大數據讓教育更接近學生

趙 丹

（遼寧省農業經濟學校 遼寧 錦州 121000）

1 引言

大數據，一個新名詞已經逐漸成為我們生活中常見的名字。大數據這種新技術給我們傳統的數據實證研究帶來了巨大的壓力，也帶來了全新的理念和技術手段，使原有的數據收集與分析的方法被替代，大數據帶來的結果更權威更全面，也更有價值。現在，各行各業都意識到，誰能更早更快的掌握大數據，誰就能在行業里占有領先地位，搶得先機，在教育領域也是同樣。

大數據時代的來臨，是傳統教育的一個機遇，我們要知道大數據給教育能夠帶來什么？我們如何迎接大數據時代？大數據在教育改革中的巨大意義在于，它讓教育更加接近我們的學生，了解真實的學生。

2 大數據使教師能夠真正做到因材施教

大數據將改變我們以往對學生的認識，因為以前的數據收集方法簡單，內容有限，有些信息就被忽略了，漏掉了，還有一些信息，我們知道有用，但是由于沒有方法和技術去收集，也只能放棄。可是現在利用大數據技術，這些我們以前想到的沒想到的都可以被收集和整理起來，分析后的結果是我們的學生在教師面前呈現出不一樣的真實狀態。

例如以往傳統的考試，我們給學生一張考卷，學生答題，老師批卷給分，對學生的學習情況我們教師只能知道他是多少分，認為分數高的學習就認真，分數低的就是差生。這樣的分析其實太不全面了，學生分數低，他的失分在哪里，為什么他的分數低？兩個都是90分的同學，他們的學習情況就完全一樣嗎？顯然也不可能，但是通過傳統的考試，老師不可能了解具體的原因。但是通過大數據，我們可以掌握很多信息，例如兩個90分的同學，他們的失分點在哪里，每道大題得分多少，小題得分多少，做題速度哪種題型快，哪種慢，有沒有檢查，他們的學習情況老師就可以很清晰的看到，然后根據具體情況對他們的教學安排不同的側重點，使他們在以后的學習中可以多練習弱項，在強項方面可以適當降低強度，以免浪費時間在已經熟練的地方。

3 大數據與傳統數據的區別最明顯的就是信息來源

傳統數據主要體現學生的整體水平，比如學習好壞，身體發育，健康狀況，對學校老師的滿意與否等。而這些數據的采集不需要實時記錄，只要每學期階段性的統計一下即可，因此這些數據時間長，再加上學生的知情，使數據具有強迫性和刻意性，這樣得來的結果意義也不是很大。而大數據則著重了解每一個同學的細節，他什么時候看書，什么內容會花費長時間去看，什么內容快速帶過，哪門課的開小差次數多，什么時候會與同學研究交流，什么課會經常提問……這些每時每刻都在發生的小事情，學生不會注意，在學生不知情的時候收集到的信息才更能反映學生的真實情況。

以往的教學，課程安排，教學重點的設計，教師提出的問題和設計的情節都是老師的事情，是評審專家的要求，而作為教學接收方的學生，他們雖然是教學的主體，但是他們的需求和感覺體驗往往被忽視和省略。即便是老師注意到了，也只是主觀上判斷一下學生是否大部分聽懂了，根據經驗去認定教學效果，真正的分析卻因為沒有強大的技術手段與數據來源而無法做到。大數據時代的來臨，讓教育能夠從技術層面上真正了解學生的感覺和需求，讓我們在大數據的幫助下能傾聽學生的真實想法，讓了解學生這句話成為了現實，讓教育能夠從學生的需求出發去進行改革。

從大數據的結果反映出來一個問題，就是我們平時認為重要的因素，在教學過程中其實作用并沒有那么大，而我們從來沒有注意到的小事，反而是我們了解學生的最有用的信息來源，在大數據的思維模式下，教育改革中最重要的因素絕不是想當然的經驗。

4 大數據的真實性也是傳統數據所不能比擬的

以往我們想要了解什么事情，經常用的方法是調查問卷。比如：你每周運動多長時間？每天運動多久？被調查者往往處于掩飾的目的而選擇長一點的時間，不好意思說自己一點也不運動，那這種調查結果對于我們的判斷就有著很大的誤導了。而現在大家都知道手機上有很多軟件可以記錄我們的運動時間，比如每天跑了多遠，走了多少步，軟件上會清清楚楚顯示出來，這樣根據軟件上的情況什么人運動的多，什么人很少運動，我們的結果就一目了然，而且相當真實可靠了。

那么，在大數據時代，教育改革要從哪些方面開始呢？

首先，利用大數據的技術手段對學生信息進行收集分析，發現學生學習成績背后的真正原因，發現成績反映不了的問題。例如我們上邊提到的例子，同樣得了90分的兩個同學，表面上看他們是一樣的學習好，但是通過大數據的分析，我們就可以發現一個同學他的記憶力非常好，老師講過的題型他都能記住，但是考試時沒有遇到過的題型他就完全不會做了。而另一位同學的邏輯分析能力很強，可以舉一反三，利用已知的題型可以分析出其他的題目，但是有些馬馬虎虎，所以錯了幾道題。兩個人的分數雖然相同，但是很明顯第一位同學他光憑記憶力的話，年級越高他學習起來越吃力，長此以往，對他的高級思維培養是沒有用的。而另一位同學則不同，老師只要針對他馬虎的個性進行糾正，發揮他的邏輯思維能力，以后的學習則會無往不利。所以大數據的分析讓我們能夠根據學生的情況盡早的做出相應的對策，有針對性的幫助學生彌補能力的不足。

其次，利用大數據幫助教師備課，掌握課堂的情況。在教學過程中經常會發生一些小狀況，有些事情在教師下課后就想不起來了，在下次備課時也無法改進，但是有了大數據分析后的結果，我們就能發現課堂流程中的種種狀況，它可以隨時記錄學生紀律情況，作業提交情況，發言回答問題情況，以及在教學過程中哪些環節學生能跟上，哪些環節學生有難度，跟不上老師的進度等等。有了這些匯總，到了期末總結時，老師們不用絞盡腦汁去想本學期的教學情況，大數據直接就可以給出結果。下學期備課時教師可以根據這些情況有目的性的去調整教學難點和重點，調整教學環節，以便教師能更好的備課，調研，讓教學內容更能吸引學生的注意力，提高他們的學習興趣。

最后，利用大數據可以讓家長和老師更好的了解孩子的學習和作業完成情況。家長可以通過手機接收學校的通知和各種消息，可以記錄孩子每天在家里的學習情況，看了多少書，做了多少題，去了哪里等等。這樣家長們可以發現自己的孩子每天有多少時間用于學習，和其他孩子比較是多是少，如果過多則應該適當減輕孩子的負擔。另外，孩子的作業在家里或外面都可以完成并提交，教師收作業也不需要交作業本，任何場合一臺電腦或手機就可以收作業并評分，節省了雙方的時間。大數據讓家長和老師能夠了解孩子在家和在學校的所有情況。

5 結語

大數據時代的到來為教育事業帶來的沖擊是非常巨大的，我們要順應時代的發展，在接受新事物的同時隨時改變自己已有的觀念和習慣，將教育改革與大數據完美的結合起來，使教育能夠更加貼近學生，讓我們更加了解學生，讓教育能夠更好為學生服務。這是未來教育的必然發展趨勢，也是未來教育需要達到的一種常態。