陳鵬?王換換
摘 要:大數據(big data),又叫做巨量信息集合。它的誕生和發展得益于網路信息化的高速發展,是一種利用信息技術快速處理海量信息的手段。大數據在教育領域中的應用,對其各個方面都產生了重大影響。本文將討論的就是大數據在教育領域中的影響,筆者將在文中列舉出其中的一些具體應用,希望能為進一步運用大數據開展教學活動提供參考。
關鍵詞:大數據;教育領域;影響;作用
大數據時代的到來對各行各業產生了極大的影響,教育領域同樣如此。學生的學習方式、思維模式,教師的教學理念、教學方法,學校的教育管理、教學評價等,都受到大數據的影響。在大數據技術的驅動下,教育領域必將進行深層化、多元化的創新與轉型。
一、大數據對教育領域的影響
1.對教育理念與教學評價的影響
教育系統作為社會系統的重要組成部分,其受到社會形態的深遠影響?,F代教育體系的發展與工業社會的發展幾乎是同步的。市場的擴大和完善需要勞動者的技能和經驗遠遠高于個人的文化水平。合格勞動力的計量標準成為了解決問題的能力。這種對實用性的強調對教育領域的影響是巨大的。傳統的教學評價總是依靠學生和教師的能力測試,通過對考試成績的分數分析來評價學生和教師。在大數據時代,這一方式變成了跟蹤和記錄教師和學生在教學和學習中的長期行為,并以程序化、歸納化和多樣化的方式對其進行分析。
2.真正實現了個性化教學
利用大數據技術,線上平臺可以實時記錄每個學生的學習行為。在獲取全面而豐富的數據內容時,教師可以利用數據挖掘技術進行整合和分析,不僅可以掌握學生學習水平和知識接受水平,還可以了解到學生的知識掌握情況,發現什么樣的教學方法對于學生的具體薄弱環節是最有效的。教師可以根據這些數據,再參考學生的個人因素,制定個性化的教學計劃、教學活動和學習計劃。教學工作真正從普通的小組教學轉變為個性化的個人教學。個性化教學的實現可以大大提高教師的教學質量和學生的學習效果。
二、大數據在教學領域中的應用
大數據的應用程序模型本質上是全面深入的利用數據,包括數據收集(學生使用在線教育系統),數據存儲(系統記錄學生的在線學習行為并將它們存儲在數據庫中),搜索和分析(數據挖掘和預測學生成績),可視化(可視化數據挖掘和預測結果),和做出決策(教師和教學管理人員提供指導和支持學生)。從教師和學生兩個角度分開來看:
1.教師的角度
大數據教育系統對現有教學內容進行建模后,利用數據挖掘、學習分析和在線決策子系統,研究所有專業學生必須掌握的教學知識點、教學單位和教學課程之間的邏輯關系。重構領域知識結構,改革現有的教學內容和方法,達到提高學生學習效果和教師教學效率的目的。
2.學生的角度
(1)個性化分析課程。大數據教育系統首先會獲取學生之前的學業成績,并在畢業生數據庫中匹配相似的學生,分析代選課程表現與學生過往成績的相關性;分析和評價學生的個人情況;結合了專業課程的重要性。列出學生的課程,并推薦可能取得優異成績的課程供學生選擇。
(2)警示輟學行為。大數據教育系統記錄所有學生的課程學習信息,實時監控教學情況。以及紀律、曠課等違紀行為、課堂表現等相關的關鍵因素。當這些因素出現變化時,系統會及時評估學生的行為,并在一定閾值下發出教育管理風險預警,使教育管理者在輟學行為前有足夠的時間進行干涉。
(3)預測助學需求。大數據教育系統收集和評估校園卡的生活記錄,以一日三餐為主要參考指標,計算和評估學生的生活成本。當發現學生的消費明顯低于警戒線時,系統會主動通知學校。管理層將進一步與相關部門溝通,并進行相應的調查,以確定學生是否需要學校的幫助。
三、基于大數據的教育系統與其他系統的互聯互通
大數據教育系統在與其他領域大數據系統相結合的作用是不可估量的。例如,在與社會保障、醫療、金融、公安、政府等大數據系統實現安全共享之后,教育系統中的所有學校和學區都可以從多個角度進行可視化。大數據系統可以幫助教師引導學生,包括從學習合作群體的選擇到職業規劃的發展。同事有利于教育機構制定宏觀教育政策,調整教育改革方向,配置教育資源,有利于國家教育管理。
四、大數據在教育領域的應用反思
大數據是一種未知的資源,這意味著它包含許多未知的規則。也由于大數據的規律是未知的,現有數據處理技術下的常規發現是可以說是偶然的,所以沒有理由預設理論模型。因此,基于大數據的教學策略不能保證就是萬無一失的。大數據是一座連接兩岸的便捷橋梁,但通往橋梁另一端的道路沒有固定目標,也沒有預設的問題;沒有固定的條件,也沒有固定的理論模型。但是,大數據分析的目的是分析和預測,有了預測,就不可能擺脫目標,但一些學者指出,“與其說大數據的核心價值是對未來的預測,不如說是對過去沉睡規則的啟示”。這是一個開放數據的新時代。數據不僅帶來了新的思維,新的方法,新的知識,而且也帶來了新的希望。正如Chris Anderson所說,應用數學已經代替了所有其他學科。成為了最主流的科學工具。只要你能夠掌握數據和主數據之間的關系,你就可以揭示所有關系和解決所有問題。Mayer-Schnberger說,我們不需要理論,我們甚至不需要規則,世界的運動和人類的行為都可以用數據進行分析,揭示其中的規律。但無論哪種技術、數據、方法都是歷史的、現實的,都不可能是理想的。大數據在教育領域的應用前景是樂觀的,但與此同時,我們也必須要保持頭腦的清醒。
五、結語
綜上所述,大數據在教育中的應用有利于系統中所有的學生、教師、教育管理者、教育研究者等人員。這是教育未來發展的必然趨勢。然而,大數據的具體應用尚不成熟,在實踐探索中還需要不斷改進和完善。
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周口職業技術學院校級課題:課題編號:zzy1830