分析環保驗收監測異常數據與處理

劉浩然

（湖南省澤環檢測技術有限公司 湖南郴州 423000）

引言

監測數據屬于監測結論的主要依據，如果數據異常，直接導致環境監測的實際效果受到影響。若相信監測數據當中，某個環節出現問題，會對整個監測效果產生影響。因此，相應技術人員一定對異常數據進行詳細分析和處理，從而提升監測結果的準確性。

1 環保驗收監測異常數據產生原因

1.1 采樣過程出現誤差

在具體采樣過程中出現誤差，主要是因為技術人員在采樣過程中，沒有遵循規定，從而促使采樣不夠規范。或者采樣的位置缺乏標準性，導致采樣孔位置和規定不相符合。

1.2 運輸儲存中受到污染

對樣品進行儲存過程中，若儲存的容器受到污染，則會導致數據出現異常情況。對樣品進行具體運輸過程中，如果因為外界因素受到影響，同樣會導致數據出現異常[1]。

2 環保驗收監測異常數據和處理

2.1 異常數據的三種形式

對建設項目環境保護驗收監測數據進行實際整理過程中，如果存在異常數據，技術人員則應當對其產生原因進行詳細分析，主要分析內容為，具體監測過沉重，監測環境以及工況條件等，同時還需考慮是否是因為認為因素產生異常數據。異常數據一共有三種形式，分別為監測數據能夠反應出企業排污以及環境影響實際情況，第二種是監測數據主要因為誤差以及缺乏代表性而導致的異常。第三種則是難以對異常監測數據產生原因很行確定。

2.2 異常數據處理方式

對于第一種情況而言，不能對數據進行隨意他剔除，需對相應數據所產生的原因進行深入分析和說明，所存在數據值超標現象，則應應當緊密督促企業對相應問題進行整改，將這一內容充分反映給相應行政管理部門，加大管理力度。其中第二種應對，不能對企業實際排污情況相關數據處理情況進行正確反映，同時也不能和其他數據共同分析。對數據進行處理，采用的主要方式有兩種，第一種是監測數據充足的情況下，針對不同污染監測二周期中的采樣數據一共有五個，技術人員可以對其中的一兩個數據進行直接剔除，然后對剩余的數據進行科學分析和評價。第二種是對異常數據剔除之后，對不足之處進行分析，此后對其進行補充和監測，從而保障相應監測數據能夠產將建設項目的實際排污情況以及污染物處理水平進行充分反應。如果第三種情況出現的時候，相應技術人員則需對污染源進行進一步監測，針對具體監測過程中的工況條件和環境因素等進行詳細記錄，對這些內容進行分析，從而保障這些監測數據具備較強的可塑性[2]。

3 避免環境監測異常數據的措施

3.1 提高監測人員責任意識

對于相應監測人員而言，其職業素質高低，直接影響相應監測數據的可靠性。如果相應監測人員能夠嚴格遵循相應規定進行操作，防止樣品采樣、運輸和儲存分析過程中產生誤差，避免因為人為因素而導致異常數據產生。針對那些非典型的監測誤差來說，要消除人為原因發生異常數據的可能性。對于那些非典型監測誤差而言，要求相應監測人員先針對相應監測企業的生產工藝等有一個充分的了解，對具有代表性的采樣時間和相應采樣頻次進行明確。

3.2 加強技術培訓，降低技術誤差

要注重對技術人員進行技術培訓，促使相應監測人員技術水平以及科學分析能力得到有效提升。對具體情況進行詳細分析，充分把握工況，有效提升監測人員的實戰水平，能夠促使監測人員對異常數據進行準確判斷。例如，通過監測人員對相應數據進行預先選擇和分析，針對異常數據進行事先剔除，通過這種方式，保障數據具有較高的準確性和有效性[3]。

3.3 加強數據審核，建立數據追溯制

對數據監測工作進行嚴格審核，針對那些可能對數據的正確性產生影響的環節作出質量保障，構建起多個層次的監測數據審核制度，通過這種方式，保障相應數據審核不流于形式。同時還需構建數據監測追溯制度，若產生異常數據，則可以從數據產生的不同環節，得以數據異常原因進行分析，從而及時發現問題。

結語

對于環保驗收檢測異常數據進行詳細分析和處理，對于環境監測工作具有重要意義。在新時期背景下，相應技術人員提升自身責任意識，緊密結合時代發展需要，提升自身專業水平，進一步意識到環境保護和驗收的重要性。