基于乘數模型的貴州省部門產出的減貧效應研究

曾碩

摘要：文章在貴州貧困狀況的背景下以，貴州省2007年投入產出表的數據為基礎編制了貴州省2007年宏觀SAM，并運用MATLAB進行SAM乘數分析，列出了對貴州省經濟增長做出主要貢獻的部門。結果表明，作為農業(yè)大省，貴州省減貧效應最大的部門顯而易見是農業(yè)部，服務業(yè)和制造業(yè)部門位居第二，工業(yè)部門的減貧效應較小，特別是對勞動力的技術性要求較高的部門，這就要求貴州省要加大對貧困勞動力技能培訓的力度。

關鍵詞：部門產出；社會核算矩陣；乘數分析；減貧

一、引言

不管是在發(fā)達國家還是在發(fā)展中國家，貧困一直影響著國內經濟的發(fā)展并且在一定程度上對增加國家在國際上的競爭力有不利影響。中國作為發(fā)展中國家受歷史、地理等因素的影響，東部西部經濟發(fā)展長期處在不平衡狀態(tài)并且貧富差距大，2016年我國基尼系數達到0.465，比2015年有所提高，仍高于國際警戒線0.40，社會收入分配不平均，這也給“十三五”帶來了減貧的緊迫性。減緩貧困的最主要有效途徑是加快經濟增長，影響程度主要表現(xiàn)在經濟增長所帶來的收入在本地區(qū)的貧困人口與非貧困人口之間的分配情況。具體而言，若某地區(qū)經濟增長使得最貧困人口的收入占比增加，那么貧困人口的收入增長就會快于居民平均收入的增長，減貧程度就較大；如果經濟增長使得最貧困人口獲得的收入占比減少，貧困人口收入的增長就會慢于本地區(qū)平均收入的增長，貧困程度就會更加嚴重。此外，經濟增長的減貧程度也會多少受到該地區(qū)的產業(yè)結構與地理等因素的影響。位于我國西部地區(qū)的貴州省交通閉塞，經濟區(qū)位偏遠，一直是我國西部地區(qū)甚至全國經濟比較落后的省份，通過調整并優(yōu)化產業(yè)結構，提高產業(yè)發(fā)展能力帶動經濟增長的能力，是貴州貧困地區(qū)的出路，對于減緩貴州貧困問題具有至關重要的作用。

二、貴州省貧困狀況與產業(yè)發(fā)展狀況

（一）貧困狀況

從全省看，2016年貴州省的88個縣中貧困縣有50個，貧困縣比例高達56.8%，但是相比于2015年，有5個縣摘掉了貧困縣的帽子，由此可見，貴州省的貧困程度有所減緩，這與“十二五”期間國家對貴州省的重視和全省人民的共同努力息息相關。從全國看，在全國592個貧困縣中，貴州省則占了高達8.4%的比例。貴州是少數民族聚居的省份，在50個貧困縣中，少數民族貧困縣就占了36個而且分布在貴州省的不同州市中。從以上數據能看出，貧困波及范圍廣、程度深是當前貴州省貧困的主要特性。

經過國內外的長期實踐，得出了一致的結論，整個世界的貧困人口分布在農業(yè)上的要占大多數的比例。貴州省的狀況就足以說明，作為中國的農業(yè)大省貴州的農村人口占全省總人口的83.6%。《2015年貴州統(tǒng)計年鑒》記錄農村貧困人口為623萬人，貧困發(fā)生率為18%，遠高于全國貧困發(fā)生率。2015年城鎮(zhèn)居民可支配收入24580元，農村人居民可支配收入7387元，均遠低于全國平均水平31195元和11422元，并且與全國平均水平的差距還有進一步拉大的趨勢。

（二）產業(yè)發(fā)展狀況

貴州的自然資源比較豐富，但由于地理區(qū)位偏僻，交通不便，喀斯特地形地貌復雜，自然生態(tài)系統(tǒng)脆弱，導致各種自然資源的開發(fā)難度較大，不利于省內產業(yè)發(fā)展。西部大開發(fā)和“十二五”規(guī)劃以來，貴州省的產業(yè)結構在慢慢優(yōu)化中轉變?yōu)槟壳暗摹叭弧苯Y構。據統(tǒng)計，貴州省的第三產業(yè)增加值為5251.15億元，比“十二五”之前上漲了1968.4億元，占貴州省GDP比重達到44.7%，形勢較可觀。但是貴州的第一產業(yè)比重在全國處于前列，并且農業(yè)就業(yè)比重過高，農業(yè)的勞動生產效率較低，使得農村人口的收入水平普遍較低，因此這也是貴州貧困人口占比重居高不下的重要原因之一；同時，由于貴州的農業(yè)發(fā)展水平落后，城鎮(zhèn)居民收入與鄉(xiāng)村居民收入的差距再一定程度上得不到縮小。第二、三產業(yè)雖然產值快速發(fā)展，但是對于省內勞動力向外省流動較大，造成缺乏優(yōu)質勞動力的現(xiàn)象；同時由于產業(yè)結構沒有遵循比較優(yōu)勢原則，導致三次產業(yè)整體生產效率不高，并且缺乏競爭力。

貴州省在西部大開發(fā)戰(zhàn)略中處于重要地位，加快該省經濟發(fā)展，減緩當地貧困問題，對西部地區(qū)乃至全國實現(xiàn)2020年全面脫貧戰(zhàn)略目標具有重大意義。

三、SAM乘數模型構建

SAM 表的數據主要來源于貴州省2007年投入產出表。首先，根據2007年中國宏觀SAM賬戶確定了貴州省宏觀社會核算矩陣的各個賬戶：商品、活動、要素——勞動、要素——資本、城鎮(zhèn)居民、農村居民、企業(yè)、政府、國外、國內其他地區(qū)、固定資本形成、存貨變動、匯總，共13個；其次以貴州省2007年投入產出表為基礎，結合貴州統(tǒng)計年鑒和中國稅務統(tǒng)計年鑒查詢各個賬戶所需要的數據；最后，根據實際情況對 SAM 的賬戶進行細分。

僅從宏觀SAM中的信息還無法得出進一步研究的有效信息，那么需要將SAM中的賬戶進行細化分解。本文參照貴州省投入產出表中的部門劃分將“商品”和“生產活動”賬戶劃分為 11 個部門即農林牧漁業(yè)，煤炭開采和洗選業(yè)，其他采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、燃氣及水的生產和供應業(yè)，建筑業(yè)，交通運輸、倉儲及郵電通信業(yè)，商業(yè)飲食業(yè)，金融業(yè)，其他服務業(yè)，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，這些部門所形成的矩陣即為微觀SAM。 利用宏觀和微觀兩個SAM可以充分分析不同產業(yè)對居民收入的影響，為進一步分析產業(yè)發(fā)展對居民貧困的包容度打好了基礎。

（一）構建SAM乘數模型

構建乘數模型，首先要將賬戶分為內生和外生賬戶，外生賬戶的指定確保了乘數矩陣的可逆性。外生賬戶有政府部門、資本賬戶和國外賬戶；內生賬戶有生產部門（生產活動和商品）、要素和家庭（私人部門）。

SAM的內生賬戶之間的交易（以矩陣表示）可以表示為方陣An和對角陣y^的乘積：yn=Anyn+x=（I-An）-1x=Max，其中，

根據Pyatt and Round（1979），可以更直觀地將乘數矩陣分解成4個部分：endprint

Ma=I+（Ma1-I）+（Ma2-I）Ma1+（Ma3-I）Ma1Ma2=I+T+O+C

這4部分分別代表：初始的注入；轉移乘數效應的凈貢獻；開環(huán)或交叉乘數效應的凈貢獻；循環(huán)或閉環(huán)乘數效應的凈貢獻。在基于固定價格的乘數分析基礎下，可以得到Ma（賬戶乘數），T（轉移效應），O（幵環(huán)效應），C（閉環(huán)效應）的值。

（二）基于2007年貴州省11部門的SAM乘數分析

鑒于數據的可獲取性和為了便于研究，將外生賬戶中的國外賬戶和國內其他地區(qū)賬戶合并為省外賬戶，其中外生賬戶包括政府賬戶、省外賬戶、固定資本形成賬戶和存貨變動賬戶。本文根據已完成的貴州省社會核算矩陣，運用MATLAB軟件，得出以下數據結果。如圖1所示。

通過測算結果可以看出，活動內部互相影響非常大，活動賬戶受到沖擊對政府和居民影響也非常大，但對要素中的資本沒有影響。要素中的資本不容易受其他賬戶影響。當外部帶來沖擊時，活動賬戶受到影響最大，對居民賬戶中居民幾乎沒有影響，其他影響比較小。一般而言，測量貧困的方法決定著生產部門對貧困人口的影響。作為農業(yè)大省，貴州省減貧效應最大的部門顯而易見是農業(yè)部，服務業(yè)和制造業(yè)部門位居工業(yè)部門的減貧效應較小，特別是對勞動力的技術性要求較高的部門，這就要求貴州省要加大對貧困勞動力技能培訓的力度。

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（作者單位：貴州大學經濟學院）endprint