黃秀霞
(廣東省核工業華南高級技工學校 廣東韶關 512000)
盡管“大數據問題”(Big Data Problem)是科研學術界和相關產業界的熱門話題,但目前在學界中對大數據并沒有統一精準的概念。國際著名咨詢公司麥肯錫(McKinney)在其報告中指出,大數據指的是大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。國際咨詢公司(IDC)從大數據的基本特征來定義為:為更經濟地從高頻率的、大容量的、不同結構和類型的數據中獲取巨大價值的新一代架構和技術。
在當下社會中,大數據技術的運用已經深入到各行各業中,特別是金融、商業、教育、醫療等。相關研究表明,大量的網絡數據正在成為研究者觀測人類個體和群體心理行為特征的重要資源[1]。在心理學領域中,大數據運用為學生心理健康教育管理工作提供了技術支撐,通過對學生各類數據的分析、整合、預測,使得大數據與心理健康教育服務體系進行相互融合,更好地掌握學生的心理動態,提升了學生心理健康教育工作的效率。
學校心理健康教育是德育工作中的一個重要組成部分,但目前學校心理健康教育工作與大數據運用的融合研究并不是很多,也存在一些問題。
一是教育數據理念的轉變問題。過去各院校采用傳統的心理健康教育工作模式和方法,缺乏大數據意識,對數據的運用率低。二是學生心理健康數據共享的問題。學生相關數據被分散在學校的各個部門中,心理專業工作者很難短時間內共享與匯總所有數據,因此,很難全面掌握學生的心理動態。三是對學校教育者的數據分析處理能力要求高。特別需要對大量原始數據進行整合、統計、分析,建立有效的評估體系,最后以報告、報表、圖形等方式呈現出來,對心理教育工作者來說是一個很大的挑戰。四是涉及個人隱私保護問題。心理健康教育相關的信息是建立在大量個人信息之上,因此,這就很有可能揭示更多個人的隱私,不利于個人隱私的保護。
在大數據的背景下,依托大數據資源,有助于推進技工院校的心理健康教育服務體系建設工作,提升心理健康教育的科學化水平。以省核工業華南高技為例,將從以下幾個方面談談大數據在技工院校中的具體運用與實踐。
一是建設心理篩查分析平臺。預測是大數據的核心價值之一,在實踐過程中,每學期會利用心理數據分析平臺(如智為、心海等),錄入新生信息,建立個性心理健康檔案,特別是學生的家庭背景和學習經歷、健康體側數據等,能進一步加強教師對學生具體心理情況的全面了解。二是建立預警跟蹤平臺。通過對在校學生進行全面心理普查,平臺通過對問卷結果的科學分析,篩選心理異常人群。三是建立主動干預平臺。堅持主動干預與自主調整相結合,推動大數據與心理健康教育活動相融合,依托網絡和微信平臺,開展符合學生需求的心理特色活動,例如心理健康講座、團輔活動、心理故事征集、心理話劇比賽等。根據平臺提供的學生心理健康狀況的數據分析,針對學生普遍存在的共性問題,向學生科普相關心理健康知識。同時我們的平臺也增加各種輔助功能,如向學生提供傾訴墻、咨詢預約、心理自測等[2]。
在學生心理健康教育工作中,大數據可以幫助實現資源配置優化,提高決策水平和工作效率,推動我們的工作創新。一是在心理預警工作方面。以心理普查為例,在以往工作中,主要是用傳統的紙質方式記錄和人工分析學生心理數據,耗費了大量的時間、人力、財力。大數據平臺能夠打破傳統研究方式的局限性,直觀而又快速地得到分析結果,不僅能夠節約工作時間,而且能夠更快速篩查出異常學生,及時提醒教育者關注,因此工作效率更高,針對性也更強[3]。二是活動宣傳方面。利用各種網絡新媒體平臺,提高在心理健康教育宣傳的工作效率,豐富了活動形式,吸引了廣大學生的參與。堅持線上與線下相結合,如在實踐中,組織開展一場自我對話活動,學生在線下完成打卡任務,同時將自己的自我對話的內容上傳至網絡平臺,由老師進行回復和輔導,活動新穎,覆蓋面廣,參與學生多,提高宣傳效率。三是數據共享方面。技校生的心理問題比較突出,家庭背景復雜,學生心理問題健康狀況不容樂觀。因此,打破了學生心理健康信息資源共享“孤島”的獨立管理體制,學生心理與行為數據庫融入學生成績、學校考勤數據、體測數據等,實現多個部門的協調作戰方式,加強關聯數據的整合,工作的準確性和效率更高[4]。
大數據之“大”并不僅指容量之大,而在于本質上潛在的“大價值”。學生心理健康教育工作借助于先進的大數據技術,使得服務的方式、方法、工作的效率都有很大的優勢。在實踐過程中,運用先進技術將各種信息數據加以融合,可幫助我們動態掌握學生的心理與行為變化情況,了解哪些同學是高危人群,對重點關注學生建立跟蹤日志,確保心理異常情況的早識別、早管理。此外,大數據可以幫助各院校打造更加富有個性化的心理服務體系,提升心理健康教育課程的教育效果,創新心理健康活動的宣傳方式,對于提升學生心理健康教育工作效率都具有重大的意義和價值。