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大數據背景下高校圖書館讀者信息保護研究

2018-01-25 18:41:01
山西青年 2018年8期
關鍵詞:圖書館用戶服務

李 偉

(北華航天工業學院圖書館,河北 廊坊 065000)

大數據時代的到來,多種信息技術的出現,提升了信息處理效率,但也增加了讀者信息保護難度。大數據時代館藏資源不再是制約服務質量的主要因素,而對用戶行為中數據的深度挖掘和分析,成為圖書館應對大數據挑戰的重點。大數據環境的易變性和不確定性,增加了用戶信息被泄露的風險,使得圖書館信息管理異常復雜。

一、大數據背景下高校圖書館讀者信息保護價值

圖書館讀者信息涉及讀者基本信息、行為信息、賬號信息和私密信息等。在大數據環境下這些信息極易泄露,嚴重威脅讀者的人身及財產安全,也不利于圖書館個性化服務的實施。因此,高校圖書館加強對讀者信息的保護具有重大的價值。主要表現在:第一,加大對讀者信息的保護,可以更好地維護其尊嚴,避免因讀者信息泄露,于其造成精神上的傷害。第二,加強對讀者信息的保護,使其在開放自由的環境中,自由獲取、選擇和使用信息,而不用擔心個人隱私的泄露,有效激發讀者智力開發。第三,加強對讀者信息的保護是圖書館服務工作的應有之義,也是開展個性化信息服務的重要前提。第四,新時代加強對讀者信息的保護,體現了“以人為本”的服務理念,維護了人與人之間基本的尊重,為讀者營造了良好的學習環境。因此,大數據時代加強對讀者信息的保護,對于高校圖書館的發展而言義不容辭。

二、大數據時代高校圖書館讀者信息泄露的原因

讀者個人信息保護是高校圖書館服務工作的重要內容,圖書館讀者信息管理制度的不完善和信息產業“黑色軍團”的存在,使得圖書館讀者信息的泄露風險逐步加大,對圖書館讀者信息的維護構成嚴重威脅,因此要保護好讀者個人信息須先了解信息泄露的主要原因。

第一,讀者信息行為引發泄露。圖書館讀者在利用互聯網獲取和傳播信息的過程中,由于讀者個人的操作不當致使信息保護難度加大,加之移動終端設備、數據資源的復雜性和非結構性,使得讀者個人信息保護變得難上加難,有些社交軟件雖然設置了個人信息保護功能,但是其實際保護效果卻不盡如人意。還有,不少讀者因獲取信息資源的需要,而無意識把自己的信息暴露于眾,這無疑增大了讀者個人信息保護的難度,造成讀者信息的丟失。

第二,黑客攻擊引發信息泄露。在復雜多變的大數據環境中,圖書館讀者信息泄露的可能性增大,很容易成為黑客攻擊的對象。另外,高校圖書館海量的用戶信息資源,加之圖書館信息管理存在漏洞,使得個人信息很容易被黑客竊取。

第三,用戶信息管理引發泄露。高校圖書館對讀者信息的分析與利用,既是圖書館開展個性化信息服務的依據,也是圖書館的一項重要管理業務。高校圖書館通過對讀者信息行為的跟蹤和反饋,制定出更加科學合理的信息服務決策,以更好的滿足讀者的個性化信息需求,也可以通過分析信息管理中存在的問題,更深入的察覺用戶的潛在的信息需求,以采取更有針對性的服務策略。

三、大數據背景下高校圖書館讀者信息保護策略

大數據環境下圖書館讀者信息的保護迫在眉睫,筆者認為加快個人信息保護立法,制定有針對性的信息保護措施,及提高團書館館員的信息保護意識,可以在一定程度上改進讀者個人信息保護現狀,為讀者個人信息保護構筑安全防護壁壘。

第一,加快個人信息保護的立法。高校圖書館讀者個人信息保護,在有關法律法規保護方面涉及較少,單靠圖書館的一己之力是難以解決的,另外我國目前高校圖書館讀者信息保護意識十分薄弱,為此政府必須抓緊制定個人信息保護相關法規,對非法獲取信息的不法分子予以責任追究,以為圖書館讀者信息保護提供法律保障。

第二,制定有針對性的安全保護措施。依據上文提出的信息泄露途徑,分別采取相應的安全保護措施,并引入強有力的信息技術手段,進一步夯實個人信息保護的安全壁壘。比如,用戶身份認證、PET隱私技術等手段。另外,要組建個人信息監督機構,對個人信息進行審核、評估,并對符合要求的網站設置個人信息保護認證標志,而對易引發個人信息泄露的網站進行屏蔽,以減少圖書館讀者個人信息泄露的概率。還有,圖書館可以通過數據過濾技術,把識別度較高的個人信息提交至云存儲端,也可根據讀者信息的密級度進行分類儲存,實現物理和邏輯的隔離。

第三,要提高圖書館館員的信息保護意識。高校圖書館讀者信息的保護,不僅依賴于相關的規章及法律制度,而且需圖書館館員自我道德機制的約束,對法律上一些明文禁止的規定要認真遵照,并采取有效的措施防范個人信息泄露。圖書館館員要強化自身法律意識,自覺維護并做好讀者個人信息保護工作。還有,館員要樹立“讀者為本”的服務理念,增強館員的守護信息有責意識,限制用戶信息資料的使用范圍。最后,要提高館員的工作業務能力,避免因操作不當引發信息泄露。

參考文獻:

[1]朱麗萍.大數據時代數字圖書館信息服務中個人隱私保護研究[J].圖書館學刊,2017(02):128-131.

[2]馬曉亭.大數據時代圖書館個性化服務讀者隱私保護研究[J].圖書館論壇,2014(02):84-89.

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