本期導讀

近幾年，伴隨著物聯網和5G的快速發展，由移動邊緣計算擴展過來的多接入邊緣計算(Multi-Access Edge Computing，MEC)，得到了業界越來越廣泛的重視，也促使MEC從概念到框架到具體標準和可實施性方面不斷得以完善。結合增強型網絡和創新性業務優勢，MEC正在創造和培養一個全新的價值鏈及一個充滿活力的生態系統，為電信運營商、設備制造商、IT廠商、應用及內容提供商等提供新的商業機遇。基于創新的商業價值，MEC價值鏈將使得其中各環節的從業主體更為緊密地相互協作，更深入地挖掘移動寬帶的盈利潛力。

作為5G核心技術之一，MEC的鄰近性、低延時、高帶寬和位置認知等技術特性有助于滿足新業務超低時延、高能效、超高可靠和超高連接密度的需求。在5G時代，MEC在交通運輸系統、智能駕駛、實時觸覺控制、增強現實等領域的應用已經在業界達成了共識。基于MEC的視頻優化加速、車聯網、監控視頻分析等解決方案也逐漸成型。雖然MEC已成主流，但在大規模應用之前，在緩存應用、移動性管理、安全、計費、內容共享協助、商業模式等方面還面臨著諸多關鍵性挑戰。

本期以“多接入邊緣計算技術與應用”為主題，我們精選了MEC發展趨勢、關鍵技術以及行業解決方案等方面的優秀文章，供您參考。其中，《基于MEC的移動網絡直播視頻分發機制研究》提出一種基于邊緣計算的移動網絡直播視頻分發機制；《基于無服務器架構的邊緣AI計算平臺》利用云計算無服務器架構和MEC技術，構建了面向人工智能應用的計算模型；《聚焦MEC邊緣云，賦能5G行業應用》從基于5G固移融合業務和網絡云化演進的需求出發，提出了邊緣云業務平臺的整體架構和未來演進路標；《邊緣計算在物聯網領域的應用及展望》通過對邊緣計算在物聯網領域的應用分析，在邊云協同、使能5G、智能化、開源化和產業協同等方面提出了發展建議；《基于貝葉斯網絡的MEC隨機任務遷移算法》提出了在單用戶MEC系統中基于貝葉斯網絡的隨機任務遷移算法，提高了任務遷移的效率。希望本期文章能給大家研究多接入邊緣計算技術及其落地帶來啟發和參考。