大數據在職業病防治工作中的開發與應用

羅進業

引言

據不完全統計，職業病已成為導致員工提出離職申請的一個重大原因，做好職業病防治工作對企業和職工都是必不可少的，不過很多企業并沒有職業病防治工作的意識，導致很多員工的生命健康遭受威脅。大數據不僅能給企業管理人員敲響警鐘，還能指導企業如何有效采取防護措施。

1 職業病防治工作的現狀

1.1 無處不在的職業病源

工業革命為人類帶來了大機器自動化生產，與此同時，工業污染也無出不在，化學、物理工業帶來的粉塵、輻射污染。煤炭、冶金、電力、等生活常用能源等行業也存在對人體有害的物質。就連建材、計算機、醫藥等行業都有諸多職業病患者。

1.2 企業職業病防治工作現狀

長期從事有健康隱患的工作造成員工的健康遭受著重大威脅，尤其是中小型企業的農民工很多都沒有與公司簽訂合同，無法享受和國企員工一樣的職業病防治福利，而農民工也由于對職業病缺乏意識，長期生活在危害健康的環境中，身體素質難以保證。很多大型企業雖然有入職培訓、安全指導等防護措施，依然存在防治體系不完備，沒有高度重視職業病防治的現象。結合大數據的分析和結論，讓企業警鐘長鳴，讓員工增加自我保護意識勢在必行。

2 大數據在職業病防治工作中的開發

2.1 大數據存在的問題與解決措施

2.1.1 數據來源不準確

大數據常規的抽樣法存在數據來源不準確的弊端。極個別偶然因素并不會導致數據來源的不準確，而是收集方法的不完善導致數據來源的渠道有誤。職業人士對個人隱私的保護和對職業病預防的不理解導致收集信息難，如何確診為職業病也是醫院面臨的一大難題，各種檢測數據與職業病的相關性關乎大數據的準確性。要想提高全民對職業病的重視度，首先需要國家政策的支持，通過各種媒體進行宣傳，讓全民樂于參與大數據的收集，統一收集途徑和渠道，采取保密和監控措施，以防不法分子利用大數據犯罪。與此同時，醫院是與職業病患者唯一接觸職業病的場所，提高醫院疾病檢查設備和原因分析部門，把握好職業病與職業因素的相關性與大數據的準確性密切相關。

2.1.2 數據的孤立化

如果沒有全國統一的數據收集系統，不同格式數據之間的轉換可能會導致部分數據丟失，在布置數據收集處的收集體系時就應該配備相應的設備，統一大數據的收集制度和規范，讓數據總部輕松地集結和分析數據。

2.1.3 大數據測算的數據

大數據的收集主要從醫院和患者家庭著手，醫院的病例單、檢查項目、患者家族病史等等都是大數據測算的數據。

3 大數據在職業病防治工作中的應用

3.1 大數據分析內容和指導性措施

大數據分析收集到的職業病患病狀況和危害因素等數據，采取非結構化、結構化等計算方式，得出相似企業間存在的共性問題、可采取的措施、不能雇傭存在怎樣的家庭病史的員工等結論。

3.2 大數據帶來的福音

3.2.1 讓企業高度重視職工健康

大數據的有效性和真實性讓企業管理人員能夠深刻感受到公司存在健康隱患，從而主動適應大數據時代，為公司職工員工的健康行動起來。

3.2.2 讓職工購買相應的保險

職工可以根據之前員工的大數據購買相應的醫療保險，以減輕出事之后沉重的醫藥費負擔。大數據精準地指導職工在自我保護意識層面做出改變，采取相應措施，讓職工對自己的工作環境可能帶來的疾病隱患做出防治。

3.2.3 讓職工合理安排生活作息

減少接觸患病源是預防職業病的根本途徑，職工合理安排生活作息，加強鍛煉，增強自身身體素質，提高免疫力，合理搭配飲食，多補充工作經常消耗的營養，能有效抵抗職業病。

4 企業運用大數據開展職業病防治工作

4.1 建設職業病防治管理部門

企業要積極配合大數據收集工作的進行，建設專門的職業病防治管理部門，多聽取政府指導意見，同時也可以享受政府補貼，及時給全國大數據收集部門反饋企業職業病數據，與全國職業病大數據建立共享。

4.2 職業病防治管理部門實施措施

入職培訓是實施職業病防治工作的第一步，入職培訓中可以加入建議性飲食結構、運動來提高職工自身免疫力的內容以及推薦相應的醫療保險。實時監控職工身體狀況，排除健康隱患，與公司其他部門協調減少職工與患病源的接觸時長。

5 發揮政府指導作用

5.1 政府的影響是保障

政府的指導作用是大數據收集工作和指導企業實施相應的改革措施的重要保障，政府在加大職業病相關知識宣傳力度的同時，也要采取相應的補貼政策，鼓勵全民投入到職業病工作的預防中來。呼吁技術人才在醫療設備、大數據技術開發方面多投入研究，為全人類的疾病預防工作做出貢獻。

5.2 人類的共性問題共同面對

職業促進了人類的生存和發展，每一個社會人都渴望擁有一份理想的職業，職業病當然也是從事職業的時候考慮的一個方面，如果能從根本上杜絕職業病，那每個人肯定都會積極地投入工作。大數據的開發和應用是有效杜絕職業病的必要手段，關乎全人類的健康。政府要加強和外國政策消息的對接，同時可以派遣專家或學者與國外人士交流和學習運用大數據在職業病預防方面的經驗與措施。

6 結語

不論是白領還是藍領，職業病都在所難免，大數據時代無疑給職工帶來了福音。科學運用大數據采取相應的疾病預防措施對人類有著積極意義，大數據的產生應充分引起全人類的注意，全國要積極開展大數據的收集和保密工作，建立完善的信息管理體系，讓中小型企業高度重視職工的健康問題，建設專門的職工疾病管理部門，配合全國大數據工作，團結一致抵抗職業病，消除職業病的危害。

[1]李晉麗.我國農民工職業病及其防治問題研究[D].山西財經大學，2009.

[2]林金年，胡利人.我國農民工職業病的現狀及其防治對策[J].廣東醫學院學報，2014，32（02）：262～263.

[3]柯蔭渠，沈良坤，張春，許爭鳴.以改革創新提升防治能力——我省積極推進職業病防治工作綜述[J].安全與健康，2017（06）：18～20.

[4]陳琳，李旭東，瞿紅鷹，劉移民，楊愛初.大數據在職業病防治工作中的開發與應用[J].中國職業醫學，2017，44（04）：469～472.