大數據背景下企業財務管理模式的優化路徑

王 偉

傳統的財務管理方式，已經難以適應當下市場的需要。一個擁有工業4.0生產方式的大型企業，既要管理好庫存又要隨時滿足海量用戶的個性化需求，無數種原料與工具要根據預計銷售及供貨商的情況，保持在最優數量的水平。若要滿足這些需求，最好的辦法就是利用大數據，優化企業現有的財務管理模式。

一、大數據的概念與應用

大數據的英文名稱Big data的直譯。在以互聯網為驅動力的新型社會中，產生了以往無法想象的巨量數據，這些數據運用傳統模式和常規軟件難以有效捕捉與管理。在這一背景下，肯尼斯·庫克耶及維克托·邁爾·舍恩伯格于2008年提出了大數據的概念。這一概念引起眾多專家的積極討論，在之后的研究中逐漸形成了一些共識。普遍認為海量數據的處理，不應采用傳統的統計方式，而應遵循高速、大量、多樣、真實與價值的原則進行分析。這一對大數據的處理方式已經廣泛地應用在眾多前沿領域，尤其是軍事、航天、新材料技術與互聯網企業，已經建成以大數據為基礎的新型運營方式。大數據概念的出現已經深深改變了社會的管理結構，曾經處于金子塔底的普通個體，已經可以通過對大數據的處理與運用，產生足以影響社會的巨大能量。伴隨大數據的發展，眾多行業的管理結構都將進行重大的變革。

二、目前企業財務管理模式

（一）以票據為依據的審核體系。在傳統的財務工作中，各種數字落實在不同的賬本中，再以票據為依據進行統計、核對。這種方式在一些已經實現辦公自動化的企業依然重復使用，常常發現財務人員在電腦系統與手寫賬本中輸入相同的數據，電子辦公系統常被視為不可靠的統計工具。任何產生現金出入的情況，仍然需要以票據為依據。這種方式會給現代企業帶來諸多不便。首先是流程復雜，在一些部門較多的企業中，申請一筆不多的費用，卻經常需要十幾道審批蓋章的流程，這極大地降低了企業的效率。其次，復雜的審核環節，極大地提高了審核的難度，這也為財務犯罪提供了的土壤。最后，票據的保存、管理、查閱難度很大，必然地增加了企業的人力成本。

（二）自動化與人工對接。在一般的企業中，財務的管理首先分配到各個部門。采購部門、儲運部門、銷售部門都有自己的統計。再將這些統計匯總到一起，依據個人經驗進行評估。這樣的統計方式難以做到科學準確，并占用人力資源。目前，部分企業已經應用了一些先進的統計系統，終端的及時數據會在管理系統中同步體現。但傳統企業的部門分工，卻無法有效運用這些系統。傳統的財務管理是依據傳統的管理方式形成的，以自動化為核心的新型財務觀念，目前只在一些具有大數據思維的新型企業中才能得到有效使用。

（三）以統計為核心工作。傳統的財務人員，是以統計為主要工作方式，對數據進行審計、核算。因此，許多從事財務工作的人，會將自己定義為統計者。只要統計出準確的數據，提供給下一環節，財務工作就視為完成。傳統企業領導也常將財務部門視為“算盤先生”，只需要算賬，對于風險管控，財務支出等工作都親自管理。這已經違背了現代企業所倡導的專業分工理念。所以，一些企業在更換經營管理者后，與其關聯不大的財務工作卻往往出現問題。

三、大數據背景下的優化路徑

（一）建立誠信體系。傳統以票據為依據的審核體系，已經無法滿足現代企業的需要。票據的出現是在人類擺脫熟人社會進入商業文明的產物，在商業活動中，商人需要具有法律約束力并可長久保存的契約。但在目前全球化的商業環境下，這種方式已經顯得落后。一家跨國企業，希望在短期內處理不同文字、不同貨幣的財務數據，但傳統的票據無法達成這一目的。一些現代企業已經建立了符合自身的誠信體系，對于每位將于企業產生財務聯系個體，都將為其建立一個誠信檔案，并獲取一定信用額度，而財務部門則通過評信來保障財務安全。這極大地提高效率。降低了審核難度，有效地防范了風險，壓縮了人力成本。隨著社會誠信體系的完善與電子發票的普及，這種依托信用建立起來的管理體系，必將取代以票據為依據審核方式。

（二）打造數據信息池。傳統的財務統計方式，是依靠一些自動化辦公軟件，分別統計不同類別的數據，之后再根據不同需要，重新編列判斷這些數據。但這種方式給現代企業帶來許多不便。首先因為數據的時效問題，統計工作難免出現誤差。其次依靠個人經驗判斷企業的預算無法做的科學精準。在一些規模較大的流通企業中，如何保持科學的庫存已經成為了企業盈利的關鍵所在。這些企業已經把建立信息池當做了科學管理的重要手段。信息池中及時更新所有的財務數據，并根據以往的銷售情況、供貨商狀態、用戶反饋及對潛在用戶的大數據分析，進行采購分析，再針對企業現金流提出具體的預算。這為企業帶來了科學的分析方式，使庫存始終保持在合理狀態，避免了空間的浪費。又讓貨物保持高效流通，避免出現因過期而導致的浪費。最重要的是為企業提供了科學的預算，使其能擁有穩定的現金流，在激烈的競爭中保持競爭力。但信息池的使用離不開企業的現代化思維，如果沿用傳統中對待財務管理的方式，信息池的作用將被弱化。

（三）以統籌分析為核心工作。傳統財務工作是以統計數據為主要工作的，財務工作者也往往將精力著眼于數字的計算上。這已經無法滿足大數據背景下的財務工作要求。在互聯網普及運用的今天，以往的數字運算已經以成品的形態提供在電腦屏幕當中。因為有了誠信管理體系，審核工作也變得簡單高效。只要簡單敲擊鍵盤，以往需要耗時運算的各種數據都會立刻出現。所以，在大數據背景下，財務工作應當向財務管理的方向轉變。對于新型的財務管理人才，要熟悉理解工業4.0目標中所要孕育的新型企業，做好同時管理好企業各項財務指標的分析性人才。

結語

大數據的應用，是在互聯網條件下企業發展的必然選擇。傳統的企業財務統計方式，面對現代化的發展存在諸多問題。以票據為依據的審核方式，會降低企業效率。依靠個人經驗的鏈接的統計數據不夠科學嚴謹。傳統的財務工作人員，沒有學會在工作中進入數據管理的角色。當下，大數據已經運用到企業財務管理中，并體現出強大的優勢，然而一些新興企業已經建立了自己的誠信體系，數據池代替了以往的孤島型數據庫，部分財務工作者已經轉變思維成為財務管理者，體現出大數據對企業財務管理模式的重要意義。

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