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智能技術體“域定”傳媒的三重境界:未來世界傳播圖景展望*

2018-02-10 01:41:39呂尚彬
關鍵詞:人工智能人類智能

■ 呂尚彬 黃 榮

以智能技術體為先導和核心的第四次工業(yè)革命正在重構(gòu)人類社會及其生活方式。這次工業(yè)革命呈現(xiàn)出指數(shù)級發(fā)展速度,并以前所未有的廣度與深度改變著社會,甚至改變著人自身。這當然對作為“社會信息傳播系統(tǒng)”的傳媒所有方面帶來系統(tǒng)性影響。本文集中分析智能技術體改變,甚至顛覆傳媒的三重境界,探索智能傳媒進化的三個階段,試圖洞悉未來幾十年內(nèi)世界傳播圖景。

一、智能技術體及其對傳媒系統(tǒng)的多重域定

智能傳媒平臺的技術系統(tǒng)集合即是智能技術體,它是傳媒技術的最新形態(tài),也是傳媒技術自身演進的結(jié)果。何謂“傳媒技術”?在一般意義上,可以把它界定為基于人類社會信息傳播活動而形成的技術途徑與方法的系統(tǒng)。事實上,無論是技術,還是傳媒技術,它們都是一種復雜結(jié)構(gòu)。美國復雜性科學奠基人和技術思想家布萊恩·阿瑟曾經(jīng)從三個層面討論技術:一是單數(shù)意義上的技術,技術是實現(xiàn)人類目的的一種手段。單數(shù)指單一目的或功能,是基于被切割了的單向感知活動,因此單數(shù)意義上的技術強調(diào)的是感知功能的單項性;二是復數(shù)意義上的技術,技術是實踐和元器件的集成,是許多單項技術和實踐構(gòu)成的集合或工具箱,即為技術體(bodies of technology);三是一般意義上的技術——所有過去和現(xiàn)存技術的總和,把技術作為在某種文化中得以運用的裝置和工程實踐的集合。據(jù)此,傳媒技術當然也可以從三個層面予以理解,即:單項傳媒技術,這是實現(xiàn)某種單項功能感知的手段,如App技術、視頻技術、機器人寫作技術、無人機技術;傳媒技術體,實現(xiàn)復合感知的實踐與工具的集成,這是單項技術的集群,如神經(jīng)網(wǎng)絡技術、平臺技術、互聯(lián)網(wǎng)技術、物聯(lián)網(wǎng)技術、智能技術;傳媒技術總體,則是區(qū)別于社會治理技術、工程技術等技術的社會信息傳播裝置和工程實踐的總和。本文正是在智能傳媒技術集群的意義上,分析智能技術體及其對傳媒的域定。

從傳媒技術體的角度來看,傳媒技術正在經(jīng)歷從數(shù)字域到智能域的升級。這既是傳播技術史呈現(xiàn)的一般規(guī)律,也是技術功能驅(qū)動的進化使然。層次遞進的傳媒技術三個層面也是傳媒技術發(fā)展的一般規(guī)律,即從單項功能感知走向復合功能感知,從而走向系統(tǒng)感知即全面智能化。這一發(fā)展規(guī)律決定了單項感知走向復合感知時代,數(shù)字化成為打通傳播回路的必要手段,建立起精確反饋和走向精確傳播的技術路徑,從而改寫了技術裝置和傳播流程,確立起新的數(shù)字域傳播范式。同時作為時代重要通用技術的數(shù)字算法又成為搭建跨界技術融合的一種手段,將納米技術、生物技術、信息技術、認知科學(NBIC)融為一體,成為大腦中樞系統(tǒng)的外化,從而將數(shù)字域的技術路徑指向系統(tǒng)化的智能域,即實現(xiàn)整個社會信息系統(tǒng)的智能化。

如果從技術演進角度來看,傳媒的核心技術經(jīng)歷了三大階段,即:單介質(zhì)技術域、數(shù)字技術域、智能技術域。所謂“域”是一種技術集群,通過構(gòu)建與之相匹配的項及其要素的整體性范式,形成設備、方法、實踐的族群,有別于個體技術。單介質(zhì)技術域指的是前互聯(lián)網(wǎng)時代的大眾傳媒技術集群。報紙技術、廣播技術、電視技術等,均屬于“單介質(zhì)技術域”。單介質(zhì)技術域是通用技術的初級階段,體現(xiàn)為技術功能窄化的特點,缺乏兼容性和擴張性,各領域之間形成相互孤立的子域,構(gòu)建了媒介專業(yè)化的時代。數(shù)字技術體則是通用技術發(fā)展的較高級階段,它打破了專業(yè)化的藩籬,連接曾經(jīng)孤立的子域,發(fā)揮了向各個應用領域的擴散和溢出效應,帶來了結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型,構(gòu)建了系統(tǒng)性創(chuàng)新。因此,通用技術體可以在技術變革中“域定”相關應用領域,在不同領域得到應用和推廣。

數(shù)字技術體作為第三次產(chǎn)業(yè)革命的核心技術集群,開始形成于20世紀40年代,但是直到現(xiàn)在,它依然在擴展延伸。數(shù)字技術體“域定”傳媒,帶來的是傳媒的數(shù)字化。“數(shù)字化”的核心是建立“連接”,實現(xiàn)人與人、人與物、物與物的互聯(lián)互通。數(shù)字域?qū)胫袊鴤髅较到y(tǒng),實際上,是對中國傳媒產(chǎn)業(yè)的“重新域定”——以一套不同的內(nèi)容表達與生產(chǎn)裝置和實踐、方法來實現(xiàn)社會信息傳播的“既定目的”。正是數(shù)字域?qū)χ袊鴤髅疆a(chǎn)業(yè)的“重新域定”帶來了傳媒產(chǎn)業(yè)的顛覆性變革,導致以報紙、電視、廣播為代表的傳統(tǒng)媒體的衰落和“所有人對所有人傳播”的社交媒體崛起,以及智能媒體時代對技術創(chuàng)新的狂熱追求。

不過,數(shù)字域也有一個形成和生命周期,即誕生、青春期、成熟期和晚年。①

為解決單一介質(zhì)技術母域特定問題而形成的新域要在理解和實踐中固化、發(fā)展。一旦形成推進實際應用的“能使技術”,新域則逐步進入青春期,甚至跨入成熟期。如果說“青春期”,主要是解決新域發(fā)展中的障礙,產(chǎn)生可行的技術并應用于市場,那么“成熟期”則是跨過市場的狂熱和泡沫,走向冷靜和理智,新的技術域以自己的方式深入地影響市場,進入穩(wěn)定成長階段。如果技術域經(jīng)過一定時期的演化,鮮有重要理念產(chǎn)生,雖然大多數(shù)子域還存在并服務于人類,但有些子域被替代,就說明到達了“晚年”。但是,技術域有自身的發(fā)展和演進邏輯,它不可避免地存在著子域擴張、穩(wěn)定、縮小或者消失的動態(tài)變化過程。技術域自身所具備的初級自主性,可以促使技術本身“自我修復、自我保護、自我維護,對目標自我控制、自我改進”。當一個域的關鍵技術發(fā)生了根本改變時,技術域就會發(fā)生變異,重構(gòu)自身,打破周期。

僅僅從數(shù)字技術域的視角來看,如果說固網(wǎng)和移動網(wǎng)表征著數(shù)字域已經(jīng)走過了它的青春期,進入成熟期,那么,這并不意味著它即將進入“晚年”。尤其是在第四次工業(yè)革命博興以來,人工智能技術的發(fā)展,機器學習、算法技術的應用,正在重構(gòu)“數(shù)字域”,不斷將“數(shù)字域”變異升級成為“智能域”。數(shù)字技術域是第四次工業(yè)革命的母域,第四次工業(yè)革命孕育而生的智能技術域呈現(xiàn)出移動互聯(lián)、傳感互聯(lián)、智能互聯(lián)的特點,人工智能和機器學習是其代表性技術。但是,第四次工業(yè)革命絕不限于智能互聯(lián)的機器和系統(tǒng),其內(nèi)涵更為廣泛。當前,從基因測序到納米技術,從可再生能源到量子計算,這些技術之間的融合,以及它們橫跨物理、數(shù)學和生物幾大領域的互動,決定了第四次工業(yè)革命與前幾次革命有著本質(zhì)不同。”②盡管這次工業(yè)革命融合了納米技術、量子技術、生物技術等新技術,但其本質(zhì)則是以人工智能、機器學習技術為先導。

什么叫“智能”?人工智能專家尼格尼維斯基將“智能”定義為機器具有“學習和理解事物、處理問題并做出決策的能力”③。“阿爾法狗”能夠像人一樣決策,與作為人類代表的頂級棋手對弈,并戰(zhàn)勝對手。“智能域”也就是人工智能技術域。人工智能技術域的核心技術模塊是基于算法的機器學習。機器學習,如果從專業(yè)定義的角度來看,“對于某類任務T和性能度量P,如果一個計算機程序在T上以P衡量的性能隨著經(jīng)驗E而自我完善,那么,我們稱這個計算機程序在從經(jīng)驗E中學習”④。這個定義對人文社會科學的學者來看有些繞口,但講的其實就是一條:計算機程序如何隨著經(jīng)驗的積累自動提高性能,促使程序具備自主性。機器學習既有簡單的概念學習、決策樹學習,也有復雜的計算學習、分析學習、深度學習、增強學習、遷移學習等。例如,深度學習也就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial Neural Networks,ANN)學習技術,主要是學習解釋復雜世界中的傳感器數(shù)據(jù),已經(jīng)被成功地使用到了視覺場景分析、人臉識別、機器人控制等領域。再如,增強學習要解決的問題是,一個能夠感知環(huán)境的機器人怎樣通過學習選擇能夠達到其目標的最優(yōu)動作,也就是成功地學習到控制策略,能夠像人一樣控制行為序列過程。機器學習技術的發(fā)展,極大地推進了人工智能技術的探索。

不過,機器學習技術的爆發(fā),則與數(shù)字技術體的深度發(fā)展密切關聯(lián)。數(shù)字技術體為智能技術體的破土而出準備了三個必要條件:一是巨量數(shù)據(jù)。機器學習的基礎是巨量數(shù)據(jù)。數(shù)字技術體的創(chuàng)新與擴散,也就是基于計算機與通信技術的數(shù)字化進程,促使當代社會進入了大數(shù)據(jù)時代。當數(shù)據(jù)成為社會生活的基本能量的時候,當然是機器學習技術大顯身手的時代;二是計算能力的提高。尤其是GPU(Graphics Processing Unit,圖像處理單元)的出現(xiàn),形成了“人機對話”的關鍵設備,構(gòu)成個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。GPU在浮點運算、并行計算、矩陣運算強悍的計算能力,滿足了機器學習技術的需要;三是算法的發(fā)展。機器學習技術的背后,已經(jīng)形成其信息處理算法體系。因此,機器學習技術得到爆發(fā)式發(fā)展,形成智能技術域的技術核心,將數(shù)字技術域重構(gòu)為智能技術域。大數(shù)據(jù)、云計算、傳感器技術與物聯(lián)網(wǎng)技術等也成為智能技術域的子域之一。

從數(shù)字技術體到智能技術體,這一傳媒技術域的選擇過程即“域定(domaining)”。布萊恩·阿瑟以工程設計為例,來揭示“域定”的內(nèi)涵:“工程設計是從選擇一個域開始的,也就是要選擇一組適合建構(gòu)一個裝置的元器件,這個選擇過程,我們稱之為‘域定’。”從數(shù)字技術體到智能技術體的域定是以數(shù)字技術體為既定母域,不斷通過工程設計重構(gòu)解決新的問題、建構(gòu)新的功能,打破專業(yè)化的條塊分割,擴張至新的領域、加載復合功能,形成不斷域定、重新域定的過程。“重新域定是指以一套不同的內(nèi)容來表達既定的目的。重新域定不僅提供了一套新的、更有效的實現(xiàn)目的的方法,還提供了新的可能性。這意味著技術的顛覆性改變。”不僅如此,重新域定提供的新的可能性,還可能定義一個時期的風格,定義一個新時代的邊界。因為“一個域就相當于一種語言,當某個域在產(chǎn)生一種新的藝術品時,就相當于在以某種語言進行表達”⑤。因此技術域的顛覆與變革會催生新的技術域語言自身的語法規(guī)則,成為建構(gòu)相應利基市場的基石。

“重新域定”的動力與依據(jù)之一是“既定的目的”。從傳媒角度而言,“既定的目的”即是用戶對信息的渴望,是信息需求的滿足。“需求方面因素的變化可以誘導創(chuàng)造和開發(fā)新技術的方向發(fā)生變化,具體分析而言通過以下三種方式誘發(fā)變化。”首先,在特定的技術范式中,相對價格、需求或供應條件的變化很可能會影響探索的誘導性方法。相應的在需求方面,顯而易見的可行性條件和用戶要求對隨后的產(chǎn)品特性的發(fā)展軌跡有非常重大的影響。在上述情況中,“誘導”是指實際上或感覺上的環(huán)境條件對經(jīng)濟主體決定采取的問題解決方案帶來的影響;其次,誘導也可能會以下述形式出現(xiàn),即市場條件影響探索努力在不同技術或產(chǎn)品間的分配情況,也就是創(chuàng)造發(fā)明的種種努力在不同技術范式間的分配;再者,認知焦點和誘發(fā)因素也會影響行為模式——既包括探索誘導法,也包括創(chuàng)造新技術的努力的分配原則。然而,改變相對價格可以通過選擇探索本身(隨機)的結(jié)果而輕易“誘導”技術變革的方向。此處的技術變革是指新技術用戶或采用者付諸實踐的技術變革,即使是在探索行為保持不變的情況下也是如此。這就是第三類誘導過程。⑥

從趨勢看,算法、機器學習等人工智能技術正在重構(gòu)“數(shù)字域”技術體的內(nèi)核,使之“變異”成為“智能域”,并推動著互聯(lián)網(wǎng)向著智能互聯(lián)網(wǎng)、價值互聯(lián)網(wǎng),甚至腦聯(lián)網(wǎng)等更新形態(tài)演化。這是引發(fā)新一輪傳媒產(chǎn)業(yè)博弈演化的市場動因,也將形成多次“重新域定”。智能技術體也并不是凝固不變的,一直在不斷地演化。數(shù)據(jù)量、算力、算法的持續(xù)升級,推動著智能技術體的升級。它的每一次突破和升級,將帶來對傳媒的重新域定,導致智能傳媒的不斷升級。

在可以預見的未來,智能技術體對傳媒的域定,至少可能出現(xiàn)三重境界:在線域定、隱線域定、超線域定,這實際上將構(gòu)成智能媒體發(fā)展的三個階段。三重域定以指數(shù)級速度展開,促進傳媒企業(yè)以指數(shù)級速度增長,并迅速迭代社會信息傳播系統(tǒng),推進傳媒在智能化軌道上不斷進化。

二、智能技術體對傳媒系統(tǒng)第一重域定:在線域定

目前正展開的智能技術體對于傳媒的在線域定是初級域定。所謂“在線域定”是基于人機對話平臺的智能連接與推薦技術的選擇。由BAT、TMD和谷歌、Facebook等搜集的大量的數(shù)據(jù)而形成的人工智能對傳媒的域定即是初級域定。

初級域定是Web3.0階段的重要景觀。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到Web3.0階段,是由所有的人類智能與所有的人工智能連接所形成的雜合體,它是一種泛智能。這里的泛智能即是人類聯(lián)結(jié)和機器聯(lián)接重疊交叉而形成的全球性超級有機體機器——全球人工智能。通過連接將會形成一個具有“龐大規(guī)模的囊括思維、網(wǎng)頁、計算機為一體的統(tǒng)一物。這臺巨大的機器將是有史以來最大、最復雜、最可靠的機器”。其中,“網(wǎng)絡是這臺統(tǒng)一機器的操作系統(tǒng),而我們每人所擁有的小型個人終端將是進入其操作系統(tǒng)的途徑”⑦。世界上快速增長的計算設備(包括無線設備)通過互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián),從而組成了一個具備涌現(xiàn)行為特征的超級網(wǎng)絡系統(tǒng)。所謂“線”即超級網(wǎng)絡系統(tǒng)。“在線”的內(nèi)涵是基于連接的集成與聚合。這個統(tǒng)一體機器從形成一個普通的超有機體開始,正在自組織運行、生長、產(chǎn)生智慧,最后變得有意識。通過在線域定,實現(xiàn)實體世界的數(shù)據(jù)化和與超級有機體機器的連接。現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)化,把過去非數(shù)據(jù)、沒有數(shù)據(jù)化的東西數(shù)據(jù)化,變成AI“原料”;與這個超級有機體機器的連接,即是上線。“在線域定”將會形成全球的“在線社會信息傳播系統(tǒng)”。“在線域定”作為人工智能對媒體的初級預定,具有四個特點:

1.智能技術的聚焦裝置是用戶信息需求

“用戶信息需求”作為“功能”要素,實際上扮演了技術子域的結(jié)構(gòu)聚焦裝置的角色。無論是機器學習,還是大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術,通過“用戶信息需求”而集成為特定平臺的技術體系。如果說數(shù)字技術體、智能技術體本身只是一些通用技術的話,正是用戶的探尋生存環(huán)境變化的真相的“信息需求”將通用技術體的子域聚集起來,實現(xiàn)對傳媒的域定。因此,用戶對信息供需精確匹配的渴望與體驗,是形成社會信息傳播系統(tǒng)的主體基點。一方面,智能技術體的連接技術、推薦技術、呈現(xiàn)技術等,被聚焦裝置構(gòu)建成為一個嚴密的智能傳媒技術體;另一方面,用戶信息需要也在不斷進化。在這個初級域定階段,基于自我量化與自我擴張,用戶的信息需要不僅僅可以通過數(shù)據(jù)準確地揭示出來,同時也發(fā)生了重大進化,即用戶自我的自由釋放。“人的自我是其屬性的總和,不僅包括他的身體與精神力量,還包括他的衣著、房屋、妻子兒女、祖先、朋友、名聲、作品、土地、游艇以及銀行賬戶。”在算法與“公式”的時代,自我的含義有增無減。通過算法可以得出的一種自我,即在全數(shù)字(因此可量化)層面上的一種身份識別。⑧全新的身份模式促進了全新的信息表達,開拓了新的利基市場,開啟了用戶個體的系統(tǒng)進化。在技術裝置所提供的信息精確匹配的基礎上,個體的價值與平臺價值融為一體,個體價值催生區(qū)別于傳統(tǒng)渠道的新的變現(xiàn)模式,用戶的自我進化直接促進了數(shù)字經(jīng)濟進化,構(gòu)建了平臺規(guī)模鎖定的新圖景。

2.構(gòu)建人機交互關系

人工智能本身是計算機模擬技術。尤其是數(shù)據(jù)、算法、網(wǎng)絡、云端、指數(shù)級改進的硬件(其英文首字母縮寫“DANCE”)這5個并行、相互依賴和重疊領域要素的最新進展,匯合起來正在引發(fā)人機對話關系的“寒武紀爆發(fā)”。價格大幅下降的機器連接人與人、人與物,產(chǎn)生巨量數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)用來測試和優(yōu)化算法,幫助機器進行學習;算法被置于云端,并通過強大的網(wǎng)絡分發(fā)到不同層次的機器。機器不僅僅可以通過算法來模擬大腦的需求,從而推薦或刪除相關的信息,而且機器連接相關性的方法就是神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的工作原理。因此,機器與人之間,通過文字、聲音、視覺的智能搜索形成提問與解答之間的人機對話關系。“如果我們可以想象與機器對話的世界,我們就能了解如何適應這些自然的對話。有了它,才能出現(xiàn)思想和機器交互的新世界。如果機器可以預測我們的需求,我們就能了解在存在無數(shù)可能性和選擇方案的情況下,如何將預測轉(zhuǎn)化為行為。”⑨人與機器的關系,經(jīng)歷過從疏離、形成關系,到對話等幾個階段。如果說,互聯(lián)網(wǎng)的形成及其擴散,是形成“人—機關系”的基礎的話,那么,在今天,則形成了人與機器之間的對話關系。尤其是人工智能的初步發(fā)展,思想和機器的交互才有了可能,人機對話才得以真正實現(xiàn)。基于“人機對話”關系,形成了今天的“人機共生”模式。這個模式的展開,在社會經(jīng)濟層面,表達為“共享經(jīng)濟”;在傳媒本體構(gòu)成層面,表達為“人機協(xié)同”;在社會主體層面,表達為增強智能、數(shù)據(jù)能量的賦權。

3.智聯(lián)網(wǎng)的崛起

“智聯(lián)網(wǎng)(AIoT)”是指人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的深度融合而形成的智能平臺。所謂“智聯(lián)網(wǎng)”即是物聯(lián)網(wǎng)IoT和人工智能AI融合的產(chǎn)物——通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端,再通過大數(shù)據(jù)分析,以及更高形式的人工智能,形成智能化的應用場景和應用模式,服務實體經(jīng)濟,為人類的生產(chǎn)、生活所需提供更好的服務,實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物互聯(lián)化。⑩對于AI而言,物聯(lián)網(wǎng)是神經(jīng)網(wǎng)絡,它從內(nèi)外部環(huán)境信息獲取后,產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),上傳至云端或者邊緣節(jié)點,為感知、云計算、控制、認知提供源源不斷的信息供給;對IoT而言,AI構(gòu)建了一個大腦,憑借其算法與行業(yè)規(guī)則引擎,形成“邏輯”“想法”“指令”“調(diào)優(yōu)”能力。不過,智聯(lián)網(wǎng)并不是大量的“終端”物聯(lián)網(wǎng)和“云端”人工智能的簡單相加;要達到智聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài),則需要滿足三個條件:一是邊緣智能,在終端側(cè)具備基礎的邊緣智能AI。邊緣智能在離線情況下,可以進行智能決策;當需要對數(shù)據(jù)進行實時處理的情況下,可以迅速產(chǎn)生行動應對突發(fā)狀況;當涉及用戶安全和隱私的時候,可以更好的進行防護。二是互聯(lián)驅(qū)動,當智能產(chǎn)品處于“組網(wǎng)”的狀態(tài)時,產(chǎn)品與產(chǎn)品之間能夠?qū)崿F(xiàn)不需要人為干預的智能協(xié)同,產(chǎn)品的數(shù)據(jù)不用急著“秀給”用戶,而是優(yōu)先考慮如何被彼此調(diào)用,以便創(chuàng)造更好地應用場景。三是云端升華,當智能產(chǎn)品處于“聯(lián)網(wǎng)”狀態(tài)時,云端的人工智能可以更好地挖掘和發(fā)揮邊緣硬件的價值,讓智能產(chǎn)品發(fā)揮更大功效。有了邊緣智能的輔助,云端智能完成進一步的數(shù)據(jù)整合,創(chuàng)造系統(tǒng)與系統(tǒng)之間互相協(xié)同的最大價值。近年來,騰訊、阿里、百度、小米等互聯(lián)網(wǎng)平臺,不斷拓展人工智能應用領域,逐步探索構(gòu)建智聯(lián)網(wǎng)。

4.數(shù)字化與智能化雙重域定

智能技術體開展初級域定的基本方式則是數(shù)字化與智能化同時發(fā)生。如果說數(shù)字化從實體轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),即完成“上線”,成為正在膨脹的超級網(wǎng)絡系統(tǒng)的一部分,那么智能化,則是從功能與機制上,實現(xiàn)與智能核心的連接,實現(xiàn)數(shù)據(jù)能源的AI化。數(shù)字化為智能化提供前提和海量數(shù)據(jù);智能化則實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源在云、端、網(wǎng)的自由流動、自動匹配與精準開發(fā)。

不過,智能技術體初級域定的缺陷也十分明顯。盡管深度學習算法在圖像識別、語音處理、語義理解等領域里取得了引人注目的成績,機器智能在個別領域的表現(xiàn)超過了人類,為人類的思維提供了有價值的信息和知識,可以輔助人類更好地解決問題。但是,今天的機器思維只是簡單地遵守設定好的規(guī)則和制度,僅僅處于模擬人的信號智能層面,還沒有形成符號思維、符號創(chuàng)造的智能。事實上,人是符號的動物,“人不再生活在一個單純的物理宇宙之中,而是生活在一個符號宇宙之中。語言、神話、藝術和宗教則是這個符號宇宙的各部分,它們是織成符號之網(wǎng)的不同絲線,是人類經(jīng)驗的交織之網(wǎng)。”基于神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習的人工智能長于識別和執(zhí)行任務,而不是創(chuàng)造復雜的符號系統(tǒng);另一方面,人類對自身大腦的結(jié)構(gòu)和思維機理認識,還在探索中。在這種情況下,與符號生產(chǎn)關聯(lián)的人的思維或心智,尤其是在常識推理、創(chuàng)新性設計、基于情感的價值判斷等領域,機器智能還無能為力。

三、智能技術體對傳媒系統(tǒng)第二重域定:隱線域定

智能技術體對傳媒系統(tǒng)域定的第二重境界則是隱線域定。所謂“隱線域定”,是基于人機融合的去平臺化智能技術的選擇,是平臺的物化形態(tài)超級微觀化接近無形的樣態(tài),是智能技術體的中級域定。

隱線域定將極大地解放人類的傳播活動,實現(xiàn)從“手機”到“人機”的升級。在隱線傳播階段,人及其環(huán)境物已經(jīng)完成了充分連接,實現(xiàn)了“萬物皆媒”,形成智能傳媒的中級形態(tài)。超級網(wǎng)絡系統(tǒng)基礎設施化,成為讓大家感受不到其存在的“存在”。因此,在隱線傳播階段,人即機器,人即傳媒,環(huán)境即傳媒。較之于在線域定,隱線域定可能也具有四個特征:

1.人機融合

如果說,在線域定階段構(gòu)建了人機對話關系的話,隱線域定階段則進入人機融合的嶄新時代。所謂人機融合強調(diào)的是人機關系從過去的對話互動進入到人體與機器合二為一。互聯(lián)網(wǎng)導入商用的前30年,人機互動的方式是一樣的:人與桌面電腦互動,互動的方式依然是通過鍵盤和屏幕。但是,到了2010年左右,人與計算機互動的方式徹底改變了,可穿戴技術成為新寵。最初,人機互動僅用眼睛“看”。智能機的“Siri”等虛擬助理將聲音引入人機溝通技術中。虛擬現(xiàn)實技術則進一步帶來了手勢、動作等更多互動方式,人與機器逐步合二為一,發(fā)展趨勢是人體解剖學和計算機技術的融合,繼而實現(xiàn)人機相互感知。從芯片和傳感器嵌入到衣服中,再到神經(jīng)科學和計算機技術的融合趨勢已經(jīng)彰顯。隨著微機械和納米機器人等設備的發(fā)展,人機融合將進入計算機技術與人體內(nèi)部器官的融合階段。納米化的可穿戴設備將深入人體內(nèi)部,人機融合則進入科技與人類交融互動的全新境界。

2.全息傳播

充分還原社會事件發(fā)生發(fā)展的過程,表達新聞事件的全息原貌,獲得全真相。智能傳媒的社會信息采集、加工與推送全面智能化,不僅將個性化、場景化、訂制化傳播變成可能,而且由于互動傳播、互動體驗的高度發(fā)達,能夠達到全息傳播的境界。尤其是虛擬現(xiàn)實技術、增強現(xiàn)實技術、混合現(xiàn)實技術及其它智能呈現(xiàn)技術的不斷開發(fā)和應用,將徹底顛覆大眾傳播時代的選擇性傳播,實現(xiàn)社會信息原汁原味的全息傳播。特別是互聯(lián)網(wǎng)特定的智能時空結(jié)構(gòu),還將形成巨大的社會信息數(shù)據(jù)新時空,充分實現(xiàn)社會信息真相的“高保真”。互聯(lián)網(wǎng)超強的記憶功能,能夠形成時間縱軸上的社會信息流,形成數(shù)據(jù)化的活生生的社會歷史,而不是凝固的石頭或冷冰冰的故紙堆;多層次網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),可以形成空間形態(tài)上的社會信息流,從多個層面、多個維度揭示社會事件的“實然狀態(tài)”和真相的向度。

3.“屏讀”躍遷

“屏讀,即不用再看屏幕。在過去,我們通常通過屏幕來讀取信息。但屏幕的問題在于,它們是一個固化的、精確的形式,不會變化。從過去固化、精確、權威的屏幕,朝著一種更加流動的形勢變化。屏幕總是在不斷地變動,看起來有點雜亂,你可以看到它的各種不同的角度,比如它的背面、側(cè)面等。” “屏讀”是凱文·凱利預言過的一個未來即將出現(xiàn)的趨勢。“屏讀”作為一種與今天手機屏、電視屏、電腦屏接觸截然不同的智能傳媒接觸方式,有兩個特點:一是屏幕的形式將不斷變化,動態(tài)化;二是會有一種更加權威與開放的介質(zhì)出現(xiàn)。不管用戶是在移動途中、固定的房子里,還是在什么樣的環(huán)境下,“無屏顯示技術”可以把周圍環(huán)境“屏幕”化。“屏讀”的核心,還在于“未來屏幕和我們之間的互動是強有力的趨勢”:一方面,我們可以用身體及其相關器官與屏幕互動;另一方面屏幕也可以適應用戶的需要。“我們會使用技術來更加適應大家看屏幕的習慣,這就是技術。用軟件來跟蹤人的情緒,看你是迷惑、興奮、憤怒、還是沮喪,你的情緒都能被軟件檢測到。屏幕會觀察你,也會適應你,它會根據(jù)你的情緒做出相對應的改變。比如說我們倆對話時,我會根據(jù)你的情緒和反應改變,未來屏幕將會讓我們之間有這樣的互動。”

4.人人平臺時代

如果說今天的平臺媒介還是依托媒介組織而形成的“宏平臺”的話,那么在隱線傳播時代,則依托個體形成無數(shù)的“微平臺”。特別是基于“人機融合”而形成社會信息傳播的新型主體的信息需要,將被大大激活。同時,新的智聯(lián)網(wǎng)技術的賦權,促進人類傳播進入到個人傳播的新階段。事實上,3D打印技術的最新突破,已經(jīng)為個人傳播的凸顯提供了硬件支持。在一項突破性的新研究中,美國明尼蘇達大學(University of Minnesota)的研究人員采用了定制的低成本3D打印機,首次將電子器件打印到真實的人手上。這項3D打印技術的關鍵創(chuàng)新之一,就是這種打印機在打印期間可以根據(jù)人體的細微運動進行調(diào)整。臨時標記被安放到皮膚上,然后皮膚再接受掃描。打印機采用計算機視覺實時調(diào)整動作。這說明,拋棄“手機”而進入“人機”時代的征程已經(jīng)開啟。

已經(jīng)初露端倪的區(qū)塊鏈技術、量子傳播技術、天基互聯(lián)網(wǎng)等核心智能技術的進化,正在加速著隱線域定時代的到來。

區(qū)塊鏈技術重構(gòu)智聯(lián)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)。如果說人工智能解決的是“機器學習”,那么區(qū)塊鏈技術解決的是機器間的“信任”與“協(xié)調(diào)”。解決機器間信任的方式是跟信息技術有關的,引入了區(qū)塊鏈這種去中心化賬本;解決機器間協(xié)調(diào)的方式是跟經(jīng)濟技術有關的,引入了加密數(shù)字貨幣(coin)或代幣(token),從而讓機器間也可以采用經(jīng)濟學的邏輯去協(xié)調(diào)。因此,人工智能是機器的平行世界中的“自學習”,區(qū)塊鏈是平行世界中的“自組織”也是合理的。更不容忽視的是,區(qū)塊鏈正在成為及大型機、個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)、移動社交網(wǎng)后的第五個顛覆性計算機范式。一方面,“區(qū)塊鏈技術將成為下一代數(shù)據(jù)庫架構(gòu),通過去中心化技術,將在大數(shù)據(jù)的基礎上解決全球互信這個巨大的難題”;另一方面,“在去中心化的物聯(lián)網(wǎng)中,區(qū)塊鏈是能夠促進交易和交互設備之間協(xié)作的基礎架構(gòu)”。如果說今天的區(qū)塊鏈技術的應用還是初步的話,研究表明,它的應用可能經(jīng)歷區(qū)塊鏈1.0到區(qū)塊鏈3.0的過程。解決貨幣和支付手段的去中心化,僅僅是區(qū)塊鏈1.0;區(qū)塊鏈2.0則是更宏觀的,針對整個市場的去中心化。利用區(qū)塊鏈技術來轉(zhuǎn)換許多不同種類的資產(chǎn),而不僅僅是貨幣,即區(qū)塊鏈技術的去中心化交易賬本功能可以被用來注冊、確認和轉(zhuǎn)移各種不同類型的資產(chǎn)及合約,也就是智能合約。至于區(qū)塊鏈3.0階段,區(qū)塊鏈技術不僅有可能會重塑各類貨幣市場、支付系統(tǒng)、金融服務以及經(jīng)濟活動的方方面面,而且有可能對其它行業(yè)提供形式上的改變,更廣泛來說,幾乎涉及人類每一個領域。這不僅僅是因為區(qū)塊鏈技術是去中心化的,更是因為它的底層網(wǎng)絡與整個網(wǎng)絡有足夠的流動性將所有人類都連接在一起,這樣的規(guī)模過去是不可能的。因此,區(qū)塊鏈技術能夠極大促進過去由人力完成的各種協(xié)調(diào)和確認,促進更高階段的、全新的人機交互方式。某種程度上,也許今后所有人類的活動度能使用區(qū)塊鏈技術來協(xié)調(diào),或被區(qū)塊鏈徹底改變。

量子傳播則為隱線域定時代提供“去平臺化”基礎。所謂量子,是構(gòu)成物質(zhì)的各種物理量不可分割的最基本單元。人們所熟知的分子、原子、電子、光子等微觀粒子,都是量子的一種表現(xiàn)形態(tài)。傳統(tǒng)計算機在二進制算法中只能“非此即彼”:要么是0,要么是1。但量子計算機卻擁有了一種超強悍的“量子疊加”能力——“同時存在”的能力。量子傳播是基于量子通訊技術的社會信息傳播。量子通信技術在近幾年,得到了長足的發(fā)展。2016年是中國量子通信應用發(fā)展元年,量子通信技術從實驗室走進生活,從理論研究到量子干線建設、量子衛(wèi)星的發(fā)射。2018年6月16日發(fā)表成果顯示,中國科學技術大學潘建偉帶領的團隊完成了三大實驗:量子隱形傳態(tài)、量子糾纏分發(fā)和量子密鑰分發(fā)。近幾年量子計算機在人工智能方面的應用受到越來越多的關注,經(jīng)典機器學習的算法受制于數(shù)據(jù)量和空間維度所決定的多項式時間,而量子計算機則能夠更快地操控高維向量進行大數(shù)據(jù)分類,較經(jīng)典計算機在機器學習速度上有顯著的優(yōu)勢。量子通信技術從三個方面優(yōu)化智能傳播。一是提升智能通信的安全性、穩(wěn)定性。量子密碼是利用信息載體(例如光子等粒子)的量子特性,以量子態(tài)作為符號描述的密碼。利用量子的性質(zhì),量子的不確定性和概率性,可以規(guī)避經(jīng)典密碼中的短板;二是提升智能計算的能力。如果實施“量子疊加”的一臺64位量子計算機的單次運算速度達到目前普通計算機CPU的級別(1GHz),那么這臺量子計算機的數(shù)據(jù)處理速度理論上將是目前世界上最快的“太湖之光”超級計算機(每秒9.3億億次)的1500億倍;三是提升智能互聯(lián)網(wǎng)絡。2016年8月,我國在酒泉衛(wèi)星發(fā)射中心用長征二號丁運載火箭成功將世界首顆量子科學實驗衛(wèi)星“墨子號”發(fā)射升空。這使我國在世界上首次實現(xiàn)衛(wèi)星和地面之間的量子通信,構(gòu)建天地一體化的量子保密通信與科學實驗體系。目前,全球第一條量子通信商用干線“滬杭干線”(浙江段)宣布開通,不久“武合干線(武漢-合肥量子保密通信干線)”即將開通。到2020年,區(qū)域量子通信網(wǎng)絡可成熟應用,天地一體的量子通信網(wǎng)絡(建成全球化的廣域量子通信網(wǎng)絡)則可在2030年投入應用。基于量子通信技術和量子傳播技術創(chuàng)新與擴散,在線傳播時代的所謂平臺將不斷下沉成為社會生活基礎設施,人們將感受不到平臺的存在。

天基互聯(lián)網(wǎng)拓展互聯(lián)網(wǎng)泛在化的邊界。人類的“連接”正在爆炸式擴張,泛在網(wǎng)已經(jīng)成為現(xiàn)實。如果說20世紀80年代開始用網(wǎng)絡連接計算機,90年代開始用萬維網(wǎng)連接不同的頁面,那么21世紀最初十年則用社交媒體連接人,現(xiàn)在正使用傳感器連接物體。雖然物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展似乎還具有三大攔路虎,例如可以“對話”的物體還太少、缺乏占據(jù)絕對優(yōu)勢的行業(yè)標準、已有傳感器的電池持續(xù)時間不夠長、指令的安全堪憂等。但是,5G技術的應用、天基互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建開始掃除這些“攔路虎”,傳媒新技術的發(fā)展腳步正在加速。尤其是近年崛起的天基互聯(lián)網(wǎng)的布局和建設,將從全球覆蓋、能量轉(zhuǎn)化、高通量化、天地協(xié)同等方面極大拓展互聯(lián)網(wǎng)的擴張空間。

四、智能技術體對傳媒系統(tǒng)第三重域定:超線域定

智能技術體域定傳媒的第三重境界,則是超線域定。所謂“超線域定”是一種隱喻,指人類全面進入地球腦時代,向宇宙大腦進發(fā),腦電波被極大的開發(fā)利用,走向傳播符號信號化階段。超線域定構(gòu)建的是復雜的超級智能生態(tài)圈,包括各類智能物種,既有機器超級智能、也有人-機超級智能或生物超級智能。這是智能技術體域定傳媒的高級階段。如果說離線域定已經(jīng)初現(xiàn)端倪的話,那么超線域定所形成的超線傳播,則是典型的未來形態(tài)的東西。

超線域定是智能技術體進化到強人工智能階段的產(chǎn)物。人工智能的進化線路大體上可以分為三個層次的遞進,即弱人工智能(擅長于單個方面的人工智能)、強人工智能(人類級別的人工智能,在各方面都能和人類比肩的人工智能,人類能干的腦力活動它都能干)、超人工智能(在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多,包括科學創(chuàng)新、通識和社交技能)。目前人工智能的發(fā)展,大體上處于“弱人工智能”階段,但正在向著“強人工智能”階段進化。到了超人工智能階段,則可能形成超級智能。所謂超級智能“指代在許多普遍的認知領域中,表現(xiàn)遠遠超越目前最聰明的人類頭腦的智能。”尼克·波斯特洛姆將超級智能分為三種形式:高速超級智能、集體超級智能、素質(zhì)超級智能。高速超級智能:該系統(tǒng)可以完成人類智能可以完成的所有事,而且速度更快;集體超級智能:該系統(tǒng)有數(shù)目龐大的小型智能系統(tǒng)組成,在很多一般領域的整體性都能大大超過所有現(xiàn)在的認知系統(tǒng);素質(zhì)超級智能:一個至少和人類大腦一樣快,并且聰明程度與人類相比有巨大的質(zhì)的超越的系統(tǒng)。“20世紀50年代,普林斯頓大學的數(shù)學物理教授約翰·馮·諾伊曼創(chuàng)造了‘奇點’(singularity)這個術語,來表示機器獲得人類智慧的時刻。這是一個很吸引人的概念,那是我們將實現(xiàn)真正的人工智能。”馮·諾伊曼的“奇點”概念,得到了雷·庫茲韋爾的認同,他并且預言“奇點”將在2045年出現(xiàn)。事實上,“奇點”是否具有并不重要,關鍵是日新月異的人工智能技術不斷跨界激活、促進著技術融合,將納米技術、生物技術、信息技術、認知科學等融為一體,推進著互聯(lián)網(wǎng)的智能進化。人與人、人與物、物與物、人與生物、生物與生物,正在全面連接,形成一個智能生態(tài)圈。到了“超線域定”階段,強人工智能級別的超級機器系統(tǒng)即將形成。它將促進人類及其環(huán)境的全面進化和再結(jié)構(gòu)化,并且重新定義社會信息傳播系統(tǒng):智能生態(tài)圈內(nèi)所有要素可以實現(xiàn)“對話”;超級機器系統(tǒng)與人腦同構(gòu)對應,實現(xiàn)互聯(lián)。由于人類社會的再結(jié)構(gòu)化,信息,不僅僅是社會信息,將成為傳播的“內(nèi)容”;整個超級機器系統(tǒng),即是傳媒本身。這不是傳媒的泛化,而是智能技術體的新聚合、全面智能化、社會生態(tài)系統(tǒng)的傳媒化。超限域定則可能有如下特點。

1.“超真相”與“自由傳播”

“超真相”是超越目前人類認知、想象渴望達到的真相世界需要而可能達到的智能真相。在人類智能生態(tài)圈形成的“超真相”可能在如下三點超越“我們”的期望:一是人的世界、物的世界、神的世界、生物的世界、外太空的世界等多界信息,瞬間實時呈現(xiàn);二是歷史世界、現(xiàn)實世界、未來世界,均可實現(xiàn)自由“對話”;三是對人類感知局限的全面突破和延伸,形成 “超級感知”,從而實現(xiàn)超時空的自由傳播、多維對話、超感分享。到那時,高度進化的虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實技術將與真實現(xiàn)實等實現(xiàn)無縫對接。

2.神人時代、神機時代、神人-機時代

經(jīng)過前一階段的人機融合,在超線傳播階段,人與機器的充分協(xié)同進化。隨著時間的推移,技術裝置將越來越接近我們的身體,并進入我們的身體。例如,大腦植入技術可能直接改變?nèi)藢π畔⒌慕邮?腦機接口技術可以讓機器直接讀取腦電波,觸覺反饋技術將實現(xiàn)信息輸入與輸出的閉合回路的形成。伴隨人機合一的推進,一種全新的人類將應運而生,由人機構(gòu)成的新物種將抹平人機邊界,屆時人就是計算機,計算機就是人。與機器協(xié)同進化的歷史進程已經(jīng)開始。機器人技術與可穿戴設備不斷融合,隨著微機械和納米機器人等設備的發(fā)展,可穿戴設備將植入人體內(nèi)部,達到科技與人類交融與互動的新境界。美國麻省理工學院、哈佛醫(yī)學院、布列根和婦女醫(yī)院的科學家們開發(fā)出一種為人體深處的植入式醫(yī)療設備供電并與之通信的新系統(tǒng),他們稱之為“體內(nèi)聯(lián)網(wǎng)”(IVN)。“體內(nèi)聯(lián)網(wǎng)”(IVN)的系統(tǒng)是一種含有多個天線的設計,這些天線會發(fā)出頻率稍有差異的無線電波。在無線電波傳輸?shù)倪^程中,它們以不同的方式相互疊加并結(jié)合。在某些時候,這些波的頂點相互重疊,從而可以提供足夠多的能量為植入式傳感器供電。人類自身在不斷地延伸,人機合一之后的新形態(tài)人,人類和機器人聯(lián)姻之后的“新人”“神人”“賽博人”都將是人類自我的延伸。當人類爬上超越生命限制的巴別塔,人類終將成為自己的“神明”。

3.腦聯(lián)網(wǎng)

在超線傳播階段,一種全新的通信方式將會實現(xiàn),這就是以腦聯(lián)網(wǎng)為主導的超級通信方式。超級網(wǎng)絡系統(tǒng)變成社會生活的底層要素,變成人造大腦,并通過數(shù)據(jù)賦能,促進腦聯(lián)網(wǎng)的形成。腦聯(lián)網(wǎng)有三層內(nèi)涵:一是整個超級網(wǎng)絡系統(tǒng)大腦化。人腦大約有1000億個神經(jīng)元。大約再過20年,連接到互聯(lián)網(wǎng)上的電腦數(shù)量就會達到這個數(shù)字。那時,互聯(lián)網(wǎng)的復雜程度就會接近于大腦。當然,不只是電腦數(shù)量達到就能實現(xiàn)“大腦化”,人造大腦要類似于大腦,就必須具有與人腦相同的循環(huán)和迭代和信息處理機制。目前的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)正處于通過直覺來獲得大腦洞察力的初級階段。即使是人工神經(jīng)網(wǎng)絡也只有一種神經(jīng)遞質(zhì),神經(jīng)元之間只有一種溝通方式,而人腦已知的神經(jīng)遞質(zhì)就有52種;人工神經(jīng)網(wǎng)絡的假設神經(jīng)元則只是一個0-1的開關。將來的超級機器系統(tǒng)的大腦化,不僅需要具備人腦及其神經(jīng)元的結(jié)構(gòu),還需要在功能上能夠?qū)⒂嬎恪⑼ㄐ拧⑺季S、預測能力和情感體驗與表達完美地結(jié)合起來。二是把互聯(lián)網(wǎng)接入大腦。神經(jīng)接口能為人類思維與互聯(lián)網(wǎng)提供直接的聯(lián)系,大腦皮質(zhì)調(diào)制解調(diào)器將是一個雙向的通信通道。“我們可以通過互聯(lián)網(wǎng)的機器人把人類的觸覺延伸到全世界。我們可以直接連接到圖書館、超級計算機和太空望遠鏡來擴展我們的思維。”三是人機合一的“新人類”作為超級網(wǎng)的傳播節(jié)點實現(xiàn)腦-腦互聯(lián)。“新人類”或?qū)⒁阅X-腦、腦-機-腦、群組的方式開展高級交互。

4.納米傳播

納米技術正在從材料到設備,再到系統(tǒng)而發(fā)展。納米新材料,最早融入到產(chǎn)品之中,現(xiàn)在已出現(xiàn)碳納米管、石墨烯等;納米新設備階段,則形成納米級的設備,可以植入人的體內(nèi),促進人機合一;納米新系統(tǒng)階段,強調(diào)的是當足夠多的納米設備出現(xiàn)之后,諸多納米設備一起運作就進入系統(tǒng)階段。例如,分子計算機、分子實驗室、DNA計算機等,納米級裝備可以協(xié)調(diào)合作,構(gòu)成一個強大的納米系統(tǒng)。而在納米技術不同的發(fā)展階段,則可能形成顛覆傳媒的傳播設施。例如納米機器人會成為重要的媒介連接人體內(nèi)外信息,且能通過云彼此溝通,它還會成為人們喜聞樂見的監(jiān)測人體健康的重要助手,引爆生物醫(yī)療信息應用,創(chuàng)造海量數(shù)據(jù)流量。進入納米系統(tǒng)階段,就可以“用納米技術制造納米技術”:將納米顆粒編程,讓它們自己組裝成復雜的結(jié)構(gòu)。將納米編程,即可使用納米技術制造一個能夠保存和延續(xù)上萬年的數(shù)據(jù)存儲裝置,實現(xiàn)納米傳播。納米傳播至少有兩點,徹底顛覆隱線傳播:一是實現(xiàn)生命體的細胞對話。2013年,斯坦福大學生物學家德魯·安迪發(fā)明了可以在活細胞內(nèi)操作的“生物計算機”,不僅如此,他的團隊還發(fā)明了可以細胞間基因數(shù)據(jù)傳送方法,細胞互聯(lián)網(wǎng)成為可能。基于生物計算機可預期的發(fā)展,更新形態(tài)的DNA機器人即將誕生。作為一種極好的納米材料,DNA機器人被編程后,可以每天維護生命體的新陳代謝;二是實現(xiàn)“新人類”的信息和社會信息自由發(fā)射與控制。DNA的數(shù)據(jù)存儲功能驚人。一克DNA可以容納10~14兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。“所有書面形式存在的人類文明(大概500億兆字節(jié)的文本)都可以保存在你一只手掌的DNA上。”可以進行腦-腦交互的人機合一的“新人類”,再配置以巨量數(shù)據(jù)的DNA存儲,這時的“新人類”完全可以在智能生態(tài)圈信息和社會信息自由發(fā)射與控制,實現(xiàn)“超真相”的“自由傳播”。在這樣的嶄新時代,未來、現(xiàn)在、歷史等不同時態(tài)的“真相”,可能疊加或多維呈現(xiàn)。在物理技術突破時間之軸的限定之時,歷史不得更改將成為鐵律,但人們擁有直接追溯歷史真相的權利,申請翻看歷史檢視歷史成為可能,信息公開將走向全時間樣態(tài)。當然,要達到這一步,“時間”“空間”“感知”“暗物質(zhì)”等生命之維,還有不少的“秘密”有待探尋。

超線傳播時代的到來,并不只是未來傳媒學研究的一種想象。我們正經(jīng)歷著計算機通信革命和納米技術生物信息革命疊加的巨變。早在本世紀初,還在第四次工業(yè)革命的發(fā)軔期,學者們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)一種指向高度綜合的NBIC(聚合技術)正在不斷形成。統(tǒng)一科學和聚合技術的發(fā)展,正不斷地推進著認知科學的綜合化發(fā)展趨勢。“聚合技術”這個術語用來指四大科學技術(納米-生物-信息-認知,NBIC)領域的交叉融合,四大科學技術的綜合與協(xié)同發(fā)生于納米尺度,在這個尺度上物質(zhì)材料的基礎被建立起來,社會組織轉(zhuǎn)入新的結(jié)構(gòu)。各種技術的聚合是基于納米尺度上物質(zhì)的統(tǒng)一性和在這個尺度上技術的綜合性,技術聚合進化在提供巨大便利的同時也將帶來新的激烈博弈和倫理沖突,科學家們對此發(fā)出了嚴肅警告,主體賦能,改變?nèi)祟惖募夹g環(huán)境適應性成為重要的應對選擇。因此,人類體能增強的呼聲受到重視,與此相關的關鍵性技術獲得優(yōu)先發(fā)展權,如生物納米技術、基因編輯技術、3D生物打印技術、腦機接口技術等。基于主體賦能的“人類認知組計劃”成為應對的重要舉措。與“人類基因組計劃”相對應,所謂人類認知組計劃(cognome)將要提示人類大腦的所有聯(lián)接方式,還要擴展到比神經(jīng)科學更加廣闊的領域。人類心智的進化不僅僅是腦進化的結(jié)果,它還要求文化與個性的實質(zhì)進化。“人類認知組計劃”的研究結(jié)果將在人類致力的諸多領域引發(fā)根本的變革,包括教育、心理健康、交際以及由社會和行為科學所涵蓋的大多數(shù)人類行為。如果將人類個性化的人格特征式樣加載于計算機、機器人具備可能性,就可能擴展人類經(jīng)驗、行為和壽命的范圍,這是人機合一的關鍵。根據(jù)人類認知組計劃,個人感覺設備接口技術、納米技術、人工智能內(nèi)嵌技術等先后成為最近十幾年科技發(fā)展的重點領域。“個人感覺設備接口”技術,聚焦于開發(fā)出與人類腦神經(jīng)系統(tǒng)相聯(lián)系的高帶寬接口、可以把一種感覺輸入(視覺的、聽覺的、觸覺的)轉(zhuǎn)換成另一種感覺輸入的感覺替換技術、有效的腦外記憶存儲手段、以知識為基礎的信息結(jié)構(gòu),還有能夠提供人類有關社會和自然環(huán)境信息的新型感受器。在這個計劃中,“納米技術”被設定為會極大地促進微電子學的發(fā)展,基于該技術形成的“個人數(shù)字助手(PDAs)”很可能成為通向整個世界信息的智能入口;納米技術所發(fā)揮的作用就像聯(lián)系各系統(tǒng)之間的中間人的角色,如,公司、政府、教育機構(gòu)和個人。人工智能技術則主要起著彌補和擴展人類心智的功能,依靠人工智能可以把人類的需要、情感、信念、態(tài)度和價值實現(xiàn)“網(wǎng)絡加載”,并轉(zhuǎn)化為各種形式的裝置和內(nèi)嵌系統(tǒng)。“由于這些機器很微妙地反映了我們?nèi)吮旧淼囊恍┨卣?那么這些技術必將能夠把人際間傳達的信息翻譯出來,而傳達這些信息的人常常是擁有不同的視角、興趣和語言。沒有NBIC的聚合科學的指導,技術不可能實現(xiàn)人類利益的最大化。”

從在線域定到隱線域定,再到超線域定,智能技術體對傳媒的三重域定,事實上也正是智能化傳媒發(fā)展、演進、突破和人類認知拓展的幾個重要的節(jié)點,是未來傳播圖景漸次展開的遞進的三重境界。伴隨著未來世界的傳播圖景漸次展開,也許可能將今天的初級智能媒體及其傳播活動變成“前傳播”歷史景觀。但無論如何,智能技術體對于傳媒的多重域定已經(jīng)成為傳媒進化的“宿命”。沒有任何一種力量能夠像智能技術體的進化那樣不斷地突破自身并改變傳媒,繼而引發(fā)一次次傳播的革命,甚至連人自身也將被不斷地改變、提升為新型的種類。不管我們是拒絕,還是伸開雙臂擁抱,也許我們別無選擇,“未來”終將到來!

注釋:

①⑤ [美]布萊恩·阿瑟:《技術的本質(zhì)》,曹東溟、王健譯,浙江人民出版社2014年版,第164、166、78、79、83頁。

② [德]克勞斯·施瓦布:《第四次工業(yè)革命》,李菁譯,中信出版社2016年版,第4、5頁。

③ [澳]尼格尼維斯基:《人工智能:智能系統(tǒng)指南》,陳薇譯,機械工業(yè)出版社2015年版,第1頁。

④ [美]米歇爾:《機器學習》,曾華軍等譯,機械工業(yè)出版社2015年版,第3頁。

⑥ [美]布朗溫·H·霍爾、內(nèi)森·羅森伯格主編:《創(chuàng)新經(jīng)濟學手冊(第一卷)》,上海市科學學研究所譯,上海交通大學出版社2017年版,第82、85頁。

⑦ [美]凱文·凱利:《技術元素》,張行舟、余倩等譯,電子工業(yè)出版社2012年版,第202頁。

⑧ [美]盧克·多梅爾:《算法時代》,胡小銳、鐘毅譯,中信出版社2016年版,第12頁。

⑩ 《馬化騰:我們不僅要做物聯(lián)網(wǎng),我們要做的是智聯(lián)網(wǎng),一個超級大腦》,搜狐科技頻道,http://www.sohu.com/a/233353527_283001,2018/05/28,2018年8月10日。

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