人工智能技術(shù)發(fā)展綜述

李浩濤

摘 要：人工智能技術(shù)在深度學(xué)習(xí)的顯著成效帶動(dòng)下發(fā)展迅速，世界各國(guó)都紛紛將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略的高度。本文從國(guó)內(nèi)政策現(xiàn)狀以及國(guó)內(nèi)外人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的角度，對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展做出了簡(jiǎn)要描述。

關(guān)鍵詞：人工智能；政策；行業(yè)現(xiàn)狀

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2018）24-0034-02

0 前言

人工智能技術(shù)近幾年來發(fā)展迅速，尤其是隨著大量互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、計(jì)算能力越來越強(qiáng)的計(jì)算單元的出現(xiàn)、各種智能算法的應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)在對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理分析以及應(yīng)用上，表現(xiàn)出了比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法更加卓越的性能，在圍棋、醫(yī)療、教育、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域都取得了矚目的成果，本文從國(guó)內(nèi)外的政策和行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀簡(jiǎn)單介紹人工智能技術(shù)的發(fā)展。

1 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 國(guó)內(nèi)政策現(xiàn)狀

2015年，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《中國(guó)制造2025》，提出了我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域未來10年的發(fā)展方向，制造業(yè)乃是其他行業(yè)發(fā)展的基石，沒有強(qiáng)大的制造基礎(chǔ)，再好的想法和創(chuàng)意都無法產(chǎn)生效用。每一次產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命都對(duì)人類社會(huì)的發(fā)展、人類的生存方式產(chǎn)生了巨大的積極影響。如今人工智能技術(shù)所展現(xiàn)出來的巨大發(fā)展?jié)摿Γ瑢?duì)制造業(yè)也將產(chǎn)生重要的影響與變革，智能化將極大地提高制造業(yè)的生產(chǎn)效率，并對(duì)自主創(chuàng)新有著更高的要求[1]。

2016年，為貫徹落實(shí)好《中國(guó)制造2025》將機(jī)器人作為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域的總體部署，工業(yè)和信息化部、發(fā)展改革委 財(cái)政部、發(fā)布了《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》。機(jī)器人既是人工智能技術(shù)的應(yīng)用載體，也是制造業(yè)邁向智能化的關(guān)鍵基礎(chǔ)，制造業(yè)的智能化離不開各種能夠精密配合完成生產(chǎn)任務(wù)的機(jī)器人，而機(jī)器人也是制造業(yè)的生產(chǎn)成品，這就像雞和蛋的關(guān)系，是相輔相成的，機(jī)器人的每一次功能性能的改進(jìn)既促進(jìn)生產(chǎn)過程，也促進(jìn)自身的改良，這是一個(gè)良性的循環(huán)，也提醒我們，既要關(guān)注軟件算法也要關(guān)注硬件載體，軟硬結(jié)合才是人工智能技術(shù)的良性發(fā)展的基礎(chǔ)。

2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)了人工智能在未來的引領(lǐng)作用，并將其上升到國(guó)家戰(zhàn)略的高度。文中指出，我國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的快速發(fā)展，使得我國(guó)有良好的人工智能技術(shù)的發(fā)展土壤，各類數(shù)據(jù)流通性好，互聯(lián)網(wǎng)的思維能夠匯集廣大群眾的創(chuàng)造力。從構(gòu)建人工智能的科技創(chuàng)新體系，到發(fā)展推動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)、以及智能化基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)來打造我國(guó)的人工智能體系并發(fā)揮推動(dòng)國(guó)家發(fā)展的作用[2]。

2017年12月14日，國(guó)家工業(yè)和信息化部發(fā)布了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，以信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合為主線，以新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用為重點(diǎn)，推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，加快制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)。文中還指出了當(dāng)前制約我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展的痛點(diǎn)，即基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源的缺乏，尤其在許多專業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)集的缺乏制約了這些行業(yè)人工智能技術(shù)的發(fā)展。

1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

截至2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到2542家，其中美國(guó)擁有1078家，占據(jù)42.4%；中國(guó)其次，擁有592家，占據(jù)23.3%。中美兩國(guó)相差486家；其余872家企業(yè)分布在瑞典、新加坡、日本、英國(guó)、澳大利業(yè)、以色列、印度等國(guó)家。中國(guó)的人工智能企業(yè)主要分布在北京，上海，深圳，杭州，廣州，香港，成都，南京，廈門，蘇州。

2018年，VENTURE SCANNER發(fā)布了最新一季的《人工智能行業(yè)概覽》，總結(jié)了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外的人工智能行業(yè)現(xiàn)狀。

當(dāng)前，人工智能行業(yè)細(xì)分為13類[3]：

（1）深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)（平臺(tái)）：這類公司主要依靠現(xiàn)存數(shù)據(jù)，開展先進(jìn)學(xué)習(xí)的算法研究。并且開發(fā)并提供深度學(xué)習(xí)的框架與環(huán)境，打造基于學(xué)習(xí)架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)生態(tài)環(huán)境。（2）深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用）：這類公司主要使用算法及模型來解決特定的應(yīng)用問題，達(dá)到某種特定的目的與效果，比如公安系統(tǒng)通過“天眼”系統(tǒng)來快速查找定位犯罪嫌疑人等。（3）自然語言處理：此類公司主要通過算法搭建人與機(jī)器、人與人之間高效交流的橋梁。典型例子：人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)，某些行業(yè)的自助機(jī)器人服務(wù)系統(tǒng)等。（4）語音識(shí)別：這類公司通過處理人類的語音片段，來生成文本。比如通過語音來撥打電話，來執(zhí)行一些手動(dòng)的操作等。（5）計(jì)算機(jī)視覺/圖像識(shí)別（平臺(tái)）：這類公司主要通過對(duì)圖像的分析處理，從中提取需要的信息或識(shí)別圖像中的物體。比如：圖像搜索平臺(tái)、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別程序。（6）計(jì)算機(jī)視覺/圖像識(shí)別（應(yīng)用）：這類公司是將圖像處理與分析技術(shù)應(yīng)用到某個(gè)具體的問題，并實(shí)現(xiàn)某種特定的功能。比如：面部識(shí)別軟件、物體追蹤軟件等。（7）手勢(shì)控制：這類公司主要目的是讓用戶通過手勢(shì)與計(jì)算機(jī)互動(dòng)或交流。比如：通過肢體動(dòng)作控制計(jì)算機(jī)內(nèi)的軟件等。（8）虛擬私人助手：這類公司主要研發(fā)可以根據(jù)人的指令做出反饋的軟件助理，來完成日常的一些事務(wù)。比如：個(gè)人訂票助理等。（9）智能機(jī)器人：具備自主學(xué)習(xí)能力、對(duì)環(huán)境具有完全自適應(yīng)能力的機(jī)器人。典型例子：變電站智能巡檢機(jī)器人，家庭機(jī)器人等。（10）推薦引擎和協(xié)助過濾算法：軟件能夠預(yù)測(cè)用戶對(duì)電影、餐廳等的偏好，并針對(duì)不同的個(gè)人推薦個(gè)性化的內(nèi)容。典型例子：音樂推薦app和基于用戶過去選擇進(jìn)行推送的美食推薦網(wǎng)站。（11）情境感知計(jì)算：軟件能夠自動(dòng)感知周圍環(huán)境以及使用背景，例如位置、方向、光度，并以此調(diào)整行為。（12）實(shí)時(shí)語音翻譯：識(shí)別人類語音并立刻自動(dòng)從一種語言翻譯至另一種語言的軟件。（13）視頻內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別：這類軟件可以將視頻內(nèi)容的一個(gè)樣本與源內(nèi)容文件相比較，通過它獨(dú)特的特點(diǎn)識(shí)別內(nèi)容。

由圖1所示可以看出，到目前為止，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用類在所有其他人工智能類別中占主導(dǎo)地位，共有130億美元的資金投入以及669家公司。這也體現(xiàn)了當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)應(yīng)用類技術(shù)具有較為突出的成熟度和發(fā)展?jié)摿ΑＶ袊?guó)信通院發(fā)布的《人工智能發(fā)展白皮書技術(shù)架構(gòu)篇》中也提到，深度學(xué)習(xí)帶動(dòng)了本輪的人工智能發(fā)展。

2 結(jié)語

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為了全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力，未來必定是人工智能技術(shù)主導(dǎo)的世界。

參考文獻(xiàn)

[1]張妮，徐文尚，王文文.人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[J].煤礦機(jī)械，2009，（2）：4-7.

[2]李紅霞.人工智能的發(fā)展綜述[J].甘肅科技縱橫，2007，（5）：17-18.

[3]韓曄彤.人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[J].電子制作，2016，（6x）：95.