基于大數據環境的市場營銷研究

吳子輝+張妍+馬洪祥+周一偉

【摘 要】市場營銷是促進企業經濟效益和社會效益提高的重要工作項目，它處于企業市場環境中的最前線，在大數據時代的沖擊下，市場營銷的發展也受到了較大的影響。對于企業來說，在當前的市場環境下，企業想要提高其經濟效益，科學合理的市場營銷方案策劃是必不可少的。針對這一點，本文分析了大數據環境的基本特征，闡述了大數據環境下企業市場營銷面臨的挑戰，最后再提出了幾點關于大數據環境下企業市場營銷的優化策略，以期提高企業市場營銷工作水平。

【關鍵詞】大數據；市場營銷；市場環境；營銷策略

在數字化時代發揮在期間，市場營銷的作用主要是為了幫助企業最高管理者將各類營銷數據和客戶相關的消費行為進行數據分析和總結，從而使企業的市場營銷活動更加符合市場和消費者的行為。而近年來，大數據時代的沖擊為市場營銷帶來了極大的影響。在大數據相關概念、理論、技術相繼提出后，大數據成為了企業市場營銷的研究熱門。而不同的研究視角也豐富了大數據時代下企業市場營銷的方式和策略。從目前來看，在大數據環境的影響下，許多企業都摒棄了傳統的市場營銷模式，轉而采用大數據精準定位企業需要的客戶群，以促進企業市場營銷水平和經濟效益提升的雙重目標。

一、大數據環境的特征

隨著互聯網、物聯網、云計算技術等科學技術的快速發展，以及移動終端和網絡社區的普及和建設，全球數據信息的交流出現了爆發式的增長。毫無疑問，大數據時代已然到來。通常來說，大數據中的數據主要是指由計算機代碼按照一定順序進行排列組合生成的物理符合，該符合可以記錄各種信息，包括：數字、文字、圖像等等。而大數據則通常是指使用當前主流軟件無法完成信息處理的海量數據，而對于大數據的信息處理需要運用專用的數據庫進行信息處理，從而達到對海量數據進行分析、管理、和儲存的目的。[1]值得注意的是大數據只是一種時代現象，它并不代指某一特定的產品或技術。大數據時代的特征主要包括以下幾點：一是數據量大，在大數據時代，隨著互聯網、物聯網、智能終端、移動設備的普及和發展，全球各地無時無刻不在產生數據，從數據的數量級別來看，大數據時代下的數量級別已經突破了TB級別，甚至發展到了PB或ZB級別；二是數據的類型多樣，在大數據環境下，企業面臨的并不僅僅是數據量的增長，同時還面臨這信息種類的多樣性發展；三是運算高效，在云計算技術的快速發展下，利用云計算的大數據框架，可以實現對大數據的高速運行和存儲，同時通過分布式運行系統，也極大的提高了訪問數據的傳輸速率；四是產生價值，大數據時代的到來，為企業帶來的新的發展機遇，企業可以在大數據中獲得自身需要的具有價值的信息，同時對大數據的合理利用可以使企業更加快速穩定的發展。

二、大數據環境下企業市場營銷面臨的重大挑戰

（一）企業的市場營銷方案使用期限縮短

對于企業來說，市場營銷方案規劃主要是促進企業未來的經營發展。在數字時代發展期間，企業的市場營銷方案規劃使用期限通常都可以延續三到五年，但隨著大數據時代的到來，市場環境的變化速度加快，企業的市場營銷方案規劃必須時刻更隨市場環境的變動。在這種形勢下，企業制定的市場營銷方案使用期限必定會有所減少。

（二）企業的營銷策略亟待創新

在傳統的企業市場營銷工作中，百分之六十以上的營銷項目都由廣告宣傳內容所占據。而隨著大數據時代的到來，這種以廣告宣傳為主的營銷活動暴露出了嚴重的即時性不足缺陷。在大數據環境下，廣告宣傳的效果不僅達不到以往的作用，同時也會耗費企業大量的成本。而從當前網絡社交高速發展情況來看，許多企業已經不再將市場營銷的重心放在廣告宣傳之上，而更多的是將移動只能終端作為主要的市場營銷戰場。

三、基于大數據環境下的市場營銷研究

（一）充分提高企業市場營銷工作的準確性

在數據環境下，提高企業市場營銷工作的準確性對于企業的經營發展具有重要的意義。而要提高企業市場營銷工作的準確性，首先要做的就是建立相應的網絡數據庫，在數據庫中企業應收集客戶信息、經銷商信息等多種有利于企業市場營銷工作的信息。信息收集的方式可以采用致電訪問、郵件發送、問卷調查等等；其次，企業還應該對收集到的信息進行分析和總結，整理出數據庫中潛在的消費者，并對這部分潛在的消費者制定有針對性的營銷策略，從而提高企業營銷活動的準確性；最后，為了確保企業營銷推廣方案的可行性，企業還應對整理出來的消費者進行跟蹤服務，從而對營銷推廣方案效果進行調查，并為企業下一步經營活動提供參考。

（二）強化企業對消費者的管理水平

對于企業來說，想要確保自身長期穩定的發展，和客戶構建良好的關系是必不可少的，而要實現這一點，企業就應該對企業和客戶之間的關系引起重視，并強化客戶資源管理力度。一方面，企業可以通過關注客戶消費動態，把握客戶消費取向，另一方面，通過對客戶消費數據進行分析和處理，可以制定出符合客戶消費水平的營銷策略。但在實際中，大多數消費者個體的消費數據信息都是具有較大的差異的，而這也造成了客戶信息的復雜性較高。在這種形式下，企業要提高客戶關系管理水平，還需要根據客戶所在地、客戶消費能力、客戶消費行為對客戶群體進行分類。但僅僅只做到這一點仍然無法保證客戶信息的精確性，因此，在此基礎上，企業還應該進一步挖掘客戶信息，從而對客戶信息進行更加細致的劃分。

（三）創新企業市場營銷模式

在大數據環境下，企業每一天的營銷數據都在不斷更新變化，而這些數據對于企業市場營銷工作的開展具有重要的作用，一方面，企業營銷數據是企業市場營銷分析的重要素材，另一方面，營銷數據也是幫助企業掌握現有的市場營銷情況的重要依據。傳統的市場營銷模式因其存在的各種弊端亟待創新改革，而在改革過程中，企業應根據實際的消費數據制定適合對應消費者群體的消費行為模式。消費者即時購買行為表現出的是企業交叉銷售的即時性效果，消費者的多次購買行為表現出的企業交叉銷售的延時性效果。事實上，以上兩種消費效果都能在一定程度上反映企業實際消費的情況。產品被銷售，企業就會獲得效益，給這一部分的效益屬于直接收益，與之相對應的交叉銷售代表的是間接收益。

四、結束語

綜上所述，隨著大數據時代的到來，企業的市場營銷行為需要合理的利用大數據管理，通過大數據管理促進企業市場營銷工作的各方面突破。在此基礎上，企業還應該明確大數據環境對市場營銷工作的影響，從而對大數據環境下企業市場營銷工作進行合理分析，從而提升企業的市場營銷水平。

【參考文獻】

[1]葉菲. 大數據環境下市場營銷專業教學實踐改革[J]. 科教導刊（上旬刊），2017（09）：76-77.

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[3]殷航. C公司旅游電子商務市場營銷策略研究[D].山東大學，2015.

[4]李喆. 數據分析在廣告投放中的應用[J]. 商，2015（22）：197+192.endprint