(浙江大學繼續教育學院 浙江杭州 310029)
教育大數據就是教育與大數據時代結合的產物。現在教育領域中,大數據變得越來越普遍,課上有大數據的運用,課下學校建立了數據庫,里面有每個學生的學習情況,通過系統來分析學生的學習狀況。這樣就對教師使用大數據的能力有了很大的要求,教師要利用這些數據對每個學生作出評估和獎罰,最終的結果就是使教師的教學質量得到很大的提高[1]。
教師通過已有的數據來分析、整理并對自己的教學做出更好的改變就是教師所特有的“教育智慧”。那么教師的教育智慧到底是如何建立起來的呢?首先,教育的教育智慧肯定是在實際的教學工作中形成的[1]。學校中收集了學生的許多數據,但是這些數據是雜亂的,這就需要教師重新整理這些數據,并且要結合教師本身對學生的認識,對學生做出一個符合實際的判斷,從而教師更好地教學。例如,許多學校教的圖書館系統都對學生借閱圖書的情況進行數據分析。
數據的決策:一是外部的教育問責,二是內部的教學決策。外部的教育問責是學校方面的,內部的教學決策是是為了改進教學與學習的方式。在課堂教學中,教師利用數據可以了解到學生的學習情況,從而能夠及時改進自己的教學方式。
在教育領域中,外部的教育問責是數據決策是學校管理的工具。一些大學受到了新管理主義思潮的影響,開始通過高效率的管理來奠定自己的地位。大學開始重視高效率,通過高效率來管理。其中美國獲益最大,它獲得了許多優質的數據,從而使美國形成了標準化的教育,為美國的數據決策提供了可能[2]。
內部的教學決策主要依靠的是技術,為了能更好的研究數據分析的方法,美國在教育學的方面做了大量的研究。美國教育部頒發《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》,這個報告就是告訴教育者如何進行數據挖掘和學習分析。
教師在教學決策的過程中形成了數據智慧。教師的教學決策發生在課堂以及其他一切教學活動中,這就使得教師的教學決策非常豐富。教師的教學決策是易數據智慧為基礎的,教師利用并且分析數據,可以做出針對性的反思,從而進行個性化的教學[2]。
隨著大數據的到來,互聯網在社會和生活中的作用越來越大,因此在互聯網時代對教師的專業水平有了更高的要求,所以教師必須要有數據智慧。通過數據智慧,教師可以設定具體的教學目標和教學方案,更好的了解學生和發現自己在教學過程中的不足?,F在學校也常常利用數據分析,例如在每次考試之后學校都會對學生的成績、排名做一個匯總。這不僅是對一個學生進行分析,而是在大量的數據中找到自己需要的數據。數據智慧改進教學方式的前提是教師對海量信息敏銳的察覺。教師收集到學生的數據再結合自身對每個學生的了解,可以知道如何改進自己的教學方式,進行個性化教學。
教師對學生傳統的方法都靠感覺、直覺以及學生個體的經驗為基礎來面對未來的教學決策。教師在提高數據智慧的過程中面對著許多的挑戰:教師對數據分析缺乏經驗,教師對學生的評價存在固有的感覺。本文針對這些挑戰,提出了以下建議:
要想培養教師的數據智慧,首先學校必須要建立一支數據智慧教師隊伍,教師之間要團結協作、明確目標,并且要積極開展計劃。學校要建立數據庫作為教師運用數據的來源,為提高教師數據智慧作來源的基礎,學校要有一個總體的數據框架,教師可以通過數據分析改變教學方式。
本文所講的數據素養是教師對數據的理解。教師要合理地運用數據并且對數據有一個正確的判斷,教師要做出正確的教學決策。這些過程都需要教師的數據素養。
教師要充分挖掘學校的數據,數據挖掘是數據分析的一個重要方法。教師要在實踐中來提高自己的數據智慧,在實際問題中學會如何進行數據分析和學習分析,教師進行數據分析主要依靠大數據技術。這就要求學校要建立一個有清晰框架、涵蓋數據來源、數據內容等要素的數據分析模型,這個模型同時應可控、可管理、可分析,這樣教師才能更好地利用。
教師在獲得了大量的數據之后,就要對這些數據做出分析,通過分析得出在教學過程中老師和學生的不足。在大數據的背景下,不僅要求教師能夠教學,還要求教師有研究意識,能夠通過數據來分析自己的教學,這就要求教師打破傳統的教學決策[3]。教師要通過數據分析,做出數據智慧下的教學決策,如學校通過數據分析知道許多學生沒有良好的閱讀習慣,那么學校和教師就要合理改進,延長學生的閱讀時間。教師之間加強交流與合作共同發現教學中存在的問題,這樣就能用數據分析改進教學方式。
在大數據的時代下,大數據無處不在不影響人們的生活。在教育領域中,對教師的專業素養的要求也越來越高。教師不僅要會教學生,還要會進行數據分析,這就要求教師具有數據智慧,通過數據智慧來提高教學決策。學校要依靠互聯網技術建立數據庫,讓教師更好地了解學生。教師只有具有數據智慧才能更好地改變自己的教學方式。因此,大數據背景下,教師專業發展的新路向就是要有數據智慧。