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電力企業招標采購自動評標研究與探索

2018-02-03 22:26:54董瑩仇敬宜沈祝園
科技創新導報 2017年29期

董瑩+仇敬宜+沈祝園

摘 要:評標是指按照規定的評標標準和方法,對各投標人的投標文件進行評價比較和分析,從中選出最佳投標人的過程。評標的質量決定著能否從眾多投標競爭者中選出最能滿足招標項目各項要求的中標者。在招標采購范圍不斷擴大、招標工作日漸繁重背景下,作為評標活動主體的評標專家,其資源有限且水平參差不齊,評標工作量大,且評標結果易受主觀及人為疏漏影響。為有效減輕專家評標工作負擔、提升工作效率,同時降低主觀不確定性,論文從招標采購自動評標的角度出發,梳理結構化評標要點及其量化評審細則、利用信息化手段自動評標三個亟需解決的問題,并以典型企業為例,對其圍繞自動評標所進行的研究與探索進行闡述,從而實現評標環節自動清標和量化打分,有效提升評標公正、客觀性,最大限度地降低廉政風險和后期異議和投訴的風險,樹立公開透明、高效規范的招標采購品牌形象。

關鍵詞:自動評標 評標要點 評審細則

中圖分類號:F284 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2017)10(b)-0174-03

電力企業招標采購中的評標工作,主要分為初評廢標和詳評打分兩個階段。初評是評標專家根據招標文件要求,審查核實投標人的合格性和投標文件的完整性,并提出不進入詳評意見。這一階段往往是評標風險集中高發的階段,其工作質量也直接影響到后期質疑投訴情況。詳評是評標專家按照招標文件并結合具體評分細則,對初評合格的投標人進行技術、商務的詳細分析評價打分。詳評打分結果將直接影響到中標結果,關系重大。

評標專家作為評標工作中的主體,由于評標專家資源的有限和評標專家水平參差不齊,在日漸頻繁的評標工作中其評審結果不可避免地容易受到主觀影響及人為疏漏等問題影響,不僅使得評標質量不夠完善,也容易產生評標后期異議或投訴的風險。因此,省級電力企業響應招標采購電子化單軌制運行目標要求,積極開展評標環節的研究工作,力圖通過開發閱標輔助決策系統,實現初評自動清標和詳評量化打分,在減輕專家評標工作負擔、提升工作效率的同時,有效降低評標過程的主觀不確定性,保證評審工作的公平、公正。

1 自動化評標需解決的問題

自動化評標,是指將根據提前預設的評審規則,將投標人的響應信息導入后,系統就會自動判斷響應數據是否符合招標文件規定,當有一項不符合要求時,系統即可自動對該投標人進行初評廢標;在此基礎上,對進行詳評的投標人,同樣在預設量化打分規則的基礎上,對投標人的響應數據進行自動評分。自動化評標可以避免專家人為主觀打分的影響,有效提升評標質效,但亟需從業務層面和系統層面解決以下兩個問題。

從業務上來說,要實現評標環節自動清標和量化打分,需要解決的首要問題是梳理標準化的評標要點及細化的評審規則。目前,貨物和服務招標采購時,評標專家評審參考的初評和詳評要點是分開設計的,這必然導致在初評、詳評兩個環節均需專家手動翻閱標書,來審查投標人投標文件的響應情況。并且采購同一貨物或服務,不同批次的評標專家所采用的評審標準可能是不一致的。針對此問題,如何設計一套涵蓋初評和詳評環節的評標要點,并明確有詳細評審規則的評審模板,是需要解決的首要問題。

從系統方面講,將評標要點對應的評審規則轉換成計算機能夠識別的語言是自動評標需解決的另外一個問題。自動評標是將大部分定量分析、對比的評定工作交由計算機自動完成,剩下少量卻重要的定性分析工作交給評標專家,從而使評審專家能集中時間和精力來解決關鍵性問題。因此,依托信息化手段實現自動化評標的關鍵就是將評審規則轉化為計算機可以識別的語言,從而由計算機代替專家進行清標及量化打分。

2 省級電力企業自動化評標試點探索

圍繞自動化評標需解決的問題,省級電力企業開展了積極的探索,在選取試點標段結構化評標要點及評審規則的基礎上,開發閱標輔助決策系統,并進行試點應用,初步實現初評環節自動清標和詳評環節量化打分。

2.1 梳理評標要點

組織專家確定試點標段的商務、技術評審要點,并線下編制閱標記錄表表頭,實現評標內容標準化。其中,商務評標要點包括但不限于投標人的基本信息,如公司名稱、組織機構代碼、法定代表人、財務信息等;技術評標要點包括但不限于管理體系認證、技術實力、產業業績等。

針對具體的標段,確定具體的評標要點,并做成表頭(如表1所示)的形式,便于后期導入系統。

2.2 量化評審規則

初評審查規則和詳評打分細則由評審專家針對標段物資商議確定。為了實現評審規則的結構化、標準化處理,有必要梳理設計評審打分的邏輯。評審打分邏輯分為初評審查邏輯和詳評打分邏輯,具體如表2所示。

選擇合適的邏輯,針對閱標記錄模板設計好具體的評審細則,如表3所示。

2.3 開發閱標輔助決策系統

在梳理評標要點、量化打分細則的基礎上,開發閱標輔助決策系統,以實現以下功能。

(1)評審規則線上設置:設計閱標記錄表模板,組織專家線上填寫評審規則,包括初評審查規則和詳評打分規則。

(2)初評自動清標:在系統內輸入初評審查規則,系統可以自動生成初評審查結果,供評標專家審核確認。

(3)詳評量化打分:在系統內輸入不進入詳評的表單以及詳評打分細則,系統可以自動生成定量詳評打分表,供評標專家參考打分。

2.4 系統試點應用

省級電力企業結合本年度物資采購計劃,組織、開展評標環節自動清標和量化打分的試點工作。針對選取的試點物資,組織相關專業專家,開展評標要點的集中梳理和具體評分細則的確定工作,并運用開發的閱標輔助決策系統進行試點評審。閱標輔助決策系統改變了專家人工線下詳評打分方式,降低評標專家工作強度,提升評標專家工作效率,整個評標周期大幅縮短。

3 結語

基于現階段評標工作量大、評標專家資源有限,評標模板不完善等現狀,為切實解決評標過程中的專家人為疏漏和評審主觀性較強等問題,開展自動化評標研究,通過梳理評標要點和量化評審細則,開發閱標輔助決策系統,從而實現自動清標和量化打分,有效提升評標工作質效,最大限度地降低廉政風險和后期異議和投訴的風險,樹立公開透明、高效規范的招標采購品牌形象。

參考文獻

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