圖書館的數據進行分析的過程中,大量數據存儲使其管理更加困難,其中包括各種多媒體資源,同時資源量不斷增長,具有大數據的存儲特征。在大數據時代,圖書館的許多數據都是實時生成的,這樣不僅能提高閱讀效率,同時使讀者及時掌握圖書館中的信息。圖書館中的數據還具有多種異構數據并存的特征,圖書館的用戶不僅是數據信息的獲取者,其占用的數量也較多。同時,這些搜索記錄在圖書系統中,會占用很大的存儲空間,因此,這對于圖書館系統運行來說也是一個挑戰。而大數據技術能夠對宏觀數據進行分析處理,這正是圖書館管理工作中需要的,因而圖書館的數據存儲與服務具有大數據特征。
在信息時代,信息的交流與傳輸速度很快,這在圖書館的資源搜索中也是如此。高校的師生在查閱文獻或者搜集信息時,必須是在很快的時間內查找到,這樣才能對圖書館的管理滿意,而且也能節省他們的時間。傳統的圖書館信息處理速度過慢,技術比較落后,而采用大數據處理技術,能夠顯著的提高數據的處理速度,這樣在學校師生進行信息的搜索時,能夠有效的提升效率,也便于他們的學習與科研。
圖書館中的館藏資源一般較為豐富,近年來隨著發展也不斷通過多媒體的方式拓寬圖書的種類及數據。運用大數據能通過將讀者的書目數據及流通數據進行整體分析,從而觀察出其整體走勢,有針對性地增加館藏資源,不斷適應讀者的閱讀興趣并通過此種方式對閱讀進行推廣。大數據資源能充分分析出文獻資源的信息,并根據讀者的具體閱讀情況,找出普遍受大眾喜愛的資源。在分析過程中通過評估讀者對各種資源的使用情況及需求,從而對圖書資源的關注熱點有一定的了解,為圖書的采購提供重要的依據,并更好地滿足讀者的閱讀需求,不斷促進閱讀的推廣。
利用大數據技術進行分析可以使圖書館的管理和服務模式有所改變和變更,同時讓用戶在使用的過程中從龐大的數據中搜索目標信息和資料。圖書館的大量用戶在對圖書進行借閱的過程中所產生的數據,通過對這些數據進行分析,通過顯性的特征挖掘其內在信息,并根據讀者的興趣特征及走勢對讀者的閱讀興趣有所了解并準確定位讀者需求,從而為其提供個性化的服務。圖書館在發展的過程中通過對用戶的興趣跟蹤及分析,將圖書信息及時通知用戶,不僅能為讀者提供個性化的服務同時能增加讀者的閱讀興趣及閱讀量。大數據技術具有實時性和專業性的特點,將其運用到圖書館的服務和管理中能使其發展更具有專業性,以大數據為基礎對圖書館進行新的管理體系構建,能不斷為圖書館提供更加精準化的服務,從而不斷滿足人們對信息的調用和獲取效率。
圖書館中存在大量的有關于用戶的數據信息,這些數據是用戶信息行為所產生。比如,用戶在訪問的時候產生的流量數、用戶在下載瀏覽以及檢索電子資源時候產生的數據庫日志、用戶在借還書時候產生的流通日志以及各種社交網絡數據等。這些數據信息都是可以用來對用戶整體特征進行分析的有效資源。換言之,這些數據信息中蘊含著很多的隱性行為和顯性行為,具有一定的研究價值。應當對這些數據的特征和模型進行探尋,在這個基礎上發現某個群體的行為規律和興趣等,在此基礎上建立有關于讀者個人的知識體系,從而對讀者的需求進行準確定位,在這個基礎上給讀者提供精準的個性化服務,譬如個性化推薦服務和主動式推送服務。
在互聯網快速發展的今天,全球信息都已能實現共享,因此,在圖書館資源管理方面,也基本可以資源共享。因此,圖書館必須要啟用新的服務引擎,從而將更多的數據更高效的呈現給讀者,有效提高圖書館的服務水平。
總之,大數據技術的應用可以轉變圖書館的服務方式、提升其服務水平,同時還能提升資源整合度。在大數據背景下,圖書館要積極利用大數據技術建立新型知識服務引擎,為用戶提供個性化精準服務,同時要制定更好的運營策略,推動圖書館更快更好的發展。