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電力企業(yè)招標(biāo)采購自動評標(biāo)研究與探索

2018-02-03 22:26:54董瑩仇敬宜沈祝園
科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2017年29期

董瑩+仇敬宜+沈祝園

摘 要:評標(biāo)是指按照規(guī)定的評標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)和方法,對各投標(biāo)人的投標(biāo)文件進行評價比較和分析,從中選出最佳投標(biāo)人的過程。評標(biāo)的質(zhì)量決定著能否從眾多投標(biāo)競爭者中選出最能滿足招標(biāo)項目各項要求的中標(biāo)者。在招標(biāo)采購范圍不斷擴大、招標(biāo)工作日漸繁重背景下,作為評標(biāo)活動主體的評標(biāo)專家,其資源有限且水平參差不齊,評標(biāo)工作量大,且評標(biāo)結(jié)果易受主觀及人為疏漏影響。為有效減輕專家評標(biāo)工作負(fù)擔(dān)、提升工作效率,同時降低主觀不確定性,論文從招標(biāo)采購自動評標(biāo)的角度出發(fā),梳理結(jié)構(gòu)化評標(biāo)要點及其量化評審細(xì)則、利用信息化手段自動評標(biāo)三個亟需解決的問題,并以典型企業(yè)為例,對其圍繞自動評標(biāo)所進行的研究與探索進行闡述,從而實現(xiàn)評標(biāo)環(huán)節(jié)自動清標(biāo)和量化打分,有效提升評標(biāo)公正、客觀性,最大限度地降低廉政風(fēng)險和后期異議和投訴的風(fēng)險,樹立公開透明、高效規(guī)范的招標(biāo)采購品牌形象。

關(guān)鍵詞:自動評標(biāo) 評標(biāo)要點 評審細(xì)則

中圖分類號:F284 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-098X(2017)10(b)-0174-03

電力企業(yè)招標(biāo)采購中的評標(biāo)工作,主要分為初評廢標(biāo)和詳評打分兩個階段。初評是評標(biāo)專家根據(jù)招標(biāo)文件要求,審查核實投標(biāo)人的合格性和投標(biāo)文件的完整性,并提出不進入詳評意見。這一階段往往是評標(biāo)風(fēng)險集中高發(fā)的階段,其工作質(zhì)量也直接影響到后期質(zhì)疑投訴情況。詳評是評標(biāo)專家按照招標(biāo)文件并結(jié)合具體評分細(xì)則,對初評合格的投標(biāo)人進行技術(shù)、商務(wù)的詳細(xì)分析評價打分。詳評打分結(jié)果將直接影響到中標(biāo)結(jié)果,關(guān)系重大。

評標(biāo)專家作為評標(biāo)工作中的主體,由于評標(biāo)專家資源的有限和評標(biāo)專家水平參差不齊,在日漸頻繁的評標(biāo)工作中其評審結(jié)果不可避免地容易受到主觀影響及人為疏漏等問題影響,不僅使得評標(biāo)質(zhì)量不夠完善,也容易產(chǎn)生評標(biāo)后期異議或投訴的風(fēng)險。因此,省級電力企業(yè)響應(yīng)招標(biāo)采購電子化單軌制運行目標(biāo)要求,積極開展評標(biāo)環(huán)節(jié)的研究工作,力圖通過開發(fā)閱標(biāo)輔助決策系統(tǒng),實現(xiàn)初評自動清標(biāo)和詳評量化打分,在減輕專家評標(biāo)工作負(fù)擔(dān)、提升工作效率的同時,有效降低評標(biāo)過程的主觀不確定性,保證評審工作的公平、公正。

1 自動化評標(biāo)需解決的問題

自動化評標(biāo),是指將根據(jù)提前預(yù)設(shè)的評審規(guī)則,將投標(biāo)人的響應(yīng)信息導(dǎo)入后,系統(tǒng)就會自動判斷響應(yīng)數(shù)據(jù)是否符合招標(biāo)文件規(guī)定,當(dāng)有一項不符合要求時,系統(tǒng)即可自動對該投標(biāo)人進行初評廢標(biāo);在此基礎(chǔ)上,對進行詳評的投標(biāo)人,同樣在預(yù)設(shè)量化打分規(guī)則的基礎(chǔ)上,對投標(biāo)人的響應(yīng)數(shù)據(jù)進行自動評分。自動化評標(biāo)可以避免專家人為主觀打分的影響,有效提升評標(biāo)質(zhì)效,但亟需從業(yè)務(wù)層面和系統(tǒng)層面解決以下兩個問題。

從業(yè)務(wù)上來說,要實現(xiàn)評標(biāo)環(huán)節(jié)自動清標(biāo)和量化打分,需要解決的首要問題是梳理標(biāo)準(zhǔn)化的評標(biāo)要點及細(xì)化的評審規(guī)則。目前,貨物和服務(wù)招標(biāo)采購時,評標(biāo)專家評審參考的初評和詳評要點是分開設(shè)計的,這必然導(dǎo)致在初評、詳評兩個環(huán)節(jié)均需專家手動翻閱標(biāo)書,來審查投標(biāo)人投標(biāo)文件的響應(yīng)情況。并且采購?fù)回浳锘蚍?wù),不同批次的評標(biāo)專家所采用的評審標(biāo)準(zhǔn)可能是不一致的。針對此問題,如何設(shè)計一套涵蓋初評和詳評環(huán)節(jié)的評標(biāo)要點,并明確有詳細(xì)評審規(guī)則的評審模板,是需要解決的首要問題。

從系統(tǒng)方面講,將評標(biāo)要點對應(yīng)的評審規(guī)則轉(zhuǎn)換成計算機能夠識別的語言是自動評標(biāo)需解決的另外一個問題。自動評標(biāo)是將大部分定量分析、對比的評定工作交由計算機自動完成,剩下少量卻重要的定性分析工作交給評標(biāo)專家,從而使評審專家能集中時間和精力來解決關(guān)鍵性問題。因此,依托信息化手段實現(xiàn)自動化評標(biāo)的關(guān)鍵就是將評審規(guī)則轉(zhuǎn)化為計算機可以識別的語言,從而由計算機代替專家進行清標(biāo)及量化打分。

2 省級電力企業(yè)自動化評標(biāo)試點探索

圍繞自動化評標(biāo)需解決的問題,省級電力企業(yè)開展了積極的探索,在選取試點標(biāo)段結(jié)構(gòu)化評標(biāo)要點及評審規(guī)則的基礎(chǔ)上,開發(fā)閱標(biāo)輔助決策系統(tǒng),并進行試點應(yīng)用,初步實現(xiàn)初評環(huán)節(jié)自動清標(biāo)和詳評環(huán)節(jié)量化打分。

2.1 梳理評標(biāo)要點

組織專家確定試點標(biāo)段的商務(wù)、技術(shù)評審要點,并線下編制閱標(biāo)記錄表表頭,實現(xiàn)評標(biāo)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化。其中,商務(wù)評標(biāo)要點包括但不限于投標(biāo)人的基本信息,如公司名稱、組織機構(gòu)代碼、法定代表人、財務(wù)信息等;技術(shù)評標(biāo)要點包括但不限于管理體系認(rèn)證、技術(shù)實力、產(chǎn)業(yè)業(yè)績等。

針對具體的標(biāo)段,確定具體的評標(biāo)要點,并做成表頭(如表1所示)的形式,便于后期導(dǎo)入系統(tǒng)。

2.2 量化評審規(guī)則

初評審查規(guī)則和詳評打分細(xì)則由評審專家針對標(biāo)段物資商議確定。為了實現(xiàn)評審規(guī)則的結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化處理,有必要梳理設(shè)計評審打分的邏輯。評審打分邏輯分為初評審查邏輯和詳評打分邏輯,具體如表2所示。

選擇合適的邏輯,針對閱標(biāo)記錄模板設(shè)計好具體的評審細(xì)則,如表3所示。

2.3 開發(fā)閱標(biāo)輔助決策系統(tǒng)

在梳理評標(biāo)要點、量化打分細(xì)則的基礎(chǔ)上,開發(fā)閱標(biāo)輔助決策系統(tǒng),以實現(xiàn)以下功能。

(1)評審規(guī)則線上設(shè)置:設(shè)計閱標(biāo)記錄表模板,組織專家線上填寫評審規(guī)則,包括初評審查規(guī)則和詳評打分規(guī)則。

(2)初評自動清標(biāo):在系統(tǒng)內(nèi)輸入初評審查規(guī)則,系統(tǒng)可以自動生成初評審查結(jié)果,供評標(biāo)專家審核確認(rèn)。

(3)詳評量化打分:在系統(tǒng)內(nèi)輸入不進入詳評的表單以及詳評打分細(xì)則,系統(tǒng)可以自動生成定量詳評打分表,供評標(biāo)專家參考打分。

2.4 系統(tǒng)試點應(yīng)用

省級電力企業(yè)結(jié)合本年度物資采購計劃,組織、開展評標(biāo)環(huán)節(jié)自動清標(biāo)和量化打分的試點工作。針對選取的試點物資,組織相關(guān)專業(yè)專家,開展評標(biāo)要點的集中梳理和具體評分細(xì)則的確定工作,并運用開發(fā)的閱標(biāo)輔助決策系統(tǒng)進行試點評審。閱標(biāo)輔助決策系統(tǒng)改變了專家人工線下詳評打分方式,降低評標(biāo)專家工作強度,提升評標(biāo)專家工作效率,整個評標(biāo)周期大幅縮短。

3 結(jié)語

基于現(xiàn)階段評標(biāo)工作量大、評標(biāo)專家資源有限,評標(biāo)模板不完善等現(xiàn)狀,為切實解決評標(biāo)過程中的專家人為疏漏和評審主觀性較強等問題,開展自動化評標(biāo)研究,通過梳理評標(biāo)要點和量化評審細(xì)則,開發(fā)閱標(biāo)輔助決策系統(tǒng),從而實現(xiàn)自動清標(biāo)和量化打分,有效提升評標(biāo)工作質(zhì)效,最大限度地降低廉政風(fēng)險和后期異議和投訴的風(fēng)險,樹立公開透明、高效規(guī)范的招標(biāo)采購品牌形象。

參考文獻

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