淺析人工智能技術在新聞生產中的應用

楊華源

（黃淮學院 文化傳媒學院，河南 駐馬店 463000）

一、智能技術在新聞生產領域的全新嘗試

隨著移動化的發(fā)展，人工智能技術在新聞領域的應用也面臨更多機遇和挑戰(zhàn)。人工智能技術在新聞領域的產物主要有傳感器新聞、機器人新聞寫作、機器人新聞采訪、個性化新聞、分布式新聞、臨場化新聞和對話新聞等。這些新聞大多在歐美和國內的一些主流媒體的體育類、天氣預報類和財經類的新聞報道中得到應用。大數(shù)據(jù)通過對網上的熱點事件、網民的輿論動向進行收集和分析，找到新聞選題。機器人新聞寫作具有開發(fā)長尾效應的效果并且發(fā)文速度快，可以讓記者從簡單的寫稿中脫離出來，將精力放在一些深度報道之中。我國的不同媒體平臺都在不同程度上使用人工智能進行核實、分發(fā)新聞稿件。利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術根據(jù)一定的關鍵詞和數(shù)據(jù)分析判斷適合用戶的新聞，通過哪種渠道更易于用戶接收，在新聞標題和內容制作方面可實現(xiàn)人機協(xié)作，更好地提升用戶滿意度和體驗感。

二、智能技術在新聞生產中運用的特性

（一）傳感器開辟新聞信息采集和反饋的新維度

從數(shù)據(jù)的生產和采集角度來講，過去的新聞信息的采集一般依靠記者親自去現(xiàn)場拍攝或者通過目擊者敘述獲得較為真實的新聞信息。但是在智能化的今天，過去那些人力不可能采集到的信息，或者因為傳統(tǒng)的方式沒有能力豐富和完善的情況，傳感器技術的出現(xiàn)大大改變了之前那種局面。

物聯(lián)網時代，傳感器將變得泛在化。傳感器能夠察覺到被監(jiān)測對象的信息，并且能將信息進行收集，然后根據(jù)一定的程序轉變?yōu)榭梢詡魉偷碾娦盘枺⑶也粩嗟貙π畔⑦M行監(jiān)測、記錄、傳送和儲存。生活中無論某個人的感知和認知能力多么強大都不可能事無巨細地監(jiān)測和記錄下來，人們所能觸及的領域只是自己能力范圍之內的信息。傳感器可以代替人監(jiān)測和感知人眼和耳朵以及其他身體內部和外部的變化。日常我們使用的智能手機、GPS、無人機、監(jiān)控攝像都屬于傳感器的范疇。應用在新聞信息源的傳感器可分為兩大類：一是通過傳感器記錄下來的環(huán)境數(shù)據(jù)。2014年，美國一家新聞機構利用此技術挖掘出了路易斯安那州海岸枯萎和水土流失情況，并用可視化新聞的形式揭示出來。二是傳感器可以記錄人身體的生理數(shù)據(jù)。像現(xiàn)在的小米手環(huán)記錄心率和步數(shù)就是傳感器技術的功勞。2014年央視制作的《據(jù)說春運》講述的2億持有智能手機的遷徙者路線，形成的春運圖景。這就是央視利用了手機百度地圖和智能手機上一些定位APP收集的用戶的位置數(shù)據(jù)做出來的。

信息采集是新聞生產中的第一步，也是最重要的一步。信息的來源朝著更多元化的方向發(fā)展，人工智能的應用更是大大地拓寬了信息來源途徑，以傳感器尤為突出。傳感器技術應用在新聞領域內，擴展了新聞源獲取渠道，并且可以獲得較為真實的數(shù)據(jù)，這樣既能豐富新聞報道也可以極大地提高用戶閱讀興趣。傳感器技術在信息采集中擴增了維度，傳統(tǒng)的信息采集有局限性，既有達不到的領域也可能會使得信息遺漏或變形。傳感器除了可以優(yōu)化信息采集的維度外，也可以為新聞提供預測性的報道，及時監(jiān)測到未知的動態(tài)。從積極的一面看，機器人挖掘的數(shù)量體量大、效率高、數(shù)據(jù)類型多樣化，除了文字數(shù)據(jù)，還有視頻、圖片、音頻乃至地理位置等。自動化新聞擴張了整體新聞的覆蓋面、改變了形態(tài)、提高了時效性，突破了人類的局限之處，同時也是大數(shù)據(jù)環(huán)境中對人的解放，讓職業(yè)記者可以專注于新聞闡釋、語境發(fā)掘以及意義的建構。

（二）機器寫作重新定義寫作者與寫作模式

機器人新聞寫作并不是一個新鮮的事物，早在40年前，耶魯大學就出現(xiàn)了“故事寫作機器人”，這是世界上第一個應用算法程序自動生成的新聞，并且較早應用于財經和體育領域。過去的新聞只是數(shù)據(jù)的堆砌，缺乏可讀性。現(xiàn)如今的機器新聞加入用戶的行為偏好，用戶需要哪方面的新聞，或者喜歡哪種風格模式，機器新聞依據(jù)大數(shù)據(jù)進行分析收集整理之后推送給用戶，可讀性體驗度明顯提升。機器新聞寫作的原理是首先對報道的數(shù)據(jù)進行大量收集整理，選出其中人類可讀的內容，確定報道內容的新聞價值之后選定報道的角度；然后依據(jù)記者之前設定好的模板進行組合使用；最后再運用自然語言處理進行潤色，這樣一篇合格的機器新聞就完成了。

2011年美國Narrative公司利用narrative science算法用30秒左右的時間就可以寫出一篇新聞。2014年，美國的洛杉磯時報在地震后的3分鐘內發(fā)出了一條與該地地震相關的短新聞，該新聞的作者是機器人記者Quakebot。新聞追求新鮮性和時效性，機器人在這方面比傳統(tǒng)記者更具有優(yōu)勢，這可以緩解新聞記者和一些從業(yè)者的壓力，使其面臨某些突發(fā)類事件時不必在第一時間去采寫新聞。2013年，Word Smith公司的機器人記者生產的新聞有3億多條，比全球媒體記者寫的新聞總量還多。因為機器人新聞有固定的寫作模板和語言處理方式，所以比起傳統(tǒng)記者來講，少了一些華麗的、情感類的語言。然而也正是有一套固定的模板，所以在技術處理的問題上更不容易出錯。而且這套算法和模板一旦定型，就會一直沿用，沒有太多的創(chuàng)新體現(xiàn)在寫作中，因此機器寫作在一定程度上減少了新聞的生產成本。機器新聞目前大多數(shù)應用在財經和體育領域，因為這些領域收集的數(shù)據(jù)更加純凈。未來的新聞生產模式是機器人生產內容（CGC）、專業(yè)新聞記者（PGC）和用戶生產內容（UGC）一同構成新聞信息的三大主體。智媒化時代將是人與機器協(xié)同生產內容。

（三）虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實重新定義新聞體驗

隨著互聯(lián)網技術和數(shù)字媒體技術的不斷發(fā)展，用戶對移動端的需求越來越強，他們的閱讀習慣發(fā)生了改變，并且對接收的信息也提出了新的要求。傳統(tǒng)媒體的點到面的傳播方式已經不能夠滿足當今的用戶，并且用戶對閱讀的體驗感也有了更高的要求。智能時代，媒體利用虛擬現(xiàn)實技術、增強現(xiàn)實技術和混合現(xiàn)實技術為用戶營造“身臨其境”的在場感的“沉浸式新聞”。所謂的“沉浸式新聞”就是在新聞的報道中運用虛擬現(xiàn)實技術和增強現(xiàn)實技術，然后將事件發(fā)生過程和地點360°全景式地進行采集和錄制，經過后期技術的編輯呈現(xiàn)在用戶的面前，讓用戶仿佛置身于新聞報道環(huán)境之中，滿足用戶對新聞報道的把握和認知。VR和AR技術正是對用戶閱讀的舒適度和真實感上做出新的突破，能帶來身臨其境的代入感，仿真技術的運用優(yōu)化了感官體驗。雖然此項技術在新聞的報道領域內還不成熟，但是也是未來新聞發(fā)展的一個趨勢。

在里約奧運會期間，奧林匹克公司（OBS）和美國NB合作播出了長達85個小時的奧運會VR節(jié)目。這些節(jié)目中包括了開幕閉幕儀式、擊劍、拳擊、體操、沙灘排球等其他比賽，還包括比賽的花絮。這種浸入式的觀感體驗，給觀看比賽的用戶帶來的感官和視覺體驗是傳統(tǒng)拍攝新聞報道所不能比擬的。報道運用虛擬現(xiàn)實技術和增強現(xiàn)實技術之后，使用戶可以以第一人稱的角度看待新聞，從被動到主動的重大突破，給足了用戶的主動權，事實的真相也被最大限度地還原，讓用戶自己去評判新聞。這不僅滿足了用戶的感官和認知體驗，也是新聞真實性客觀性的體現(xiàn)，符合新聞的本質要求。

三、智能生成新聞的發(fā)展思考

智能生成新聞是時代進步的必然選擇。新聞產品和其他產品一樣，目的都是服務用戶。能夠快速直擊用戶的需求點是當代新聞業(yè)追求的目標之一。所以這種技術在當今社會顯得越來越重要，對于新聞業(yè)來講也是一件大事。但生產新聞同樣也離不開新聞記者的參與，新聞不能脫離人的思考，不能缺乏人文關懷。人類記者擁有的新聞敏感和對事件的洞察力，以及相關新聞的延展能力是機器新聞暫時模仿不來的，未來人類記者和智能生產新聞只能走向更為親密的合作。

[1]彭蘭.大數(shù)據(jù)時代新聞信息資源的結構性變化及其影響[J].中國廣播電視學刊，2013（7）：11-13.

[2]龍鴻祥.無人機新聞，美國新聞傳播新景觀[J].編輯之友，2015（08）：109-112.