孫瑞娟
(濮陽市華龍區孟軻鄉人民政府,河南 濮陽 457001)
小麥是三大谷物之一,其生產地域遼闊,對環境的適應性較強。主產地在亞洲、北美等地區,其中以我國、美國及印度等國家種植地域最為廣泛。在小麥的種植過程中,其產量的影響因素非常多,如氣候變化、土壤情況、地形因素等,但同時還會受到小麥品種的個體生育狀況的影響。負責農產品種植研究的工作人員通過對小麥農藝性狀和品質特性等進行分析,能夠有效掌握小麥個體生育狀況和整體的生產效能,為有效提升小麥的產量奠定基礎。
在研究小麥農藝性狀與品質特性的時候,較為常用的方法是實驗法。在實驗過程中,工作人員首先需要選擇特定地區的小麥,然后才能進行調查研究。調查內容主要有小麥的株高、穗長、穗粒數量等,需要嚴格按照國家標準進行調查,才能保證調查的真實性,為后續研究打下堅實的基礎。
小麥的品質特性比較復雜,包含多方面,如鐵、鋅、蛋白質及濕面筋等。在對小麥蛋白質含量進行分析研究時,通常采用近紅外技術,近紅外的波長在780~3 000 nm時對植物十分敏感。近紅外光譜分析技術優勢非常明顯,數分鐘內僅通過對被測樣品完成一次近紅外光譜的采集測量,即可完成其多項性能指標的測定。光譜測量時不需要對分析樣品進行前處理;分析過程中不消耗其他材料或破壞樣品;分析重現性好、成本低,而且該技術不會對環境造成破壞,能夠實現自動檢測,節省大量的人力和物力。而在對鐵和鋅含量進行檢測時,需要選用一定量的樣品,檢測過程中通過對樣品的原子進行分析,得到小麥的鐵和鋅的含量。在分析小麥的濕面筋含量時,需要采用專業的分析設備進行分析和研究,最終得到小麥濕面筋含量。總之,在對小麥品質特性進行分析時,工作人員要根據國際標準,因地制宜地做好分析工作。在具體的分析過程中,盡可能使用先進的技術和設備,以有效提高檢測的準確性。
在對小麥的農藝性狀和品質特性進行分析研究之后,工作人員一般能夠得到較為精確的數據,之后工作人員可以將這些數據借助表格進行統計。在統計工作結束之后,運用主成分分析法計算出各種成分對小麥生長發育的貢獻率。這樣在以后的種植工作中,能夠根據小麥的農藝性狀和品質特性的分析結果,選擇更加合適的種植方法,提高小麥的產量,促進我國小麥種植業的發展,提高農民的經濟收入[1]。
小麥農藝性狀的研究主要是通過專業的軟件系統算出小麥中各種成分的生長發育貢獻率,通過分析各成分的貢獻率分析出小麥的農藝性狀。比如,在對小麥的農藝性狀進行研究時,工作人員發現在實驗中某一株小麥的穗粒比較大,果實飽滿,相較于其他的小麥植株來說,顯得很特殊,為了解該小麥農藝性狀與其他小麥不同的原因,對小麥植株中的各種成分和元素展開研究,最終發現該小麥穗粒較大、果實飽滿的原因在于其穗部結構,小麥的穗下節部分直徑越大,穗部所承受的質量就會相應增加,最后穗粒比其他的小麥大,果實也更加飽滿。通過對小麥農藝性狀進行分析,能夠掌握影響小麥生長發育及產量的因素,這樣有助于科學家研制出產量更高、抗病能力強、適宜多地種植的小麥品種,以此為廣大種植者提供更加優良的種子,有助于促進我國農業的發展,提高農民農業種植收入。
對小麥的品質特性進行研究發現,首先,小麥的品質特性貢獻率在不同的主成分之間存在較大的差異,貢獻率與主成分之間存在正相關的關系,其會對小麥的生長發育造成影響;其次,小麥的籽粒容量與小麥籽粒中的鐵、鋅等含量呈反比關系,一般籽粒容量越大,其所含有的鐵、鋅含量就越少。而籽粒容量與面團穩定時間呈正比關系,籽粒容量越大,面團穩定時間也就越長;最后,在選擇小麥品種時,應盡量避免選擇鐵和鋅含量比較高的品種。因為一般鐵和鋅含量高,小麥的籽粒比較小,這樣產量會相應降低。在選擇品種時,最好選擇鐵和鋅含量適中、面團穩定時間長的品種,以提升小麥的產量。
在種植小麥的過程中,影響小麥生長發育的因素多種多樣,如氣候環境、施肥條件及土質等都可能會對小麥的生長發育速度及產量等造成影響。在對小麥的農藝性狀及品質特性進行多元化分析和評價的時候,主要目的是提升小麥的種植產量,提高經濟效益。
當前,對小麥農藝性狀及品質特性的分析主要采用主成分分析法,這種分析和評價方法所采用的原理實際上就是數學概率原理,在研究過程中通過主要部分的數值估算出整體的數值,以點帶面地對小麥的農藝性狀和品質特性等進行分析。在具體研究過程中,需要注意的是主成分研究方法要客觀,要能夠最大限度地反映出小麥中原有的信息量和各種元素。相較于傳統的研究方法,這種研究方法能夠有效減少工作程序,節省工作時間,而且有利于較為科學準確地判斷小麥的綜合農藝性狀和品質。
另外,研究小麥的農藝性狀和品質時還可采用聚類分析法,其是在主成分分析法的基礎之上開展的,主要作用就是對主成分分析法進行補充,彌補主成分研究中存在的不足。同時,該方法的應用還有助于完善小麥的各項數據,保證研究工作的準確性。經過大量的研究總結,筆者認為聚類分析法主要有以下三點作用:首先,該方法的應用有助于減少工作人員統建小麥各項數據的步驟,減輕工作人員的工作量;其次,該方法的應用使得最后收集到的各項數據更加合理,更具有科學性和代表性;最后,在主要成分分析法中使用聚類分析法進行補充研究,有助于提高研究工作的準確性[2]。
對小麥農藝性狀與品質特性進行分析的主要目的是提高小麥的產量和品質。在當前的小麥農藝性狀與品質特性多元化分析與評價過程中,本文所提到的研究方法只是冰山一角,謹希望本文對于相關分析和評價工作有所幫助,能夠進一步提升我國小麥的產量和質量。
[1]金鑫,李強,陳祖琴,等.不同菌株不同生長期靈芝農藝性狀和多糖含量變化研究[J].中國食用菌,2017(4):22.
[2]董靈艷,袁海濤,張東樓,等.棉薯套作對棉花農藝性狀的影響及經濟效益分析[J].農技服務,2017(8):123.