信息化風險管理在新生兒疾病篩查的實踐效果

鄧雪芬，王桂英，駱淑華

（佛山市第一人民醫院婦產科，廣東 佛山 528000）

新生兒疾病篩查是指在新生兒期對一些危害嚴重但出生時癥狀不明顯的疾病如某些先天性、內分泌性、遺傳性疾病進行篩查，以早期診斷和治療[1]。萬一錯過篩查或未跟進異常結果將對患兒造成不可逆的傷害。本院探討信息化風險管理在新生兒疾病篩查的應用，效果明顯，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2016年4月～2017年5月在產科分娩的個案4800例，2016年4至10月為對照組，2016年11月至2017年5月為實驗組，各2400例。所有個案均為足月分娩，體重≥2500 g新生兒，家屬同意新生兒疾病篩查。參與研究所有護士大專以上學歷、在產科工作2年以上，兩組基礎資料比較P＞0.05，無統計學意義。

1.2 方法

對照組按新生兒篩查常規護理及傳統的風險管理。實驗組采取新生兒篩查常規護理及信息化風險管理，具體措施如下。①知情告知：向產婦講解每項新生兒疾病篩查檢測的目的與意義，可供三項選擇：常規五項篩查（半乳糖血癥、先天性腎上腺皮質增生癥、先天性甲狀腺功能低下癥、苯丙酮尿癥、紅細胞葡萄糖6-磷酸脫氫酶缺乏癥）、常規五項+串聯質譜遺傳代謝病篩查、常規五項+串聯質譜遺傳代謝病篩查+地貧篩查。由產婦選擇檢測項目并簽署知情同意書。指導產婦關注公眾號，方便查詢結果。②資料管理：新生兒入室時在信息化新生兒疾病篩查系統錄入基礎資料如新生兒性別、出生時間等。該系統只要點擊床號或輸入住院號，可導入住院首頁產婦姓名、住院號、家庭地址、聯系電話等相關資料；通過輸入工號自動獲取工作人員姓名。③篩查時段預警管理：新生兒出生48小時該系統自動將資料升序并紅色預警，提示進行新生兒篩查。當執行確認后資料變回黑色并自動降序。④篩查前評估：新生兒進食6餐以上。雙人床邊核對新生兒身份及篩查項目，與產婦核對采血卡片信息，進行足跟采血。⑤采血后在信息化系統點擊確認篩查項目與執行人員姓名。⑤結果監控：篩查中心每周將異常結果電子反饋，產婦也可通過微信查詢。本系統錄入住院號可查詢每例情況；點擊查詢日期時段可調出所有篩查對象、數量及結果，每月采取該方式進行匯總。異常結果由專職人員電話通知回訪及定期跟進。

1.3 觀察目標

觀察每例篩查護理時數；資料完好：規范完善各項信息；滿意度：調查問卷方式測評，滿分100分，80分以上滿意。

1.4 統計學方法

采取SPSS 17.0統計學軟件對數據進行分析處理，計量資料“±s”表示，采用t檢驗，計數資料以百分數（%）表示，采用x2檢驗，以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

實驗組資料完好率100%，對照組資料完好率93%，P＜0.05有統計學意義。實驗組護理時數及滿意度比較，差異有統計學意義（P＜0.05）。見表1。

表1 兩組新生兒采血護理時數及滿意度比較

3 討 論

新生兒疾病篩查是提高人口素質、降低殘疾兒發生率的一項重要措施，是由醫患雙方共同參與的多環節、多層次系統工程[2]。本研究采取信息化風險管理，實驗組資料完好率、護理時數及滿意度與對照組比較P＜0.05，有統計學意義。隨著國家生育政策的調整，新生兒篩查工作也將面臨著更多的責任和挑戰[3]。與傳統的手工風險質控比較，信息化風險管理可提升風險質控效率與質量。避免因跟進不到位而拖延治療、導致殘障兒的發生。在提高家庭生活質量，節約醫療資源有積極意義；達到優生優育、提升人口素質的目標。

[1] CDC.CDC Grand Rounds:Newborn screening and improved outcomes[J].MMWR,2012,21(61):390-939.

[2] 路世芳,趙 蓄.2007-2011年寧晉縣新生兒疾病篩查分析研究[J].河北醫科大學學報,2014,35(4):446-448.

[3] 騰 平,龔志峰,程 熙.常德地區2013-2015年新生兒疾病篩查回顧與分析[J].醫學信息,2016,29(27):37-38.