電力交易運營數據倉庫主題模型建立的研究及應用

許楊子

（西安郵電大學 陜西 西安 710000）

1 引言

電力交易運營數據倉庫的建立，能夠為該領域的運營分析提供有力的技術支撐，實現柔性統計、靈活分析與快速響應，通過系列技術手段，支撐效率與靈活 的雙重優化，為數據資源的進一步利用與運營分析等業務的擴展提供基礎支撐。

2 研究背景及意義

數據倉庫是實現海量數據管理的重要技術手段，也是支撐統計分析與高級應用的數據平臺。數據倉庫作為大規模業務系統的數據集成、數據衍生以及數據應 用的關鍵技術，是實現交易運營數據綜合應用的最佳方式。構建基于數據倉庫的 電力交易運營支撐平臺，能夠滿足電力交易業 務的新需求。

3 數據倉庫技術的國內外應用情況

數據倉庫可以幫助企業把內部業務數據和外部數據進行有效的集成，為企業各層級決策、分析人員提供準確、有效、邊界的信息。數據倉庫作為處理大量業務數據并提煉關鍵信息的有效工具，在金融、電信、電商等行業領域都有著較為成熟的應用，并有著許多經典的案例，例如工商銀行、中國移動、阿里巴巴、支付寶等，都獲得了一定的成果。

4 電力交易運營數據倉庫的主題模型建立

4.1 電力交易運營主題建模

電力交易運營主要開展電網公司與發電企業之間的購售電合同，與電力用戶之間的直接交易合同、交易以及電網公司之間的跨省跨區外送合同、交易等。并圍繞交易進行交易執行前的計劃編制、執行后的交易結算等，按照核心業務主要劃分為合同、交易、平衡、計劃以及結算等。

4.1.1 市場成員主題 主要從電力交易運營的參與者進行分析，得到各參與者的情況，市場成員從企業類型上分主要包括：發電集團、發電企業（電廠）等。

4.1.2 合同交易主題 主要從電網公司與發電企業、電力用戶之間達成的交易及簽訂的合同進行分析，實現對合同交易的開展情況、各類交易的分布情況等進行統計，該主題主要包括各類交易的交易成交量、合同電量等。

4.1.3 發電運營主題 主要從發電企業的生產運營狀態、電網之間的電量交易情況進行分析，掌握發電、供電、輸電各環節的對交易合同的執行情況。主要包括各類交易的合同交易的發電計劃、實際執行以及結算電量等。

4.1.4 購電成本主題 主要從不同購電對象產生的購電成本進行分析，掌握成本分布情況，主要包括不同發電類型機組的購電量、購電費以及平均購電價格。通過成本分析，為購電策略提供指導。

4.1.5 經營收入主題 主要從售電側獲得的售電收入進行分析，使決策者掌握不同售電主體的售電價格、售電費用。另外還包括輸電價以及輸電收入，通過對售電以及輸電收入的分析，為電力交易的成交策略以及經營策略提供支撐。

4.2 電力交易運營主題建模技術選型

企業級數據模型和多維數據模型這兩種模型各有優缺點，現針對電力交易運營具備數據量大、即時性高、業務變化頻繁等特點，將兩種方式進行結合、互補，采用多維數據模型進行數據倉庫的邏輯設計，采用企業級關系型數據庫進行物理建模。在關系數據庫上，通過維度表和事實表之間的鏈接模擬多維模型，既充分利用發展非常成熟的關系理論和關系數據庫，又實現數據倉庫的多維管理。

4.3 電力交易運營數據倉庫的主題模型

電力交易運營的業務主要包括合同、交易、計劃、結算。其業務的主體包括發電企業、電網公司以及電力用戶等。電力交易運營分析的主題主要包括業務單 元主題、業務主題、品種主題以及屬性主題。

4.3.1 交易運營的概念模型 確定主題域及其內容：根據業務范圍，可分為七大主題：市場成員、合同交易、發電運營、購 電成本、經營收入、經濟效益、社會效益。

4.3.2 交易運營的物理模型

（1）表的數據結構設計。表結構作為數據倉庫的數據存儲結構，重點考慮業務應用的邏輯性、工程應用的便利性、開發的延展性以及后期的可維護性等因素，同時結合數據庫管理系統的選型及特征，這里選用Oracle11g。

（2）索引策略設計。建立索引時首先需考慮索引的使用頻率，對主鍵及外鍵按照使用頻率的由高到低，逐步添加頻率。

（3）數據存儲設計。在存儲設備具備的條件下，可配置3臺存儲設備，其中1臺為高速存儲設備，另外兩臺為常規設備。將索引存放在高速存儲設備上，表格將維度表及不經常訪問的數據表存放到其中的一臺存儲設備上，將事實表存放到另外一個存儲設備上。這樣可提高檢索效率，有效降低并發訪問時的延時或阻塞，另外在硬件具備的條件下，還可配置讀寫分離，另外再增加一臺寫庫的存儲。

5 結語

本章首先對電力交易運營的應用場景進行分析，梳理電力交易運營的分析主題，在發掘該領域的數據倉庫主題模型特點的基礎上，通過主題建模技術的選型 與運用，提出了電力交易運營業務領域的主題模型。

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