護(hù)理科研中的文獻(xiàn)檢索概述

張玉俠

（復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院，上海 200032）

信息檢索是指將信息按一定的方式組織和存儲(chǔ)起來，并根據(jù)信息用戶的需要找出有關(guān)的信息過程，這是廣義的信息檢索。狹義的信息檢索則僅指該過程的后半部分，即從信息集合中找出所需要的信息的過程。信息檢索根據(jù)檢索對(duì)象形式的不同，分為文獻(xiàn)檢索和數(shù)據(jù)或事實(shí)檢索，其中，文獻(xiàn)檢索是指從一個(gè)文獻(xiàn)集合中找出專門文獻(xiàn)的活動(dòng)、方法與程序，是利用檢索系統(tǒng)或工具查找文獻(xiàn)線索、獲取情報(bào)信息的過程［1］。隨著護(hù)理學(xué)科的發(fā)展，護(hù)理科研越來越重要，而護(hù)理科研離不開文獻(xiàn)檢索，其在護(hù)理科研設(shè)計(jì)與寫作中起著非常重要的作用。

1 文獻(xiàn)檢索在護(hù)理科研中的意義

1.1 有助于開展前沿性研究 在進(jìn)行一項(xiàng)護(hù)理科研活動(dòng)之初，選題是首要考慮的關(guān)鍵性問題。文獻(xiàn)檢索與分析能夠讓護(hù)理人員快速了解本專業(yè)中最新研究進(jìn)展，充分了解目前的研究現(xiàn)狀，避免因信息不對(duì)稱所導(dǎo)致的低水平重復(fù)研究，進(jìn)而在借鑒他人科學(xué)研究成果的基礎(chǔ)上，站在專業(yè)和學(xué)科的前沿，找準(zhǔn)研究的關(guān)鍵問題和突破點(diǎn)。

1.2 有助于厘清研究思路 通過文獻(xiàn)檢索與分析，有利于抽取核心研究內(nèi)容，從而幫助研究者確定自己的研究方案和技術(shù)路線等。通過文獻(xiàn)檢索所得到的信息還有助于聚焦研究問題，使方案設(shè)計(jì)更符合客觀規(guī)律，方法和步驟更有效、更科學(xué)。

1.3 開展循證護(hù)理的基礎(chǔ) 循證護(hù)理是通過檢索最新、最佳證據(jù)用于臨床護(hù)理實(shí)踐的一種護(hù)理科研手段。因此，文獻(xiàn)檢索是開展循證護(hù)理的關(guān)鍵步驟和基礎(chǔ)，能否獲取可信賴的科學(xué)證據(jù)是開展循證護(hù)理成敗的關(guān)鍵。

2 文獻(xiàn)檢索在護(hù)理科研中的策略［2-5］

2.1 明確研究問題，并將其結(jié)構(gòu)化 利用“PICO模式”將臨床問題結(jié)構(gòu)化分解，其中P為研究對(duì)象或特定人群（population），主要描述目標(biāo)人群及其主要特征；I為干預(yù)措施或者暴露因素（intervention）；C為對(duì)照組或另一種可用于比較和對(duì)照的措施（control／comparator）；O為結(jié)局指標(biāo)（outcome），描述希望得到的結(jié)局是什么。如“初乳口腔滴注能否提高極低出生體重兒免疫反應(yīng)”轉(zhuǎn)化為PICO問題：P是極低出生體重兒，I是初乳口腔滴注，C是未行初乳口腔滴注，O是免疫反應(yīng)。完整的“PICO模式”適用于實(shí)驗(yàn)性研究（干預(yù)性研究），若研究者擬開展1項(xiàng)觀察性研究，I、C這2個(gè)元素可缺失，如“終末期腎病患者營養(yǎng)現(xiàn)況如何”轉(zhuǎn)化為PO問題：P是終末期腎病患者，O是營養(yǎng)現(xiàn)況。將臨床問題結(jié)構(gòu)化分解后，提取P、I、C、O這4個(gè)關(guān)鍵要素并作為檢索詞，最終凝練為科研問題。

2.2 確定數(shù)據(jù)庫 確定檢索詞后，需要選擇合適的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，一般數(shù)據(jù)庫根據(jù)研究類型可分為循證數(shù)據(jù)庫與原始研究數(shù)據(jù)庫，根據(jù)語言類型可分為中文數(shù)據(jù)庫與英文數(shù)據(jù)庫。研究者可根據(jù)研究目的進(jìn)行選擇，如檢索某個(gè)護(hù)理問題的最佳、最新證據(jù)，則首選循證數(shù)據(jù)庫。目前，尚無1個(gè)數(shù)據(jù)庫收錄了所有的期刊。因此，查閱文獻(xiàn)時(shí)，一般選擇多個(gè)數(shù)據(jù)庫同時(shí)進(jìn)行檢索，即“跨庫檢索”，盡可能實(shí)現(xiàn)查全。

2.2.1 循證數(shù)據(jù)庫

2.2.1.1 Cochrane圖書館（www.cochrane.org） 由Cochrane協(xié)作網(wǎng)開發(fā)，是循證醫(yī)學(xué)最權(quán)威的數(shù)據(jù)庫，收錄有豐富的、定時(shí)更新的系統(tǒng)評(píng)價(jià)。尚未設(shè)有專門的護(hù)理類別，但提供護(hù)理實(shí)踐相關(guān)的循證資源。

2.2.1.2 OVID循證數(shù)據(jù)庫（www.ovid.com） 由全球最著名的數(shù)據(jù)庫出版商OVID開發(fā)，被稱為數(shù)據(jù)庫“航空母艦”，整合多種循證資源，包含Cochrane、JBI的全部資源。

2.2.1.3 其他 除了上述數(shù)據(jù)庫，研究者還可查閱相關(guān)的循證資源網(wǎng)站，常用的有蘇格蘭院際間指南網(wǎng)（SIGN）：www.sign.ac.uk；加拿大安大略護(hù)理學(xué)會(huì)網(wǎng)站（RNAO）：www.rnao.org；英國國家醫(yī)療保健優(yōu)化研究所（NICE）：guidance.nice.org.uk。亦可根據(jù)相關(guān)專業(yè)選擇合適的資源網(wǎng)站，如美國心臟病協(xié)會(huì)（www.heart.org）；美國艾滋病資訊協(xié)會(huì)（www.aidsinfo.nih.gov）；美國靜脈輸液協(xié)會(huì)（www.ins1.org）等。

2.2.2 原始研究數(shù)據(jù)庫

2.2.2.1 Medline數(shù)據(jù)庫 Medline是 MedLARS系統(tǒng)（medical literature analysis and retrieval system，MedLARS）數(shù)據(jù)庫中規(guī)模最大、權(quán)威性最高的生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，是目前國際醫(yī)學(xué)界使用最廣泛的數(shù)據(jù)庫之一。Medline中有超過500種護(hù)理類刊物，由護(hù)理專業(yè)學(xué)會(huì)負(fù)責(zé)選擇。

2.2.2.2 PubMed數(shù)據(jù)庫 PubMed上能檢索到比Medline數(shù)據(jù)庫收錄范圍更大、數(shù)量更多的生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)信息。它具有收錄范圍廣泛、檢索結(jié)果新、檢索功能強(qiáng)、鏈接廣泛、上網(wǎng)免費(fèi)檢索的特點(diǎn)。

2.2.2.3 Embase數(shù)據(jù)庫 即荷蘭醫(yī)學(xué)文摘（excerpta medica data base，Embase），由 Elsevier推出，涵蓋了整個(gè)臨床醫(yī)學(xué)和生命科學(xué)的廣泛范圍，是最新、被引用最廣泛和最全面的藥理學(xué)與生物醫(yī)學(xué)書目數(shù)據(jù)庫。

2.2.2.4 CINAHL數(shù)據(jù)庫 CINAHL是目前全球最大的護(hù)理及相關(guān)健康領(lǐng)域文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫。收集了護(hù)理專業(yè)期刊、美國護(hù)理協(xié)會(huì)、國際護(hù)理聯(lián)盟組織以及相關(guān)健康領(lǐng)域的文獻(xiàn)，共計(jì)約3 200種護(hù)理學(xué)、醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、行為科學(xué)、管理學(xué)期刊的引注和摘要，同時(shí)也提供護(hù)理學(xué)科的相關(guān)書籍、碩士和博士論文、專業(yè)實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)、會(huì)議論文等。

2.2.2.5 中 國 知 網(wǎng) （China national knowledge infrastructure，CNKI） 收錄國內(nèi)8 200多種重要期刊，內(nèi)容覆蓋自然科學(xué)、工程技術(shù)、農(nóng)業(yè)、哲學(xué)、醫(yī)學(xué)、人文社會(huì)科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域，全文文獻(xiàn)總量2 200多萬篇。但從2007年起，不再收錄中華醫(yī)學(xué)會(huì)下屬的期刊。

2.2.2.6 萬方數(shù)據(jù)庫 收錄自1980年以來我國自然科學(xué)領(lǐng)域各高等院校、研究生院、研究所的碩士、博士和博士后論文136萬余篇，及1998年以來國內(nèi)出版的各類期刊6 000余種。獨(dú)家收錄中華醫(yī)學(xué)會(huì)下屬的期刊。

2.2.2.7 中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫（China biology medicine disc，CBM／CBMdisc） 收錄自1978年以來的1 600余種中國生物醫(yī)學(xué)期刊以及匯編、會(huì)議論文的文獻(xiàn)記錄，是目前國內(nèi)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的重要檢索工具。

2.3 制定檢索策略

2.3.1 根據(jù)檢索詞的特征，可以通過以下檢索策略根據(jù)“PICO模式”確定的檢索詞制定檢索策略，同時(shí)需要確定檢索的敏感性和特異性，敏感性即要求查的全，檢索策略能夠有效檢索到所有的目標(biāo)內(nèi)容，特異性即要求查得準(zhǔn)，檢索策略檢索到的內(nèi)容都與主題相關(guān)。并根據(jù)對(duì)檢索敏感性和特異性的要求，合理使用檢索運(yùn)算符。常用的運(yùn)算符有“和（AND）”，“或（OR）”，“不包含（NOT）”，當(dāng)對(duì)敏感性檢索要求高時(shí)，可選擇OR運(yùn)算符來擴(kuò)大檢索范圍，提高相關(guān)文獻(xiàn)被檢出的比例；對(duì)特異性要求高時(shí)，可選擇AND或NOT運(yùn)算符來縮小檢索范圍，排除非相關(guān)文獻(xiàn)被檢索出的比例，提高查準(zhǔn)率。

2.3.1.1 主題詞檢索 主題詞是一種規(guī)范化的檢索語言，對(duì)同義詞、近義詞、多義詞以及同一概念的不同書寫形式等統(tǒng)一編碼為主題詞，以便準(zhǔn)確檢索，防止誤檢和漏檢，從而提高文獻(xiàn)的查全、查準(zhǔn)率。如關(guān)于“腎結(jié)石”這個(gè)概念，可用kidney calculi或kidney stone表示，但MeSH主題詞表中規(guī)定的主題詞是 kidney calculi，如果用這個(gè)主題詞進(jìn)行檢索，檢索結(jié)果會(huì)包含kidney calculi和kidney stone，不會(huì)漏掉相關(guān)的文獻(xiàn)。然而并非所有數(shù)據(jù)庫都可使用主題詞，目前英文數(shù)據(jù)庫Pubmed和中文數(shù)據(jù)庫CBM是有主題詞檢索途徑的數(shù)據(jù)庫，可首選主題詞檢索。

MeSH主題詞表中也提供副主題詞，副主題詞是對(duì)主題詞概念的進(jìn)一步限制和劃分，使主題詞／副主題詞的組配成為一個(gè)更專指的概念。MeSH表中每個(gè)副主題詞都有特定的含義和使用范圍，分別與不同主題詞組配。檢索中使用多少個(gè)副主題詞，取決于主題詞的不同而不同。檢索時(shí)，可選擇1個(gè)或1個(gè)以上甚至全部的副主題詞以防漏檢，也可不選擇副主題詞檢索（檢索該主題詞的一般性、總論性的文獻(xiàn)）。

2.3.1.2 自由詞檢索 自由詞又稱為文本詞，是作者寫文章時(shí)使用的自然詞語，包括標(biāo)題詞、關(guān)鍵詞、文摘詞、全文詞等，不受主題詞表約束。其中，關(guān)鍵詞是指直接從文本的標(biāo)題、摘要或正文中抽取直接表達(dá)文本內(nèi)容的主題概念并具有檢索意義的實(shí)詞，關(guān)鍵詞對(duì)文本內(nèi)容的表示針對(duì)性強(qiáng)。基于關(guān)鍵詞的檢索即為關(guān)鍵詞檢索，是目前研究者使用最廣泛的1種，使用方便，但易出現(xiàn)誤檢和漏檢，需合理運(yùn)用運(yùn)算符。如研究者擬查詢“老年肝癌患者的生活質(zhì)量”的研究現(xiàn)況，則可通過關(guān)鍵詞制定檢索策略：（老年OR老齡）AND（肝癌OR肝腫瘤OR肝惡性腫瘤）AND（生活質(zhì)量OR生存質(zhì)量）。否則，若僅制定“老年AND肝癌 AND生活質(zhì)量”的檢索策略，則標(biāo)題為“老齡肝惡性腫瘤患者的生存質(zhì)量現(xiàn)況”可能被漏檢，這也正是自由詞檢索的精準(zhǔn)率不如主題詞之處。

2.3.1.3 分類檢索 分類檢索是指按照文獻(xiàn)資料所屬學(xué)科屬性進(jìn)行檢索的途徑。其檢索的關(guān)鍵在于正確理解檢索工具中的分類表。多數(shù)檢索工具的正文按照分類編排，因此，可利用其分類目次表，按類進(jìn)行查找。分類途徑可把同一學(xué)科的文獻(xiàn)信息集中檢索出來，但一些新興學(xué)科、邊緣學(xué)科的文獻(xiàn)難以給出確切的類別，易造成誤檢和漏檢。因此，從分類途徑查找文獻(xiàn)，一定要掌握學(xué)科的分類體系及有關(guān)規(guī)則。

2.3.1.4 著者檢索 著者檢索是指用文獻(xiàn)上署名的作者或編者的姓名作為檢索詞，著者途徑查詢是跟蹤了解某一專家的學(xué)術(shù)動(dòng)向和研究成果常使用的檢索方法。在學(xué)術(shù)論文中，著者署名一般有以下幾種表示形式：Mary Helen Spooner；Mary H.Spooner；M.Helen Spooner等。而在Medline等數(shù)據(jù)庫著者字段中，人名的著錄格式與習(xí)慣相反，一律按姓（last name，surname，family name）在前，名（first name，given name）在后的次序排列，姓與名之間加逗號(hào)，如 Spooner，-Mary-Helen。

2.3.1.5 引文檢索 引文檢索是以被引用文獻(xiàn)為檢索起點(diǎn)來查到引用文獻(xiàn)的過程，可以通過某篇較為經(jīng)典的文獻(xiàn)查詢到那些在主題上具有繼承和發(fā)展的新文獻(xiàn)，也可以通過被引用情況來評(píng)價(jià)著者的學(xué)術(shù)水平，從引文數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)計(jì)得到的期刊影響因子也可以用來考評(píng)期刊的學(xué)術(shù)質(zhì)量。

2.3.1.6 刊名檢索 刊名檢索是指檢索指定刊物上發(fā)表的文獻(xiàn)。外文期刊名的輸入有刊名全稱（full journal name）和刊名縮寫（journal abbreviation）的區(qū)別，兩者不可混淆。可查詢數(shù)據(jù)庫中的收錄期刊一覽表以找到準(zhǔn)確的刊名。

2.3.1.7 機(jī)構(gòu)檢索 機(jī)構(gòu)檢索是以機(jī)構(gòu)全稱為檢索詞，來查詢?cè)摍C(jī)構(gòu)學(xué)者發(fā)表的文獻(xiàn)，常用的機(jī)構(gòu)檢索字段名有 organization，address，institution等。

2.3.2 合理使用精確檢索與模糊檢索 檢索詞是由若干個(gè)字組成的詞組或短語。精確檢索就是指輸入的檢索詞在檢索結(jié)果中，字序、字間間隔是完全一致的。模糊檢索就是輸入的檢索詞在檢索結(jié)果中出現(xiàn)即可，字序、字間間隔可以產(chǎn)生變化。如輸入“醫(yī)學(xué)信息檢索”，利用模糊檢索，則會(huì)出現(xiàn)：“談醫(yī)學(xué)網(wǎng)絡(luò)信息檢索”、“信息科學(xué)領(lǐng)域與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域信息檢索理論架構(gòu)研究”等結(jié)果，即“醫(yī)學(xué)信息檢索”這幾個(gè)字系統(tǒng)會(huì)拆分為好幾個(gè)詞，詞間空格不定，詞序不定。利用精確檢索，則結(jié)果中“醫(yī)學(xué)信息檢索”幾個(gè)字必須結(jié)合在一起，且字序一致。精確檢索在提高準(zhǔn)確率的同時(shí)也顯著降低了查全率。

2.3.3 合理使用2次檢索 2次檢索是在當(dāng)前這次檢索結(jié)果的文獻(xiàn)范圍內(nèi)，再次輸入檢索條件進(jìn)行查詢的功能。在檢索輸入框中輸入內(nèi)容后，即可執(zhí)行2次檢索。2次檢索也稱“漸進(jìn)檢索”，可以逐漸縮小文獻(xiàn)范圍，達(dá)到查詢目標(biāo)，其作用相當(dāng)于在前、后兩次檢索之間做邏輯“和（AND）”運(yùn)算。1次檢索后，很可能查到的信息過于稀少或冗雜，此時(shí)可進(jìn)行2次檢索。2次檢索并非僅限進(jìn)行2次，3次、4次乃至多次進(jìn)行都無妨。

2.4 輸出檢索結(jié)果 檢索結(jié)果的輸出形式有打印、下載、發(fā)Email和輸出到文獻(xiàn)管理軟件中。在文獻(xiàn)較多時(shí)，推薦使用文獻(xiàn)管理軟件如Noteexpress或Endnote等。

2.5 獲取原始文獻(xiàn) 檢出文獻(xiàn)的目錄或摘要后，大多數(shù)可以見到全文鏈接，如果無法滿足全文獲取，可向圖書館申請(qǐng)文獻(xiàn)傳遞服務(wù)，利用“電子期刊導(dǎo)航系統(tǒng)”或?qū)W術(shù)資源門戶等進(jìn)行全文查詢，也可以Email向作者索取原文。

3 小結(jié)

醫(yī)學(xué)科學(xué)的迅速發(fā)展，醫(yī)療、護(hù)理實(shí)踐的不斷進(jìn)步，每天均有大量醫(yī)學(xué)、護(hù)理科研論文發(fā)表在各種專業(yè)期刊和媒體上。護(hù)理人員應(yīng)該掌握文獻(xiàn)檢索的基本方法，通過圖書館資源、網(wǎng)絡(luò)資源等途徑獲得護(hù)理相關(guān)信息文獻(xiàn)，并通過收集、記錄、整理和分析資料，為護(hù)理科研奠定基礎(chǔ)。

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