陳光禮

摘要:近年來,隨著物聯網關鍵技術結點的啟動,網絡信息每秒鐘就有成千上萬條,信息系統整合、方便使用成為云計算技術共享和發展的必然趨勢。傳統信息系統整合關鍵技術難度比較大,本文結合云計算技術,提出云計算技術的信息系統整合關鍵技術研究,針對物聯網信息系統進行軟件虛擬化、一體化改造,實現信息系統整合,探索信息系統整合關鍵技術研究的一種新思路。
關鍵詞:云計算技術;信息系統整合
中圖分類號:TP311? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? 文章編號:1009-3044(2018)34-0244-02
1引言
伴隨著大數據的出現及物聯網的產生,互聯網經過近30年的信息化快速發展,各個行業部門建設了若干個信息系統,行業信息化各個系統建設的時間和針對的業務不同,發展前期系統推廣是以條為主、塊為輔,造成了一個工作需要重復登錄多個不同系統開展工作的困狀,形成了各自系統在使用上相互交叉的問題。因此,優化系統應用,改變現狀對現有系統開展整合,提高應用效率和更好應對未來需求的變化[1]。傳統的信息系統整合,實施難度極大,大量分析不同應用系統的業務邏輯,需要獲取系統源程序,不論采用哪種關鍵技術都給整合工作帶來了很多非技術性的阻力[2]。
本文針對信息系統整合時遇到的問題,采用云計算關鍵技術能夠有效解決問題,各行業信息系統有機整合起來,相互關聯且方便易用。
2物聯網環境下信息系統整合存在的問題
2.1物聯網數據信息并未得到深度挖掘
信息系統出了可以方便工作人員使用之外,社會與經濟價值也非常巨大,深度挖掘出現的問題,明顯加快的社會信息化建設速度。各行業部門只負責處理信息、統計數據,系統內的部分功能很難滿足業務要求[3]。因此,建設了多個專網,保證網絡安全以及實現業務的更新,使各網絡內的信息無法深度使用。
2.2物聯網數據傳輸通道受限
物聯網信息系統內有大量的信息,互聯網時信息共享取得的效果甚微,信息的組成形式不同,數據質量較低,數據的服務對象是各行業內的工作人員,數據短期內也無法更新,通過數據傳輸渠道傳輸,部門間直接交換的方式通常在某些部門工作中采用,具有不牢固的傳輸接口,較差的服務效果。
2.3物聯網信息數次重復采集
隨著物聯網系統信息化操作的加強,各行業內所有信息涉及很多方面,各系統都沒有統一的規范,難以實現各部門互相協作,互相關聯的很多信息要求實現信息互補,信息共享的程度降低了,處理后信息能夠實現共享。導致重復信息增加,信息系統內的很多信息重復,浪費人力、儲存空間。
2.4物聯網信息系統有較多的入口
各行業信息系統缺少統一的框架,相對獨立開發模式,導致了缺失全局性內容整合,具有較大差異的信息系統軟、硬件及數據傳輸方式。因此,行業內工作人員搜集信息時,無形中增加了工作量,需要多次切換系統進入的入口,建立一個統一的入口,是各個行業內信息系統建設必須解決的問題。
2.5物聯網信息系統過于獨立無法協同作戰
根據自己的實際需求,建立了各行業內信息技術各自的信息系統,功能相同的情況出現在系統內,系統的設計互相獨立,沒有統一的標準。不同部門的信息系統,系統內的數據信息有較強的針對性,只可以在本部門使用,很難用于協同作戰。
3云計算環境下信息系統整合關鍵技術
3.1虛擬化的偵聽技術
傳統信息技術需要建立數據接口或進行數據抽取,實現不同系統間的數據共享,與業務系統的數據庫相關聯[4]。云計算環境信息采集采用虛擬化的頁面,直接在頁面調用原業務系統的存儲過程,不與業務數據庫發生關聯,實現即時的采集數據多次分發,有效地規避了需要對方業務系統配合的傳統數據接口方式,云計算環境信息采集如圖1所示。
3.2云身份單點登錄技術
訪問所有相互信任的應用系統時,用戶只需要登錄一次,整合系統的單點登錄。以往單點登錄技術往往不能保證登錄用戶在各個應用系統的有效登錄,造成了應用系統的不能正常工作,安全身份認證憑證失效后也無法獲取。云身份單點登錄包括單點登錄的快速注冊、檢測和安全報警等多功能,一套成熟的云計算的單點登錄技術,保證了用戶在各個應用系統的正常使用。
3.3智能表單設計技術
智能表單設計技術通過WEB方式,用戶沒有網頁設計技術基礎也可以完成表單的設計,使表單設計再沒有難度,實現所見即所得模式,布局設計利用鼠標左鍵和右鍵實現,采用鼠標方式用戶完成控件的拖拉擺放等。
3.4多數據處理引擎技術
數據通過虛擬化處理即是數據虛擬化服務(Data visualization Services,DVS),具有復雜的結構分析,來源種類眾多的數據平臺,不是面向數據庫,而是面向接口的一種模式。使用數據時用戶面對的是語義化的表達方法,多個數據處理引擎(作業調度引擎、數據分析引擎、數據獲取引擎、數據服務引擎等)對數據進行處理。不需知道數據的來源和格式。
3.5內嵌瀏覽器技術
平臺采用雙瀏覽器內核技術,支持性能更高的WebI4it渲染引擎和VS Java script引擎,又支持Window系統原生的IE內核,而且還能支持HTMLS和CSS3。
3.6中央業務技術
中央業務技術使業務集中處理和數據聚集,實現業務的高度整合,保持相對獨立的客戶方所有IT支撐系統,IT支撐系統每個業務接口都與云整合平臺對接,云整合平臺可作為客戶唯一業務入口。
3.7中央消息技術
系統從己有各個系統中獲取消息,中央消息技術集中處理客戶所有IT支撐系統的工作消息,存儲于消息中心,再由消息中心推送到各個設備終端。
3.8虛擬化技術
在不修改原有系統的前提下,系統整合中采用虛擬化技術,完成對原有業務系統的虛擬化處理,可以進行數據復用、數據分發和消息整合等,實現虛擬系統間的虛擬耦合。
4 云計算技術的信息系統整合策略
4.1云計算實現的關鍵應用
將行業內各類系統和各類系統的功能看成云端,針對云計算的技術優勢出發,利用虛擬化技術解決信息系統整合的問題,實現云計算的計算機信息系統整合實現的關鍵技術應用[5]。
⑴數據云采集
通過基層工作人員使用信息系統時,存在多個系統錄入數據的重復問題。調用不同系統的存儲過程,云采集利用虛擬化的頁面設計,實現對重復數據的一次錄入。基層工作人員面對眾多系統,對于不經常打開的系統,每個系統均有消息要其辦理,容易忽略。解決不同系統間同類數據多次采集的問題,實現對該角色應用的業務數據采集重復部分的虛擬化,智能搜索局限在對數字特征的信息查詢,技術特征的比對需要專業的技術系統實現,還不能兼容指紋、足跡、影像等技術特征的查詢,利用云計算關鍵技術功能,統一在智能搜索功能中真正實現一鍵查詢的目標,能夠實現對專業技術系統的結果輸出。若將所有業務系統的消息生成偵聽組合并虛擬化,實現跨系統的消息整合,形成消息的統一集市,能夠為民警提供更有效率的應用方式,通過虛擬化查詢界面,避免消息遺漏和任務缺失,可以將智能搜索系統與技術特征比對系統結合,實現兩種特征數據的共同查詢和組合查詢。
⑵快速定位
云快速定位實現對功能菜單的重組,應用了虛擬化技術。由于不需要干涉原業務系統功能實現過程,不需要經過原業務系統數據庫,就無須原業務系統建設方配合。云快速定位不僅僅是設計一個界面,設計不同的快速定位功能菜單界面,需要根據不同基層工作人員所在崗位,方便各級工作人員自由定義自己的菜單,系統設計能夠自定義菜單的方式。云快速定位主要應用了偵聽技術、虛擬化技術和PORT技術,采用 PORT方式在門戶中展現,定位后的功能直接打開使用。對于涉及多個條線的各級工作人員,各業務系統的建設主要基于條線的管理,和需要其他條線協同作戰的職能部門。整合各業務條線信息系統二級、三級功能的界面,容易出現遺漏現象,實現功能快速定位。
⑶虛擬化單支登錄
采用云計算技術實現單點登錄,能夠解決用戶多功能單點登錄的問題,虛擬化用戶登錄界面,解決直接定位到業務系統二級或三級功能菜單,極大地減少了民警工作量,用戶能夠自主形成跨越各個系統的功能菜單,提高業務系統使用效率。
4.2系統結構設置
通過虛擬化技術,云計算的快速定位以原有各業務系統的功能為基礎,將各業務系統的子功能變成云計算中的云端,讓基層工作人員可以自由組合功能體系,形成云端市場以及每個崗位的虛擬化桌面。將各業務系統的子功能視為云體系中的一分子,云計算將各個業務系統的功能重新打亂組合,所有的功能界面和業務實現均由原業務系統完成,云計算不用設計任何業務的功能。
4.3云計算框架
研究人員只要是從SAAS層次來進行研究,現階段物聯網各個業務系統使用最為廣泛的體系是B/S,便能夠實現云計算整合。通過地理位置部署的角度來說明這個問題,云計算依據角度的差異可以劃分為不同的種類,結合典型的云計算服務平臺,從底層到高層的縱向角度分類。
5 結束語
通過任意調整服務軟件以及數據文件的部署位置,采用云計算關鍵技術實現軟硬件資源的分布式共享,極大地提高了硬件資源的利用率,實現對于硬件資源的重新分配和使用,甚至可以在小需要改變物理硬件資源(如服務器、網絡設備、存儲設備)位置。虛擬硬件環境中靈活部署軟件和數據資源,即便一個在地理位置上處于分布式的計算機軟硬件資源,能夠更好地實現共享和調配。可供管理和維護的統一的服務系統,云端也能構造成為一個邏輯統一,使云計算技術的信息系統整合關鍵技術研究提供了一種新方法。
因此,通過軟件服務化、硬件虛擬化來構建行業內信息系統“私有云”,結合云計算技術,關鍵在于服務的分類和建模。將軟硬件功能放在云端,對現有業務流程進行良好的分類和服務建模,一個長期處于高可用性的Web應用系統,有利于日后擴展和重用功能。避免信息系統升級和擴展過程中的資源浪費,實現對現有硬件資源的整介利用,利用硬件虛擬化技術,云計算為遠程教育高校信息系統整介和擴展提出了一條可行思路。
參考文獻:
[1] 張悅,馬碩.“互聯網+”與公安信息化建設研究[J].數字通信世界,2015(12):48-52.
[2] 盧偉軍.淺談云計算技術在公安信息中心建設中的應用[J].廣東公安科技,2015,23(l):12-16,20.
[3]王耀斌.基于云計算技術的公安計算機信息系統整合探討[J].數字技術與應用,2015(4):48-50.
[4] 李剛健.基于虛擬化技術的云計算平臺架構研究[J].吉林建筑工程學院學報,2011,28(l):79-81.
[5] 王慶波.虛擬化與云計算[M].北京:電子工業出版社,2010:112-138.
【通聯編輯:唐一東】