李鵬飛
隨著信息技術的發展,大數據時代來臨。《中國制造2025》中明確指出要加快大數據、云計算、物聯網的應用,利用新技術推動傳統產業的變革。目前物聯網技術已經深入到醫療、物流、食品等多個領域,為社會生產生活提供了前所未有的便捷條件。可見大數據時代給物聯網技術的應用和發展帶來了廣闊機遇。
信息技術的日新月異使大數據、物聯網應運而生。大數據是更高水平的數據技術,可以對海量數據進行收集、整理、類化,然后通過數據挖掘實現科學的分析,為決策提供參考。而物聯網技術是利用智能傳感、射頻識別、全球定位等技術支持,實現的物體間的信息交流和通信,進而形成智能化的管理。大數據與物聯網的技術融合可以改變傳統信息數據不能共享的缺陷,創造物體無限互聯、網絡無限延伸的深層次應用效果。
計算機和網絡技術飛速發展的今天,數據可以實現高速傳播,并且信息處理效率顯著提高。在大數據時代,物聯網技術在醫療衛生、智慧城市、物流管理、食品安全領域的應用展現出強大的優勢。
第一,醫療衛生。目前醫療衛生行業的管理較原先更加嚴格,醫院的管理系統借助智能化大數據技術的支持,可以有效識別患者身份,以及患者自身的病例內容,從而實現對患者位置信息的監測,保證患者入院期間的出入安全。物聯網技術的應用能夠方便醫護人員對患者進行管理,隨時收集有關患者生命體征的信息,并加以整理后為臨床治療提供參考。
第二,智慧城市。物聯網技術在長期的實踐中不斷發展,不僅實現智能家居管理,如智能門鎖、報警器、攝像頭、開關等,還可以應用到智能交通、智慧教育領域。物聯網技術對創造以人為本的城市環境具有重要作用。
第三,物流管理。物流管理是一項復雜性的工作,近年來物流業與物聯網技術的聯合更加密切,使用物聯網射頻識別技術及定位系統,能夠對物流產品進行系統的跟蹤和管理,建立起智能的配送體系,從而實現物流管理效率的提高。
第四,食品安全。食品是否可追溯成為檢驗品質安全的重要因素。采用物聯網技術,通過條形碼和射頻識別標簽,可以對食品的加工、運輸、存儲、銷售等環節進行跟蹤記錄,甚至業內已開始出現尖端傳感器,能夠更加精準地監控各項安全因素,例如灰塵顆粒都可以作為被監測的項目。
大數據時代物聯網技術在越來越多的領域得到應用,展現出信息交流和通信的智能化優勢。同時物聯網技術發展的初級階段,行業間的融合仍然存在困難,技術應用的安全性和經濟性也是值得關注的問題,因此,統一技術標準、優化安全管理、控制成本投入都是今后努力的重要方向。
第一,統一技術標準。由于不同行業內的生產方式、管理模式存在較大區別,技術在行業間的融合難度較大。物聯網技術的應用很多都需要跨行業、跨領域,但各個行業的技術標準尚未統一,由此產生的一系列環節都會增加成本。因此,物聯網技術今后的發展應當著力解決這一問題,將技術標準進行統一,標準制定過程中應保證各個系統、各個行業間數據編碼的一致性,以及各個交互平臺間接口模式的相同,從而利于物聯網技術在不同行業的迅速應用。
第二,優化安全管理。物聯網技術的應用給很多行業都帶來了便捷,在提高效率、降低成本方面發揮了關鍵作用。但是技術的應用還未完全成熟,尤其是涉及的管理權限、金融風險等仍是急需解決的問題。如果出現安全風險問題,將會造成難以挽回的損失。所以物聯網技術的發展應重視對安全風險的規避,從技術上、管理上制定相應的規范措施,并且使技術應用的過程具備健全的法律依據。
第三,控制成本投入。大數據時代無論是技術研發還是使用,其間都會產生相應的成本投入。物聯網技術雖得到快速發展,但是投入成本也非常可觀,尤其是建設、運營方面,不少項目難以在短期內實現盈利。這不僅需要政府給予關鍵技術項目一定的支持,完善基礎設施建設,也需要企業自身積極轉變觀念,突破傳統的商業模式,以大數據技術為依托,創新商業模式,通過增強技術優勢,提高服務質量,實現經濟效益和社會效益的協同創造。
大數據時代下,物聯網技術可以更加有效地實現數據傳遞和信息分享,在醫療衛生、智慧城市、物流管理等領域展現出卓越的技術優勢。同時物聯網技術的應用需要更加嚴格的技術標準作為保障,統一技術標準,優化安全管理,控制成本投入,這也是大數據與物聯網融合發展的必由之路。
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