“大數據”環境下的計算機信息處理技術分析與研究

石璇

摘 要：文章主要以“大數據”環境下的計算機信息處理技術分析與研究為重點進行闡述，結合當下大數據時代背景下計算機信息處理技術中存在的問題為主要依據，從全面發展云計算、加強數據挖掘技術應用、積極使用防火墻技術這幾方面進行深入探索與研究，其目的在于加強計算機信息處理技術應用效率，為推動我國現代社會穩定發展提供有利條件。

關鍵詞：大數據;計算機;信息處理技術

基于大數據環境下，加強計算機信息處理就是應用十分重要，其是提高企業內部工作效率的基礎，也是提高企業經濟效益的關鍵。為此，相關人員需給予計算機信息處理技術高度重視，促使其存在的價值與效用在大數據環境下充分發揮出，為現代企業持續穩定發展奠定堅實基礎。文章主要分析“大數據”環境下的計算機信息處理技術，具體如下。

一、當前計算機信息處理技術所含的問題

大數據時代的到來，為計算機信息處理技術的運用提供了廣泛空間，然而大數據技術并未得到長足發展，計算機信息處理技術依舊含有諸多問題，以下針對大數據環境下計算機信息處理技術含有的問題展開詳細分析。

（一）病毒威脅

對走進大數據環境中的企業而言，信息技術的飛速發展為其發展帶來了新契機，他們能夠使用信息技術以較少的投入獲取可觀的收益。而計算機信息技術的使用中仍然含有許多問題，如計算機病毒威脅企業系統與網站，及來自競爭對手的網絡攻擊，這些情況都會影響企業計算機信息技術發展。因為計算機的全面普及，有越來越多的社會公眾利用網站注冊賬號，這些賬號內不但牽涉個人隱私，還會牽涉個人財產，病毒的存在極有可能威脅到社會公眾的隱私與財產安全，私人信息的遺失會給社會大眾的生活與工作帶來大量問題，另外，病毒的存在還會威脅網站信譽，致使企業形象受損。

（二）信息選取不準確

基于大數據背景下，因為計算機技術的廣泛使用，眾多信息與數據可以使用計算機來整理，能夠節省大量時間，而利用此種方式得到的結果是否真實，分析的結果是否為客戶所需，因為目前數據眾多，很多數據間都有密切聯系，單靠計算機信息處理技術是無法實現的。面對此種狀況，科學且高效的應用信息技術顯得十分重要，每個企業在面臨眾多數據時，需同自身發展特點相結合選取數據，以保證用戶的實際需求得到滿足，如此才能確保企業經濟效益與社會效益達到最佳。

二、“大數據”環境下的計算機信息處理技術創新發展措施

（一）全面發展云計算

實際上，計算機信息處理技術與計算機運用息息相關，其二者不可分割，計算機的計算性能在某種程度上主要依靠計算機軟硬件，但就當前發展形式而言，計算機的硬件與軟件設備發展已無法滿足大數據快速發展的具體要求，為了優化這一問題，云計算應時而生。云計算可以把網絡中的數據經編程進行加工，而不再以計算機的硬件為主要支撐，通過科學利用計算機傳輸協議，云計算可以實現高效運行。而云計算盡管能夠優化此類問題，但當前此種技術還不夠成熟，仍舊對計算機軟硬件有較大的依賴性，基于此，為了推動信息處理技術創新發展，全面運用云計算勢在必行。

（二）加強數據挖掘技術應用

當前，基于大數據技術迅猛發展的背景下，運用大數據技術集合到一起的技術越來越多，這些數據間皆有著十分密切的關系，切實反映了社會公眾的具體需求，而有些許數據是企業用不到的數據，如何在眾多數據內找到企業發展所需的數據信息，這就需要利用到數據挖掘技術。該向技術指的是通過切實可行的計算機信息處理技術方法，對數據進行加工、整理、分析，發現各個數據間的具體聯系，進而將對企業發展有用的數據篩選出，將那些冗余的數據處理掉。全面發揮數據挖掘技術的效用，不但能夠提高企業處理數據的效率，節省處理時間，還能得到客戶的反饋意見，幫助企業以最少的成本處理信息數據。

（三）積極使用防火墻技術

近幾年，計算機信息技術的飛速發展，有大量的企業參與到大數據領域中，隨著信息技術的廣泛使用，網絡信息安全得到了有效保證，面對如今含有的各類病毒與惡意攻擊，窮也如何保護內部數據信息安全，防范計算機病毒和網絡攻擊十分重要，在此種局面中，全面發展防火墻技術十分重要。防火墻技術的具體涵義是諸多計算機軟件與計算機硬件的融合體，通過局域網、公用網與外網和內網間的緊密聯系，形成了一個健全的保護屏障。通過對防護墻技術的大力發展，制約網外諸多不安全因素，避免未經授權的用戶與計算機病毒侵入其中，另外也要防止沒有授權的用戶訪問企業內網。防火墻的積極構建，所有流入與流出的數據信息皆會通過防火墻，利用此種方式，確保了企業網絡整體安全。基于此，此種信息處理技術需實現全面推廣，為保證企業全面發展，為其在繁雜的經濟市場站穩腳跟做鋪墊。

三、結語

綜上所述，對于我國社會長遠發展來講，科學使用計算機信息處理技術至關重要，其是確保企業核心競爭力的基本要素，也是減輕企業職工工作壓力的關鍵點。但當前計算機信息處理技術中依然存在諸多問題，為了保證計算機信息處理技術的實效性在企業發展中能夠發揮出最大化，加強對“大數據”環境下的計算機信息處理技術分析勢在必行。

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