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分布式新能源汽車空調(diào)控制系統(tǒng)*

2018-01-26 09:27:23李慶蓮
傳感器與微系統(tǒng) 2018年2期
關(guān)鍵詞:區(qū)域

丁 鵬, 王 忠, 王 瑩, 馮 淵, 李慶蓮

(1.無錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 無錫 214121;2.江蘇大學(xué) 汽車與交通工程學(xué)院 ,江蘇 鎮(zhèn)江 212013;3.無錫市普歐電子有限公司,江蘇 無錫214100)

0 引 言

汽車空調(diào)的使用降低了新能源汽車的續(xù)航里程和動力性。為了降低空調(diào)在純電動汽車中的功耗,文獻(xiàn)[1,2]采用微通道熱交換器的方法提高了空調(diào)的效率。文獻(xiàn)[3~5]通過對壓縮機(jī)的改進(jìn)和模擬降低了空調(diào)的能耗。文獻(xiàn)[6~8]改進(jìn)了汽車空調(diào)控制系統(tǒng)的軟硬件,降低空調(diào)的能耗。文獻(xiàn)[9~11]分別使用了熱泵空調(diào)、太陽能輔助空調(diào)及二氧化碳汽車空調(diào)等新型空調(diào),提高了能源利用率,但由于受安裝體積、汽車工況等因素的制約,距離實車應(yīng)用還存在一定差距。現(xiàn)行純電動汽車空調(diào)制系統(tǒng)制冷方式存在如下缺點:當(dāng)車廂內(nèi)乘客很少人時,空調(diào)仍會滿負(fù)荷工作,直到整個車廂溫度達(dá)到指定溫度為止,但大空間溫降不會提高乘員舒適度,且與外界的換熱面積較大,必然造成能源浪費(fèi)。

本文設(shè)計了一種分布式純電動汽車空調(diào)。采用多個小容量壓縮機(jī)多級聯(lián)和調(diào)節(jié)車廂溫度,根據(jù)乘客所在車廂區(qū)域,對指定的位置按需供風(fēng)和制冷,只需調(diào)節(jié)有乘客區(qū)域的溫度即可,而不必對整個車廂進(jìn)行調(diào)節(jié)。

1 分布式汽車空調(diào)系統(tǒng)

1.1 整車空調(diào)分布

為了實現(xiàn)客車按需供氣和制冷,將客車空調(diào)分為3個區(qū)域(前部區(qū)域、中部區(qū)域、后部區(qū)域),各區(qū)域分別安裝一套空調(diào)設(shè)備,負(fù)責(zé)對應(yīng)區(qū)域的溫度調(diào)節(jié)。如圖1所示,標(biāo)號1,2,3分別代表各區(qū)域空調(diào)安裝位置。空調(diào)電子控制單元(electronic control unit,ECU)根據(jù)環(huán)境單獨(dú)控制每套制冷設(shè)備的壓縮機(jī)及風(fēng)門電機(jī)的轉(zhuǎn)速。

圖1 分布式純電動客車空調(diào)布置

1.2 空調(diào)控制系統(tǒng)

空調(diào)系統(tǒng)主要包括:空調(diào)ECU、空調(diào)溫度傳感器(包括車廂內(nèi)、車廂外溫度傳感器)、光敏傳感器、控制面板、空調(diào)電源、電機(jī)驅(qū)動電路及驅(qū)動壓縮機(jī)等部件,如圖2中所示。壓縮機(jī)1~壓縮機(jī)3分別代表客車前部區(qū)域、中部區(qū)域及后部區(qū)域的壓縮機(jī)。由攝像頭采集車廂內(nèi)各區(qū)域乘員的數(shù)量,并傳送到ECU,由ECU根據(jù)設(shè)定的溫度、接收溫度傳感器、陽光傳感器、乘員集群數(shù)及控制器局域網(wǎng)絡(luò)(controller area network,CAN)總線獲取的整車運(yùn)行參數(shù)依次驅(qū)動相應(yīng)的壓縮機(jī)及CAN總線獲取的整車運(yùn)行參數(shù)依次驅(qū)動相應(yīng)的壓縮機(jī)及風(fēng)門電機(jī)工作,實現(xiàn)不同區(qū)域按需制冷與通風(fēng)。

圖2 空調(diào)控制系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)

2 控制系統(tǒng)

2.1 基于攝像頭的乘員統(tǒng)計方法

乘客乘車為坐姿,車載攝像頭不能獲取全部乘客的完整肢體,只能獲取頭部區(qū)域,因此,使用人臉識別方法統(tǒng)計人數(shù)。

首先,獲取包含M張人臉圖像的集合S,每張圖像可以轉(zhuǎn)換成一個N維的向量

S={Γ1,Γ2,…,ΓM}

(1)

計算平均圖像Ψ

(2)

計算每張圖像和平均圖像的差值Φ為

Φ=Γi-Ψ

(3)

用M個正交的單位向量Un描述Φ的分布。 計算正交單位向量的第k(k=1,2,3,...,M)個向量uk

(4)

當(dāng)特征值λk取最小的值時,即確定uk數(shù)值。由于M個向量相互正交且為單位長度,所以,uk還要滿足

(5)

根據(jù)式(5)可知uk為單位正交向量,uk可用協(xié)方差矩陣的特征向量表示

(6)

式中A={Φ1,Φ2,…,Φn}。

對于一個N×N維的圖像,上述計算特征向量方法計算量過大,有必要對其進(jìn)行簡化計算。

設(shè)矩陣P=AAT,P的第m行n列的元素可表示為

(7)

求出P的M個特征向量vl,協(xié)方差矩陣的特征向量ul為

(8)

將特征向量還原成像素排列,稱之為特征臉。考慮一張新的人臉,以用特征臉對其進(jìn)行表示

(9)

對于第k個特征臉uk,式(9)可以計算其對應(yīng)的權(quán)重,M個權(quán)重可以構(gòu)成向量

ΩT=[ω1,ω2,…,ωM]

(10)

至此,求出特征臉對人臉的表示。需對人臉進(jìn)行識別,設(shè)

ωk=‖Ω-Ωk‖2

(11)

式中Ω為要判斷的人臉;Ωk為訓(xùn)練集中某人臉。式(11)對兩者求歐氏距離,根據(jù)距離的大小,設(shè)置合適的閾值即可判定是否屬于人臉。如系統(tǒng)判斷某一圖像屬于人臉的范疇,則系統(tǒng)對判斷屬于人臉的位置進(jìn)行標(biāo)記,并識別該人臉?biāo)趨^(qū)域,對該區(qū)域所有位置逐一判別,計算人臉的數(shù)量,根據(jù)該數(shù)量控制該區(qū)域的壓縮機(jī)的運(yùn)轉(zhuǎn)速度。

2.2 壓縮機(jī)控制函數(shù)

圖3 控制系統(tǒng)方框圖

根據(jù)圖2所示的控制器結(jié)構(gòu)可建立空調(diào)控制系統(tǒng)模型,如圖3所示。其中,放大器的作用是將脈沖信號轉(zhuǎn)換為電流信號驅(qū)動電動機(jī)運(yùn)動。采用經(jīng)典放大電路,故放大器傳遞函數(shù)GF(S)可表示為

(12)

式中s為拉普拉斯變換后空間變量符號。

電機(jī)采用電樞控制式直流電機(jī),建立電機(jī)的傳遞函數(shù)G2(s)[12]為

(13)

式中θ為電機(jī)旋轉(zhuǎn)角度;b為電機(jī)內(nèi)部摩擦系數(shù);Ra為電樞電阻值;La為電樞磁感;Kb為感應(yīng)電壓系數(shù);Km為電機(jī)常數(shù);U為輸入電壓;J為轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量。忽略Ra/La的影響,設(shè)τ=RaJ/(Rab) +KbKm,為電機(jī)等效時間常數(shù),取值為1;Km取值為2N·m/A,b=0.25(N·m·s)/rad,Ra=1.6 Ω,Kb=0.8(V·s)/rad。代入式(13)可求出電機(jī)的傳遞函數(shù)

(14)

根據(jù)文獻(xiàn)[12]可知,零階保持器傳遞函數(shù)為

(15)

式中τ為數(shù)字控制系統(tǒng)的采樣周期。

將放大器、直流電機(jī)及零階保持器的組合視為受控對象,求出受控對象的傳遞函數(shù),根據(jù)圖3可知

(16)

對式(16)進(jìn)行z變換,并將τ=0.1 s代入可得

(17)

根據(jù)控制系統(tǒng)原理及圖4可知,整個系統(tǒng)的閉環(huán)傳遞函數(shù)為

τ(z)=D(z)Gp(z)/1+D(z)Gp(z)

(18)

式中D(z)為數(shù)字控制器表達(dá)式。

2.3 壓縮機(jī)控制方法

優(yōu)化脈寬調(diào)制(pulse-width modulation,PWM)占空比的控制方法。 根據(jù)區(qū)域人數(shù)與空調(diào)使用功率關(guān)系,確定最優(yōu)PWM。為了便于控制,使用車廂區(qū)域?qū)嶋H人數(shù)與該區(qū)域總座位數(shù)的比值表達(dá)車廂內(nèi)熱負(fù)荷的變化率,轉(zhuǎn)換成相對人數(shù)比[13]

μ=實際人數(shù)/總座位數(shù)×100 %

(19)

根據(jù)相對人數(shù)設(shè)定占空比數(shù)值,壓縮機(jī)暫時停止運(yùn)轉(zhuǎn)不會對人體熱舒適性造成影響,因此,可以根據(jù)車廂區(qū)域人數(shù),設(shè)定壓縮機(jī)停轉(zhuǎn)的時間長短。當(dāng)μ>90 %時,設(shè)置占空比為75 %;當(dāng)μ<20 %時,設(shè)置占空比為25 %;當(dāng)20 %≤μ≤75 %時,壓縮機(jī)電機(jī)占空比按照圖4的函數(shù)關(guān)系進(jìn)行控制。

在確定基本的PWM控制電壓之后,應(yīng)根據(jù)汽車車內(nèi)溫度、環(huán)境溫度、溫度變化率、整車電量荷電狀態(tài)(state of charge,SOC)、日照強(qiáng)度、環(huán)境溫度、車速、設(shè)定溫度等參數(shù)對PWM進(jìn)行調(diào)節(jié)。在調(diào)節(jié)過程中以人體動態(tài)熱感知舒適度指標(biāo)(thermal comfort index,TCI)[10]作為純電動客車的控制目標(biāo)參數(shù)。建立基于人體舒適度的模糊控制系統(tǒng)[14,15],并確定其模糊控制規(guī)則。建立表征TCI的方程

圖4 壓縮機(jī)PWM控制曲線

TCI=f(x1,x2,…,xn)=N

(20)

式中x1,x2,…,xn為影響TCI的變量;N為描述TCI狀態(tài)的參數(shù),N=-2,-1,0,1,2,分別表示過熱、中熱、舒適、偏冷、過冷。以式(20)為基礎(chǔ),建立人體動態(tài)熱感覺預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[16]。創(chuàng)建三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,不同層的神經(jīng)元之間通過權(quán)系數(shù)相聯(lián)系,輸入變量分別對應(yīng)客車空調(diào)室內(nèi)溫度、設(shè)定溫度、整車電量SOC、日照強(qiáng)度、環(huán)境溫度、車速、PWM占空比。隱含層設(shè)置10個神經(jīng)單元,輸出參數(shù)為TCI,然后運(yùn)用BP法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)各連接權(quán)值的調(diào)節(jié)。

圖5 壓縮機(jī)電機(jī)控制

由圖5可以看出:該控制曲面平滑有規(guī)律,說明起到了良好的控制效果。空調(diào)控制器中對風(fēng)機(jī)的模糊控制方法與上述基本相同,限于篇幅,不再贅述。

3 分布式新能源空調(diào)試驗

樣車為蘇州某公司6829電動改裝車型,將空調(diào)應(yīng)用于該車型。在襄樊國家試驗中心進(jìn)行。

1)試驗條件:將車置于環(huán)境溫度30 ℃陽光充足的天氣,以50 km/h 的速度勻速行駛,空調(diào)出風(fēng)口調(diào)至最大,空調(diào)調(diào)至最大風(fēng)速。分別測量空調(diào)系統(tǒng)氣流速度,駕駛員、乘客頭部溫度,以及壓縮機(jī)開啟時間。

2)測量方法:汽車第2排位置坐1人,4~7排座椅不坐人,8~10排座椅滿員,分別測量第2排左1座椅、第5排右2座椅及第9排座椅左1處乘客頭部的溫度和氣流速度。

試驗結(jié)果如圖6和表1。試驗開始時,車廂內(nèi)的平均溫度為30 ℃,由于車廂中部沒有乘客,所以,中部壓縮機(jī)一直處于停機(jī)狀態(tài),前部區(qū)域與后部區(qū)域均有乘客,故此兩處壓縮機(jī)工作,由試驗表格壓縮機(jī)工作時間可以看出:開始快速制冷時,兩處壓縮機(jī)均滿負(fù)荷工作,制冷較快。但從第6 min開始,由于車廂內(nèi)溫度達(dá)到人體舒適性指標(biāo),此時前部乘客數(shù)量較少區(qū)域處壓縮機(jī)開始間斷性工作,以減少耗能。由圖6可知,車廂溫度稍有上升,后部區(qū)域由于滿員乘坐,壓縮機(jī)工作時間相對較長,滿足乘客對制冷量的需求。

圖6 車中各位置溫度變化

表1 各壓縮機(jī)工作時間

試驗表明:客車制冷空調(diào)在額定的時間內(nèi)可以達(dá)到人體舒適性溫度范圍,具有良好的制冷效果,同時由于壓縮機(jī)工作時間降低又大幅度降低了空調(diào)的耗能量,增加了汽車的續(xù)航里程和動力性,滿足了純電動客車的需求。

4 結(jié) 論

采用客車進(jìn)行分區(qū)域管理多個小容量壓縮機(jī)多級聯(lián)和調(diào)節(jié)車廂溫度,根據(jù)乘員所在車廂區(qū)域,對指定的位置按需供風(fēng)和制冷。試驗表明:在30℃時,快速制冷開始,壓縮機(jī)滿負(fù)荷工作,此時溫降顯著。第6 min后空調(diào)達(dá)到人體舒適性指標(biāo)溫度23 ℃,此后按照既定的PWM控制方法進(jìn)行間歇性停機(jī),減少電池能量。乘客數(shù)量不同,空調(diào)指定時間內(nèi)停機(jī)時間也不同,在沒有乘客的區(qū)域壓縮機(jī)完全停轉(zhuǎn),達(dá)到了分段控制效果,該方法能夠有效降低空調(diào)功耗,降低整車的耗電量。

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