云南省旅游收入影響因素的計量分析

王倩

【摘 要】 文中從云南省人均可支配收入、人均GDP、城鎮恩格爾系數和客運量四個方面入手，進行云南省旅游收入影響因素的計量分析。經過篩選，選定了人均GDP和城鎮恩格爾系數作為主要影響因素。通過一系列計量分析方法，找到最優的擬合模型。得出了人均GDP和城鎮恩格爾系數是影響云南省旅游收入的重要因素。

【關鍵詞】 旅游收入 時間序列 擬合模型 經濟

改革開放之后，我國經濟疾速發展，經濟實力持續加強，基礎設施和城鄉面目發生了巨大變化。城鄉居民收入進一步增長，各方面水平不斷提高，人民對生活質量也有了較高的要求，越來越多的人通過旅游來享受生活。旅游消費支出在城鎮居民的消費結構中占有首要的地位。隨著經濟急劇發展，旅游業的發展不斷加快。云南省處于西部，進一步分析云南省旅游業相關的問題，可以更好的拉動云南省的經濟增長。

一、影響云南省旅游消費的因素

（一）城鎮居民人均可支配收入。它的含義是這個地區的家庭能用于家庭日常生活的那一部分的現金收入。城鎮居民的可支配收入越高，外出旅游的可能性越大。

（二）云南省人均GDP。作為最重要的宏觀經濟指標之一，通常被用作發展經濟學中衡量經濟發展狀況的指標。它是衡量云南省的人民生活水平的一個重要標準。

（三）恩格爾系數。恩格爾系數是指食品類支出總額所占個人消費支出總額的比例。城鎮恩格爾系數越大，則城鎮生活水平越低，生活水平的高低與旅游消費有著密不可分的關系。

（四）客運總量。它是反映運輸業為國民經濟和人民生活服務的數量指標，也是制定和檢查運輸生產計劃、考察運輸發展規模和速度的重要指標。

二、變量選擇

根據相關研究以及數據的可獲得性，選取以下的變量進行分析：將云南省的年旅游收入記為Z;城鎮居民人均可支配收入記為Y1;云南省人均GDP記為Y2;恩格爾系數記為Y3;客運總量記為Y4。

三、模型建立

（一）模型方程。云南省旅游總收入作為被解釋變量，其余四個變量作為解釋變量，使用普通最小二乘法，得到的模型估計結果為：

（二）統計檢驗。擬合優度達到98%，顯著性極好。根據t檢驗，Y1和Y4系數不顯著，且系數的符號和預期相反，該模型可能存在嚴重的多重共線性。

（三）多重共線性的檢驗。由結果可以知道方差擴大因子時，存在嚴重的多重共線性，這里Y1、Y2的方差擴大因子大于10，存在嚴重的多重共線性問題。

（四）多重共線性的檢驗。經過多次試驗，在此問題中剔除變量法是最好的解決多重共線性的方法。通過AIC的值和t檢驗的值最終擬合出的回歸方程如下：

四、模型的檢驗

（一）異方差的檢驗。采用White檢驗。White檢驗的基本思想是，如果存在異方差，其方差與解釋變量有關系，分析方差是否與解釋變量有某些形式的聯系以判斷異方差性。

1、輔助回歸：。

2、提出假設，在無異方差的假設下，nR2近似服從自由度等于輔助回歸中回歸元個數的分布，即。。

3、異方差檢驗。在顯著性水平α=0.05下，查分布表的臨界值為11.07;，接受原假設，此模型不存在異方差。

4、自相關檢驗。采用Breusch-Godfrey檢驗，滯后階數為2階來檢驗模型的自相關。結果見表1：

5、協整檢驗。所謂協整，是指多個非平穩經濟變量的某種線性組合是平穩的。協整檢驗結果顯示Z，Y2，Y2以及對應的一階和二階差分也都是非平穩序列，但他們的三階差分平穩，在0.05的顯著水平下均是平穩的，即Z，Y2，Y2同為三階單整序列。

接著對殘差序列進行單位根檢驗，由于殘差序列的均值為0，選擇無截距項、無趨勢向的ADF檢驗，結果如表2：

由表2結果知：在0.05顯著水平下，殘差序列不存在單位根，是平穩序列，云南省旅游收入、云南省人均GDP 、恩格爾系數之間存在協整關系。所以，計量經濟學模型為：

五、結論及意見

（一）結論。從數據和做ADF單位根檢驗來看，2010之后云南省旅游收入漲幅大大增加，這也是ADF單位根檢驗三階檢驗之后才平穩的原因。影響云南省旅游收入的主要因素是云南省人均GDP和恩格爾系數。

（二）意見。云南省有豐富的旅游資源，旅游產業是云南省的重要產業之一。由以上的分析可知，云南省旅游收入和云南省的人均GDP呈正比，云南省人均GDP每增加一個單位，云南省旅游收入相應的增加0.0817個單位。同時和云南省恩格爾系數呈反比，云南省恩格爾系數每增加一個百分點，云南省旅游收入會相應減少48.3946個單位。在旅游業的市場中，城鎮居民是主要消費人群，在花費的層次和總量中都居于主體地位，可以通過加快消費創新政策，完善社會保障制度，提高云南省居民的收入水平，有效地引導城鎮人民的旅游消費來開拓云南省的旅游市場。

【參考文獻】

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